matematik/matematička
Snímek
Jako matematik/matematička se podílíte na průlomových objevech a aplikacích matematiky, které posouvají hranice vědy a techniky. Vaše práce je klíčová pro řešení komplexních problémů v různých odvětvích, od inženýrství po vědecký výzkum.
Práce matematika/matematičky zahrnuje hluboké zkoumání matematických teorií, vývoj nových modelů a algoritmů a jejich aplikaci v praktických projektech. Denně se můžete věnovat řešení složitých rovnic, analýze dat, simulacím a tvorbě matematických modelů pro různé aplikace. Často spolupracujete s inženýry, vědci a dalšími odborníky na řešení specifických problémů a ověřování proveditelnosti nových technologií.
- • Výzkum a rozvoj nových matematických teorií a metod.
- • Modelování a simulace složitých systémů a procesů.
- • Analýza dat a identifikace trendů a vzorců.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.
Nejdéle trvající nedostatek: Luxembourg, 3 roky.
Tam, kde je povolání regulované, by vaše kvalifikace musela být formálně uznána, než byste je mohli vykonávat.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámmatematik/matematička?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíRozmanitost?
Budoucí perspektiva pro matematik/matematička
The outlook for matematik/matematička reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlomatematik/matematičkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlomatematik/matematičkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
- spravovat práva duševního vlastnictví
Kde se AI může stát druhým pilotem
- spravovat veřejně přístupné publikace
- prokázat odborné znalosti
- spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
- provádět analytické matematické výpočty
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jakomatematik/matematička
09 09:00 · ráno spravovat práva duševního vlastnictví
10 10:30 · Dopoledne vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
12 12:00 · poledne hodnotit činnosti výzkumu
14 14:00 · odpoledne hovořit různými jazyky
15 15:30 · Pozdě odpoledne komunikovat o vědeckých poznatcích
17 17:00 · Zábal podporovat předávání znalostí
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
kvantová výpočetní technika
Odvětví informatiky, které se řídí principy kvantové teorie. Využívá subatomární částice, které mohou existovat ve více než jednom stavu díky kvantovým bitům neboli qubitům.
-
matematická ekonomie
Interdisciplinární obor mezi matematickými metodami a ekonomií, který se zabývá využitím matematických principů k vytvoření modelů pro ekonomickou teorii, z nichž lze vyvozovat závěry podle matematické logiky.
- algebra
- číselné řady
- matematické modelování
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat vědecké metody
Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.
-
provádět kvantitativní výzkum
Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
sdělovat matematické informace
Používat matematické symboly, jazyk a nástroje pro prezentaci informací, nápadů a procesů.
-
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.
-
řešit problémy
Řešit problémy, které vznikají při plánování, stanovování priorit, organizaci, řízení/usnadňování činnosti a hodnocení výkonů. Využívat systematické postupy shromažďování, analýzy a syntézy informací k hodnocení stávající praxe a vytváření nových poznatků vyplývajících z této praxe.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
-
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakmatematik/matematičkaodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluCesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdematematik/matematička?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
Často kladené otázky
- Jaké typy projektů mohou matematici/matematičky řešit?
- Matematici/matematičky se mohou podílet na široké škále projektů, například vývoji algoritmů pro umělou inteligenci, modelování finančních trhů, optimalizaci logistiky, analýze dat v medicíně nebo vývoji nových materiálů.
- Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
- Kromě hlubokých znalostí matematiky je klíčové mít analytické myšlení, schopnost řešit problémy, kreativitu, logické uvažování a schopnost efektivně komunikovat a spolupracovat s ostatními odborníky.
- Kde matematici/matematičky nejčastěji pracují?
- Většina matematiků/matematiček pracuje jako zaměstnanci ve výzkumných institucích, univerzitách, průmyslových podnicích (zejména v oblasti IT, financí, strojírenství) a státní správě.
- Matematik/Matematička — je v Evropě nedostatek?
- Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 6 z 10 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Bulharsko, Německo, Řecko a dalších 2. 4 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
- Matematik/Matematička — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 121 680 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 65 510 do 162 280 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.
- Matematik/Matematička — jde o regulované povolání?
- Je uvedeno jako regulované povolání v 8 evropských zemích: Španělsko, Švédsko, Polsko, Dánsko a dalších 4. Nejnižší požadovaná úroveň kvalifikace mezi nimi je ERK 6. Tam, kde je povolání regulované, musí být kvalifikace získaná jinde formálně uznána, než je možné je vykonávat. Zdroj: databáze regulovaných povolání EU.