Profesní přehled

Inženýr robotiky/inženýrka robotiky

Snímek

Inženýři robotiky navrhují a vyvíjejí robotická zařízení a aplikace v kombinaci se strojírenskými zásadami. Používají předem stanovené návrhy a aktuální vývoj ke zlepšení nebo vynalézání systémů, strojů a zařízení. Při vývoji nových inženýrských aplikací využívají různé oblasti znalostí, jako je výpočetní technika, strojírenství a elektronika.

Souhrn

Práce inženýra robotiky/inženýrky robotiky je dynamická a vyžaduje široký záběr znalostí. Běžný den může zahrnovat návrh nových robotických systémů, programování a testování robotů, řešení technických problémů a spolupráci s dalšími inženýry a specialisty. Často se jedná o iterativní proces, kde se návrhy neustále vylepšují a optimalizují na základě testování a zpětné vazby.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Návrh a vývoj robotických zařízení a aplikací.
  • • Programování a testování robotů a automatizovaných systémů.
  • • Integrace mechanických, elektronických a softwarových komponent.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

8 z 13 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Ireland, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí váminženýr robotiky/inženýrka robotiky?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíRozmanitost?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr robotiky/inženýrka robotiky

The outlook for inženýr robotiky/inženýrka robotiky reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohloinženýr robotiky/inženýrka robotikyzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 15 let (kolem roku 2041) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~50%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~35%
Lidská hrana
MOAT~55%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2046
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 52% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Většina úkolů zde je podporována umělou inteligencí, nikoli čistě lidská.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na konstrukční procesy a spolupráce mezi lidmi a roboty. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 12% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • provádět studii proveditelnosti
  • posuzovat finanční životaschopnost
  • používat software na technické kreslení
automatizovat 36% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 12%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 7%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 3%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jakoinženýr robotiky/inženýrka robotiky

09
09:00 · ráno
navrhovat komponenty v oblasti automatizace
Navrhovat strojní díly, sestavy, výrobky nebo systémy, které přispívají k automatizaci průmyslových strojů.
10
10:30 · Dopoledne
posuzovat finanční životaschopnost
Revidovat a analyzovat finanční informace a požadavky projektů, jako je jejich rozpočtové hodnocení, očekávaný obrat a hodnocení rizik pro určení přínosů a nákladů projektu. Posuzovat, zda dohoda nebo projekt splatí investice a zda potenciální zisk stojí za finanční riziko.
12
12:00 · poledne
používat software na technické kreslení
Vytvářet technické návrhy a výkresy pomocí specializovaného softwaru.
14
14:00 · odpoledne
provádět studii proveditelnosti
Provádět hodnocení a posuzování potenciálu projektu, plánu, návrhu nebo nového nápadu. Realizovat standardizovanou studii, která je založena na rozsáhlém zkoumání a výzkumu na podporu procesu rozhodování.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
17
17:00 · Zábal
schvalovat inženýrské projekty
Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Amazon Web Services AWS softwareAtlassian JIRAAutodesk AutoCADAVEVA InTouch HMIBentley MicroStationCC#C++CODESYSCompilersComputer aided design and drafting CADD softwareComputer-aided engineering CAE softwareComputer aided software engineering CASE toolsConcurrent Versions SystemsDassault Systemes CATIADassault Systemes SolidWorksDebuggersFinite element analysis FEA softwareGazeboGit
Oblasti znalostí

Meziodvětvové dovednosti
  • automatický řídicí systém
  • mechanika
  • robotické komponenty
Základní dovednosti
navrhovat průmyslové materiály, systémy nebo produkty
  • upravovat konstrukční návrhy

    Upravovat návrhy výrobků nebo jejich částí tak, aby splňovaly požadavky.

programovat počítačové systémy
  • vytvořit systém počítačového vidění

    Uplatňovat a kombinovat různé nástroje počítačového vidění s metodami, jako jsou pořizování, zpracování a segmentace snímků, klasifikace, detekce atd. v jediném systému, který umožní počítači získat informace z digitálních snímků, například z fotografií nebo videa.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

používat nástroje pro projektování pomocí počítače (cad) a počítačové rýsovací nástroje
  • používat software na technické kreslení

    Vytvářet technické návrhy a výkresy pomocí specializovaného softwaru.

analyzovat obchodní operace
  • provádět studii proveditelnosti

    Provádět hodnocení a posuzování potenciálu projektu, plánu, návrhu nebo nového nápadu. Realizovat standardizovanou studii, která je založena na rozsáhlém zkoumání a výzkumu na podporu procesu rozhodování.

analyzovat finanční a ekonomická data
  • posuzovat finanční životaschopnost

    Revidovat a analyzovat finanční informace a požadavky projektů, jako je jejich rozpočtové hodnocení, očekávaný obrat a hodnocení rizik pro určení přínosů a nákladů projektu. Posuzovat, zda dohoda nebo projekt splatí investice a zda potenciální zisk stojí za finanční riziko.

navrhovat systémy a produkty
  • schvalovat inženýrské projekty

    Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

navrhovat elektrické nebo elektronické systémy a zařízení
  • navrhovat komponenty v oblasti automatizace

    Navrhovat strojní díly, sestavy, výrobky nebo systémy, které přispívají k automatizaci průmyslových strojů.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Rozmanitost Úspěch/Snaha Úspěch Integrita Spolehlivost Inovace Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Nezávislost Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Career path

Path to become an inženýr robotiky/inženýrka robotiky

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké oblasti znalostí jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Pro úspěšnou roli inženýra robotiky/inženýrky robotiky je klíčová znalost strojírenství, výpočetní techniky, elektroniky a robotiky. Důležitá je také schopnost programování a práce s různými softwarovými nástroji pro simulaci a návrh.
Je možné pracovat jako inženýr robotiky/inženýrka robotiky na volné noze?
Ano, i když je typickým pracovním uspořádáním zaměstnání v podniku, stále se vyskytují příležitosti pro samostatnou výdělečnou činnost, například v oblasti vývoje specializovaných robotických řešení nebo konzultačních služeb.
Jaké pracovní styly jsou pro tuto roli typické?
Tato pozice vyžaduje detailní přístup, analytické myšlení, schopnost řešit problémy a systematicky přistupovat k úkolům. Důležitá je také schopnost pracovat v týmu a komunikovat s ostatními specialisty.
Inženýr Robotiky/Inženýrka Robotiky — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 8 z 12 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Španělsko a dalších 4. Irsko jej hlásí 4 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Inženýr Robotiky/Inženýrka Robotiky — kolik se za to platí ve Spojených státech?
117 750 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 76 100 do 162 070 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.