Profesní přehled

informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT

Objektiv role

Jste strategický myslitel s vášní pro data a informaci? Jako informační a znalostní manažer pro ICT pomáháte organizacím efektivně využívat své znalosti a data pro lepší rozhodování a konkurenční výhodu.

Souhrn

Role informačního a znalostního manažera pro ICT je klíčová pro definování a implementaci informační strategie organizace. Denně se zabýváte řízením tvorby, úpravy, ukládání a šíření informací a znalostí, s cílem zajistit jejich dostupnost a efektivní využití. Práce zahrnuje vytváření digitálních struktur, analýzu dat, podporu business intelligence a neustálé zlepšování procesů spojených s informacemi.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Definování a implementace informační strategie v souladu s cíli organizace.
  • • Řízení a údržba strukturovaných a nestrukturovaných informací a znalostí.
  • • Vytváření a optimalizace digitálních struktur pro efektivní vyhledávání a využití informací.
31%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Magisterský stupeň 62% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Vedoucí a řídící pracovníci v oblasti výroby, informačních technologií, vzdělávání a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

7 z 11 s nedostatkem202514 z 26 roste2.5Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a dalších 3.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Vedete ostatní? Podívejte se na NexPath pro školy a poradny.
Rychlá kontrola usazení

Sedí váminformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVedení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT

The outlook for informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohloinformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICTzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 11 let (kolem roku 2037) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~30%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~65%
Lidská hrana
MOAT~30%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2032
2042
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 31% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • definice technologické strategie
  • řídit obchodní znalosti
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na datové modely a extrakce informací. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 30% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • analyzovat ICT prostředí v organizaci
  • interpretovat aktuální data
  • posuzovat informační potřeby
automatizovat 62% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • řídit informační zdroje
  • migrovat existující data
  • řídit systémy sběru dat
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 30%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 7%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakoinformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT

09
09:00 · ráno
definice technologické strategie
Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.
10
10:30 · Dopoledne
migrovat existující data
Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.
12
12:00 · poledne
posuzovat informační potřeby
Komunikovat s klienty nebo uživateli s cílem zjistit, které informace požadují, a o metodách, jak k nim přistupovat.
14
14:00 · odpoledne
řídit architekturu dat ICT
Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
řídit systémy sběru dat
Vypracovat a řídit metody a strategie, které se používají k maximalizaci kvality údajů a statistické účinnosti při shromažďování údajů, aby se zajistilo, že shromážděné údaje budou optimalizovány pro další zpracování.
17
17:00 · Zábal
vytvářet datové modely
Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
3M EncoderAllscripts EHRAmazing ChartsAmerican Medical Association CodeManagerAzalea Health Azalea EHRBilling softwareCoding database softwareComChart EMRComputerized indexing systemsCorel WordPerfect Office SuiteCyber Records MediChart ExpressDigital Imaging Communications in Medicine DICOM medical imaging softwareDRG grouping softwareeClinicalWorks EHR softwareEHS CareRevolutionEkoElectronic medical record EMR softwareElectronic medical record EMR systemsElekta METRIQEmail software
Oblasti znalostí
  • datové modely

    Techniky a stávající systémy používané ke strukturování datových prvků a zobrazování jejich vzájemných vztahů, jakož i metody k interpretaci datových struktur a vztahů.

  • extrakce informací

    Techniky a metody používané pro zjišťování a získávání informací z nestrukturovaných nebo polostrukturovaných digitálních dokumentů a zdrojů.

  • informační architektura

    Metody, jakými jsou informace generovány, strukturovány, uchovávány, udržovány, propojovány, vyměňovány a používány.

  • kategorizace informací

    Postup třídění informací do kategorií a zobrazování vztahů mezi údaji pro určité jasně definované účely.

  • nestrukturovaná data

    Informace, které nejsou uspořádány předem definovaným způsobem nebo nemají předem definovaný model údajů a je obtížné je pochopit a nalézt v nich systém bez použití takových technik, jako je dolování dat.

  • on-line analytické zpracování

    On-line nástroje, které analyzují, agregují a prezentují vícerozměrné údaje a umožňují uživatelům interaktivně a selektivně získávat a prohlížet údaje ze specifických hledisek.

Základní dovednosti
spravovat informace
  • řídit systémy sběru dat

    Vypracovat a řídit metody a strategie, které se používají k maximalizaci kvality údajů a statistické účinnosti při shromažďování údajů, aby se zajistilo, že shromážděné údaje budou optimalizovány pro další zpracování.

  • strukturovat informace

    Organizovat informace za použití systematických metod, jako jsou například duševní modely, a v souladu s danými normami s cílem usnadnit zpracování informací a porozumění ze strany uživatelů s ohledem na zvláštní požadavky a vlastnosti výstupního média.

  • vytvářet datové modely

    Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • migrovat existující data

    Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.

monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • interpretovat aktuální data

    Analyzovat údaje získané ze zdrojů, jako jsou údaje o trhu, vědecké dokumenty, požadavky zákazníků a dotazníky, které jsou aktuální s cílem posoudit vývoj a inovace v oblasti odborných znalostí.

vypracovávat finanční, obchodní nebo marketingové plány
  • definice technologické strategie

    Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • řídit obchodní znalosti

    Vytvořit struktury a distribuční politiky s cílem umožnit nebo zlepšit využívání informací pomocí vhodných nástrojů k získávání, vytváření a rozšiřování ovládání podniků.

spolupracovat s ostatními za účelem určení jejich potřeb
  • posuzovat informační potřeby

    Komunikovat s klienty nebo uživateli s cílem zjistit, které informace požadují, a o metodách, jak k nim přistupovat.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • řídit architekturu dat ICT

    Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.

analyzovat obchodní operace
  • analyzovat ICT prostředí v organizaci

    Prozkoumat vnější a vnitřní prostředí organizace a identifikovat její silné a slabé stránky s cílem poskytnout základ pro strategie a další plánování.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Vedení Integrita Úspěch Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Spolehlivost Spolupráce Sebekontrola Rozmanitost Uznání Analytické myšlení Zájem o druhé Úspěch/Snaha Sociální orientace Nezávislost Inovace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdeinformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT?

Tato role
informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě znalosti IT systémů a databází je zásadní analytické myšlení, strategické plánování, komunikační dovednosti a schopnost efektivně spolupracovat s různými odděleními v organizaci. Důležitá je také orientace na detail a schopnost pracovat s velkým množstvím informací.
Jak se tato role liší od role IT manažera?
IT manažer se primárně zaměřuje na správu a provoz IT infrastruktury. Informační a znalostní manažer pro ICT se soustředí na to, jak organizace využívá informace a znalosti k dosažení svých cílů. Jde o strategičtější roli, která se prolíná s různými business oblastmi.
Jaké typy nástrojů a technologií bych měl/a znát?
Znalost systémů pro správu obsahu (CMS), nástrojů pro business intelligence (BI), databázových systémů a nástrojů pro analýzu dat je klíčová. Dále je výhodou orientace v metodikách správy informací a znalostí (Knowledge Management).
Informační A Znalostní Manažer Pro ICT / Informační A Znalostní Manažerka Pro ICT — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 7 z 11 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Kypr, Česko a dalších 3. Belgie jej hlásí 4 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Informační A Znalostní Manažer Pro ICT / Informační A Znalostní Manažerka Pro ICT — kolik se za to platí ve Spojených státech?
67 310 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 27 040 do 93 300 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.