عالم إحصاء / عالمة إحصاء
لمحة سريعة
يقوم علماء الإحصاء بجمع المعلومات الكمية وتصنيفها، والأهم من ذلك، تحليل المعلومات الكمية القادمة من مجموعة متنوعة من المجالات. فهم يقومون بتفسير وتحليل الدراسات الإحصائية في مجالات مثل الصحة، والديموغرافيات، والتمويل، والأعمال، وما إلى ذلك، وتقديم المشورة استنادًا إلى الأنماط والتحليل الذي تم إجراؤه.
يقوم عالم/عالمة الإحصاء بجمع وتحليل البيانات الكمية من مصادر متنوعة، مثل الدراسات الاستقصائية، التجارب، والسجلات الإدارية. تتضمن مسؤولياتهم تصميم الدراسات الإحصائية، وتطبيق النماذج الرياضية، وتفسير النتائج، وتقديم توصيات مبنية على الأنماط والاتجاهات المكتشفة. غالبًا ما يعملون في بيئات تتطلب دقة عالية وقدرة على التواصل الفعال لتقديم النتائج المعقدة بطريقة مفهومة لغير المتخصصين.
- • تخطيط وتصميم الدراسات الإحصائية لتلبية احتياجات محددة.
- • جمع وتنظيف وتنظيم البيانات من مصادر مختلفة.
- • تطبيق الأساليب الإحصائية المتقدمة لتحليل البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات.
أين يوجد طلب على هذه المهنة
حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.
تشمل الأرقام اختصاصيو العلوم والهندسة — ٢٧٤ مهنة، من بينها هذه.
نقص: إيطاليا, الدانمرك, لوكسمبورغ, هولندا.
أطول نقص: لوكسمبورغ، ٣ سنوات.
اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.
عن هذا المصدر›
المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.
ماذا تعني هذه الكلمات
الأمور الأربعة التي يبيّنها هذا القسم
- الطلب المُبلَّغ عنه
- الطلب المُبلَّغ عنه: ما إذا كان أصحاب العمل يبلّغون عن حاجتهم إلى أشخاص في هذه المهنة — وهو حكم تنشره جهة وطنية أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وليس عدداً.
- إلى أين يتجه
- إلى أين يتجه: المسار المتوقع للتوظيف في هذه المهنة خلال السنوات المقبلة، استناداً إلى توقّع رسمي.
- الوظائف الشاغرة
- الوظائف الشاغرة: عدد فرص العمل التي تنشأ تقريباً بسبب النمو وبسبب مغادرة أشخاص هذه المهنة.
- الأجر المعتاد
- الأجر المعتاد: ما يكسبه الأشخاص في هذه المهنة عادةً في الأماكن التي ينشر فيها المصدر هذه البيانات. ولا يعني ترك الخانة فارغة أن العمل غير مدفوع الأجر؛ بل يعني أنه لا ينشره أحد لذلك المكان.
يُترك المقياس خالياً عندما لا ينشره أحد لذلك المكان، بدلاً من عرضه على أنه صفر.
إلى أي اتجاه يميل السوق بالنسبة إليك
- في صالحك
- الوظائف الشاغرة أكثر من الباحثين عن عمل — وأصحاب العمل يتنافسون على المرشحين.
- متوازن
- عدد الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل متقارب تقريبًا.
- تنافسي
- الباحثون عن عمل أكثر من الوظائف الشاغرة — توقّع منافسة.
- بيانات متضاربة
- المصادر غير متفقة، أو أن المجموعة المهنية نفسها تعاني نقصًا في منطقة وفائضًا في أخرى.
تُصنّف كل المصادر ضمن واحدة من هذه الفئات الأربع، ولذلك توجد مجموعة مصطلحات واحدة لتعلّمها: في صالحك، متوازن، تنافسي، بيانات متضاربة. وما يختلف هو الأدلة التي تستند إليها، وهي مطبوعة أسفل كل تصنيف — نسبة مقيسة بين الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل، أو تقييم تنشره جهة وطنية.
كيف تقارن هذه المهنة بالمهن الأخرى في البلد نفسه
- قوي
- من أقوى المهن في that country
- جيد
- أقوى من معظم المهن في that country
- متفاوت
- قريبة من المعتاد في that country
- ضعيف
- أضعف من معظم المهن في that country
هذا ترتيب داخل بلد واحد، وليس نتيجة يمكنك مقارنتها عبر الحدود — فالسجلات التي تقف وراء بلدين تحصي أشخاصاً مختلفين، ولذلك يعني العدد نفسه أشياء مختلفة في كل بلد. ولهذا أيضاً قد تكون المهنة ضمن الأقوى في بلد ما، ومع ذلك تظهر على أنها تنافسي: فهي تتصدر سوقاً يشهد منافسة شديدة بوجه عام.
مصدر هذه البيانات
تنشر كل رقم جهة وطنية للإحصاء أو مرفق عام للتوظيف أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وتذكر كل بطاقة مصدرها والفترة التي تغطيها. تُحصى البيانات في بعض الأماكن شهرياً، بينما تُقيّم في أماكن أخرى مرة أو مرتين في السنة، ولذلك قد تصف منطقتان على الخريطة نفسها لحظتين مختلفتين — ويظهر التاريخ دائماً.
لا تتنبأ أي من هذه المعلومات بفرص شخص بعينه. إنها تصف سوقاً.
الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه (ألمانيا, السويد, فرنسا, هولندا, بلجيكا, النمسا)
| الطلب المُبلَّغ عنه | الأجر المعتاد | إلى أين يتجه | |
|---|---|---|---|
| ألمانيا | أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٢٫٦% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| السويد | لم يُبلَّغ عنه | — | +٢٤٫٧% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| فرنسا | لم يُبلَّغ عنه | — | +١٦٫٢% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| هولندا | أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٢٨٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| بلجيكا | أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٢ * | — | +١١% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| النمسا | أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٤٠٫١% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
* تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.
هل تقدّمون الإرشاد المهني للطلاب أو العملاء أو الموظفين؟ استخدموا بيانات هذه المهنة في مؤسستكم.
نظرة المستقبل لـ عالم إحصاء / عالمة إحصاء
The outlook for عالم إحصاء / عالمة إحصاء reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
كيف يتم حساب هذه الدرجات؟
يُقدِّر مؤشر المرونة (من ٠ إلى ١٠٠) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.
كيف يمكن أن يتغير عالم إحصاء / عالمة إحصاء مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.
سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.
سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
التقدير القائم على النموذج. استخدمها كإشارة تخطيط، وليس ضمانًا.
قارن هذا بملفك الشخصي
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟
التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.
ما لا يزال يعتمد على الناس
- التفاعل مهنياً في البحث والبيئات المهنية.
- تقييم أنشطة البحث
- إدارة حقوق الملكية الفكرية
حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار
- تحديد الأنماط الإحصائية
- تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي
- إدارة النشرات المفتوحة
المهام الأكثر عرضة للأتمتة
- جمع البيانات
- معالجة البيانات
- توليف المعلومات
المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي
ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية
٠-١٠٠%التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية
التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة
التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات
التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات
التفاصيل الفنية
يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.
يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.
ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة
التكنولوجيا الرقمية
يوم نموذجي مثل عالم إحصاء / عالمة إحصاء
٠٩ ٠٩:٠٠ · صباح إدارة حقوق الملكية الفكرية
١٠ ١٠:٣٠ · منتصف الصباح صياغة برامج مفتوحة المصدر
١٢ ١٢:٠٠ · منتصف النهار إجراء أبحاثًا كمية
١٤ ١٤:٠٠ · بعد الظهر إجراء البحث العلمي
١٥ ١٥:٣٠ · في وقت متأخر بعد الظهر اجراء تحليلًا على البيانات
١٧ ١٧:٠٠ · الختام اجراء عمليات الحسابات الرياضية التحليلية
ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.
ما تحتاج إليه لأداء هذا العمل
المهارات والمعرفة والأدوات التي يتطلبها هذا الدور — والسمات والمكافآت التي تأتي معه.
-
إدارة البيانات القابلة للإيجاد، التي يمكن الحصول عليها وذات التشغيل المتبادل والتي يمكن استخدامها من جديد
إنتاج، ووصف، وحفظ، وحماية واستخدام/إعادة استخدام البيانات العلمية طبقاً لأسس FAIR (إمكانية الإيجاد، سهولة الوصول، تبادل التشغيل، وإعادة الاستخدام)، وجعل البيانات مفتوحة بقدر الإمكان، وإحكام غلقها عند اللزوم.
-
إجراء البحث العلمي
المشاركة في تحديد مفهوم أو خلق معرفة جديدة من خلال صياغة أسئلة البحث، وقيادة البحث، وتحسين أو تنمية المفاهيم والنظريات والنماذج والتقنيات والمعدات والبرامج أو الطرق التشغيلية ومن خلال الاستعانة بالمنهجيات العلمية والفنية.
-
تطبيق الأساليب العلمية
تطبيق الأساليب والتقنيات العلمية لاستكشاف الظواهر، من خلال اكتساب معارف جديدة أو تصحيح المعارف السابقة ودمجها.
-
إجراء أبحاثًا كمية
إجراء الدراسات التجريبية المنهجية للظواهر الملحوظة من خلال التقنيات الإحصائية، أو الرياضية، أو الحسابية.
-
تطبيق أخلاقيات البحث وأسس النزاهة العلمية في أنشطة البحث
تطبيق الأسس الأخلاقية الأساسية والتشريعات على البحث العلمي بما فيه مسائل نزاهة البحث. تنفيذ ومراجعة أو إعداد التقارير حول البحث مع تفادي السلوك الخاطئ مثل الافتعال، التزوير وانتحال الملكية الأدبية.
-
تشجيع الابتكار المفتوح في البحث
تعزيز أنماط التعاون الداخلي حيث مختلف أصحاب المصلحة يشتركون في خلق ابتكارات قيمة مشتركة.
-
تضمين البعد الجنساني في البحث
الأخذ في الاعتبار في مجمل عملية البحث الخصائص البيولوجية والوظائف الثقافية والاجتماعية المتطورة للنساء والرجال (البعد الجنساني).
-
القيام بالبحث عبر النظم المختلفة
إجراء البحث عبر الحدود الانضباطية والوظيفية.
-
تشجيع مشاركة الجمهور في البحث
مشاركة الجمهور في التصميم وقيادة البحث ونشره.
-
صياغة المقالات العلمية والأكاديمية والوثائق الفنية
صياغة وإعداد للنشر النصوص العلمية والأكاديمية أو الفنية التي تتناول موضوعات مختلفة.
-
توزيع النتائج على المجتمع العلمي
نشر النتائج العلمية للجمهور من خلال وسائل مناسبة، بما في ذلك المؤتمرات، ورشات العمل، الاجتماعات والمنشورات العلمية.
-
نشر بحثًا أكاديميًا
إجراء بحث أكاديمي، في الجامعة أو المعهد أو بصفة شخصية، في مجال خبرتك ونشره في كتب أو مجلات أكاديمية بهدف المساهمة في مجالك والحصول على الاعتماد الأكاديمي الشخصي.
-
كتابة النشرات العلمية
تقديم الفرضية والنتائج والاستنتاجات الخاصة ببحثه العلمي في مجال خبرته في منشور مهني.
-
جمع البيانات
استخراج البيانات القابلة للتصدير من مصادر متعددة.
-
توليف المعلومات
القراءة الناقدة والتفسير وتلخيص المعلومات الجديدة والمُركبة من مصادر مختلفة.
-
تحديد الأنماط الإحصائية
تحليل البيانات الإحصائية لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات أو بين المتغيرات.
-
إدارة بيانات البحث
إنتاج وتحليل البيانات العلمية الناتجة عن طرق البحث الكمي والنوعي. حفظ البيانات في قواعد بيانات البحث وصيانتها. دعم إعادة استخدام البيانات العلمية والاعتياد على أسس إدارة البيانات المفتوحة.
-
التفاعل مهنياً في البحث والبيئات المهنية.
التعبير عن تقدير الآخرين وكذلك الزمالة. سماع التعليقات، وإصدارها واستقبالها والرد على الآخرين بشكل واع، ومحاولة إشراك إشراف العاملين والقيادة في الإعدادات المهنية.
-
صياغة برامج مفتوحة المصدر
تشغيل وإنتاج برامج مفتوحة المصدر. التعود على استعمال نماذج المصدر المفتوح، وخطط التراخيص، وممارسات التشفير المتبعة بشكل عام في إنتاج برامج المصدر المفتوح.
-
اجراء تحليلًا على البيانات
جمع البيانات والإحصائيات للاختبار والتقييم لتوليد التأكيدات والتنبؤات بالأنماط بهدف اكتشاف المعلومات المفيدة في عملية اتخاذ القرار.
-
التحدث بلغات مختلفة
إتقان لغات أجنبية حتى يستطيع التواصل بلغة أجنبية واحدة أو أكثر.
-
اجراء عمليات الحسابات الرياضية التحليلية
تطبيق الطرق الرياضية واستخدام تقنيات الحساب للقيام بالتحليلات والوصول إلى حلول لمشكلات معينة.
تقنيات النمذجة الإحصائية
نُهج توظيف التحليل الإحصائي لمجموعة البيانات في مجال علم البيانات. وتسعى هذه النُهج إلى وضع تنبؤات الواقع من خلال النماذج الإحصائية والافتراضات الصريحة.
تقييم جودة البيانات
عملية الكشف عن البيانات باستخدام مؤشرات الجودة والمقاييس والتدابير لتخطيط تنقية البيانات واستراتيجيات إثراء البيانات وفقًا لمعايير جودتها.
- أخلاقيات البيانات
- التحليل الكمي
- الرياضيات
- المؤلفات العلمية
- النمذجة الرياضية
- برمجيات نظام التحليل الإحصائي
- تصميم البحوث
- علم الإحصاء
- علم البيانات
- منهجية البحث العلمي
عالم إحصاء: كيف تتأهل وأين تدرس
ما يتطلبه الأمر عادةً للتأهل: المستوى التعليمي، حيث تعتبر مهنة منظمة، ومكان الدراسة.
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها
١٬٥٣٧ برنامجًا في دولٍ يبلغ عددها ٢٨ تعلّم المهارات الأساسية لهذه المهنة. وهناك أيضًا ٣١٥ دورة تدريبية قصيرة، يبني كلٌّ منها مهارة واحدة.
بعض الأمثلة، تُدرَّس بلغة هذه الصفحة:
هذه ٤ من أصل ١٬٨٥٢.
المصادر
- ١. Source: Study in Saudi Arabia, Ministry of Education (studyinsaudi.sa).
مسارات النمو والأدوار المماثلة
استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.
أين يتناسب عالم إحصاء / عالمة إحصاء؟
تعتمد درجات التشابه على تداخل المهارات من بيانات ESCO.
عالم رياضيات / عالمة رياضيات
٥٠% التشابهأخصائي الإحصاء الحيوي / أخصائية الإحصاء الحيوي
٤٩% التشابهعالم في إحصاء السكان / عالمة في إحصاء السكان
٤٨% التشابهعالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية
٤٤% التشابهمساعد باحث جامعي / مساعدة باحث جامعي
٤١% التشابهعالم الفلك / عالمة الفلك
٣٨% التشابهللمؤسسات
بيانات هذه الصفحة، في خدمة طلابكم وعملائكم وموظفيكم.
الأسئلة المتداولة
ما هي المجالات التي يمكن لعالم/عالمة الإحصاء أن يعمل بها؟
ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لهذا الدور؟
ما هو مستوى القيادة والاستراتيجية المترتب على النطاق الخامس (Band ٥) في هذا الدور؟
عالم إحصاء / عالمة إحصاء — هل يوجد نقص في أوروبا؟
عالم إحصاء / عالمة إحصاء — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
المصادر: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS ILO ISCO-08 (CC BY ٤٫٠) تم تحديث البيانات في ٣ أكتوبر ٢٠٢٦ حول بياناتنا