Profesní přehled

učitel v oboru dopravní technologie na odborné škole/učitelka v oboru dopravní technologie na odborné škole

Klíčová fakta

Chcete předávat své znalosti a zkušenosti z oboru dopravy mladé generaci? Jako učitel/učitelka dopravních technologií na odborné škole máte možnost formovat budoucí techniky a odborníky, kteří budou klíčoví pro rozvoj dopravy.

Souhrn

Práce učitele/učitelky dopravních technologií na odborné škole je kombinací teoretické výuky a praktického vedení studentů. Vyučujete specifické dovednosti a techniky potřebné pro budoucí povolání v oblasti dopravy, například diagnostiku a opravu brzdových systémů automobilů. Důležitou součástí je i sledování pokroku studentů, individuální pomoc a hodnocení jejich znalostí prostřednictvím úkolů, testů a zkoušek. Práce vyžaduje nejen odborné znalosti, ale i pedagogické dovednosti a schopnost motivovat studenty.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Příprava a vedení výuky teoretických i praktických hodin v oboru dopravních technologií.
  • • Hodnocení znalostí a dovedností studentů prostřednictvím testů, zkoušek a praktických úkolů.
  • • Individuální podpora a vedení studentů s obtížemi.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

11 z 13 s nedostatkem20259 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Czechia, Estonia a dalších 7.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámučitel v oboru dopravní technologie na odborné škole/učitelka v oboru dopravní technologie na odborné škole?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVedení?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro učitel v oboru dopravní technologie na odborné škole/učitelka v oboru dopravní technologie na odborné škole

Vyhlídky pro učitel v oboru dopravní technologie na odborné škole/učitelka v oboru dopravní technologie na odborné škole jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 73%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohloučitel v oboru dopravní technologie na odborné škole/učitelka v oboru dopravní technologie na odborné školezměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~75%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~10%
Lidská hrana
MOAT~80%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 73% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • zajišťovat bezpečnost studentů
  • pomáhat studentům s technickým zařízením
  • poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na výukové strategie a cíle učebních osnov. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 9% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • připravovat náplň hodiny
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • přizpůsobit odborné vzdělávání trhu práce
automatizovat 9% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 4%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jakoučitel v oboru dopravní technologie na odborné škole/učitelka v oboru dopravní technologie na odborné škole

09
09:00 · ráno
podporovat týmovou práci studentů
Povzbuzovat studenty, aby spolupracovali s ostatními při učení prací v týmech, například prostřednictvím skupinových aktivit.
10
10:30 · Dopoledne
pracovat v odborné škole
Pracovat v odborné škole, která pro studenty zajišťuje praktické vyučování.
12
12:00 · poledne
učit základům dopravní techniky
Seznámit studenty s teorií a praxí dopravní techniky, s cílem pomoci jim při výkonu budoucí kariéry v této oblasti, konkrétně v kurzech, jako je údržba a opravy dopravního zařízení, jako jsou motorová vozidla, lodě, letadla a jízdní kola.
14
14:00 · odpoledne
zadávat domácí úkoly
Poskytovat další cvičení a úkoly, které studenti vypracují doma, jasně je vysvětlit a stanovit lhůtu a metodu hodnocení.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
zaškolovat v bezpečnostních opatřeních
Poskytovat instrukce o možných příčinách úrazů nebo zdrojů nebezpečí a vysvětlovat ochranná opatření, která by měla být přijata k zajištění bezpečnosti a ochrany zdraví.
17
17:00 · Zábal
hodnotit studenty
Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Blackboard LearnBlackboard softwareCalendar and scheduling softwareCareer management systems CMSCollaborative editing softwareCommon CurriculumCourse management system softwareDesire2Learn LMS softwareDOC CopEdmodoEmail softwareGoogle ClassroomGoogle DocsGroupMeImage scanning softwareiParadigms TurnitinLearning management system LMSMedical condition coding softwareMedical procedure coding softwareMicrosoft Excel
Oblasti znalostí
  • výukové strategie

    Techniky, které instruktoři používají při výuce. Cílem těchto strategií je, aby se studenti více zapojili do procesu učení.

  • fungování různých motorů

    Charakteristiky, požadavky na údržbu a provozní postupy různých druhů motorů, jako jsou plynové či vznětové motory, elektromotory a motory s parním pohonem.

  • mechanika plavidel

    Mechanika týkající se fungování člunů a lodí. Mít znalosti o technických záležitostech a podílet se na diskusích o souvisejících tématech s cílem vyřešit problémy související s mechanikou.

  • řídicí systémy letadla

    Nastavení, funkce a provoz systémů řízení letu letadla, jako jsou řídicí plochy, ovládací prvky v pilotním prostoru, spojení a provozní mechanismy potřebné k řízení směru letu letadla.

  • zákaznické služby

    Procesy a zásady týkající se zákazníka, klienta, uživatele služby a osobních služeb; mohou zahrnovat postupy pro hodnocení spokojenosti zákazníka nebo uživatele služby.

  • železniční infrastruktura

    Důkladné porozumění charakteristikám železniční infrastruktury: technologiím kolejí, měření rozchodů kolejí, železniční signalizaci, železničním uzlům atd.

Meziodvětvové dovednosti
  • cíle učebních osnov
  • mechanika materiálů
  • problémy s učením
Základní dovednosti
monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí

    Držet krok s novým výzkumem, předpisy a dalšími významnými změnami souvisejícími s trhem práce nebo jiným způsobem, vyskytujícím se v oblasti specializace.

  • přizpůsobit odborné vzdělávání trhu práce

    Identifikovat vývoj na trhu práce a rozpoznat jeho význam pro odbornou přípravu studentů.

působit jako kouč nebo mentor
  • přizpůsobit výuku schopnostem studentů

    Identifikovat problémy a úspěchy studentů související s učením. Zvolit strategie pro výuku a učení, které podpoří individuální vzdělávací potřeby studentů a jejich cíle.

  • pomáhat studentům při učení

    Podporovat a vést studenty v jejich práci, poskytovat studentům praktickou podporu a povzbuzení.

vyučovat a školit
  • uplatňovat výukové strategie

    Používat různé přístupy, studijní strategie a způsoby pro vyučování studentů, jako je komunikace obsahu za podmínek, kterým rozumí, organizace bodování za jasná sdělení a v případě potřeby opakování argumentů. Využívat širokou škálu výukových zařízení a metodik vhodných pro obsah předmětu a úroveň, cíle a priority studentů.

  • využívat mezikulturní výukové strategie

    Zajišťovat, aby obsah, metody, materiály a všeobecné vzdělávací zkušenosti byly inkluzivní pro všechny studenty a zohledňovat očekávání a zkušeností studentů z různých kulturních prostředí. Zkoumat individuální a sociální stereotypy a vypracovávat mezikulturní výukové strategie.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • udržovat mezi studenty kázeň

    Zajistit, aby studenti dodržovali předpisy a pravidla chování ve škole, a v případě porušení nebo nevhodného chování přijmout vhodná opatření.

  • hodnotit studenty

    Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

vyučovat akademické nebo odborné předměty
  • učit základům dopravní techniky

    Seznámit studenty s teorií a praxí dopravní techniky, s cílem pomoci jim při výkonu budoucí kariéry v této oblasti, konkrétně v kurzech, jako je údržba a opravy dopravního zařízení, jako jsou motorová vozidla, lodě, letadla a jízdní kola.

  • pracovat v odborné škole

    Pracovat v odborné škole, která pro studenty zajišťuje praktické vyučování.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • zajišťovat bezpečnost studentů

    Zajišťovat, aby všichni studenti, kteří jsou pod dohledem instruktora nebo jiné osoby, byli v bezpečí a začleněni do skupiny. Dodržovat bezpečnostní opatření při vzdělávání.

přidělovat práci ostatním
  • zadávat domácí úkoly

    Poskytovat další cvičení a úkoly, které studenti vypracují doma, jasně je vysvětlit a stanovit lhůtu a metodu hodnocení.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • připravovat náplň hodiny

    Připravit obsah na vyučování ve třídě v souladu s cíli učebních osnov, a to prostřednictvím přípravy cvičení, vyhledávání aktuálních příkladů atd.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Úspěch Vedení Spolehlivost Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Uznání Zájem o druhé Inovace Tolerance ke stresu Rozmanitost Analytické myšlení Úspěch/Snaha Sebekontrola Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické požadavky na vzdělání pro učitele/učitelku dopravních technologií?
Obvykle je vyžadováno úplné středoškolské vzdělání s odbornou způsobilostí v oboru dopravy a pedagogické vzdělání, případně další kvalifikace v oboru dopravních technologií. Konkrétní požadavky se mohou lišit dle školy a platné legislativy.
Jaké jsou klíčové dovednosti, které by měl/a učitel/ka dopravních technologií mít?
Kromě odborných znalostí v oboru dopravy je důležitá pedagogická zdatnost, komunikační schopnosti, schopnost motivovat studenty a pracovat s moderními technologiemi pro výuku.
Jaké jsou možnosti dalšího vzdělávání pro učitele/učitelku dopravních technologií?
Možnosti zahrnují kurzy zaměřené na nové technologie v dopravě, pedagogické semináře a workshopy, a také další odborná školení pro rozvoj odborných znalostí.
Učitel V Oboru Dopravní Technologie Na Odborné Škole/Učitelka V Oboru Dopravní Technologie Na Odborné Škole — kolik se za to platí ve Spojených státech?
61 490 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 42 470 do 82 620 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.