Profesní přehled

přednášející v oboru inženýrství

Klíčová fakta

Zajímá vás kariéra v akademické sféře s možností rozvíjet své inženýrské znalosti a předávat je dalším generacím? Jako přednášející v oboru inženýrství budete formovat budoucí odborníky a zároveň se podílet na výzkumu a inovaci.

Souhrn

Práce přednášejícího v oboru inženýrství je kombinací výuky, výzkumu a spolupráce. Denně se připravujete na přednášky a cvičení, hodnotíte studentské práce a testy, a vedete laboratorní cvičení. Současně se věnujete akademickému výzkumu, publikujete výsledky a spolupracujete s kolegy na rozvoji studijních programů.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Příprava a vedení přednášek, seminářů a laboratorních cvičení v oboru inženýrství.
  • • Hodnocení studentských prací, testů a zkoušek a poskytování zpětné vazby.
  • • Provádění a publikování akademického výzkumu v oboru inženýrství.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno obojíNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

3 z 7 s nedostatkem20259 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Greece, Luxembourg, Spain.

Nejdéle trvající nedostatek: Switzerland, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámpřednášející v oboru inženýrství?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch/Snaha?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro přednášející v oboru inženýrství

The outlook for přednášející v oboru inženýrství reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlopřednášející v oboru inženýrstvízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 16 let (kolem roku 2042) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~60%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~25%
Lidská hrana
MOAT~65%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2035
2047
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 61% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • zajišťovat bezpečnost studentů
  • pomáhat studentům s technickým zařízením
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na konstrukční procesy a strojírenství. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 13% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • připravovat náplň hodiny
  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí
automatizovat 24% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • syntetizovat informace
  • psát pracovní zprávy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 13%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jakopřednášející v oboru inženýrství

09
09:00 · ráno
učit základům inženýrství
Instruovat studenty v teorii a praxi zásad inženýrství, a to zejména při navrhování systému, což zahrnuje testovatelnost, udržovatelnost, integritu, funkčnost, opakovatelnost a náklady související s návrhem tohoto produktu.
10
10:30 · Dopoledne
hodnotit studenty
Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.
12
12:00 · poledne
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.
14
14:00 · odpoledne
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
pomáhat studentům s technickým zařízením
Poskytovat pomoc studentům při práci s (technickým) zařízením používaným v praktických vyučovacích hodinách a v případě potřeby řešit provozní problémy.
17
17:00 · Zábal
poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Poskytovat podloženou kritickou i pochvalnou zpětnou vazbu s respektem, srozumitelně a důsledně. Zdůraznit dosažené výsledky, ale i chyby, a vytvořit metody formativního hodnocení pro hodnocení práce.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Autodesk AutoCADAutodesk RevitBlackboard LearnC++Calendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareComputer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareCourse management system softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes SolidWorksDesire2Learn LMS softwareDOC CopEmail softwareFinite element analysis softwareGoogle DocsImage scanning softwareiParadigms TurnitinJavaScriptLearning management system LMS
Oblasti znalostí
  • konstrukční procesy

    Systematický přístup k vývoji a údržbě inženýrských systémů.

  • strojírenství

    Obor, který používá zásady fyziky, inženýrství a vědy o materiálech za účelem navrhování, analýzy, výroby a údržby mechanických systémů.

  • výukové strategie

    Techniky, které instruktoři používají při výuce. Cílem těchto strategií je, aby se studenti více zapojili do procesu učení.

  • mechanika tuhého tělesa

    Podobor fyzikálních věd, který je interdisciplinární mezi fyzikou, chemií, materiálovou vědou, výpočetní technikou a inženýrstvím. Studuje pohyb tuhých těles a jejich deformaci při působení sil, například vnějšího zatížení.

  • procesy na univerzitě

    Vnitřní fungování univerzity, jako je struktura příslušné podpory a řízení vzdělávání, politiky a právní předpisy.

Meziodvětvové dovednosti
  • cíle učebních osnov
  • elektrotechnika
  • inženýrské stavitelství
Základní dovednosti
vyučovat a školit
  • sestavovat materiály pro kurz

    Vypracovat, cíleně vybrat nebo doporučit osnovu výukového materiálu pro studenty zapsané v kurzu.

  • uplatňovat výukové strategie

    Používat různé přístupy, studijní strategie a způsoby pro vyučování studentů, jako je komunikace obsahu za podmínek, kterým rozumí, organizace bodování za jasná sdělení a v případě potřeby opakování argumentů. Využívat širokou škálu výukových zařízení a metodik vhodných pro obsah předmětu a úroveň, cíle a priority studentů.

  • využívat smíšené učení

    Znát nástroje smíšeného učení kombinující tradiční prezenční a on-line učení za pomoci digitálních nástrojů, on-line technologií a e-learningových metod.

  • využívat mezikulturní výukové strategie

    Zajišťovat, aby obsah, metody, materiály a všeobecné vzdělávací zkušenosti byly inkluzivní pro všechny studenty a zohledňovat očekávání a zkušeností studentů z různých kulturních prostředí. Zkoumat individuální a sociální stereotypy a vypracovávat mezikulturní výukové strategie.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • zajišťovat kontakt s pomocnými pedagogickými pracovníky

    Komunikovat s řídícími pracovníky v oblasti vzdělávání, jako jsou ředitelé škol a členové správní rady, a s podpůrným pedagogickým týmem, např. s pedagogickým asistentem, školním poradcem nebo studijním poradcem, pokud jde o otázky týkající se dobrých životních podmínek studentů.

  • zajišťovat kontakt s pedagogickými pracovníky

    Komunikovat se zaměstnanci škol, jako jsou učitelé, jejich asistenti, akademičtí poradci a ředitelé, pokud jde o otázky týkající se dobrých podmínek studentů. Na vysokých školách spolupracovat s technickým a výzkumným personálem na projednání výzkumných projektů a záležitostí týkajících se vyučování.

vyučovat akademické nebo odborné předměty
  • vyučovat na univerzitě nebo v rámci odborného vzdělávání

    Zajišťovat studentům teoretickou a praktickou výuku akademických nebo odborných předmětů a seznamovat je s obsahem vlastních výzkumných činností i výzkumných činností jiných odborníků.

  • učit základům inženýrství

    Instruovat studenty v teorii a praxi zásad inženýrství, a to zejména při navrhování systému, což zahrnuje testovatelnost, udržovatelnost, integritu, funkčnost, opakovatelnost a náklady související s návrhem tohoto produktu.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • hodnotit studenty

    Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

  • vést třídu

    Udržovat disciplínu a zapojovat studenty během výuky.

vypracovávat vzdělávací programy
  • řídit osobní profesní rozvoj

    Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.

  • vytvářet osnovy kurzu

    Zkoumat a stanovit osnovu kurzu, který má být vyučován, a provést výpočet časového rámce pro plán výuky podle předpisů školy a cílů učebních osnov.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • zajišťovat bezpečnost studentů

    Zajišťovat, aby všichni studenti, kteří jsou pod dohledem instruktora nebo jiné osoby, byli v bezpečí a začleněni do skupiny. Dodržovat bezpečnostní opatření při vzdělávání.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • připravovat náplň hodiny

    Připravit obsah na vyučování ve třídě v souladu s cíli učebních osnov, a to prostřednictvím přípravy cvičení, vyhledávání aktuálních příkladů atd.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch Úspěch/Snaha Integrita Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Rozmanitost Spolehlivost Zájem o druhé Tolerance ke stresu Sebekontrola Inovace Vedení Spolupráce Uznání Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké typy inženýrských oborů jsou pro tuto pozici nejvhodnější?
Pozice přednášejícího v oboru inženýrství je otevřená pro širokou škálu inženýrských oborů, včetně strojírenství, elektrotechniky, stavebnictví, chemického inženýrství a dalších. Důležitá je hluboká odbornost v daném oboru a pedagogické dovednosti.
Jaký je typický kariérní postup pro přednášejícího v oboru inženýrství?
Kariérní postup obvykle zahrnuje postup z pozice odborného asistenta na pozici přednášejícího a následně na pozici docenta a profesora. Důležitá je publikační činnost, účast na grantových projektech a aktivní zapojení do akademické komunity.
Jaké dovednosti a vlastnosti jsou pro úspěšného přednášejícího v oboru inženýrství klíčové?
Kromě hlubokých odborných znalostí je klíčové mít vynikající komunikační a prezentační dovednosti, schopnost srozumitelně vysvětlit složité koncepty, pedagogické nadšení a schopnost motivovat studenty. Důležitá je také schopnost týmové práce a kritického myšlení.
Přednášející V Oboru Inženýrství — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 4 z 7 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Česko, Německo, Lotyšsko. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Přednášející V Oboru Inženýrství — kolik se za to platí ve Spojených státech?
106 120 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 82 070 do 137 280 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.