Profesní přehled

Inženýr automatizace/inženýrka automatizace

Snímek

Inženýři automatizace zkoumají, navrhují a vyvíjejí aplikace a systémy automatizace výrobního procesu. Provádějí technologie a pokud to je možné, snižují podíl lidské práce pro dosažení plného potenciálu průmyslové robotiky. Inženýři automatizace dohlížejí na celý proces a zajišťují bezpečný a hladký chod všech systémů.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 5 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
47%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 41% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

10 z 16 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Estonsko a dalších 6.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr automatizace/inženýrka automatizace

The outlook for inženýr automatizace/inženýrka automatizace reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo inženýr automatizace/inženýrka automatizace změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~45%
Lidská hrana
MOAT~50%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

47% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • vyvíjet postupy pro zkoušky elektroniky
  • přemýšlet abstraktně
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na konstrukční procesy a strojírenství. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
15% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • analyzovat údaje ze zkoušek
  • používat software na technické kreslení
  • provádět literární výzkum
41% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • získat technické informace
  • syntetizovat informace
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 15%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 2%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako inženýr automatizace/inženýrka automatizace

09
09:00 · ráno
simulovat mechatronické koncepty
Simulovat mechatronické koncepty prostřednictvím vytváření mechanických modelů a provádění analýz tolerance.
10
10:30 · Dopoledne
vyvíjet postupy pro zkoušky mechatroniky
Vytvořit testovací protokoly, které umožní různé analýzy mechatronických systémů, výrobků a komponent.
12
12:00 · poledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
14
14:00 · odpoledne
analyzovat údaje ze zkoušek
Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
definice technických požadavků
Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.
17
17:00 · Zábal
monitorovat normy kvality ve výrobě
Monitorovat normy kvality v procesu výroby a konečné úpravy.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
navrhovat systémy a produkty
  • simulovat mechatronické koncepty

    Simulovat mechatronické koncepty prostřednictvím vytváření mechanických modelů a provádění analýz tolerance.

  • navrhovat prototypy

    Navrhovat prototypy výrobků nebo jejich součástí použitím zásad pro navrhování a technických zásad.

  • schvalovat inženýrské projekty

    Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • získat technické informace

    Uplatňovat systematické výzkumné metody a komunikovat s příslušnými stranami s cílem nalézt konkrétní informace a vyhodnotit výsledky výzkumu z hlediska relevantnosti informací, pokud jde o technické systémy a vývoj.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vyvíjet postupy pro zkoušky elektroniky

    Vyvíjet testovací protokoly, které umožní různé analýzy elektronických systémů, výrobků a komponent.

  • definice technických požadavků

    Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.

navrhovat elektrické nebo elektronické systémy a zařízení
  • vyvíjet postupy pro zkoušky mechatroniky

    Vytvořit testovací protokoly, které umožní různé analýzy mechatronických systémů, výrobků a komponent.

  • navrhovat komponenty v oblasti automatizace

    Navrhovat strojní díly, sestavy, výrobky nebo systémy, které přispívají k automatizaci průmyslových strojů.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět literární výzkum

    Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

udržovat provozní záznamy
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek

    Zaznamenávat údaje, které byly konkrétně identifikovány během předcházejících zkoušek, aby se ověřilo, zda výstupy testu přinášejí konkrétní výsledky, nebo aby se přezkoumala reakce subjektu v případě výjimečných nebo neobvyklých vstupů.

monitorovat provozní činnosti
  • monitorovat normy kvality ve výrobě

    Monitorovat normy kvality v procesu výroby a konečné úpravy.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • konstrukční procesy

    Systematický přístup k vývoji a údržbě inženýrských systémů.

  • strojírenství

    Obor, který používá zásady fyziky, inženýrství a vědy o materiálech za účelem navrhování, analýzy, výroby a údržby mechanických systémů.

Meziodvětvové dovednosti
  • automatický řídicí systém
  • elektronika
  • elektrotechnika
  • fyzika
  • inženýrství v oblasti řízení
  • konstrukční výkresy
  • matematika
  • mechatronika
  • procesy výroby
  • průmyslové inženýrství
Software a technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaCDassault Systemes SolidWorksComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareRapid prototyping softwareSimulation softwareAutodesk AutoCAD MechanicalHardware description language HDLMSC Software NastranMSC Software AdamsMicrochip MPLAB Integrated Development Environment (IDE)The MathWorks Real-Time WorkshopDebuggersArtisan StudioComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes DymolaDisk file systemsdSPACEIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareMentor Graphics VeSys DesignModelicaThe MathWorks StateflowVector CANalyzerVector CanapeVector CANoe
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Analytické myšlení Inovace Spolehlivost Integrita Tolerance ke stresu Úspěch Rozmanitost Úspěch/Snaha Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Sebekontrola Vedení Sociální orientace Zájem o druhé
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Inženýr automatizace: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

4 774 studijních programů v 31 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 557 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Mechatronics

Technical University of Liberec · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom Robotika

VŠB - Technical University of Ostrava · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Automatické řízení

University of Pardubice · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Systémové inženýrství a informatika

University of Hradec Králové · Česko

EQF 8 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro inženýra automatizace nejdůležitější?
Kromě technických znalostí z oblasti automatizace a programování je klíčová schopnost analytického myšlení, řešení problémů a týmové práce. Důležitá je také orientace na detail a schopnost pracovat pod tlakem.
Jaký je typický pracovní postup při vývoji nového automatizovaného systému?
Obvykle začíná analýzou požadavků a stávajícího stavu. Následuje návrh řešení, programování, testování a nakonec uvedení systému do provozu. Důležitá je průběžná komunikace s ostatními členy týmu a zákazníky.
Jaké jsou typické pracovní prostředí pro inženýry automatizace?
Inženýři automatizace pracují převážně v průmyslových podnicích, jako jsou výrobní závody, strojírenské firmy nebo společnosti zabývající se automatizačními technologiemi. Často se pohybují přímo na výrobní lince a pracují s reálnými stroji a zařízeními.
Inženýr Automatizace/Inženýrka Automatizace — kolik se za to platí ve Spojených státech?
117 750 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 76 100 do 162 070 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech