bioinformatik/bioinformatička
Snímek
Bioinformatik/bioinformatička je klíčová role v moderní biologii a medicíně, kde se využívají pokročilé počítačové techniky k analýze obrovského množství biologických dat. Tato pozice nabízí fascinující možnost podílet se na průlomových objevech v oblastech jako je biotechnologie a farmacie.
Práce bioinformatika/bioinformatičky zahrnuje analýzu biologických procesů pomocí specializovaných počítačových programů a statistických metod. Denně se věnujete shromažďování, zpracování a interpretaci biologických dat, často z různých zdrojů, a vytváříte nebo udržujete databáze biologických informací. Často spolupracujete s vědci z různých oborů, pomáháte jim s interpretací výsledků a navrhujete další experimenty.
- • Analýza sekvenčních dat DNA, RNA a proteinů.
- • Vývoj a implementace algoritmů pro zpracování a interpretaci biologických dat.
- • Vytváření a správa biologických databází a nástrojů.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Ireland, Italy, Slovenia.
Nejdéle trvající nedostatek: Ireland, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámbioinformatik/bioinformatička?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolupráce?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?
Budoucí perspektiva pro bioinformatik/bioinformatička
The outlook for bioinformatik/bioinformatička reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlobioinformatik/bioinformatičkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlobioinformatik/bioinformatičkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- pomáhat při vědeckém výzkumu
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
Kde se AI může stát druhým pilotem
- analyzovat vědecké poznatky
- použít metodu statistické analýzy
- spravovat veřejně přístupné publikace
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- shromažďovat biologické údaje
- syntetizovat informace
- shromažďovat data
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jakobioinformatik/bioinformatička
09 09:00 · ráno spravovat práva duševního vlastnictví
10 10:30 · Dopoledne vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
12 12:00 · poledne analyzovat vědecké poznatky
14 14:00 · odpoledne hodnotit činnosti výzkumu
15 15:30 · Pozdě odpoledne hovořit různými jazyky
17 17:00 · Zábal interpretovat aktuální data
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
genomika
Obor zabývající se studiem celých genomů organismů, jakož i jejich genetickou nebo epigenetickou sekvencí informací. Jeho cílem je poskytnout znalosti o navazujících biologických produktech a o analýze struktury a funkce těchto sekvencí pomocí rekombinantní DNA a bioinformatických přístupů.
-
počítačové vybavení
Nabízené počítače, počítačové vybavení a software, jejich funkce, vlastnosti a právní a regulační požadavky.
-
systémy řízení databází
Nástroje pro vytváření, aktualizaci a správu databází, jako jsou Oracle, MySQL a Microsoft SQL Server.
-
výpočetní biologie
Interdisciplinární vědní obor, který se zaměřuje na využití analýzy dat a teorií ke zkoumání biologických systémů získaných pomocí pokusů.
-
výpočetní chemie
Obor chemie, který se zaměřuje na řešení složitých chemických problémů pomocí počítačových simulací.
-
webové programování
Programovací model, který je založen na kombinaci značek (což přidává kontext a strukturu do textu) a jiných kódů pro tvorbu webových stránek, jako je AJAX, javascript a PHP, za účelem provedení vhodných akcí a vizualizace obsahu.
- biologie
- laboratorní techniky
- počítačové programování
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
provádět mezioborový výzkum
Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.
-
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
shromažďovat biologické údaje
Shromažďovat biologické vzorky, zaznamenávat biologické údaje a provádět jejich shrnutí pro použití v technických studiích, vypracovávat plány pro environmentální řízení a biologické přípravky.
-
syntetizovat informace
Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.
-
shromažďovat data
Extrahovat exportovatelná data z více zdrojů.
-
vedení databáze nezávislých pracovníků
Udržovat databázi nezávislých dodavatelů, která vašim týmům poskytuje dodatečnou podporu a umožňuje výpočet nákladů na vyjednávání.
-
provádět analýzu dat
Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.
-
používat databáze
Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.
-
prezentovat zprávy
Předkládat výsledky, statistiky a závěry veřejnosti transparentním a jednoznačným způsobem.
-
řídit znalosti pro ovlivňování politiky
Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
spravovat databáze
Uplatňovat schémata a modely databází, definovat vzájemnou propojenost mezi daty, používat vyhledávací jazyky a systémy řízení databází (DBMS) k vytváření a spravování databází.
-
podporovat předávání znalostí
Podporovat rozsáhlou osvětu o procesech zhodnocení znalostí, jejichž účelem je maximalizovat obousměrný tok technologie, duševního vlastnictví, odborných znalostí a schopností mezi výzkumnou základnou a průmyslem nebo veřejným sektorem.
-
přemýšlet abstraktně
Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakbioinformatik/bioinformatičkaodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdebioinformatik/bioinformatička?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
specialista v oboru biometriky/specialistka v oboru biometriky
55% podobnostbiofyzik/biofyzička
45% podobnoststatistik/statistička
44% podobnostgenetik/genetička
41% podobnostepidemiolog/epidemioložka
40% podobnostodborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum
40% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké dovednosti jsou pro bioinformatika/bioinformatičku nejdůležitější?
- Kromě silných znalostí biologie a genetiky je nezbytné mít pokročilé znalosti programování (např. Python, R), statistiky a databázových technologií. Důležitá je také schopnost kritického myšlení a efektivní komunikace.
- Jaké obory studia jsou nejvhodnější pro kariéru bioinformatika/bioinformatička?
- Vhodné jsou studijní obory jako bioinformatika, biomedicínské inženýrství, biologie s důrazem na informatiku, nebo příbuzné obory s kombinací biologie a informatiky. Často se vyžaduje i magisterské nebo doktorské studium.
- Jaké jsou typické pracovní podmínky pro bioinformatika/bioinformatičku?
- Většina bioinformatiků/bioinformatiček pracuje v laboratořích výzkumných ústavů, univerzit, farmaceutických společností nebo biotechnologických firem. Práce je většinou založena na zaměstnání, s možností občasné spolupráce na projektech na dálku.
- Bioinformatik/Bioinformatička — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 93 330 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 63 290 do 121 680 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.