Profesní přehled

Analytik uživatelských zkušeností/analytička uživatelských zkušeností

Klíčová fakta

Analytici uživatelských zkušeností hodnotí interakci a zkušenosti klientů a analyzují chování uživatelů, jejich postoje a emoce ohledně používání konkrétního výrobku, systému nebo služby. Předkládají návrhy na zlepšení rozhraní a využitelnosti produktů, systémů nebo služeb. Přitom zohledňují praktické, zkušenostní, afektivní, smysluplné a hodnotné aspekty interakce člověka a počítače a vlastnictví produktu, jakož i to, jak daná osoba vnímá systémové aspekty, jako je užitečnost, snadnost používání a účinnost, a také dynamiku zkušeností uživatelů.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 8 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Umění, zábava a design
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
30%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 62% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

10 z 14 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Irsko, Kypr a dalších 6.

Nejdéle trvající nedostatek: Rakousko, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro analytik uživatelských zkušeností/analytička uživatelských zkušeností

The outlook for analytik uživatelských zkušeností/analytička uživatelských zkušeností reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo analytik uživatelských zkušeností/analytička uživatelských zkušeností změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 11 let (kolem roku 2037) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~25%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~65%
Lidská hrana
MOAT~30%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2032
2042
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

30% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • měřit použitelnost systému
  • posuzovat interakci uživatelů s aplikaci ICT
  • definice technických požadavků
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na návrh softwarové interakce a použitelnost aplikace. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
28% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • měřit zpětnou vazbu zákazníků
  • analyzovat obchodní požadavky
  • provádět kvantitativní výzkum
62% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • podávat zprávy o výsledcích analýzy
  • používat mapu uživatelské zkušenosti
  • vytvářet prototypy uživatelských řešení
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 28%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 7%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 6%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Umění, zábava a design

Den v životě

Typický den jako analytik uživatelských zkušeností/analytička uživatelských zkušeností

09
09:00 · ráno
měřit použitelnost systému
Zkontrolovat, zda je softwarový produkt pro koncového uživatele vhodný. Identifikovat problémy uživatelů a provést úpravy s cílem zlepšit použitelnost. Shromažďovat vstupní data o tom, jak uživatelé hodnotí softwarové produkty.
10
10:30 · Dopoledne
posuzovat interakci uživatelů s aplikaci ICT
Zhodnotit, jak uživatelé interagují s aplikacemi ICT s cílem analyzovat jejich chování, vyvodit závěry (například o jejich důvodech, očekáváních a cílech) a zlepšit funkce aplikací.
12
12:00 · poledne
používat mapu uživatelské zkušenosti
Posoudit všechny interakce a kontaktní body lidí s výrobkem, značkou nebo službou. Stanovit klíčové proměnné, jako je doba trvání a četnost každého kontaktního bodu.
14
14:00 · odpoledne
provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT
Provádět výzkumné úkoly, jako je nábor účastníků, plánování úkolů, shromažďování empirických údajů, analýza údajů a výroba materiálů, s cílem posoudit interakci uživatelů se systémem, programem nebo aplikací ICT.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
vytvářet prototypy uživatelských řešení
Návrh a příprava modelů, prototypů a postupů za účelem testování řešení uživatelských zkušeností (UX) nebo získání zpětné vazby od uživatelů, zákazníků, partnerů nebo zúčastněných stran.
17
17:00 · Zábal
analyzovat obchodní požadavky
Zkoumat potřeby a očekávání zákazníků, pokud jde o výrobek nebo službu, s cílem určit a vyřešit nesrovnalosti a případné neshody zúčastněných stran.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

  • provádět kvalitativní výzkum

    Shromažďovat příslušné informace pomocí systematických metod, jako jsou pohovory, tematicky zaměřené skupiny, analýza textu, pozorování a případové studie.

analyzovat obchodní operace
  • měřit zpětnou vazbu zákazníků

    Vyhodnocovat připomínky zákazníků s cílem zjistit, zda se zákazníci cítí s výrobkem nebo službou spokojeni nebo ne.

  • analyzovat obchodní požadavky

    Zkoumat potřeby a očekávání zákazníků, pokud jde o výrobek nebo službu, s cílem určit a vyřešit nesrovnalosti a případné neshody zúčastněných stran.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • používat mapu uživatelské zkušenosti

    Posoudit všechny interakce a kontaktní body lidí s výrobkem, značkou nebo službou. Stanovit klíčové proměnné, jako je doba trvání a četnost každého kontaktního bodu.

spravovat informace
  • vytvářet prototypy uživatelských řešení

    Návrh a příprava modelů, prototypů a postupů za účelem testování řešení uživatelských zkušeností (UX) nebo získání zpětné vazby od uživatelů, zákazníků, partnerů nebo zúčastněných stran.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • posuzovat interakci uživatelů s aplikaci ICT

    Zhodnotit, jak uživatelé interagují s aplikacemi ICT s cílem analyzovat jejich chování, vyvodit závěry (například o jejich důvodech, očekáváních a cílech) a zlepšit funkce aplikací.

provádět pohovory
  • provádět rozhovory v rámci výzkumu

    Používat odborné metody a techniky výzkumu a rozhovorů s cílem shromáždit příslušné údaje, fakta nebo informace, získat nové poznatky a plně porozumět sdělení respondenta.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT

    Provádět výzkumné úkoly, jako je nábor účastníků, plánování úkolů, shromažďování empirických údajů, analýza údajů a výroba materiálů, s cílem posoudit interakci uživatelů se systémem, programem nebo aplikací ICT.

instalovat dřevěné a kovové konstrukční prvky
  • měřit použitelnost systému

    Zkontrolovat, zda je softwarový produkt pro koncového uživatele vhodný. Identifikovat problémy uživatelů a provést úpravy s cílem zlepšit použitelnost. Shromažďovat vstupní data o tom, jak uživatelé hodnotí softwarové produkty.

dokumentovat technické návrhy, postupy, problémy nebo činnosti
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy

    Vypracovávat výzkumné dokumenty nebo poskytovat informace pro podávání zpráv o výsledcích provedeného projektu výzkumu a analýzy s uvedením analytických postupů a metod, které vedly k výsledkům, jakož i možných výkladech výsledků.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • definice technických požadavků

    Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • návrh softwarové interakce

    Metodiky k vytváření návrhu interakce mezi uživateli a softwarovým produktem nebo službou k uspokojení potřeb a preferencí většiny osob, které budou v kontaktu s produktem, a ke zjednodušení komunikace mezi produktem a uživatelem, jako je například návrh orientovaný na cíl.

  • použitelnost aplikace

    Proces, jehož prostřednictvím lze u softwarové aplikace definovat a měřit její schopnost učit se, účinnost, užitečnost a jednoduchost používání.

  • rozhraní mezi člověkem a počítačem

    Zkoumání chování a interakce mezi digitálními přístroji a lidmi.

  • agilní řízení projektu

    Agilní řízení projektu je metodika pro plánování a řízení zdrojů ICT a dohled nad nimi za účelem dosažení konkrétních cílů a využívání nástrojů ICT pro řízení projektů.

  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • LDAP

    Počítačový jazyk LDAP je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • lean metody projektového řízení

    Přístup optimalizace řízení projektů je metodika pro plánování, řízení a monitorování zdrojů ICT za účelem dosažení konkrétních cílů a využívání nástrojů ICT pro projektové řízení.

  • LINQ

    Počítačový jazyk LINQ je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databází a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.

Meziodvětvové dovednosti
  • behaviorální vědy
  • interaktivní média
  • kognitivní psychologie
Software a technologie
Adobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAMozilla FirefoxCascading style sheets CSSApple SafarijQueryAJAXJavaScript Object Notation JSONMicrosoft Internet ExplorerAdobe DreamweaverComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWStatistical softwareDynamic hypertext markup language DHTMLMathWorks SimulinkDebugging softwareGraphical user interface GUI design softwareSimulation softwareRegression testing softwareUsability testing softwareUser interface design softwareTechSmith CamtasiaAltia DesignNoldus Information Technology The Observer XTDartfish ProSuite
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Analytické myšlení Spolupráce Integrita Přizpůsobivost/Flexibilita Spolehlivost Rozmanitost Úspěch Sebekontrola Tolerance ke stresu Úspěch/Snaha Nezávislost Inovace Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Analytik uživatelských zkušeností: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

337 studijních programů v 21 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 315 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro analytika uživatelských zkušeností nejdůležitější?
Kromě analytických schopností a znalosti UX metodik je klíčová schopnost empatie, komunikace a spolupráce. Důležitá je také orientace na detail a schopnost převést složité data do srozumitelné formy pro ostatní.
Jak se tato role liší od role UX designéra?
Analytik UX se primárně zaměřuje na analýzu dat a pochopení chování uživatelů. UX designér na základě těchto poznatků navrhuje konkrétní řešení a design. Často spolupracují a vzájemně se doplňují.
Je možné pracovat jako analytik UX na volné noze?
Ano, analytik uživatelských zkušeností/analytička uživatelských zkušeností je často vyhledávaný freelancer. Mnoho firem si najímá analytiky na krátkodobé projekty nebo pro specifické analýzy. Hlavní zaměstnáním je však pozice v týmu.
Analytik Uživatelských Zkušeností/Analytička Uživatelských Zkušeností — kolik se za to platí ve Spojených státech?
101 140 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 81 820 do 156 510 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech