Profesní přehled

designér datových skladů/designérka datových skladů

Snímek

Jste analytický typ, který baví pracovat s daty a transformovat je do užitečných informací? Jako designér datových skladů budete klíčovým hráčem v budování a údržbě systémů, které umožňují efektivní rozhodování v organizaci.

Souhrn

Práce designéra datových skladů/designérky datových skladů zahrnuje komplexní plánování, návrh a implementaci datových skladů. Denně se budete zabývat propojováním různých datových zdrojů, vývojem a monitorováním procesů ETL (Extract, Transform, Load), a optimalizací datových modelů pro efektivní podávání zpráv a analýzu. Důležitou součástí je také údržba a vylepšování stávajících systémů, aby odpovídaly měnícím se potřebám firmy.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Plánování a návrh architektury datových skladů.
  • • Vývoj a údržba procesů ETL pro integraci dat z různých zdrojů.
  • • Modelování dat a optimalizace datových struktur pro efektivní dotazování a reporting.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

8 z 14 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámdesignér datových skladů/designérka datových skladů?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro designér datových skladů/designérka datových skladů

The outlook for designér datových skladů/designérka datových skladů reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlodesignér datových skladů/designérka datových skladůzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 37% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • vyvíjet automatické migrační metody
  • posuzovat znalost ICT
  • řídit standardy pro výměnu dat
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na datový sklad a dotazovací jazyk systému popisu zdrojů. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 29% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • analyzovat obchodní požadavky
  • určit software pro správu skladu, určit software pro řízení skladových zásob
  • používat značkovací jazyky
automatizovat 54% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • migrovat existující data
  • spravovat databáze
  • používat databáze
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 29%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 5%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakodesignér datových skladů/designérka datových skladů

09
09:00 · ráno
migrovat existující data
Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.
10
10:30 · Dopoledne
navrhovat databázová schémata
Navrhnout databázový systém na základě pravidel pro systém řízení databází s cílem vytvořit logicky uspořádanou skupinu předmětů, jako jsou tabulky, sloupce a postupy.
12
12:00 · poledne
posuzovat znalost ICT
Vyhodnotit nesporné odborné kvality kvalifikovaných odborníků v oblasti systému informačních a komunikačních technologií, aby byly zřejmé a použitelné pro další analýzu a uplatnění.
14
14:00 · odpoledne
používat značkovací jazyky
Používat počítačové jazyky, které se syntakticky odlišují od textu, k přidávání vysvětlivek k dokumentu, ke specifikaci grafické úpravy a zpracování typů dokumentů, jako je HTML.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provozovat relační systém řízení báze dat
Získávat, uchovávat a ověřovat informace pomocí systémů řízení databází založených na relačním databázovém modelu, který uspořádává data do tabulek s řádky a sloupci, jako je Oracle Database, Microsoft SQL Server a MySQL.
17
17:00 · Zábal
psát databázovou dokumentaci
Vypracovávat dokumentaci obsahující informace o databázi, která je pro koncové uživatele relevantní.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adaptive Metadata ManagerAdeptia ETL SuiteAdvanced business application programming ABAPAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS softwareApache AvroApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HBaseApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache OozieApache PigApache Solr
Oblasti znalostí
  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • modelování obchodních procesů

    Nástroje, metody a notace, jako je modelování a notace obchodních procesů (BPMN) a jazyk provádění obchodních procesů (BPEL), používané k popisu a analýze vlastností obchodního procesu a modelování jeho dalšího vývoje.

  • nástroje pro vývoj databází

    Metodiky a nástroje používané k vytvoření logické a fyzické struktury databází, jako jsou logické datové struktury, schémata, metodiky modelování a vztahy se strukturou.

  • právní předpisy týkající se bezpečnosti ICT

    Soubor právních předpisů, které zabezpečují informační technologie, sítě ICT a počítačové systémy, a právní důsledky vyplývající z jejich zneužití. Mezi regulovaná opatření patří firewally, detekce narušení, antivirové programy a šifrování.

  • struktura informací

    Typ infrastruktury, která definuje formát údajů: polostrukturované, nestrukturované a strukturované.

Meziodvětvové dovednosti
  • databáze
Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • migrovat existující data

    Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.

  • používat databáze

    Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.

  • provozovat relační systém řízení báze dat

    Získávat, uchovávat a ověřovat informace pomocí systémů řízení databází založených na relačním databázovém modelu, který uspořádává data do tabulek s řádky a sloupci, jako je Oracle Database, Microsoft SQL Server a MySQL.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vyvíjet automatické migrační metody

    Vytvořit automatizovaný přenos informací v oblasti informačních a komunikačních technologií mezi typy úložišť, formáty a systémy, aby nebylo třeba k provádění úkolů využívat manuální úsilí na straně lidských zdrojů.

  • řídit standardy pro výměnu dat

    Stanovit a udržovat standardy pro přeměnu dat ze zdrojových schémat do nezbytné datové struktury výsledného schématu.

  • definice technických požadavků

    Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • vytvářet návrhy softwaru

    Transponovat řadu požadavků do jasného a organizovaného návrhu softwaru.

  • navrhovat databázová schémata

    Navrhnout databázový systém na základě pravidel pro systém řízení databází s cílem vytvořit logicky uspořádanou skupinu předmětů, jako jsou tabulky, sloupce a postupy.

  • vytvářet databázové diagramy

    Vypracovat databázové návrhové modely a diagramy, které ustanoví strukturu databáze za použití modelovacích softwarových nástrojů, která bude implementována v dalších procesech.

spravovat informace
  • spravovat databáze

    Uplatňovat schémata a modely databází, definovat vzájemnou propojenost mezi daty, používat vyhledávací jazyky a systémy řízení databází (DBMS) k vytváření a spravování databází.

  • vytvářet soubory dat

    Vytvářet soubory nových nebo stávajících souborů dat, které se skládají ze samostatných prvků, ale lze je považovat za jednu jednotku a takto s nimi nakládat.

programovat počítačové systémy
  • používat značkovací jazyky

    Používat počítačové jazyky, které se syntakticky odlišují od textu, k přidávání vysvětlivek k dokumentu, ke specifikaci grafické úpravy a zpracování typů dokumentů, jako je HTML.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • posuzovat znalost ICT

    Vyhodnotit nesporné odborné kvality kvalifikovaných odborníků v oblasti systému informačních a komunikačních technologií, aby byly zřejmé a použitelné pro další analýzu a uplatnění.

psát technické nebo vědecké texty
  • psát databázovou dokumentaci

    Vypracovávat dokumentaci obsahující informace o databázi, která je pro koncové uživatele relevantní.

používat digitální nástroje pro spolupráci a produktivitu
  • určit software pro správu skladu, určit software pro řízení skladových zásob

    Určit příslušný software a aplikace používané pro systém skladového hospodářství a jejich vlastnosti a přidanou hodnotu pro operace skladového hospodářství.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Úspěch/Snaha Úspěch Rozmanitost Spolupráce Integrita Spolehlivost Vedení Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Inovace Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické nástroje, které designéři datových skladů používají?
Běžně se používají nástroje jako Microsoft SQL Server, Oracle, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark a různé ETL nástroje jako Informatica PowerCenter, Talend nebo Apache NiFi. Znalost SQL je nezbytná.
Jaké dovednosti jsou pro tuto roli nejdůležitější?
Kromě technických znalostí databází a ETL procesů je klíčová analytická schopnost, schopnost řešit problémy a efektivně komunikovat s ostatními členy týmu a business uživateli. Důležitá je také orientace na detail a schopnost pracovat s velkým množstvím dat.
Je možné pracovat jako designér datových skladů na volné noze?
Ano, tato role je často vyhledávána i pro freelancing. Mnoho firem hledá zkušené designéry datových skladů na projektové bázi, zejména pro implementaci nových systémů nebo optimalizaci stávajících řešení. Primární pracovní uspořádání je však zaměstnání.
Designér Datových Skladů/Designérka Datových Skladů — kolik se za to platí ve Spojených státech?
135 980 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 95 620 do 170 160 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.