Profesní přehled

Kontrolor průmyslových robotů/kontrolorka průmyslových robotů

Klíčová fakta

Kontroloři průmyslových robotů provozují a monitorují průmyslové roboty používané v procesech automatizace pro různé výrobní činnosti, jako je zvedání, svařování a kompletace. Zajišťují, aby stroje fungovaly správně a v souladu s jinými průmyslovými roboty, udržují a opravují vadné díly, posuzují rizika a provádějí zkoušky.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 5 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Krátkodobé terciární vzdělávání
46%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Krátkodobé terciární vzdělávání 43% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Techničtí a odborní pracovníci v oblasti vědy a techniky — 267 povolání včetně tohoto.

5 z 10 s nedostatkem202522 z 30 roste2.3Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Litva, Rumunsko a dalších 1.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — −17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nenahlášeno — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +27,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro kontrolor průmyslových robotů/kontrolorka průmyslových robotů

The outlook for kontrolor průmyslových robotů/kontrolorka průmyslových robotů reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo kontrolor průmyslových robotů/kontrolorka průmyslových robotů změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~45%
Lidská hrana
MOAT~45%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

46% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • nosit ochranné pomůcky
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na procesy výroby a robotické komponenty. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
16% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • provádět analýzu rizik
  • provádět údržbu robotických zařízení
  • monitorovat automatizované stroje
43% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 16%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 11%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Generativní AI 2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako kontrolor průmyslových robotů/kontrolorka průmyslových robotů

09
09:00 · ráno
provádět údržbu robotických zařízení
Diagnostikovat a odhalovat závady v robotických zařízeních a systémech a v případě potřeby tyto části odstranit, vyměnit nebo opravit. Provádět preventivní údržbu zařízení, jako je skladování robotických komponent v čistých, bezprašných a nevlhkých prostorách.
10
10:30 · Dopoledne
provádět údržbu řídicích systémů automatického zařízení
Provádět kontrolu, údržbu a opravy elektrických a elektronických prvků. Kontrola a aktualizace softwaru automatického zařízení.
12
12:00 · poledne
monitorovat automatizované stroje
Průběžně kontrolovat nastavení a činnost automatizovaného stroje nebo provádět pravidelné kontrolní pochůzky. V případě potřeby zaznamenat a interpretovat data o provozních stavech instalací a zařízení za účelem identifikování abnormalit.
14
14:00 · odpoledne
nastavit ovládání stroje
Nastavit nebo upravit ovládání stroje pro regulaci podmínek, jako je tok materiálu, teplota nebo tlak.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
nastavit regulátor stroje
Nastavovat stroje a jeho řízení pomocí příkazů vysíláním správných dat a vstupu do (počítačového) regulátoru v souladu s požadovaným zpracovávaným výrobkem.
17
17:00 · Zábal
nosit ochranné pomůcky
Používat vhodné a nezbytné ochranné prostředky, jako jsou ochranné brýle nebo jiná ochrana očí, pokrývky hlavy, bezpečnostní rukavice.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět údržbu elektrických, elektronických a přesných zařízení
  • provádět údržbu robotických zařízení

    Diagnostikovat a odhalovat závady v robotických zařízeních a systémech a v případě potřeby tyto části odstranit, vyměnit nebo opravit. Provádět preventivní údržbu zařízení, jako je skladování robotických komponent v čistých, bezprašných a nevlhkých prostorách.

  • provádět údržbu řídicích systémů automatického zařízení

    Provádět kontrolu, údržbu a opravy elektrických a elektronických prvků. Kontrola a aktualizace softwaru automatického zařízení.

používat digitální nástroje k ovládání strojů
  • nastavit ovládání stroje

    Nastavit nebo upravit ovládání stroje pro regulaci podmínek, jako je tok materiálu, teplota nebo tlak.

  • nastavit regulátor stroje

    Nastavovat stroje a jeho řízení pomocí příkazů vysíláním správných dat a vstupu do (počítačového) regulátoru v souladu s požadovaným zpracovávaným výrobkem.

provádět analýzu a řízení rizik
  • provádět analýzu rizik

    Určovat a posuzovat faktory, které mohou ohrozit úspěch projektu nebo ohrozit fungování organizace. Zavést postupy k zamezení nebo minimalizaci jejich dopadu.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • nosit ochranné pomůcky

    Používat vhodné a nezbytné ochranné prostředky, jako jsou ochranné brýle nebo jiná ochrana očí, pokrývky hlavy, bezpečnostní rukavice.

pracovat se stroji a specializovaným zařízením
  • monitorovat automatizované stroje

    Průběžně kontrolovat nastavení a činnost automatizovaného stroje nebo provádět pravidelné kontrolní pochůzky. V případě potřeby zaznamenat a interpretovat data o provozních stavech instalací a zařízení za účelem identifikování abnormalit.

provádět údržbu mechanických strojů
  • provádět údržbu strojového zařízení

    Provádět pravidelnou údržbu, pokud možno včetně oprav a úprav, stroje nebo obráběcího stroje, aby se zajistilo, že zůstane v řádném provozním stavu.

obsluhovat výrobní stroje
  • seřídit výrobní zařízení

    Regulovat a sledovat nastavení a procesní parametry výrobního zařízení, jako je jeho teplota a úroveň výkonu. Přezkoumat výrobní proces a zařízení a navrhovat zlepšení.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • CAM software

    Různé nástroje pro počítačově podporovanou výrobu (CAM) k řízení strojního zařízení a obráběcích strojů při tvorbě, modifikaci, analýze nebo optimalizaci v rámci výrobního procesu obrobků.

  • řízení nákladů

    Proces plánování, monitorování a úpravy výdajů a příjmů podniku za účelem dosažení nákladové efektivnosti a schopnosti.

Meziodvětvové dovednosti
  • procesy výroby
  • robotické komponenty
  • technologie v oblasti automatizace
  • CADD software
  • CAE software
  • mechanika
  • robotika
  • snímače
  • software pro počítačem podporované projektování (CAD)
Software a technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksC#GitSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAComputer aided manufacturing CAM softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIAdaHuman machine interface HMI softwareSimulation softwareLadder LogicFANUC Robotics iRVisionCODESYSKeb Combivis StudioSiemens SIMATIC STEP 7Siemens SIMATIC WinCCVariable frequency drive VFD softwareABB RobotStudioAnalytical softwareFANUC Robotics ArcToolFANUC Robotics Diagnostic Resource Center DRCFANUC Robotics Dual Check Safety DCS Position and Speed CheckFANUC Robotics HandlingToolFANUC Robotics iRCalibration Vision SuiteFANUC Robotics MultiARM SystemsFANUC Robotics SpotTool+FANUC Robotics Through Arc Seam Tracking TASTFANUC Robotics Torchmate 3Logic Design RoboLogix
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Spolehlivost Integrita Analytické myšlení Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Tolerance ke stresu Úspěch Rozmanitost Sebekontrola Spolupráce Inovace Úspěch/Snaha Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Kontrolor průmyslových robotů: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Krátkodobé terciární vzdělávání

Kde studovat

687 studijních programů v 28 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 181 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Robotika

VŠB - Technical University of Ostrava · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Aplikovaná informatika v průmyslové automatizaci

Tomas Bata University in Zlín · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro kontrolora/kontrolorku průmyslových robotů nejdůležitější?
Důležitá je technická zdatnost, schopnost diagnostikovat a řešit problémy, pozornost k detailu a schopnost pracovat v dynamickém prostředí. Základní znalost elektrotechniky a pneumatiky je velkou výhodou.
Je možné pracovat jako kontrolor/ka průmyslových robotů na volné noze?
Ano, i když je typická pracovní pozice zaměstnáním v průmyslové firmě, existuje i možnost pracovat na volné noze, například jako externí konzultant pro údržbu a opravy robotických systémů.
Jaké jsou typické pracovní podmínky kontrolora/kontrolorky průmyslových robotů?
Práce probíhá převážně v průmyslových halách a výrobních závodech. Je nutné počítat s hlukem, vibracemi a možností vystavení se různým chemikáliím. Důležitá je také práce v týmu a komunikace s ostatními techniky a operátory.
Kontrolor Průmyslových Robotů/Kontrolorka Průmyslových Robotů — je v Evropě nedostatek?
Obojí, podle země. Z 10 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily v roce 2025, jich 5 nahlásilo nedostatek a 5 přebytek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Kontrolor Průmyslových Robotů/Kontrolorka Průmyslových Robotů — kolik se za to platí ve Spojených státech?
70 760 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 47 440 do 119 320 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech