Vývojář internetu věcí/vývojářka internetu věcí
Snímek
Vývojáři internetu věcí analyzují a shromažďují data pro interpretaci vzoru a předvídání výsledku. Pro řízení úkolů a autonomní rozhodování využívají umělou inteligenci a s využitím algoritmů strojového učení vytvářejí chytřejší zařízení pomocí datových senzorů. Vývojáři internetu věcí vytvářejí software pro připojení objektů k systémům a zařízením nebo pro programování těchto objektů tak, aby fungovaly samy o sobě.
Práce vývojáře internetu věcí/vývojářky internetu věcí zahrnuje analýzu dat ze senzorů, vývoj algoritmů strojového učení a tvorbu softwaru, který umožňuje zařízením komunikovat a autonomně se rozhodovat. Často se jedná o komplexní projekty, kde je klíčová schopnost řešit problémy a efektivně spolupracovat s ostatními specialisty.
- • Analýza a shromažďování dat z různých senzorů a zařízení.
- • Vývoj a implementace algoritmů strojového učení pro predikci a automatizaci.
- • Tvorba softwaru pro připojení objektů k systémům a zařízením.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Irsko, Itálie a dalších 9.
Nejdéle trvající nedostatek: Česko, 4 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * | — | +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro vývojář internetu věcí/vývojářka internetu věcí
The outlook for vývojář internetu věcí/vývojářka internetu věcí reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo vývojář internetu věcí/vývojářka internetu věcí změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- vypracovat plán ICT procesů
Kde se AI může stát druhým pilotem
- analyzovat data velkého objemu
- provádět redukci dimenzionality
- využívat strojové učení
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- používat techniky pro zpracování údajů
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jako vývojář internetu věcí/vývojářka internetu věcí
09 09:00 · ráno navrhovat informační systémy
10 10:30 · Dopoledne vypracovat plán ICT procesů
12 12:00 · poledne využívat strojové učení
14 14:00 · odpoledne analyzovat data velkého objemu
15 15:30 · Pozdě odpoledne používat techniky pro zpracování údajů
17 17:00 · Zábal provádět redukci dimenzionality
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
provádět redukci dimenzionality
Snížit počet proměnných nebo funkcí pro soubor dat v algoritmech strojového učení pomocí metod, jako je analýza hlavních komponent, rozklad matic, metody automatického kodéru a další.
-
využívat strojové učení
Používat techniky a algoritmy, které jsou schopny extrahovat znalosti z dat, učit se z nich a vytvářet předpovědi, které se používají pro optimalizaci programů, přizpůsobení aplikací, rozpoznávání vzorců, filtrování, vyhledávače a počítačové vidění.
-
používat techniky pro zpracování údajů
Shromažďovat, zpracovávat a analyzovat příslušné údaje a informace, řádně uchovávat a aktualizovat údaje a vyjadřovat číselné údaje a data pomocí grafů a statistických diagramů.
-
analyzovat data velkého objemu
Shromažďovat a vyhodnocovat velká množství číselných dat, zejména za účelem zjištění vzorců mezi daty.
-
vypracovat plán ICT procesů
Vytvářet v rámci organizace opakovatelné vzorce ICT činnosti, která prostřednictvím jejich produkce zlepšuje systematické přeměny výrobků, informačních procesů a služeb.
-
navrhovat informační systémy
Definovat architekturu, skladbu, složky, moduly, rozhraní a data pro integrované informační systémy (hardware, software a síť) na základě systémových požadavků a specifikací.
internet věcí
Obecné zásady, kategorie, požadavky, omezení a zranitelnost inteligentních propojených zařízení (většina z nich se zamýšleným připojením k internetu).
principy umělé inteligence
Teorie umělé inteligence, používané zásady, architektury a systémy, jako jsou inteligentní agenti, systémy s více agenty, expertní systémy, systémy založené na pravidlech, neuronové sítě, ontologie a kognitivní teorie.
programování systému ICT
Metody a nástroje potřebné k vývoji systémového softwaru, specifikace systémových architektur a technik tvorby rozhraní mezi síťovými a systémovými moduly a komponenty.
softwarové specifikace IKT
Vlastnosti, použití a fungování různých softwarových produktů, jako jsou počítačové programy a aplikační software.
architekturní rámce v IKT
Soubor požadavků, které popisují architekturu informačního systému.
- algoritmizace úkolů
- algoritmy
- informatika
- mechatronika
- metody zkoušení hardwaru
- počítačová technologie
- strojové učení
Vývojář internetu věcí: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
508 studijních programů v 21 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 161 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:
Prague University of Economics and Business · Česko
Zobrazeno: 3 z 669.
Zdroje
- 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde vývojář internetu věcí/vývojářka internetu věcí?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
datový inženýr/datová inženýrka
11% podobnostinženýr v oblasti umělé inteligence/inženýrka v oblasti umělé inteligence
8% podobnostinženýr v oblasti simulace baterií/inženýrka v oblasti simulace baterií
6% podobnosttechnik počítačového vidění/technička počítačového vidění
6% podobnoststatistik referent/statistička referentka
5% podobnostkomputační lingvistik/komputační lingvistka
5% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké programovací jazyky jsou pro vývojáře internetu věcí/vývojářky internetu věcí nejdůležitější?
Jaké dovednosti jsou kromě programování klíčové pro úspěch v této roli?
Je možné pracovat jako vývojář internetu věcí/vývojářka internetu věcí na volné noze?
Vývojář Internetu Věcí/Vývojářka Internetu Věcí — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech