ذكاء مهني

مهندس رؤية الكمبيوتر

لمحة سريعة

يتولى مهندسو رؤية الكمبيوتر البحث والتصميم والتطوير والتدريب على لوغاريتمات الذكاء الصناعي وأوليات تعليم الآلة التي تفهم محتوى الصور الرقمية المعتمدة على كمية كبيرة من البيانات. وهم يطبقون هذه المعرفة في حل مختلف مشاكل العالم الحقيقي مثل الأمن، والسواقة المستقلة، والصناعة الروبوتية، وتصنيف الصور الرقمية، ومعالجة الصور الطبية وتشخيص الأمراض، إلخ...

٢٩%
المرونة النتيجة · ٢٠٢٦ (الأعلى هو الأفضل)
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها ٦٤% التعرض للذكاء الاصطناعي · ٢٠٢٦
سوق العمل

أين يوجد طلب على هذه المهنة

حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

تشمل الأرقام اختصاصيو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات — ٧٥ مهنة، من بينها هذه.

١٠ من ١٤ بها نقص٢٠٢٥جميع الـ٣٠ في نمو٣٫٧Mوظائف حتى ٢٠٣٥

نقص: أيرلندا, التشيك, السويد, النمسا و٦ أخرى.

أطول نقص: النمسا، ٣ سنوات.

اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.

عن هذا المصدر›

المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.

ماذا تعني هذه الكلمات

الأمور الأربعة التي يبيّنها هذا القسم

الطلب المُبلَّغ عنه
الطلب المُبلَّغ عنه: ما إذا كان أصحاب العمل يبلّغون عن حاجتهم إلى أشخاص في هذه المهنة — وهو حكم تنشره جهة وطنية أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وليس عدداً.
إلى أين يتجه
إلى أين يتجه: المسار المتوقع للتوظيف في هذه المهنة خلال السنوات المقبلة، استناداً إلى توقّع رسمي.
الوظائف الشاغرة
الوظائف الشاغرة: عدد فرص العمل التي تنشأ تقريباً بسبب النمو وبسبب مغادرة أشخاص هذه المهنة.
الأجر المعتاد
الأجر المعتاد: ما يكسبه الأشخاص في هذه المهنة عادةً في الأماكن التي ينشر فيها المصدر هذه البيانات. ولا يعني ترك الخانة فارغة أن العمل غير مدفوع الأجر؛ بل يعني أنه لا ينشره أحد لذلك المكان.

يُترك المقياس خالياً عندما لا ينشره أحد لذلك المكان، بدلاً من عرضه على أنه صفر.

إلى أي اتجاه يميل السوق بالنسبة إليك

في صالحك
الوظائف الشاغرة أكثر من الباحثين عن عمل — وأصحاب العمل يتنافسون على المرشحين.
متوازن
عدد الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل متقارب تقريبًا.
تنافسي
الباحثون عن عمل أكثر من الوظائف الشاغرة — توقّع منافسة.
بيانات متضاربة
المصادر غير متفقة، أو أن المجموعة المهنية نفسها تعاني نقصًا في منطقة وفائضًا في أخرى.

تُصنّف كل المصادر ضمن واحدة من هذه الفئات الأربع، ولذلك توجد مجموعة مصطلحات واحدة لتعلّمها: في صالحك، متوازن، تنافسي، بيانات متضاربة. وما يختلف هو الأدلة التي تستند إليها، وهي مطبوعة أسفل كل تصنيف — نسبة مقيسة بين الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل، أو تقييم تنشره جهة وطنية.

كيف تقارن هذه المهنة بالمهن الأخرى في البلد نفسه

قوي
من أقوى المهن في that country
جيد
أقوى من معظم المهن في that country
متفاوت
قريبة من المعتاد في that country
ضعيف
أضعف من معظم المهن في that country

هذا ترتيب داخل بلد واحد، وليس نتيجة يمكنك مقارنتها عبر الحدود — فالسجلات التي تقف وراء بلدين تحصي أشخاصاً مختلفين، ولذلك يعني العدد نفسه أشياء مختلفة في كل بلد. ولهذا أيضاً قد تكون المهنة ضمن الأقوى في بلد ما، ومع ذلك تظهر على أنها تنافسي: فهي تتصدر سوقاً يشهد منافسة شديدة بوجه عام.

مصدر هذه البيانات

تنشر كل رقم جهة وطنية للإحصاء أو مرفق عام للتوظيف أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وتذكر كل بطاقة مصدرها والفترة التي تغطيها. تُحصى البيانات في بعض الأماكن شهرياً، بينما تُقيّم في أماكن أخرى مرة أو مرتين في السنة، ولذلك قد تصف منطقتان على الخريطة نفسها لحظتين مختلفتين — ويظهر التاريخ دائماً.

لا تتنبأ أي من هذه المعلومات بفرص شخص بعينه. إنها تصف سوقاً.

الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه (ألمانيا, السويد, فرنسا, هولندا, بلجيكا, النمسا)
الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه
الطلب المُبلَّغ عنه الأجر المعتاد إلى أين يتجه
ألمانيا أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٤ * — +١٥٫٦% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
السويد أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٤٥٫١% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
فرنسا لم يُبلَّغ عنه — +٣٤٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
هولندا أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٣٢% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
بلجيكا أُبلغ عن نقص وفائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٣٧٫٥% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
النمسا أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٤٨٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *

* تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

هل تقدّمون الإرشاد المهني للطلاب أو العملاء أو الموظفين؟ استخدموا بيانات هذه المهنة في مؤسستكم.

NexFuture™

نظرة المستقبل لـ مهندس رؤية الكمبيوتر

The outlook for مهندس رؤية الكمبيوتر reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

كيف يتم حساب هذه الدرجات؟

يُقدِّر مؤشر المرونة (من ٠ إلى ١٠٠) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.

لعب المستقبل
كيف يمكن أن يتغير مهندس رؤية الكمبيوتر مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.

يُقدّر حدوث تحول كبير على مستوى المهام خلال ١٠ سنوات (حوالي ٢٠٣٦) بموجب سيناريو متوقع المختار.
~٢٥%
المرونة
مخاطر الأتمتة
EXP~٧٠%
الحافة البشرية
MOAT~٢٥%

سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.

٢٠٢٦
٢٠٣٢
٢٠٤١
سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي:

التقدير القائم على النموذج. استخدمها كإشارة تخطيط، وليس ضمانًا.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟

التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.

٢٩% مملوكة للإنسان

ما لا يزال يعتمد على الناس

  • تحديد المتطلبات التقنية
الميزة البشرية للبقاء في الطليعة في هذا الدور، ركز على برنامج Integrated Development Environment و تقنية التوأمية الرقمية. هذه المهارات التي تركز على الإنسان هي الأصعب للذكاء الاصطناعي في النسخ المتماثل في العشرين سنة القادمة.
٣٧% مساعدة

حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار

  • تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي
  • إجراء الأبحاث الأدبية
  • استخدام أدوات هندسة البرامج بمساعدة الحاسوب
٦٤% أتمتة

المهام الأكثر عرضة للأتمتة

  • التعامل مع عينات البيانات
  • الابلاغ بنتائج التحليل
  • اجراء عمليات الحسابات الرياضية التحليلية
تحليل مفصل

المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي

ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية

٠-١٠٠%
الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ٣٧%

التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية

الذكاء الاصطناعي التوليدي ٣%

التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة

الأتمتة الروبوتية والمادية ٠%

التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات

البرمجيات المعرفية ٠%

التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات

التفاصيل الفنية
المنهجية: NexFuture v3.0 المصادر: O*NET® ٣٠٫٣, ESCO v1.2.1 تم التحديث: أكتوبر ٢٠٢٦

يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.

يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.

يوم في الحياة

ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة

التكنولوجيا الرقمية

يوم في الحياة

يوم نموذجي مثل مهندس رؤية الكمبيوتر

٠٩
٠٩:٠٠ · صباح
تطوير تطبيقات معالجة البيانات
إنشاء برنامج مخصص لمعالجة البيانات باختيار لغة البرمجة الحاسوبية المناسبة واستخدامها لتمكين نظام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من إنتاج المخرجات المطلوبة بناءً على المدخلات المتوقعة.
١٠
١٠:٣٠ · منتصف الصباح
ادارة أنظمة تجميع البيانات
تطوير وإدارة الأساليب والإستراتيجيات المستخدمة لزيادة جودة البيانات والكفاءة الإحصائية في جمع البيانات، من أجل ضمان تحسين البيانات التي تم جمعها لمزيد من المعالجة.
١٢
١٢:٠٠ · منتصف النهار
استخدام أدوات هندسة البرامج بمساعدة الحاسوب
استخدام أدوات هندسة البرامج بمساعدة الحاسوب لدعم دورة حياة تطوير البرامج والتطبيقات عالية الجودة التي يمكن الحفاظ عليها بسهولة وتصميمها وتنفيذها.
١٤
١٤:٠٠ · بعد الظهر
استخدام مكتبات البرمجيات
استخدام مجموعات من الرموز وحزم البرمجيات التي تسجل الروتين المستخدم باستمرار لمساعدة المبرمجين على تبسيط عملهم.
١٥
١٥:٣٠ · في وقت متأخر بعد الظهر
انشاء معالجة بيانات
استخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتطبيق العمليات الرياضية أو الخوارزمية أو عمليات معالجة البيانات الأخرى لتوفير معلومات.
١٧
١٧:٠٠ · الختام
جعل البيانات تبدو طبيعية
تقليص البيانات إلى شكلها الجوهري الدقيق (أشكالها الطبيعية) لتحقيق نتائج مثل تقليل التبعية والقضاء على الحشو وزيادة الترابط.

ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.

المهارات والمعرفة

ما تحتاج إليه لأداء هذا العمل

المهارات والمعرفة والأدوات التي يتطلبها هذا الدور — والسمات والمكافآت التي تأتي معه.

المهارات الأساسية
إدارة، وجمع البيانات الرقمية وتخزينها
  • جعل البيانات تبدو طبيعية

    تقليص البيانات إلى شكلها الجوهري الدقيق (أشكالها الطبيعية) لتحقيق نتائج مثل تقليل التبعية والقضاء على الحشو وزيادة الترابط.

  • انشاء معالجة بيانات

    استخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتطبيق العمليات الرياضية أو الخوارزمية أو عمليات معالجة البيانات الأخرى لتوفير معلومات.

  • إجراء تنقية البيانات

    تحديد وتصحيح السجلات الخطأ من مجموعات البيانات والتأكد أن البيانات تصبح وتظل منظَّمة طبقًا للتعليمات.

  • تطبيق عمليات مراقبة جودة البيانات

    تطبيق تقنيات تحليل الجودة والمصادقة والتحقق على البيانات للتحقق من سلامة جودة البيانات.

  • استخدام مكتبات البرمجيات

    استخدام مجموعات من الرموز وحزم البرمجيات التي تسجل الروتين المستخدم باستمرار لمساعدة المبرمجين على تبسيط عملهم.

برمجة أنظمة الكمبيوتر
  • استخدام أدوات هندسة البرامج بمساعدة الحاسوب

    استخدام أدوات هندسة البرامج بمساعدة الحاسوب لدعم دورة حياة تطوير البرامج والتطبيقات عالية الجودة التي يمكن الحفاظ عليها بسهولة وتصميمها وتنفيذها.

  • تنفيذ تخفيض الأبعاد

    تقليل عدد المتغيرات أو الخصائص لمجموعة بيانات في خوارزميات تعليم الآلة من خلال أساليب مثل تحليل العنصر الرئيسي، تقسيم المصفوفة إلى عوامل، طرق التشفير الذاتي، وطرق أخرى...

  • تطوير نظام رؤية الكمبيوتر

    تطبيق وتجميع أدوات رؤية الكمبيوتر المختلفة والطرق مثل استلام الصورة، معالجة الصورة، تقسيم الصورة، والتصنيف والتعرف، إلخ... في نظام واحد لمساعدة أجهزة الكمبيوتر على استخراج المعلومات من الصور الرقمية مثل الصور الفوتوغرافية أو الفيديو.

  • وضع نموذج البرمجيات الأولى

    إنشاء أول إصدار غير مكتمل أو أولي لجزء من تطبيق برمجي لمحاكاة بعض الجوانب المحددة للمنتج النهائي.

  • تطوير تطبيقات معالجة البيانات

    إنشاء برنامج مخصص لمعالجة البيانات باختيار لغة البرمجة الحاسوبية المناسبة واستخدامها لتمكين نظام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من إنتاج المخرجات المطلوبة بناءً على المدخلات المتوقعة.

تنفيذ البحوث الأكاديمية أو أبحاث السوق
  • إجراء الأبحاث الأدبية

    إجراء أبحاث شاملة ومنهجية غنية بالمعلومات والمطبوعات عن موضوع محدد. عرض ملخصًا أدبيًّا تقويميًّا مقارنًا.

رصد التطوّرات في مجال الاختصاص
  • شرح البيانات الحالية

    تحليل البيانات التي يتم جمعها من مصادر؛ مثل بيانات السوق والنشرات العلمية ومتطلبات العملاء والاستبيانات، والتي تُعَد جديدة ومحدَّثة، لتقييم التطور والابتكار في مجالات الخبرة.

إجراء الحسابات
  • اجراء عمليات الحسابات الرياضية التحليلية

    تطبيق الطرق الرياضية واستخدام تقنيات الحساب للقيام بالتحليلات والوصول إلى حلول لمشكلات معينة.

تحليل المعلومات والبيانات وتقييمها
  • تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي

    استخدام النماذج (الإحصائيات الوصفية أو الاستنتاجية) والتقنيات (التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة) للتحليل الإحصائي وأدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحليل البيانات، وكشف الارتباطات وتوقعات الاتجاهات.

جمع المعلومات من المصادر المادية أو الإلكترونية
  • التعامل مع عينات البيانات

    جمع واختيار مجموعة من البيانات من المجتمع من خلال الإجراءات الإحصائية أو غيرها من الإجراءات المحددة.

إدارة المعلومات
  • ادارة أنظمة تجميع البيانات

    تطوير وإدارة الأساليب والإستراتيجيات المستخدمة لزيادة جودة البيانات والكفاءة الإحصائية في جمع البيانات، من أجل ضمان تحسين البيانات التي تم جمعها لمزيد من المعالجة.

تقديم المعلومات البحثية أو التقنية
  • تقديم عرض مرئي للبيانات

    إنشاء تمثيلات مرئية للبيانات مثل المخططات أو الرسومات البيانية لتسهيل فهمها.

توثيق التصميمات أو الإجراءات أو المشاكل أو الأنشطة الفنية
  • الابلاغ بنتائج التحليل

    إصدار مُستندات بحثيّة أو تقديم عروض للإبلاغ عن نتائج مشروع بحثٍ وتحليلٍ تم إجراؤه، مع الإشارة إلى إجراءات وأساليب التّحليل التي أدّت إلى النّتائج فضلًا عن التفسيرات المُحتملة للنّتائج.

مجالات المعرفة & البرمجيات والتقنيات
مجالات المعرفة
  • برنامج Integrated Development Environment

    مجموعة أدوات تطوير البرمجيات لكتابة البرامج، مثل المحول البرمجي والمصحح ومحرر الكود وتميزات الكود المعبئة في واجهة مستخدم موحدة مثل Visual Studio أو Eclipse.

  • تقنية التوأمية الرقمية

    نموذج مصمم لإنشاء تمثيل افتراضي لجسم أو نظام يتم تحديثه من البيانات في الوقت الفعلي. وتتم عملية التمثيل الافتراضي من خلال الجمع بين محاكاة البيانات والتكنولوجيا، باستخدام أجهزة الاستشعار لإنتاج بيانات الجسم المادي، مثل درجة الحرارة أو الطاقة لبناء التوأمية الرقمية. ويشارك التعلم الآلي والمحاكاة والتفكير في هذه العملية.

  • مبادئ الذكاء الصناعي

    نظريات الذكاء الاصطناعي ومبادئه التطبيقية ومعمارياته ونُظُمه، مثل العوامل الذكية والأنظمة المتعددة العوامل والأنظمة الخبيرة والأنظمة المستندة إلى القواعد والشبكات العصبية والأنطولوجيا ونظريات الإدراك.

  • Python

    تقنيات ومبادئ تطوير البرمجيات، مثل التحليل والخوارزميات والترميز واختبار وجمع نماذج البرمجة في "Python".

مهارات عبر القطاعات
  • البرمجة الحاسوبية
  • التعرف على الصور
  • الحوسبة العلمية
  • المحاكاة الحاسوبية
  • تعليم الآلة
  • علم الإحصاء
  • علم البيانات
  • معالجة الصور الرقمية
البرمجيات والتقنيات
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++TableauOracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareC#Atlassian ConfluenceApache HadoopGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPostgreSQLElasticsearchMongoDBApache KafkaGoDockerJavaScript Object Notation JSONAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BIScalaApache SparkJenkins CI
السمات الرئيسية التي تحتاجها
التفكير التحليلي التعاون التقدير الاستقلال الإنجاز/الجهد الإنجاز الابتكار النزاهة التكيف/المرونة الاعتمادية التنوع تحمل الضغط القيادة الاهتمام بالآخرين التوجه الاجتماعي السيطرة الذاتية
المكافآت الرئيسية التي يمكنك توقعها
الإنجازظروف العملالتقديرالعلاقاتالدعمالاستقلال
كيفية التأهل

مهندس رؤية الكمبيوتر: كيف تتأهل وأين تدرس

ما يتطلبه الأمر عادةً للتأهل: المستوى التعليمي، حيث تعتبر مهنة منظمة، ومكان الدراسة.

مستوى التعليم النموذجي

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها

أين تدرس

١٬٢٨٢ برنامجًا في دولٍ يبلغ عددها ٢٨ تعلّم المهارات الأساسية لهذه المهنة. وهناك أيضًا ٣٠٣ دورات تدريبية قصيرة، يبني كلٌّ منها مهارة واحدة.

بعض الأمثلة، تُدرَّس بلغة هذه الصفحة:

مهني علوم البيانات

المملكة العربية السعودية

درجة علم البيانات

المملكة العربية السعودية

المصادر
  1. ١. Source: Study in Saudi Arabia, Ministry of Education (studyinsaudi.sa).
التقدم الوظيفي

مسارات النمو والأدوار المماثلة

استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.

للمؤسسات

بيانات هذه الصفحة، في خدمة طلابكم وعملائكم وموظفيكم.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة المتداولة

ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لمهندس رؤية الكمبيوتر؟
تشمل المهارات الأساسية معرفة قوية بلغات البرمجة مثل Python، وفهم عميق لتقنيات تعلم الآلة والشبكات العصبية، وخبرة في معالجة الصور الرقمية، بالإضافة إلى القدرة على تحليل البيانات وحل المشكلات.
في أي المجالات يمكن لمهندس رؤية الكمبيوتر أن يعمل؟
يمكن لمهندس رؤية الكمبيوتر أن يجد فرص عمل في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا، وشركات الأمن، وشركات السيارات ذاتية القيادة، ومؤسسات الرعاية الصحية، والشركات الصناعية.
ما هو نوع الترتيب الوظيفي الأكثر شيوعًا لمهندسي رؤية الكمبيوتر؟
عادةً ما يعمل مهندسو رؤية الكمبيوتر في وظائف دائمة كأعضاء في فريق، على الرغم من إمكانية وجود فرص عمل كمستقلين في بعض الحالات.
مهندس رؤية الكمبيوتر — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
١١٢٬٥٩٠ دولار سنويًا عند الوسيط، حتى ٢٠٢٥-٠٥. تتراوح وسطاء الولايات بين ٦٩٬٤٩٠ و١٦٣٬٣٥٠ دولار. المصدر: مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. الرقم يخص الولايات المتحدة وليس توقعًا لأوروبا.

المصادر: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS ILO ISCO-08 (CC BY ٤٫٠) تم تحديث البيانات في ٣ أكتوبر ٢٠٢٦ حول بياناتنا