Profesní přehled

statistik referent/statistička referentka

Klíčová fakta

Jste analytický typ, který rád pracuje s čísly a hledá v datech skryté trendy? Jako statistik referent/statistička referentka budete klíčový hráč při zpracování dat a vytváření informativních zpráv, které pomohou organizacím s rozhodováním.

Souhrn

Práce statistik referenta/statističky referentky zahrnuje shromažďování dat z různých zdrojů, jejich zpracování pomocí statistických metod a vzorců, a následné vyhodnocování a interpretaci výsledků. Vaším cílem je převést surová data do srozumitelných a užitečných informací pro management a další zainteresované strany. Často se budete zabývat tvorbou grafů, diagramů a přehledů, které vizualizují klíčové statistické poznatky.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Shromažďování a čištění dat z interních i externích zdrojů.
  • • Používání statistických metod a softwaru (např. Excel, R, SPSS) pro analýzu dat.
  • • Vytváření statistických modelů a prognóz.
15%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Krátkodobé terciární vzdělávání 81% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Odborní pracovníci v obchodní sféře a veřejné správě — 200 povolání včetně tohoto.

3 z 8 s nedostatkem202521 z 32 roste4.2Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Germany, Italy, Netherlands.

Nejdéle trvající nedostatek: Netherlands, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Vedete ostatní? Podívejte se na NexPath pro školy a poradny.
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámstatistik referent/statistička referentka?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro statistik referent/statistička referentka

The outlook for statistik referent/statistička referentka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlostatistik referent/statistička referentkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 8 let (kolem roku 2034) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~10%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~85%
Lidská hrana
MOAT~10%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2030
2039
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 15% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Většina úkolů zde je podporována umělou inteligencí, nikoli čistě lidská.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na kvantitativní analýza a matematika. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 37% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • identifikovat statistické modely
  • použít metodu statistické analýzy
  • uplatňovat vědecké metody
automatizovat 81% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • shromažďovat data
  • zpracovávat data
  • provádět analytické matematické výpočty
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 37%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 6%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakostatistik referent/statistička referentka

09
09:00 · ráno
identifikovat statistické modely
Analyzovat statistické údaje s cílem nalézt vzorce a trendy v údajích nebo mezi proměnnými.
10
10:30 · Dopoledne
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
12
12:00 · poledne
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
14
14:00 · odpoledne
provádět analýzu dat
Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět kvantitativní výzkum
Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.
17
17:00 · Zábal
psát pracovní zprávy
Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
A programming language APLAvidian Technologies ProphetBenfield ReMetricaBentley MicroStationC#C++Corel WordPerfect Office SuiteDatabase softwareData visualization softwaredBASEGGY AXISGoogle Workspace softwareHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSMicrosoft AccessMicrosoft Active Server Pages ASPMicrosoft Excel
Oblasti znalostí
  • posuzování kvality údajů

    Odhalování problémů s údaji pomocí ukazatelů kvality, opatření a měření s cílem sestavit strategie pro očištění a obohacení údajů podle kritérií kvality údajů.

  • techniky statistického modelování

    Přístupy k využití statistické analýzy datových souborů v oblasti datové vědy. Snaží se vypracovat předpovědi reality pomocí statistických modelů a explicitních předpokladů.

Meziodvětvové dovednosti
  • kvantitativní analýza
  • matematika
  • statistika
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

psát technické nebo vědecké texty
  • psát pracovní zprávy

    Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

  • psát technické zprávy

    Vypracovávat technické zprávy pro zákazníky srozumitelné pro lidi bez technických znalostí.

analyzovat vědecká a lékařská data
  • identifikovat statistické modely

    Analyzovat statistické údaje s cílem nalézt vzorce a trendy v údajích nebo mezi proměnnými.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat data

    Extrahovat exportovatelná data z více zdrojů.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

provádět výpočty
  • provádět analytické matematické výpočty

    Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

zadávat a upravovat informace
  • zpracovávat data

    Zadávat informace do systému uchovávání dat a systému vyhledávání dat prostřednictvím procesů, jako je skenování, ruční kódování nebo přenos dat za účelem zpracování velkého množství dat.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Integrita Uznání Spolehlivost Spolupráce Úspěch Úspěch/Snaha Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Nezávislost Inovace Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro pozici statistik referenta/statističky referentky nejdůležitější?
Kromě znalosti statistických metod je klíčová analytická schopnost, pozornost k detailu, schopnost pracovat s daty a s relevantním softwarem. Důležitá je také schopnost srozumitelně prezentovat výsledky analýz a komunikovat s lidmi z různých oborů.
Jaké typy dat mohu jako statistik referent/statistička referentka zpracovávat?
Zpracovávat můžete širokou škálu dat - od finančních ukazatelů a prodejních dat, přes data z průzkumů veřejného mínění, až po data z vědeckých experimentů. Typ dat se bude lišit v závislosti na odvětví a konkrétní pozici.
Jaké jsou typické pracovní podmínky pro statistik referenta/statističku referentku?
Většina statistik referentů/statističek referentek pracuje v kancelářích, často v týmu s dalšími analytiky a specialisty. Práce je převážně zaměřená na počítač, ale je důležité i aktivně komunikovat s kolegy a klienty.
Statistik Referent/Statistička Referentka — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 5 z 8 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Řecko, Finsko, Lotyšsko, Švédsko a dalších 1. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Statistik Referent/Statistička Referentka — kolik se za to platí ve Spojených státech?
51 440 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 27 490 do 82 580 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.