Profesní přehled

Obsluha žehlicích strojů a zařízení

Objektiv role

Obsluha žehlicích strojů a zařízení znovu formuje oděvy a ložní prádlo a odstraňuje jejich pomačkání pomocí žehliček, mandlů a napařovačů. Čistí a udržuje prostory pro žehlení a sušení a podle toho organizuje příslušné zboží.

Souhrn

Práce obsluhy žehlicích strojů a zařízení zahrnuje formování oděvů a ložního prádla, a to pomocí různých žehlicích technologií – žehliček, mandlů a napařovačů. Důležitou součástí je i péče o čistotu a pořádek v prostoru pro žehlení a sušení, včetně správné organizace a manipulace s prádlem.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Žehlení a tvarování oděvů a ložního prádla s důrazem na preciznost a kvalitu.
  • • Používání a obsluha různých žehlicích strojů a zařízení (žehličky, mandly, napařovače).
  • • Čištění a údržba žehlicích prostor a zařízení.
Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 6 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Po hostinství, akce a cestovní ruch
Vzdělávání
Vyšší sekundární vzdělávání
34%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Vyšší sekundární vzdělávání 57% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Obsluha stacionárních strojů a zařízení — 259 povolání včetně tohoto.

7 z 12 s nedostatkem202512 z 27 roste1.3Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Czechia, Denmark a dalších 3.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám obsluha žehlicích strojů a zařízení?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Spolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Uznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Vedení?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro obsluha žehlicích strojů a zařízení

The outlook for obsluha žehlicích strojů a zařízení reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo obsluha žehlicích strojů a zařízení změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 11 let (kolem roku 2037) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~30%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2032
2042
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 34% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • udržovat služby pro zákazníky
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na normy kvality a politiky organizace. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 21% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • rozlišovat příslušenství
  • rozlišovat tkaniny
  • žehlit textilie
automatizovat 57% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Robotická a fyzikální automatizace 21%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

AI / strojové učení 9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 6%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 3%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Po hostinství, akce a cestovní ruch

Den v životě

Typický den jako obsluha žehlicích strojů a zařízení

09
09:00 · ráno
obsluhovat stroje na suché čištění
Používat vybavení uzpůsobené k žehlení košil, rukávů, límců, manžet, jednoduché nebo dvojité stroje k mandlování, které vyžehlí řadu oděvů zákazníků.
10
10:30 · Dopoledne
rozlišovat příslušenství
Rozlišovat příslušenství za účelem určení rozdílů mezi nimi. Hodnotit příslušenství na základě na jejich charakteristických znaků a použití při výrobě oděvů.
12
12:00 · poledne
rozlišovat tkaniny
Rozlišovat tkaniny s cílem určit jejich rozdíly. Hodnotit tkaniny na základě jejich vlastností a použití při výrobě oděvů.
14
14:00 · odpoledne
sbírat prádlo určené do prádelny
Sbírat špinavé kusy oděvů nebo jiného prádla v zařízení a zasílat je do prádelny.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
třídit kusy oblečení
Spočítat a shromáždit jednotlivé kusy a opatřit je datem příjmu a datem dodání. Pomocí spínacích špendlíků nebo svorek je opatřit etiketami, které popisují důležité informace o zákazníkovi. Aplikovat speciální barevné značky pro různé typy ošetření a sestavit a opětovně dát dohromady objednávku po dokončení procesu praní a sušení.
17
17:00 · Zábal
třídit kusy oděvů
Třídit oděvy a jiné textilie určené k mandlování a žehlení nebo k vyzvednutí zákazníkem.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
třídit materiály nebo výrobky
  • sbírat prádlo určené do prádelny

    Sbírat špinavé kusy oděvů nebo jiného prádla v zařízení a zasílat je do prádelny.

  • třídit kusy oděvů

    Třídit oděvy a jiné textilie určené k mandlování a žehlení nebo k vyzvednutí zákazníkem.

  • věnovat pozornost cedulkám s doporučenými způsoby údržby

    Třídit oblečení podle barvy nebo tkaniny pomocí kontroly a čtení etiket nebo štítků, na kterých je uveden nejlepší způsob praní, bělení, sušení, žehlení a čištění dané tkaniny.

hodnotit systémy, programy, zařízení a produkty
  • rozlišovat příslušenství

    Rozlišovat příslušenství za účelem určení rozdílů mezi nimi. Hodnotit příslušenství na základě na jejich charakteristických znaků a použití při výrobě oděvů.

  • rozlišovat tkaniny

    Rozlišovat tkaniny s cílem určit jejich rozdíly. Hodnotit tkaniny na základě jejich vlastností a použití při výrobě oděvů.

prát a starat se o textilie a oděvy
  • žehlit textilie

    Mandlovat a žehlit za účelem tvarování nebo urovnání textilií za účelem dosažení jejich konečného vzhledu. Žehlit ručně nebo pomocí parního mandlu.

  • obsluhovat stroje na suché čištění

    Používat vybavení uzpůsobené k žehlení košil, rukávů, límců, manžet, jednoduché nebo dvojité stroje k mandlování, které vyžehlí řadu oděvů zákazníků.

uskladňovat výrobky a materiály
  • pečovat o hotelové prádlo

    Řídit prádlo určené k praní a skladovat ho v bezpečných a hygienických podmínkách.

propagovat výrobky, služby nebo programy
  • udržovat služby pro zákazníky

    Udržovat nejvyšší možné služby pro zákazníky a zajistit, aby služby pro zákazníky byly vždy prováděny profesionálním způsobem. Pomoci zákazníkům nebo účastníkům, aby se cítili uvolněně, a plnit zvláštní požadavky.

označovat materiály nebo předměty za účelem identifikace
  • třídit kusy oblečení

    Spočítat a shromáždit jednotlivé kusy a opatřit je datem příjmu a datem dodání. Pomocí spínacích špendlíků nebo svorek je opatřit etiketami, které popisují důležité informace o zákazníkovi. Aplikovat speciální barevné značky pro různé typy ošetření a sestavit a opětovně dát dohromady objednávku po dokončení procesu praní a sušení.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • politiky organizace

    Politiky zaměřené na dosažení souboru cílů týkajících se rozvoje a fungování organizace.

  • vlastnosti textilních materiálů

    Charakteristiky a vlastnosti různých textilních a tkaninových materiálů. Patří mezi ně pevnost, pružnost, elasticita, měkkost, trvanlivost, tepelná izolace, nízká hmotnost, nasákavost/odpudivost, nabarvitelnost a odolnost vůči chemikáliím. Dále vliv chemického složení a molekulárního uspořádání příze a vlastností vláken a struktury tkaniny na fyzikální vlastnosti textilních tkanin; různé typy vláken; materiály používané v různých procesech a vliv na materiály při jejich zpracování.

Meziodvětvové dovednosti
  • normy kvality
Software a technologie
Property management system PMS softwareCentsCurbside Laundries Wash and Fold POS SoftwareSales processing softwareWash-Dry-Fold POS
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Spolehlivost Uznání Vedení Nezávislost Integrita Spolupráce Úspěch Sebekontrola Úspěch/Snaha Inovace Rozmanitost Zájem o druhé Přizpůsobivost/Flexibilita Analytické myšlení Sociální orientace Tolerance ke stresu
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Obsluha žehlicích strojů a zařízení: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Vyšší sekundární vzdělávání

Studijní programy

Skutečné programy vedoucí k této okupaci podle zemí.

Award in Hotel Operations: Housekeeping Department

EQF 5 Možná shoda Není k dispozici přímý odkaz na program
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Zásadní je zručnost, pečlivost a schopnost pracovat s různými typy látek. Důležitá je také fyzická zdatnost, protože práce vyžaduje delší dobu strávenou vstoje a manipulaci s prádlem.
Potřebuji mít nějaké speciální vzdělání pro práci obsluhy žehlicích strojů a zařízení?
Formální vzdělání není vždy nutné, ale kurz obsluhy žehlicích strojů může být výhodou a pomůže vám se rychleji naučit správné techniky a postupy. Důležitější je praxe a ochota se učit.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Pracovní podmínky jsou obvykle v prádelnách, čistírnách nebo v textilních provozech. Často se jedná o práci v týmovém prostředí, kde je důležitá komunikace a spolupráce.
Obsluha Žehlicích Strojů A Zařízení — kolik se za to platí ve Spojených státech?
33 800 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 19 280 do 39 590 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech