Profesní přehled

Technik v oboru automatizace/technička v oboru automatizace

Klíčová fakta

Technici v oboru automatizace spolupracují s inženýry při vývoji aplikací a systémů pro automatizaci výrobního procesu. Technici v oboru automatizace mají za úkol vytvářet, testovat, monitorovat a udržovat systémy řízené počítačem používané v systémech automatizované produkce.

Trh práce
Nedostatek v zemi Norsko a 3 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Krátkodobé terciární vzdělávání
49%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Krátkodobé terciární vzdělávání 39% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Techničtí a odborní pracovníci v oblasti vědy a techniky — 267 povolání včetně tohoto.

4 z 8 s nedostatkem202522 z 30 roste2.3Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Bulharsko, Dánsko, Irsko, Norsko.

Nejdéle trvající nedostatek: Norsko, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nenahlášeno — −17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2024 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nenahlášeno — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +27,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2022 * — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro technik v oboru automatizace/technička v oboru automatizace

The outlook for technik v oboru automatizace/technička v oboru automatizace reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo technik v oboru automatizace/technička v oboru automatizace změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~40%
Lidská hrana
MOAT~50%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

49% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • pomáhat při vědeckém výzkumu
  • komunikovat s techniky
  • provádět zkušební provoz
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na strojírenství a automatický řídicí systém. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
13% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • číst technické výkresy
  • kontrolovat kvalitu výrobků
  • připravovat produkční prototypy
39% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • zaznamenávat údaje ze zkoušek
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 13%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 9%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Generativní AI 4%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako technik v oboru automatizace/technička v oboru automatizace

09
09:00 · ráno
instalovat komponenty v oblasti automatizace
Instalovat komponenty v oblasti automatizace podle specifikací schématu obvodu.
10
10:30 · Dopoledne
instalovat mechatronické zařízení
Instalovat zařízení používané pro automatizaci konkrétního stroje nebo zařízení.
12
12:00 · poledne
provádět montáž mechatronických jednotek
Instalovat mechatronické jednotky za použití mechanických, pneumatických, hydraulických, elektrických, elektronických a informačních systémů a součástí. Manipulovat s kovy a spojovat je pomocí svařovacích a pájecích technik, lepidla, šroubů a nýtů. Instalovat kabeláž. Instalovat napájecí systémy, čidla, ovladače a snímače. Připevňovat spínače, ovládací zařízení, kryty a ochrany.
14
14:00 · odpoledne
provádět montáž snímačů
Montovat čipy na podložku se snímačem a připevnit je pomocí pájecích technik nebo pomocí destiček.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět údržbu robotických zařízení
Diagnostikovat a odhalovat závady v robotických zařízeních a systémech a v případě potřeby tyto části odstranit, vyměnit nebo opravit. Provádět preventivní údržbu zařízení, jako je skladování robotických komponent v čistých, bezprašných a nevlhkých prostorách.
17
17:00 · Zábal
výklad schémat zapojení
Čtení a pochopení obvodových schémat znázorňujících propojení mezi zařízeními, například elektrické energie a signálů.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
instalovat dřevěné a kovové konstrukční prvky
  • provádět zkušební provoz

    Provést testy, které podrobí systém, stroj, nástroj nebo jiná zařízení prostřednictvím řady opatření skutečným provozním podmínkám, aby bylo možné posoudit jejich spolehlivost a vhodnost pro provádění jejich úkolů, a odpovídajícím způsobem upravit nastavení.

  • zkoušet mechatronické jednotky

    Zkoušet mechatronické jednotky za použití vhodného vybavení. Shromažďovat a analyzovat údaje. Monitorovat a hodnotit výkonnost systému a v případě potřeby přijmout opatření.

  • zkoušet snímače

    Zkoušet senzory s použitím vhodného vybavení. Shromažďovat a analyzovat údaje. Monitorovat a hodnotit výkonnost systému a v případě potřeby přijmout opatření.

interpretovat technickou dokumentaci a schémata
  • číst technické výkresy

    Číst technické výkresy výrobku, které vytvořil inženýr, aby bylo možné navrhnout zlepšení, vytvořit model výrobku nebo ho provozovat.

  • výklad schémat zapojení

    Čtení a pochopení obvodových schémat znázorňujících propojení mezi zařízeními, například elektrické energie a signálů.

sestavovat elektrické a elektronické výrobky
  • provádět montáž mechatronických jednotek

    Instalovat mechatronické jednotky za použití mechanických, pneumatických, hydraulických, elektrických, elektronických a informačních systémů a součástí. Manipulovat s kovy a spojovat je pomocí svařovacích a pájecích technik, lepidla, šroubů a nýtů. Instalovat kabeláž. Instalovat napájecí systémy, čidla, ovladače a snímače. Připevňovat spínače, ovládací zařízení, kryty a ochrany.

  • provádět montáž snímačů

    Montovat čipy na podložku se snímačem a připevnit je pomocí pájecích technik nebo pomocí destiček.

používat digitální nástroje k ovládání strojů
  • nastavit ovládání stroje

    Nastavit nebo upravit ovládání stroje pro regulaci podmínek, jako je tok materiálu, teplota nebo tlak.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • komunikovat s techniky

    Spolupracovat s inženýry s cílem zajistit obecnou shodu a probírat návrhy, vývoj a vylepšení výrobků.

sestavovat a vyrábět výrobky
  • upevňovat komponenty

    Připevňovat komponenty k sobě podle výkresů a technických plánů za účelem vytvoření montážních bloků nebo konečných výrobků.

poskytovat pomoc a podporu spolupracovníkům
  • pomáhat při vědeckém výzkumu

    Pomáhat inženýrům nebo vědcům při vedení experimentů, provádění analýz, vývoji nových výrobků nebo procesů, vytváření teorie a kontrole kvality.

sledovat kvalitu zboží
  • kontrolovat kvalitu výrobků

    Použít různé techniky s cílem zajistit, že kvalita výrobku je v souladu s normami kvality a specifikacemi výrobku. Dohlížet na vady, balení a navracení produktů do jednotlivých výrobních oddělení.

udržovat provozní záznamy
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek

    Zaznamenávat údaje, které byly konkrétně identifikovány během předcházejících zkoušek, aby se ověřilo, zda výstupy testu přinášejí konkrétní výsledky, nebo aby se přezkoumala reakce subjektu v případě výjimečných nebo neobvyklých vstupů.

navrhovat průmyslové materiály, systémy nebo produkty
  • upravovat konstrukční návrhy

    Upravovat návrhy výrobků nebo jejich částí tak, aby splňovaly požadavky.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • strojírenství

    Obor, který používá zásady fyziky, inženýrství a vědy o materiálech za účelem navrhování, analýzy, výroby a údržby mechanických systémů.

Meziodvětvové dovednosti
  • automatický řídicí systém
  • elektrotechnika
  • inženýrství v oblasti řízení
  • konstrukční výkresy
  • mechatronika
  • mikroprocesory
  • normy kvality
  • robotické komponenty
  • robotika
  • technologie v oblasti automatizace
  • výpočetní technika
Software a technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksC#GitSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAComputer aided manufacturing CAM softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIAdaHuman machine interface HMI softwareSimulation softwareLadder LogicFANUC Robotics iRVisionCODESYSKeb Combivis StudioSiemens SIMATIC STEP 7Siemens SIMATIC WinCCVariable frequency drive VFD softwareABB RobotStudioAnalytical softwareFANUC Robotics ArcToolFANUC Robotics Diagnostic Resource Center DRCFANUC Robotics Dual Check Safety DCS Position and Speed CheckFANUC Robotics HandlingToolFANUC Robotics iRCalibration Vision SuiteFANUC Robotics MultiARM SystemsFANUC Robotics SpotTool+FANUC Robotics Through Arc Seam Tracking TASTFANUC Robotics Torchmate 3Logic Design RoboLogix
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Rozmanitost Úspěch/Snaha Úspěch Integrita Spolehlivost Inovace Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Nezávislost Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Technik v oboru automatizace: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Krátkodobé terciární vzdělávání

Kde studovat

2 265 studijních programů v 30 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 350 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Mechatronics

Technical University of Liberec · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom Automatické řízení

University of Pardubice · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Robotika

VŠB - Technical University of Ostrava · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní podmínky pro technika v oboru automatizace?
Práce často probíhá v průmyslovém prostředí, v blízkosti výrobních linek. Může zahrnovat práci v hlučném prostředí a občas i práci v méně pohodlných pozicích při opravách a údržbě. Důležitá je i schopnost pracovat pod tlakem při řešení neočekávaných problémů.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Základem je technické myšlení, znalost elektrotechniky a pneumatických/hydraulických systémů. Velmi důležitá je i znalost programování PLC (např. Siemens, Allen-Bradley) a schopnost číst technické výkresy. Důležitá je také pečlivost, analytické schopnosti a schopnost týmové spolupráce.
Jaké jsou možnosti dalšího vzdělávání v oboru automatizace?
V oboru automatizace existuje mnoho možností dalšího vzdělávání, od kurzů zaměřených na specifické PLC programování, přes kurzy robotiky a průmyslové sítě, až po specializované školení v oblasti bezpečnosti strojů a zařízení.
Technik V Oboru Automatizace/Technička V Oboru Automatizace — kolik se za to platí ve Spojených státech?
70 760 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 47 440 do 119 320 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech