Инженер по данни
Снимка
Инженерите по данни разработват архитектурата, необходима за обработка, управление и съхранение на големи количества данни, които ще бъдат използвани от учените в областта на данните за анализ. Те проектират инфраструктурата и поддържат потоци и складове за данни, за да използват данните за стратегическо предимство.
Работата на инженер по данни включва проектиране и изграждане на сложни системи за управление на данни. Това означава създаване на архитектури за обработка на големи обеми информация (Big Data), изграждане на потоци от данни (data pipelines) и поддръжка на складове за данни (data warehouses). Инженерите по данни работят в тясно сътрудничество с учени в областта на данните, за да осигурят достъп до чисти, структурирани и надеждни данни, необходими за извършване на анализи и извличане на ценни прозрения.
- • Проектиране и изграждане на архитектури за съхранение и обработка на данни.
- • Разработване и поддръжка на потоци от данни, които автоматизират процеса на събиране и трансформиране на данни.
- • Оптимизиране на производителността на складовете за данни и други системи за управление на данни.
Къде се търси тази професия
Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.
Числата обхващат Специалисти по информационни и комуникационни технологии — 75 професии, включително тази.
Недостиг: Австрия, Белгия, България, Ирландия и още 6.
Най-продължителен недостиг: Австрия, 3 години.
Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.
За този източник›
Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.
Какво означават тези думи
Четирите неща, за които се отчитат данни в този раздел
- Отчетено търсене
- Отчетено търсене: Дали работодателите съобщават, че имат нужда от хора за тази професия — оценка, публикувана от национален орган или орган на ЕС, а не брой.
- В каква посока върви
- В каква посока върви заетостта по тази професия през следващите години според официална прогноза.
- Свободни места
- Свободни места: Приблизително колко свободни места се откриват — в резултат от растежа и от хората, които напускат професията.
- Обичайна заплата
- Обичайна заплата: Какво обикновено полу чават хората по тази професия там, където източникът публикува такива данни. Празното поле не означава, че трудът е неплатен, а че никой не публикува данни за това място.
Дадена мярка се пропуска, когато никой не публикува данни за това място, вместо да се показва като нула.
Към коя посока клони пазарът за вас
- Във ваша полза
- Свободните места са повече от търсещите — работодателите се конкурират за кандидати.
- Балансирано
- Свободните места и търсещите са приблизително поравно.
- Конкурентно
- Търсещите са повече от свободните места — очаквайте конкуренция.
- Противоречиви данни
- Източниците се разминават или в една част има недостиг, а в друга излишък от същата професионална група.
Всеки източник води до една от тези четири оценки, така че има единен набор от понятия, които трябва да познавате. Различават се доказателствата зад всяка оценка, посочени под нея — измерено съотношение между показателя Свободни места и броя на търсещите работа или оценка, публикувана от национален орган.
Как тази професия се сравнява с другите професии в същата държава
- Силно
- Сред най-силните в that country
- Добро
- По-силна от повечето професии в that country
- Смесено
- Приблизително обичайна за that country
- Слабо
- По-слаба от повечето професии в that country
Това е ранг в рамките на една държава, а не оценка, която може да се пренася през граници — регистрите, на които се основават данните за две държави, обхващат различни хора, така че едно и също число означава различни неща във всяка от тях. Затова дадена професия може да е сред най-силните в една държава и въпреки това да се показва като Конкурентно: тя води в пазар, който като цяло е наситен.
Откъде идват тези данни
Всяка стойност е публикувана от национална статистическа служба, публична служба по заетостта или орган на ЕС, а на всяка карта са посочени източникът и периодът, който тя обхваща. На някои места данните се отчитат ежемесечно, а на други се оценяват веднъж или два пъти годишно, така че две места на една и съща карта може да описват различни моменти — датата винаги е посочена.
Нищо от това не предсказва шансовете на отделен човек. То описва пазара.
Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви (България, Германия, Гърция, Испания, Румъния, Нидерландия)
| Отчетено търсене | Обичайна заплата | В каква посока върви | |
|---|---|---|---|
| България | Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * | — | +59,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Германия | Отчетен недостиг ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Гърция | Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * | — | +44,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Испания | Не е отчетено | — | +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Румъния | Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * | — | +177,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Нидерландия | Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.
Консултирате ли студенти, клиенти или служители за кариерното им развитие? Използвайте тези данни за тази длъжност във вашата организация.
Бъдещо перспектива за инженер по данни
инженер по данни влиза в период на трансформация. С 42% експозиция към инструменти за ИИ, тази роля не се замества, тя еволюира. Овладяването на нови цифрови инструменти ще е ключът към успеха.
Как се изчисляват тези резултати?
Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.
Как може да се промени инженер по данни с нарастването на приемането на AI?
Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.
Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.
Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.
Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.
Оценка, базирана на модел. Използвайте го като сигнал за планиране, а не като гаранция.
Сравнете това с вашия профил
Как AI може да промени тази роля
Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.
Какво още зависи от хората
Повечето задачи тук са подпомагани от ИИ, а не чисто човешки.
Къде AI може да стане втори пилот
- извършване на намаляване на размерността
- разработване на приложения за обработване на данни
- управление на архитектура с ИКТ данни
Задачи, които са най-изложени на автоматизация
- обработване на данни
- управляване на изследователски данни
- използване на техники за обработване на данни
Жизнени показатели и AI вектори
Вектори на експозиция на AI
0-100%Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране
Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели
Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи
Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите
Технически детайли
NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.
Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.
Какво обикновено правят хората в тази роля
Информационни технологии
Типичен ден като инженер по данни
09 09:00 · сутрин разработване на приложения за обработване на данни
10 10:30 · Средно утро проектиране на бази данни в изчислителен облак
12 12:00 · Обяд работа с техники за съхранение на данни
14 14:00 · Следобед управление на архитектура с ИКТ данни
15 15:30 · Късен следобед управление на данни
17 17:00 · Обобщение установяване на процеси за данни
Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.
Какво ви е нужно за тази работа
Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.
-
използване на техники за обработване на данни
Събира, обработва и анализира съответните данни и информация, съхранява и актуализира правилно данните и представя стойностите чрез схеми и статистически диаграми.
-
установяване на процеси за данни
Използва ИКТ инструменти, за да приложи математически, алгоритмични или други методи за манипулиране на данни с цел създаване на информация.
-
използване на бази данни
Използва софтуерни инструменти за управление и организиране на данни в структурирана среда, които се състоят от характеристики, таблици и връзки с цел търсене и промяна на съхраняваните данни.
-
работа с количествени данни
Събира, обработва и представя количествени данни. Използва съответните програми и методи за валидиране, организиране и тълкуване на данни.
-
съхраняване на цифрови данни и системи
Използва софтуерни инструменти за архивиране на данни чрез копирането и архивирането им; целта е да се гарантира целостта на данните и да се предотврати загубата им.
-
работа с техники за съхранение на данни
Прилага модели и инструменти, например онлайн аналитична обработка (OLAP) и обработка на онлайн трансакции (OLTP), с цел интегриране на структурирани или неструктурирани данни от източници, за да се създаде централен регистър с предишни и текущи данни.
-
управляване на изследователски данни
Изготвя и анализира научни данни, получени чрез качествени и количествени изследователски методи. Съхранява и поддържа данните в научноизследователски бази данни. Съдейства за повторното използване на научни данни и познава принципите за управление на отворени данни.
-
създаване на набори от данни
Генерира набор от нови или съществуващи свързани набори от данни, които се изработват от отделни елементи, но могат да бъдат манипулирани като една единица.
-
управление на данни
Администрира всички видове ресурси от данни през целия им жизнен цикъл чрез изготвяне на обобщения, анализи, стандартизация, профилиране на потребителите, прочистване, подобряване на качеството и одит. Уверява се, че данните са подходящи за целта, като използва специализирани ИКТ инструменти за изпълнение на критериите за качество на данните.
-
извършване на намаляване на размерността
Намалява броя на променливите или на функциите в даден набор от данни в алгоритмите за машинно самообучение чрез методи като анализ на основните компоненти, матрична факторизация, методи за автоматично кодиране и други.
-
разработване на приложения за обработване на данни
Създава персонализиран софтуер за обработка на данни, като избира и използва съответния език за компютърно програмиране, за да може дадена ИКТ система да произведе желаната изходяща информация въз основа на очакваната входяща информация.
-
управление на архитектура с ИКТ данни
Упражнява надзор върху наредбите и използва ИКТ техники, за да определи архитектурата на информационните системи и да контролира събирането, съхранението, обединяването, подреждането и използването на данни в дадена организация.
-
проектиране на бази данни в изчислителен облак
Прилага принципи на проектирането с цел създаване на адаптивни, гъвкави, автоматизирани, слабо обвързани помежду им бази данни с помощта на облачна инфраструктура. Стреми се да отстрани всички точки, в които може да възникне повреда, чрез проектиране на разпределени бази данни.
-
обработване на данни
Въвежда информация в система за съхранение на данни и в система за извличане на данни чрез процеси като сканиране, ръчно въвеждане или електронен трансфер на данни с цел обработка на големи количества данни.
модели на данни
Техниките и съществуващите системи, използвани за структуриране на елементи от данни и показване на връзките между тях, както и методи за интерпретация на структурите и връзките на данните.
неструктурирани данни
Информация, която не е подредена по предварително определен начин или не се основава на предварително определен модел на данни, която е трудно разбираема и трудна за откриване, без да се използват техники като извличане на данни.
облачни технологии
Технологии, които позволяват достъп до хардуер, софтуер, данни и услуги чрез отдалечени сървъри и софтуерни мрежи, независимо от тяхното местоположение и архитектура.
системи за управление на база данни
Инструменти за създаване, актуализиране и управление на бази данни, като Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server.
съхранение на данни
Физически и технически концепции за това как се организира съхранението на цифрови данни в специфични схеми, както локално, например твърди дискове и памети с произволен достъп (RAM), така и дистанционно, чрез мрежа, интернет или „облак“.
SAS Data Management
Компютърната програма SAS Data Management е инструмент за интегриране на информация от множество приложения, създадени и поддържани от организациите, в една съгласувана и прозрачна структура на данните, разработена от софтуерната компания SAS.
Teradata Database
Компютърната програма Teradata Database е средство за създаване, актуализиране и управление на бази данни, разработено от софтуерната компания Teradata Corporation.
- анализ на данни
- компютърни науки
- статистика
Инженер по данни: как да придобиете квалификация и къде да учите
Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.
Бакалавърска степен
582 програми в 23 държави преподават основните умения за тази професия. Освен това има 139 кратки курса, всеки от които развива по едно умение.
Пътища за растеж и подобни роли
Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.
Къде се побира инженер по данни?
Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.
анализатор на данни/анализаторка на данни
16% сходствослужител по въвеждане на данни/служителка по въвеждане на данни
13% сходствоглавен отговорник по данните/главна отговорничка по данните
11% сходствоРазработчик на интернет на нещата
11% сходстворъководител по ИКТ информация и познания/ръководителка по ИКТ информация и познания
11% сходствоизследовател на данни/изследователка на данни
11% сходствоЗа организации
Данните на тази страница работят за вашите ученици, клиенти и служители.
Често задавани въпроси
Каква е разликата между инженер по данни и учен в областта на данните?
Какви умения са важни за инженер по данни?
Какви са възможностите за кариерно развитие за инженер по данни?
Инженер По Данни — колко се плаща в САЩ?
Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 3 октомври 2026 г. За нашите данни