Profesní přehled

inženýr automatizace/inženýrka automatizace

Snímek

Zajímá vás automatizace výrobních procesů a optimalizace průmyslové výroby? Jako inženýr automatizace/inženýrka automatizace budete klíčovou osobou při návrhu, vývoji a implementaci automatizovaných systémů, které zvyšují efektivitu a bezpečnost.

Souhrn

Práce inženýra/inženýrky automatizace je dynamická a vyžaduje komplexní přístup. Denně se můžete setkat s analýzou stávajících výrobních linek, návrhem nových automatizovaných řešení, programováním PLC (Programable Logic Controller) a robotů, testováním a uváděním systémů do provozu. Důležitou součástí je také dohled nad provozem a údržbou automatizovaných systémů, s cílem zajistit jejich spolehlivý a bezpečný chod.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Analýza a návrh automatizovaných systémů pro výrobní procesy.
  • • Programování a konfigurace PLC, robotů a dalších automatizačních zařízení.
  • • Testování a uvádění automatizovaných systémů do provozu, včetně odstraňování problémů.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno obojíNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

10 z 16 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Denmark, Estonia a dalších 6.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí váminženýr automatizace/inženýrka automatizace?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíInovace?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr automatizace/inženýrka automatizace

The outlook for inženýr automatizace/inženýrka automatizace reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohloinženýr automatizace/inženýrka automatizacezměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~45%
Lidská hrana
MOAT~50%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 47% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • vyvíjet postupy pro zkoušky elektroniky
  • přemýšlet abstraktně
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na konstrukční procesy a strojírenství. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 15% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • analyzovat údaje ze zkoušek
  • používat software na technické kreslení
  • provádět literární výzkum
automatizovat 41% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • získat technické informace
  • syntetizovat informace
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 15%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 2%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jakoinženýr automatizace/inženýrka automatizace

09
09:00 · ráno
simulovat mechatronické koncepty
Simulovat mechatronické koncepty prostřednictvím vytváření mechanických modelů a provádění analýz tolerance.
10
10:30 · Dopoledne
vyvíjet postupy pro zkoušky mechatroniky
Vytvořit testovací protokoly, které umožní různé analýzy mechatronických systémů, výrobků a komponent.
12
12:00 · poledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
14
14:00 · odpoledne
analyzovat údaje ze zkoušek
Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
definice technických požadavků
Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.
17
17:00 · Zábal
monitorovat normy kvality ve výrobě
Monitorovat normy kvality v procesu výroby a konečné úpravy.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Artisan StudioAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD MechanicalAVEVA InTouch HMICC++Computer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes DymolaDassault Systemes SolidWorksDebuggersDisk file systemsdSPACEFinite element method FEM softwareHardware description language HDLIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareLinux
Oblasti znalostí
  • konstrukční procesy

    Systematický přístup k vývoji a údržbě inženýrských systémů.

  • strojírenství

    Obor, který používá zásady fyziky, inženýrství a vědy o materiálech za účelem navrhování, analýzy, výroby a údržby mechanických systémů.

Meziodvětvové dovednosti
  • automatický řídicí systém
  • elektronika
  • elektrotechnika
Základní dovednosti
navrhovat systémy a produkty
  • simulovat mechatronické koncepty

    Simulovat mechatronické koncepty prostřednictvím vytváření mechanických modelů a provádění analýz tolerance.

  • navrhovat prototypy

    Navrhovat prototypy výrobků nebo jejich součástí použitím zásad pro navrhování a technických zásad.

  • schvalovat inženýrské projekty

    Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • získat technické informace

    Uplatňovat systematické výzkumné metody a komunikovat s příslušnými stranami s cílem nalézt konkrétní informace a vyhodnotit výsledky výzkumu z hlediska relevantnosti informací, pokud jde o technické systémy a vývoj.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vyvíjet postupy pro zkoušky elektroniky

    Vyvíjet testovací protokoly, které umožní různé analýzy elektronických systémů, výrobků a komponent.

  • definice technických požadavků

    Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.

navrhovat elektrické nebo elektronické systémy a zařízení
  • vyvíjet postupy pro zkoušky mechatroniky

    Vytvořit testovací protokoly, které umožní různé analýzy mechatronických systémů, výrobků a komponent.

  • navrhovat komponenty v oblasti automatizace

    Navrhovat strojní díly, sestavy, výrobky nebo systémy, které přispívají k automatizaci průmyslových strojů.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět literární výzkum

    Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Analytické myšlení Inovace Spolehlivost Integrita Tolerance ke stresu Úspěch Rozmanitost Úspěch/Snaha Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Sebekontrola Vedení Sociální orientace Zájem o druhé
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro inženýra automatizace nejdůležitější?
Kromě technických znalostí z oblasti automatizace a programování je klíčová schopnost analytického myšlení, řešení problémů a týmové práce. Důležitá je také orientace na detail a schopnost pracovat pod tlakem.
Jaký je typický pracovní postup při vývoji nového automatizovaného systému?
Obvykle začíná analýzou požadavků a stávajícího stavu. Následuje návrh řešení, programování, testování a nakonec uvedení systému do provozu. Důležitá je průběžná komunikace s ostatními členy týmu a zákazníky.
Jaké jsou typické pracovní prostředí pro inženýry automatizace?
Inženýři automatizace pracují převážně v průmyslových podnicích, jako jsou výrobní závody, strojírenské firmy nebo společnosti zabývající se automatizačními technologiemi. Často se pohybují přímo na výrobní lince a pracují s reálnými stroji a zařízeními.
Inženýr Automatizace/Inženýrka Automatizace — kolik se za to platí ve Spojených státech?
117 750 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 76 100 do 162 070 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.