Profesní přehled

Obsluha žehlicích strojů a zařízení

Objektiv role

Obsluha žehlicích strojů a zařízení znovu formuje oděvy a ložní prádlo a odstraňuje jejich pomačkání pomocí žehliček, mandlů a napařovačů. Čistí a udržuje prostory pro žehlení a sušení a podle toho organizuje příslušné zboží.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 6 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Po hostinství, akce a cestovní ruch
Vzdělávání
Vyšší sekundární vzdělávání
34%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Vyšší sekundární vzdělávání 57% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Obsluha stacionárních strojů a zařízení — 259 povolání včetně tohoto.

7 z 12 s nedostatkem202512 z 27 roste1.3Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Itálie a dalších 3.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — −7,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +17,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nenahlášeno — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — −11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — −23,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — +11,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro obsluha žehlicích strojů a zařízení

The outlook for obsluha žehlicích strojů a zařízení reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo obsluha žehlicích strojů a zařízení změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 11 let (kolem roku 2037) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~30%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2032
2042
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

34% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • udržovat služby pro zákazníky
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na normy kvality a politiky organizace. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
21% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • rozlišovat příslušenství
  • rozlišovat tkaniny
  • žehlit textilie
57% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Robotická a fyzikální automatizace 21%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

AI / strojové učení 9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 6%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 3%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Po hostinství, akce a cestovní ruch

Den v životě

Typický den jako obsluha žehlicích strojů a zařízení

09
09:00 · ráno
obsluhovat stroje na suché čištění
Používat vybavení uzpůsobené k žehlení košil, rukávů, límců, manžet, jednoduché nebo dvojité stroje k mandlování, které vyžehlí řadu oděvů zákazníků.
10
10:30 · Dopoledne
rozlišovat příslušenství
Rozlišovat příslušenství za účelem určení rozdílů mezi nimi. Hodnotit příslušenství na základě na jejich charakteristických znaků a použití při výrobě oděvů.
12
12:00 · poledne
rozlišovat tkaniny
Rozlišovat tkaniny s cílem určit jejich rozdíly. Hodnotit tkaniny na základě jejich vlastností a použití při výrobě oděvů.
14
14:00 · odpoledne
sbírat prádlo určené do prádelny
Sbírat špinavé kusy oděvů nebo jiného prádla v zařízení a zasílat je do prádelny.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
třídit kusy oblečení
Spočítat a shromáždit jednotlivé kusy a opatřit je datem příjmu a datem dodání. Pomocí spínacích špendlíků nebo svorek je opatřit etiketami, které popisují důležité informace o zákazníkovi. Aplikovat speciální barevné značky pro různé typy ošetření a sestavit a opětovně dát dohromady objednávku po dokončení procesu praní a sušení.
17
17:00 · Zábal
třídit kusy oděvů
Třídit oděvy a jiné textilie určené k mandlování a žehlení nebo k vyzvednutí zákazníkem.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
třídit materiály nebo výrobky
  • sbírat prádlo určené do prádelny

    Sbírat špinavé kusy oděvů nebo jiného prádla v zařízení a zasílat je do prádelny.

  • třídit kusy oděvů

    Třídit oděvy a jiné textilie určené k mandlování a žehlení nebo k vyzvednutí zákazníkem.

  • věnovat pozornost cedulkám s doporučenými způsoby údržby

    Třídit oblečení podle barvy nebo tkaniny pomocí kontroly a čtení etiket nebo štítků, na kterých je uveden nejlepší způsob praní, bělení, sušení, žehlení a čištění dané tkaniny.

hodnotit systémy, programy, zařízení a produkty
  • rozlišovat příslušenství

    Rozlišovat příslušenství za účelem určení rozdílů mezi nimi. Hodnotit příslušenství na základě na jejich charakteristických znaků a použití při výrobě oděvů.

  • rozlišovat tkaniny

    Rozlišovat tkaniny s cílem určit jejich rozdíly. Hodnotit tkaniny na základě jejich vlastností a použití při výrobě oděvů.

prát a starat se o textilie a oděvy
  • žehlit textilie

    Mandlovat a žehlit za účelem tvarování nebo urovnání textilií za účelem dosažení jejich konečného vzhledu. Žehlit ručně nebo pomocí parního mandlu.

  • obsluhovat stroje na suché čištění

    Používat vybavení uzpůsobené k žehlení košil, rukávů, límců, manžet, jednoduché nebo dvojité stroje k mandlování, které vyžehlí řadu oděvů zákazníků.

uskladňovat výrobky a materiály
  • pečovat o hotelové prádlo

    Řídit prádlo určené k praní a skladovat ho v bezpečných a hygienických podmínkách.

propagovat výrobky, služby nebo programy
  • udržovat služby pro zákazníky

    Udržovat nejvyšší možné služby pro zákazníky a zajistit, aby služby pro zákazníky byly vždy prováděny profesionálním způsobem. Pomoci zákazníkům nebo účastníkům, aby se cítili uvolněně, a plnit zvláštní požadavky.

označovat materiály nebo předměty za účelem identifikace
  • třídit kusy oblečení

    Spočítat a shromáždit jednotlivé kusy a opatřit je datem příjmu a datem dodání. Pomocí spínacích špendlíků nebo svorek je opatřit etiketami, které popisují důležité informace o zákazníkovi. Aplikovat speciální barevné značky pro různé typy ošetření a sestavit a opětovně dát dohromady objednávku po dokončení procesu praní a sušení.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • politiky organizace

    Politiky zaměřené na dosažení souboru cílů týkajících se rozvoje a fungování organizace.

  • vlastnosti textilních materiálů

    Charakteristiky a vlastnosti různých textilních a tkaninových materiálů. Patří mezi ně pevnost, pružnost, elasticita, měkkost, trvanlivost, tepelná izolace, nízká hmotnost, nasákavost/odpudivost, nabarvitelnost a odolnost vůči chemikáliím. Dále vliv chemického složení a molekulárního uspořádání příze a vlastností vláken a struktury tkaniny na fyzikální vlastnosti textilních tkanin; různé typy vláken; materiály používané v různých procesech a vliv na materiály při jejich zpracování.

Meziodvětvové dovednosti
  • normy kvality
Software a technologie
Property management system PMS softwareCentsCurbside Laundries Wash and Fold POS SoftwareSales processing softwareWash-Dry-Fold POS
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Spolehlivost Uznání Vedení Nezávislost Integrita Spolupráce Úspěch Sebekontrola Úspěch/Snaha Inovace Rozmanitost Zájem o druhé Přizpůsobivost/Flexibilita Analytické myšlení Sociální orientace Tolerance ke stresu
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Obsluha žehlicích strojů a zařízení: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Vyšší sekundární vzdělávání

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Zásadní je zručnost, pečlivost a schopnost pracovat s různými typy látek. Důležitá je také fyzická zdatnost, protože práce vyžaduje delší dobu strávenou vstoje a manipulaci s prádlem.
Potřebuji mít nějaké speciální vzdělání pro práci obsluhy žehlicích strojů a zařízení?
Formální vzdělání není vždy nutné, ale kurz obsluhy žehlicích strojů může být výhodou a pomůže vám se rychleji naučit správné techniky a postupy. Důležitější je praxe a ochota se učit.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Pracovní podmínky jsou obvykle v prádelnách, čistírnách nebo v textilních provozech. Často se jedná o práci v týmovém prostředí, kde je důležitá komunikace a spolupráce.
Obsluha Žehlicích Strojů A Zařízení — kolik se za to platí ve Spojených státech?
33 800 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 19 280 do 39 590 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech