statistik referent/statistička referentka
Klíčová fakta
Jste analytický typ, který rád pracuje s čísly a hledá v datech skryté trendy? Jako statistik referent/statistička referentka budete klíčový hráč při zpracování dat a vytváření informativních zpráv, které pomohou organizacím s rozhodováním.
Práce statistik referenta/statističky referentky zahrnuje shromažďování dat z různých zdrojů, jejich zpracování pomocí statistických metod a vzorců, a následné vyhodnocování a interpretaci výsledků. Vaším cílem je převést surová data do srozumitelných a užitečných informací pro management a další zainteresované strany. Často se budete zabývat tvorbou grafů, diagramů a přehledů, které vizualizují klíčové statistické poznatky.
- • Shromažďování a čištění dat z interních i externích zdrojů.
- • Používání statistických metod a softwaru (např. Excel, R, SPSS) pro analýzu dat.
- • Vytváření statistických modelů a prognóz.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Odborní pracovníci v obchodní sféře a veřejné správě — 200 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Germany, Italy, Netherlands.
Nejdéle trvající nedostatek: Netherlands, 4 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámstatistik referent/statistička referentka?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?
Budoucí perspektiva pro statistik referent/statistička referentka
The outlook for statistik referent/statistička referentka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlostatistik referent/statistička referentkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlostatistik referent/statistička referentkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
Většina úkolů zde je podporována umělou inteligencí, nikoli čistě lidská.
Kde se AI může stát druhým pilotem
- identifikovat statistické modely
- použít metodu statistické analýzy
- uplatňovat vědecké metody
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- shromažďovat data
- zpracovávat data
- provádět analytické matematické výpočty
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jakostatistik referent/statistička referentka
09 09:00 · ráno identifikovat statistické modely
10 10:30 · Dopoledne použít metodu statistické analýzy
12 12:00 · poledne provádět analytické matematické výpočty
14 14:00 · odpoledne provádět analýzu dat
15 15:30 · Pozdě odpoledne provádět kvantitativní výzkum
17 17:00 · Zábal psát pracovní zprávy
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
posuzování kvality údajů
Odhalování problémů s údaji pomocí ukazatelů kvality, opatření a měření s cílem sestavit strategie pro očištění a obohacení údajů podle kritérií kvality údajů.
-
techniky statistického modelování
Přístupy k využití statistické analýzy datových souborů v oblasti datové vědy. Snaží se vypracovat předpovědi reality pomocí statistických modelů a explicitních předpokladů.
- kvantitativní analýza
- matematika
- statistika
-
uplatňovat vědecké metody
Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.
-
provádět kvantitativní výzkum
Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.
-
psát pracovní zprávy
Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.
-
psát technické zprávy
Vypracovávat technické zprávy pro zákazníky srozumitelné pro lidi bez technických znalostí.
-
identifikovat statistické modely
Analyzovat statistické údaje s cílem nalézt vzorce a trendy v údajích nebo mezi proměnnými.
-
shromažďovat data
Extrahovat exportovatelná data z více zdrojů.
-
provádět analýzu dat
Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.
-
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
-
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
-
zpracovávat data
Zadávat informace do systému uchovávání dat a systému vyhledávání dat prostřednictvím procesů, jako je skenování, ruční kódování nebo přenos dat za účelem zpracování velkého množství dat.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakstatistik referent/statistička referentkaodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluCesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdestatistik referent/statistička referentka?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
statistik/statistička
31% podobnostmatematik/matematička
18% podobnostdemograf/demografka
15% podobnostanalytik pro výzkum trhu/analytička pro výzkum trhu
15% podobnostspecialista v oboru biometriky/specialistka v oboru biometriky
14% podobnosttechnik v oblasti meteorologie/technička v oblasti meteorologie
14% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké dovednosti jsou pro pozici statistik referenta/statističky referentky nejdůležitější?
- Kromě znalosti statistických metod je klíčová analytická schopnost, pozornost k detailu, schopnost pracovat s daty a s relevantním softwarem. Důležitá je také schopnost srozumitelně prezentovat výsledky analýz a komunikovat s lidmi z různých oborů.
- Jaké typy dat mohu jako statistik referent/statistička referentka zpracovávat?
- Zpracovávat můžete širokou škálu dat - od finančních ukazatelů a prodejních dat, přes data z průzkumů veřejného mínění, až po data z vědeckých experimentů. Typ dat se bude lišit v závislosti na odvětví a konkrétní pozici.
- Jaké jsou typické pracovní podmínky pro statistik referenta/statističku referentku?
- Většina statistik referentů/statističek referentek pracuje v kancelářích, často v týmu s dalšími analytiky a specialisty. Práce je převážně zaměřená na počítač, ale je důležité i aktivně komunikovat s kolegy a klienty.
- Statistik Referent/Statistička Referentka — je v Evropě nedostatek?
- Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 5 z 8 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Řecko, Finsko, Lotyšsko, Švédsko a dalších 1. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
- Statistik Referent/Statistička Referentka — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 51 440 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 27 490 do 82 580 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.