Profesní přehled

Chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků

Snímek

Chemici v oblasti kosmetických výrobků vypracovávají receptury s cílem vytvořit a testovat nové kosmetické výrobky a zlepšit stávající, jako jsou parfémy a vůně, rtěnky, voděodolná pleťová mléka a líčidla, přípravky na barvení vlasů, mýdla a detergenty se speciálními vlastnostmi, lokální léky nebo potravinové doplňky.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 5 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
48%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 41% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

5 z 11 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Bulharsko, Irsko, Itálie, Slovinsko a dalších 1.

Nejdéle trvající nedostatek: Irsko, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nenahlášeno — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků

The outlook for chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~45%
Lidská hrana
MOAT~50%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

48% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • dodržování standardních operačních postupů
  • dodržovat požadavky právních předpisů v oblasti kosmetických přípravků
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na kosmetické složky a správná výrobní praxe. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
16% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • spravovat veřejně přístupné publikace
  • prokázat odborné znalosti
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
41% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 16%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 11%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků

09
09:00 · ráno
testovat dekorativní kosmetické výrobky
Testovat výrobky, jako jsou krémy, líčidla nebo jiné kosmetické výrobky, aby bylo možné posoudit jejich účinnost a soulad s předpisy.
10
10:30 · Dopoledne
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
12
12:00 · poledne
vyvíjet kosmetické produkty
Vyvíjet a navrhovat komplexní kosmetické přípravky od konceptu až do závěrečné fáze.
14
14:00 · odpoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
dodržování standardních operačních postupů
Řídit se standardními provozními postupy (SOP).
17
17:00 · Zábal
dodržovat požadavky právních předpisů v oblasti kosmetických přípravků
Zajistit soulad s regulačními požadavky uplatňovanými ve výrobcích osobní péče, jako jsou kosmetické přípravky, voňavky a toaletní potřeby.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • provádět mezioborový výzkum

    Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.

  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu

    Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

  • zkontrolovat výrobní vzorky

    Zajišťovat vizuální nebo manuální kontrolu výrobních vzorků za účelem ověření vlastností, jako je srozumitelnost, čistota, konzistence, vlhkost a textura.

obsluhovat vědecká a laboratorní zařízení
  • provádět chemické pokusy

    Provádět chemické pokusy s cílem testovat různé výrobky a látky za účelem vyvození závěrů z hlediska životaschopnosti a replikovatelnosti výrobků.

  • kalibrovat laboratorní náčiní

    Kalibrovat laboratorní náčiní porovnáním dvou měření: jednoho se známým rozsahem a přesností, které bylo provedeno pomocí důvěryhodného zařízení, a druhého měření z jiného laboratorního náčiní. Měření provést co nejpodobnějším způsobem.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

poskytovat zpětnou vazbu
  • hodnotit činnosti výzkumu

    Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.

navrhovat systémy a produkty
  • vyvíjet kosmetické produkty

    Vyvíjet a navrhovat komplexní kosmetické přípravky od konceptu až do závěrečné fáze.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • kosmetické složky

    Různé složky kosmetických výrobků, od drceného hmyzu až po rez.

  • správná výrobní praxe

    Regulační požadavky a správná výrobní praxe uplatňovaná v příslušném odvětví zpracovatelského průmyslu.

  • lékařská mikrobiologie

    Lékařská mikrobiologie je lékařská specializace uvedená ve směrnici EU 2005/36/ES.

Meziodvětvové dovednosti
  • analytická chemie
  • laboratorní techniky
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • analýza trhu
  • chemická konzervace
  • metodiky zajištění kvality
  • organická chemie
  • zásady projektového řízení
Software a technologie
Structured query language SQLRMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaCMinitabGraphics softwareNational Instruments LabVIEWInternet browser softwareStatistical softwareLaboratory information management system LIMSSAS JMPCrystalMakerModeling softwareMolecular simulation softwareWavefunction SpartanGaussian softwareSurface modeling softwareWaters Millennium32Accelrys Cerius2ChemInnovation Software Chem 4-DCrystallography softwareItemTrackerAccelrys DeCipherAdvanced Chemistry Development ACD/1D nuclear magnetic resonance NMR processorAgilent ChemStationBruker BioSpin TopSpinCambridgeSoft ChemOffice UltraChem2PacChemical kinetics softwareChemSW Buffer MakerChemSW Calibration ProChemSW Chemical Inventory System CISChemSW Laboratory Document Control System LDCSChemSW Mass Spec ToolsChemSW Molecular Modeling ProChemSW Uncertainty Pro
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Integrita Uznání Inovace Rozmanitost Úspěch/Snaha Úspěch Spolehlivost Spolupráce Nezávislost Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Chemik v oblasti kosmetických výrobků: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

153 studijních programů v 20 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 67 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Chemie pro vědu

University of Pardubice · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků?

Tato role
chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké vzdělání je pro tuto pozici nejvhodnější?
Nejvhodnější je vysokoškolské vzdělání v oboru chemie, kosmetologie nebo příbuzném oboru. Důležitá je i znalost chemických procesů a složení kosmetických ingrediencí.
Jaké dovednosti jsou pro úspěch v této roli klíčové?
Kromě teoretických znalostí je důležitá analytická schopnost, kreativita, pečlivost, schopnost týmové práce a dobrá komunikace. Praxe s laboratorním vybavením a softwarem pro chemické výpočty je také výhodou.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce se obvykle odehrává v laboratoři nebo výrobním závodě. Je nutné dodržovat přísné hygienické a bezpečnostní předpisy. Často je vyžadována přesnost a detailní přístup k práci.
Chemik V Oblasti Kosmetických Výrobků/Chemička V Oblasti Kosmetických Výrobků — kolik se za to platí ve Spojených státech?
84 150 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 61 890 do 149 860 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech