Profesní přehled

Inženýr robotiky/inženýrka robotiky

Snímek

Inženýři robotiky navrhují a vyvíjejí robotická zařízení a aplikace v kombinaci se strojírenskými zásadami. Používají předem stanovené návrhy a aktuální vývoj ke zlepšení nebo vynalézání systémů, strojů a zařízení. Při vývoji nových inženýrských aplikací využívají různé oblasti znalostí, jako je výpočetní technika, strojírenství a elektronika.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 4 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
52%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 36% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

8 z 13 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Irsko a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Irsko, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr robotiky/inženýrka robotiky

The outlook for inženýr robotiky/inženýrka robotiky reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo inženýr robotiky/inženýrka robotiky změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 15 let (kolem roku 2041) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~50%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~35%
Lidská hrana
MOAT~55%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2046
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

52% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

Většina úkolů zde je podporována umělou inteligencí, nikoli čistě lidská.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na konstrukční procesy a spolupráce mezi lidmi a roboty. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
12% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • provádět studii proveditelnosti
  • posuzovat finanční životaschopnost
  • používat software na technické kreslení
36% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 12%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 7%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 3%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako inženýr robotiky/inženýrka robotiky

09
09:00 · ráno
navrhovat komponenty v oblasti automatizace
Navrhovat strojní díly, sestavy, výrobky nebo systémy, které přispívají k automatizaci průmyslových strojů.
10
10:30 · Dopoledne
posuzovat finanční životaschopnost
Revidovat a analyzovat finanční informace a požadavky projektů, jako je jejich rozpočtové hodnocení, očekávaný obrat a hodnocení rizik pro určení přínosů a nákladů projektu. Posuzovat, zda dohoda nebo projekt splatí investice a zda potenciální zisk stojí za finanční riziko.
12
12:00 · poledne
používat software na technické kreslení
Vytvářet technické návrhy a výkresy pomocí specializovaného softwaru.
14
14:00 · odpoledne
provádět studii proveditelnosti
Provádět hodnocení a posuzování potenciálu projektu, plánu, návrhu nebo nového nápadu. Realizovat standardizovanou studii, která je založena na rozsáhlém zkoumání a výzkumu na podporu procesu rozhodování.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
17
17:00 · Zábal
schvalovat inženýrské projekty
Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
navrhovat průmyslové materiály, systémy nebo produkty
  • upravovat konstrukční návrhy

    Upravovat návrhy výrobků nebo jejich částí tak, aby splňovaly požadavky.

programovat počítačové systémy
  • vytvořit systém počítačového vidění

    Uplatňovat a kombinovat různé nástroje počítačového vidění s metodami, jako jsou pořizování, zpracování a segmentace snímků, klasifikace, detekce atd. v jediném systému, který umožní počítači získat informace z digitálních snímků, například z fotografií nebo videa.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

používat nástroje pro projektování pomocí počítače (cad) a počítačové rýsovací nástroje
  • používat software na technické kreslení

    Vytvářet technické návrhy a výkresy pomocí specializovaného softwaru.

analyzovat obchodní operace
  • provádět studii proveditelnosti

    Provádět hodnocení a posuzování potenciálu projektu, plánu, návrhu nebo nového nápadu. Realizovat standardizovanou studii, která je založena na rozsáhlém zkoumání a výzkumu na podporu procesu rozhodování.

analyzovat finanční a ekonomická data
  • posuzovat finanční životaschopnost

    Revidovat a analyzovat finanční informace a požadavky projektů, jako je jejich rozpočtové hodnocení, očekávaný obrat a hodnocení rizik pro určení přínosů a nákladů projektu. Posuzovat, zda dohoda nebo projekt splatí investice a zda potenciální zisk stojí za finanční riziko.

navrhovat systémy a produkty
  • schvalovat inženýrské projekty

    Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

navrhovat elektrické nebo elektronické systémy a zařízení
  • navrhovat komponenty v oblasti automatizace

    Navrhovat strojní díly, sestavy, výrobky nebo systémy, které přispívají k automatizaci průmyslových strojů.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • konstrukční procesy

    Systematický přístup k vývoji a údržbě inženýrských systémů.

  • spolupráce mezi lidmi a roboty

    Spolupráce člověka s robotem je studium procesů spolupráce, v nichž lidé a roboti spolupracují na dosažení společných cílů. Spolupráce člověka s robotem (Human-Robot Collaboration, HRC) je interdisciplinární oblast výzkumu zahrnující klasickou robotiku, interakci člověka s počítačem, umělou inteligenci, design, kognitivní vědy a psychologii. Souvisí s definicí plánů a pravidel komunikace pro plnění úkolu a dosažení cíle v rámci společné činnosti s robotem.

  • strojírenství

    Obor, který používá zásady fyziky, inženýrství a vědy o materiálech za účelem navrhování, analýzy, výroby a údržby mechanických systémů.

Meziodvětvové dovednosti
  • automatický řídicí systém
  • mechanika
  • robotické komponenty
  • robotika
  • technické výkresy
  • technické zásady
  • elektronika
  • elektrotechnika
  • inženýrství v oblasti zabezpečení
Software a technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAAmazon Web Services AWS softwareC#Microsoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkSoftware development toolsLaboratory information management system LIMSAVEVA InTouch HMIHuman machine interface HMI softwareVersion control softwareFinite element analysis FEA softwareRockwell RSLogixList processing language LISPGraphical user interface GUI builder softwareHaskellLadder LogicComputer-aided engineering CAE softwareComputer aided software engineering CASE toolsTesting softwareCODESYSDebuggersKeb Combivis Studio
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Rozmanitost Úspěch/Snaha Úspěch Integrita Spolehlivost Inovace Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Nezávislost Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Inženýr robotiky: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

4 615 studijních programů v 32 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 444 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Aplikovaná informatika v průmyslové automatizaci

Tomas Bata University in Zlín · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom Robotika

VŠB - Technical University of Ostrava · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Mechatronics

Technical University of Liberec · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké oblasti znalostí jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Pro úspěšnou roli inženýra robotiky/inženýrky robotiky je klíčová znalost strojírenství, výpočetní techniky, elektroniky a robotiky. Důležitá je také schopnost programování a práce s různými softwarovými nástroji pro simulaci a návrh.
Je možné pracovat jako inženýr robotiky/inženýrka robotiky na volné noze?
Ano, i když je typickým pracovním uspořádáním zaměstnání v podniku, stále se vyskytují příležitosti pro samostatnou výdělečnou činnost, například v oblasti vývoje specializovaných robotických řešení nebo konzultačních služeb.
Jaké pracovní styly jsou pro tuto roli typické?
Tato pozice vyžaduje detailní přístup, analytické myšlení, schopnost řešit problémy a systematicky přistupovat k úkolům. Důležitá je také schopnost pracovat v týmu a komunikovat s ostatními specialisty.
Inženýr Robotiky/Inženýrka Robotiky — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 8 z 12 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Španělsko a dalších 4. Irsko jej hlásí 4 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Inženýr Robotiky/Inženýrka Robotiky — kolik se za to platí ve Spojených státech?
117 750 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 76 100 do 162 070 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 19. října 2026 O našich datech