vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura
Objektiv role
Zabýváte se hlubokou analýzou literárních děl a chcete přispívat k pochopení literatury v kontextu historie a kultury? Role vědeckého pracovníka v oboru literatura nabízí možnost věnovat se výzkumu, publikování a sdílení poznatků s akademickou komunitou.
Práce vědeckého pracovníka v oboru literatura zahrnuje intenzivní studium literárních děl, jejich historického a kulturního kontextu, žánrů a literární kritiky. Denní činnosti se mohou lišit, ale často zahrnují rešerše v archivech a knihovnách, analýzu textů, psaní odborných článků a studií, účast na konferencích a prezentaci vlastního výzkumu. Často se jedná o práci na grantových projektech a spolupráci s dalšími odborníky.
- • Provádění nezávislého literárního výzkumu a analýzy.
- • Psaní odborných článků, studií a recenzí pro akademické časopisy a publikace.
- • Prezentace výsledků výzkumu na konferencích a seminářích.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Denmark, Italy.
Nejdéle trvající nedostatek: Italy, 2 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámvědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíRozmanitost?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?
Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura
The outlook for vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlovědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literaturazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlovědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literaturazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
- spravovat práva duševního vlastnictví
Kde se AI může stát druhým pilotem
- spravovat veřejně přístupné publikace
- prokázat odborné znalosti
- spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- vyhledat v informačních zdrojích
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Energie a přírodní zdroje
Typický den jakovědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura
09 09:00 · ráno provádět rešerše k tématu psaného textu
10 10:30 · Dopoledne spravovat práva duševního vlastnictví
12 12:00 · poledne vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
14 14:00 · odpoledne číst knihy
15 15:30 · Pozdě odpoledne hodnotit činnosti výzkumu
17 17:00 · Zábal hovořit různými jazyky
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
literární teorie
Různé žánry literatury a způsob jejich zasazení do konkrétních scén.
- akademická angličtina
- dějiny literatury
- druhy literárních žánrů
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat vědecké metody
Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
vyhledat v informačních zdrojích
Obeznamovat se s příslušnými informačními zdroji s cílem nalézt inspiraci, vzdělávat se v určitých oblastech a získávat základní informace.
-
syntetizovat informace
Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
-
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
-
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakvědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literaturaodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluCesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdevědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
jazykovědec/jazykovědkyně
51% podobnostvědecký pracovník v oboru médií/vědecká pracovnice v oboru médií
49% podobnostspecialista v oblasti religionistiky/specialistka v oblasti religionistiky
44% podobnostvysokoškolský učitel literatury/vysokoškolská učitelka literatury
43% podobnostfilozof/filozofka
42% podobnostvědecký pracovník v oboru komunikačních studií/vědecká pracovnice v oboru komunikačních studií
41% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké jsou typické oblasti specializace pro vědeckého pracovníka v oboru literatura?
- Specializace se mohou lišit, ale často se zaměřují na konkrétní období literatury (např. česká literatura 19. století), žánr (např. science fiction), autora nebo literární teorii. Důležitá je i znalost cizích jazyků, zejména angličtiny, němčiny a dalších relevantních pro danou oblast výzkumu.
- Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici klíčové kromě hlubokých znalostí literatury?
- Kromě znalosti literatury je nezbytná analytická schopnost, kritické myšlení, schopnost psát jasně a srozumitelně, a také schopnost pracovat samostatně i v týmu. Důležitá je i orientace v akademickém prostředí a schopnost získávat a spravovat granty.
- Jaké jsou typické pracovní podmínky a kde se vědecký pracovník v oboru literatura nejčastěji uplatní?
- Většina vědeckých pracovníků v oboru literatura pracuje na základě pracovního poměru na univerzitách, výzkumných ústavech nebo v knihovnách. Práce je převážně kancelářská, ale často vyžaduje cestování na konference a do archivů. Práce je často samostatná, ale vyžaduje i spolupráci s dalšími odborníky.
- Vědecký Pracovník V Oboru Literatura/Vědecká Pracovnice V Oboru Literatura — je v Evropě nedostatek?
- Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 6 z 8 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Finsko, Lotyšsko, Nizozemsko a dalších 2. 2 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
- Vědecký Pracovník V Oboru Literatura/Vědecká Pracovnice V Oboru Literatura — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 78 270 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 53 200 do 130 490 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.