Profesní přehled

Odborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum

Klíčová fakta

Odborní asistenti zaměření na výzkum provádějí akademický výzkum pro univerzitu nebo vysokou školu, kde jsou zaměstnaní. Mohou pomáhat profesorům, pro něž pracují, nebo svým vedoucím při výzkumu nebo provádět vlastní výzkum v příslušné specializaci nadřízeného profesora.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 3 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Vzdělávání
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
40%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 50% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

3 z 7 s nedostatkem20259 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Lucembursko, Řecko, Španělsko.

Nejdéle trvající nedostatek: Švýcarsko, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — −8,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — −11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2023 * — −6,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro odborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum

The outlook for odborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo odborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~55%
Lidská hrana
MOAT~40%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

40% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • hodnotit činnosti výzkumu
  • pomáhat při vědeckém výzkumu
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na procesy na univerzitě a metodologie vědeckého výzkumu. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
21% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • vypracovávat vědecké teorie
  • spravovat veřejně přístupné publikace
  • prokázat odborné znalosti
50% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
  • spravovat výzkumná data
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 21%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 11%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jako odborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum

09
09:00 · ráno
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
10
10:30 · Dopoledne
studovat témata
Provádět účinný výzkum relevantních témat, aby bylo možné vypracovat souhrnné informace vhodné pro různé cílové skupiny. Provádění výzkumu může zahrnovat zkoumání knih, časopisů, internetu a/nebo ústní diskuse s osobami s příslušnými znalostmi.
12
12:00 · poledne
vypracovávat vědecké teorie
Zformulovat vědecké teorie založené na empirických pozorováních, shromážděných datech a teoriích jiných vědců.
14
14:00 · odpoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
archivovat vědeckou dokumentaci
Uchovávat dokumenty, jako jsou protokoly, výsledky analýz a vědecké údaje, za použití systémů archivace, aby vědci a inženýři mohli ve svých výzkumech zohlednit metody a výsledky z předchozích studií.
17
17:00 · Zábal
diskutovat o výzkumných záměrech
Projednat návrhy a projekty s výzkumnými pracovníky, rozhodnout o zdrojích, které je třeba přidělit, a o tom, zda pokročit ve studii.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět vědecký výzkum

    Plánovat vědecký výzkum formulováním výzkumných otázek a vedením empirického výzkumu nebo vyhledáváním informací v literatuře s cílem zjistit pravdivost dané výzkumné otázky.

  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • studovat témata

    Provádět účinný výzkum relevantních témat, aby bylo možné vypracovat souhrnné informace vhodné pro různé cílové skupiny. Provádění výzkumu může zahrnovat zkoumání knih, časopisů, internetu a/nebo ústní diskuse s osobami s příslušnými znalostmi.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • provádět mezioborový výzkum

    Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.

  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu

    Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • psát návrhy výzkumu

    Syntetizovat a psát návrhy, jejichž cílem je vyřešit problémy v oblasti výzkumu. Nahrnout východiska a cíle návrhu, odhadovaný rozpočet, rizika a dopad. Písemně zaznamenávat pokrok a nový vývoj v příslušné oblasti a oboru zkoumání.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

  • archivovat vědeckou dokumentaci

    Uchovávat dokumenty, jako jsou protokoly, výsledky analýz a vědecké údaje, za použití systémů archivace, aby vědci a inženýři mohli ve svých výzkumech zohlednit metody a výsledky z předchozích studií.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • používat techniky pro zpracování údajů

    Shromažďovat, zpracovávat a analyzovat příslušné údaje a informace, řádně uchovávat a aktualizovat údaje a vyjadřovat číselné údaje a data pomocí grafů a statistických diagramů.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí

    Držet krok s novým výzkumem, předpisy a dalšími významnými změnami souvisejícími s trhem práce nebo jiným způsobem, vyskytujícím se v oblasti specializace.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

poskytovat zpětnou vazbu
  • hodnotit činnosti výzkumu

    Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • procesy na univerzitě

    Vnitřní fungování univerzity, jako je struktura příslušné podpory a řízení vzdělávání, politiky a právní předpisy.

  • evropská integrace

    Rozvíjející se a probíhající proces hospodářské, sociální a politické integrace mezi evropskými zeměmi s cílem posílit jejich spolupráci, kooperaci a prosperitu, jakož i překonat historické konflikty a usilovat o mír a stabilitu. S evropskou integrací se začalo po skončení druhé světové války, nicméně její klíčovým prvkem je vývoj Evropské unie.

  • kmenové buňky

    Biologický vývoj lidských embryonálních kmenových buněk spolu s etickými otázkami a souvisejícími právními požadavky.

  • kognitivní výpočetní technika

    Interdisciplinární obor mezi kognitivní vědou a informatikou, který zahrnuje simulaci procesů lidského myšlení pomocí počítačového přístupu. Využívá algoritmy pro vytěžování údajů a zpracování přirozeného jazyka k napodobení fungování lidského mozku.

  • výpočetní biologie

    Interdisciplinární vědní obor, který se zaměřuje na využití analýzy dat a teorií ke zkoumání biologických systémů získaných pomocí pokusů.

  • výpočetní chemie

    Obor chemie, který se zaměřuje na řešení složitých chemických problémů pomocí počítačových simulací.

  • výpočetní mechanika

    Využití modelování a simulace k předvídání složitého fyzikálního chování ve vědě a technice. Spolupracuje s dalšími oblastmi mechaniky, včetně mechaniky pevných látek a mechaniky tekutin, ale také s materiálovou vědou, matematikou a numerickými metodami.

Meziodvětvové dovednosti
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • vědecká literatura
  • výzkumný design
  • kvantitativní analýza
  • matematické modelování
Software a technologie
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptPerlGraphics softwareStataCorp StataStatistical softwareAppletreeQualtrics InsightREDCap Research Electronic Data CaptureOnline library databasesVideo development software
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch Úspěch/Snaha Integrita Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Rozmanitost Spolehlivost Zájem o druhé Tolerance ke stresu Sebekontrola Inovace Vedení Spolupráce Uznání Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Odborný asistent zaměřený na výzkum: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

482 studijních programů v 23 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 159 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde odborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum?

Tato role
odborný asistent zaměřený na výzkum/odborná asistentka zaměřená na výzkum Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro pozici odborného asistenta zaměřeného na výzkum nejdůležitější?
Kromě solidních znalostí v daném oboru je klíčová analytická schopnost, pečlivost, schopnost pracovat s daty a softwarem pro analýzu, a také komunikační dovednosti pro prezentaci výsledků.
Může odborný asistent zaměřený na výzkum vést vlastní výzkumné projekty?
Ano, v rámci specializace nadřízeného profesora je možné vést vlastní výzkumné projekty a publikovat výsledky.
Jaká je typická pracovní cesta pro odborného asistenta zaměřeného na výzkum?
Většina odborných asistentů zaměřených na výzkum pracuje v rámci trvalého pracovního poměru na univerzitě nebo vysoké škole. Často se jedná o první krok v akademické kariéře, který může vést k pozici doktora, docenta nebo profesora.
Odborný Asistent Zaměřený Na Výzkum/Odborná Asistentka Zaměřená Na Výzkum — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 4 z 7 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Česko, Německo, Lotyšsko. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Odborný Asistent Zaměřený Na Výzkum/Odborná Asistentka Zaměřená Na Výzkum — kolik se za to platí ve Spojených státech?
58 040 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 26 560 do 69 090 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech