عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية
لمحة سريعة
هل أنت شغوف بتحليل البيانات البيولوجية وفك رموز الأسرار الكامنة وراءها؟ يجمع عالم/عالمة المعلوماتية الحيوية بين علوم الأحياء وعلوم الحاسوب لتقديم حلول مبتكرة في مجالات مثل التكنولوجيا الحيوية والأدوية.
يعمل عالم/عالمة المعلوماتية الحيوية في تحليل العمليات البيولوجية المعقدة باستخدام برامج الكمبيوتر وتقنيات التحليل الإحصائي. يتضمن عملهم جمع البيانات البيولوجية من مصادر مختلفة، وتنظيمها في قواعد بيانات متخصصة، وتحليلها للكشف عن الأنماط والعلاقات التي قد تؤدي إلى اكتشافات علمية هامة. غالبًا ما يتعاونون مع باحثين آخرين في مختلف التخصصات لتقديم رؤى قيمة تدعم التقدم العلمي والتكنولوجي.
- • تحليل البيانات البيولوجية الكبيرة (Big Data) باستخدام أدوات وبرامج متخصصة.
- • تصميم وإنشاء وصيانة قواعد بيانات بيولوجية تحتوي على معلومات دقيقة ومنظمة.
- • إجراء أبحاث علمية وتحليلات إحصائية لتقييم النتائج وتحديد الاتجاهات.
أين يوجد طلب على هذه المهنة
حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.
لون أعمق: أُبلغ عنه بالطريقة نفسها لسنوات متتالية أكثر.
تشمل الأرقام Science and engineering professionals — 274 مهنة، من بينها هذه.
نقص: Ireland, Italy, Slovenia.
أطول نقص: Ireland، 3 سنوات.
اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.
عن هذا المصدر›
المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
استكشف المزيد
اكتشف مسارك المهني وتعرّف على العلم وراء توصياتنا.
هل يمكن أن يناسبكعالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية؟
أجب عن ثلاثة أسئلة سريعة. هذا ليس تقييمًا كاملاً - إنه إعلان تشويقي لمساعدتك في تحديد ما إذا كنت تريد مقارنة ملفك الشخصي أم لا.
هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتقدير؟
هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتعاون؟
هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتفكير التحليلي؟
نظرة المستقبل لـ عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية
The outlook for عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
كيف يتم حساب هذه الدرجات؟
يُقدِّر مؤشر المرونة (من 0 إلى 100) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.
كيف يمكن أن يتغيرعالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيويةمع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
ومن المرجح أن يتغير هذا الدور تدريجياً، حيث يدعم الذكاء الاصطناعي مهام مختارة بدلاً من استبدال الوظيفة بأكملها.
سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
كيف يمكن أن يتغيرعالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيويةمع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
ومن المرجح أن يتغير هذا الدور تدريجياً، حيث يدعم الذكاء الاصطناعي مهام مختارة بدلاً من استبدال الوظيفة بأكملها.
سيناريو توضيحي يستند إلى قاب لية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟
التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.
ما لا يزال يعتمد على الناس
- مساعدة في البحوث العلمية
- التفاعل مهنياً في البحث والبيئات المهنية.
- تقييم أنشطة البحث
حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار
- تحليل البيانات العلمية
- تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي
- إدارة النشرات المفتوحة
المهام الأكثر عرضة للأتمتة
- جمع البيانات البيولوجية
- توليف المعلومات
- جمع البيانات
المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي
ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية
0-100%التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية
التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة
التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات
التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات
التفاصيل الفنية
يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.
يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.
ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة
التكنولوجيا الرقمية
يوم نموذجي مثلعالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية
09 09:00 · صباح إدارة حقوق الملكية الفكرية
10 10:30 · منتصف الصباح صياغة برامج مفتوحة المصدر
12 12:00 · منتصف النهار إجراء أبحاثًا كمية
14 14:00 · بعد الظهر إجراء البحث العلمي
15 15:30 · في وقت متأخر بعد الظهر اجراء تحليلًا على البيانات
17 17:00 · الختام إدارة البيانات القابلة للإيجاد، التي يمكن الحصول عليها وذات التشغيل المتبادل والتي يمكن استخدامها من جديد
ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.
-
الكيمياء الحاسوبية
فرع الكيمياء الذي يهدف إلى معالجة المسائل الكيميائية المعقدة من خلال المحاكاة الحاسوبية.
-
أنظمة إدارة قواعد البيانات
أدوات إنشاء قواعد البيانات وتحديثها وإدارتها، مثل Oracle وMySQL وMicrosoft SQL Server.
-
برمجة الويب
نموذج البرمجة الذي يعتمد على الجمع بين الترميز (الذي يضيف السياق والبنية إلى النص) ورمز برامج الويب الأخرى مثل AJAX وjavascript وPHP من أجل تنفيذ الإجراءات المناسبة وتصور المحتوى.
-
علم الأحياء الحاسوبي
المجال العلمي المتعدد التخصصات الذي يركز على استخدام تحليلات البيانات والنظريات للتحقيق في النظم البيولوجية التي تم الحصول عليها من خلال التجارب.
-
علم الجينوم
مجال الدراسة فيما يتعلق بالجينومات الكاملة للكائنات الحية، وكذلك تسلسل المعلومات الجيني أو اللاجيني. ويهدف إلى توفير المعرفة بشأن مجرى المنتجات البيولوجية وتحليل بنية ووظيفة هذه التسلسلات من خلال استخدام نهج الحمض النووي المؤتلف ونهج المعلوماتية الحيوية.
-
معدات الحاسوب
منتجات الحواسيب والوحدات الطرفية الحاسوبية ومنتجات البرمجيات المعروضة ووظائفها وخصائصها ومتطلباتها القانونية والتنظيمية.
- البرمجة الحاسوبية
- المؤلفات العلمية
- تقنيات المعامل
-
تشجيع الابتكار المفتوح في البحث
تعزيز أنماط التعاون الداخلي حيث مختلف أصحاب المصلحة يشتركون في خلق ابتكارات قيمة مشتركة.
-
تضمين البعد الجنساني في البحث
الأخذ في الاعتبار في مجمل عملية البحث الخصائص البيولوجية والوظائف الثقافية والاجتماعية المتطورة للنساء والرجال (البعد الجنساني).
-
القيام بالبحث عبر النظم المختلفة
إجراء البحث عبر الحدود الانضباطية والوظيفية.
-
تشجيع مشاركة الجمهور في البحث
مشاركة الجمهور في التصميم وقيادة البحث ونشره.
-
إدارة البيانات القابلة للإيجاد، التي يمكن الحصول عليها وذات التشغيل المتبادل والتي يمكن استخدامها من جديد
إنتاج، ووصف، وحفظ، وحماية واستخدام/إعادة استخدام البيانات العلمية طبقاً لأسس FAIR (إمكانية الإيجاد، سهولة الوصول، تبادل التشغيل، وإعادة الاستخدام)، وجعل البيانات مفتوحة بقدر الإمكان، وإحكام غلقها عند اللزوم.
-
إجراء البحث العلمي
المشاركة في تحديد مفهوم أو خلق معرفة جديدة من خلال صياغة أسئلة البحث، وقيادة البحث، وتحسين أو تنمية المفاهيم والنظريات والنماذج والتقنيات والمعدات والبرامج أو الطرق التشغيلية ومن خلال الاستعانة بالمنهجيات العلمية والفنية.
-
نشر بحثًا أكاديميًا
إجراء بحث أكاديمي، في الجامعة أو المعهد أو بصفة شخصية، في مجال خبرتك ونشره في كتب أو مجلات أكاديمية بهدف المساهمة في مجالك والحصول على الاعتماد الأكاديمي الشخصي.
-
كتابة النشرات العلمية
تقديم الفرضية والنتائج والاستنتاجات الخاصة ببحثه العلمي في مجال خبرته في منشور مهني.
-
صياغة المقالات العلمية والأكاديمية والوثائق الفنية
صياغة وإعداد للنشر النصوص العلمية والأكاديمية أو الفنية التي تتناول موضوعات مختلفة.
-
توزيع النتائج على المجتمع العلمي
نشر النتائج العلمية للجمهور من خلال وسائل مناسبة، بما في ذلك المؤتمرات، ورشات العمل، الاجتماعات والمنشورات العلمية.
-
جمع البيانات البيولوجية
جمع العينات البيولوجية وتسجيل وتلخيص البيانات البيولوجية لاستخدامها في الدراسات التقنية، وكذلك تطوير خطط الإدارة البيئية والمنتجات البيولوجية.
-
توليف المعلومات
القراءة الناقدة والتفسير وتلخيص المعلومات الجديدة والمُركبة من مصادر مختلفة.
-
جمع البيانات
استخراج البيانات القابلة للتصدير من مصادر متعددة.
-
الحفاظ على قاعدة بيانات مستقلة
الاحتفاظ بقاعدة بيانات مستقلة تقدم دعمًا إضافيًّا للفرق واستطاعة حساب تكاليف التفاوض.
-
اجراء تحليلًا على البيانات
جمع البيانات والإحصائيات للاختبار والتقييم لتوليد التأكيدات والتنبؤات بالأنماط بهدف اكتشاف المعلومات المفيدة في عملية اتخاذ القرار.
-
استخدام قواعد البيانات
استخدام أدوات البرامج لإدارة البيانات وتنظيمها في بيئة منظَّمة تتكون من سمات، وجداول، وعلاقات من أجل الاستعلام عن البينات المخزنة وتعديلها.
-
تقديم التقارير
عرض النتائج والإحصائيات والاستنتاجات على الجمهور على نحو واضح ومباشر.
-
إدارة المعرفة المرتبطة بوقع السياسة
زيادة الوقع واستخدام نتائج البحث في السياسة من خلال ضمان تقديم أكثر الوقائع فائدة وفهم اعتبارها في الوقت المناسب من صانعي السياسة طوال الدورة السياسية.
-
إدارة بيانات البحث
إنتاج وتحليل البيانات العلمية الناتجة عن طرق البحث الكمي والنوعي. حفظ البيانات في قواعد بيانات البحث وصيانتها. دعم إعادة استخدام البيانات العلمية والاعتياد على أسس إدارة البيانات المفتوحة.
-
ادارة قاعدة البيانات
تطبيق مخططات ونماذج تصميم قواعد البيانات، وتحديد ارتباطات البيانات، واستخدام لغات الاستفسار وأنظمة إدارة قواعد البيانات لتطوير قواعد البيانات وإدارتها.
-
تشجيع نقل المعرفة
نشر الوعي المتسع لعمليات تقييم المعرفة من أجل زيادة تبادل التكنولوجيا في الاتجاهين بأكبر قدر، والملكية الفكرية، والخبرة والإمكانيات بين قاعدة البحث والصناعة أو القطاع العام.
-
التفكير التجريدي
إثبات القدرة على استخدام المفاهيم لإجراء التعميم وفهمه، وربطه أو وصله بمسائل أخرى، أو أحداث أو تجارب.
DNA المهارة
سمات شخصية العمل والقيم التي تحدد هذا الدور
معرفة ما إذا كان هذا الدور يناسب الحمض النووي الوظيفي الخاص بك
قم بإجراء تقييم DNA الوظيفي المجاني لمعرفة مدى توافقعالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيويةمع اهتماماتك وأسلوب عملك ومسارك المستقبلي. في أقل من 10 دقائق، سوف تحصل على إشارة ملائمة مخصصة وخريطة طريق لما يجب فعله بعد ذلك.
قم بالمسح للمتابعة على الهاتف المحمولمسارات النمو والأدوار المماثلة
استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.
أين يتناسبعالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية؟
تعتمد درجات التشابه على تداخل المهارات من بيانات ESCO.
الأسئلة المتداولة
- ما هي المهارات الأساسية التي يحتاجها عالم/عالمة المعلوماتية الحيوية؟
- بالإضافة إلى خلفية قوية في علوم الأحياء، يتطلب هذا الدور مهارات متقدمة في علوم الحاسوب، والبرمجة (مثل Python أو R)، والإحصاء، وتحليل البيانات، وقدرة على العمل مع قواعد البيانات.
- في أي المجالات يمكن أن يعمل عالم/عالمة المعلوماتية الحيوية؟
- يمكن أن يعمل هذا المتخصص في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا الحيوية، وشركات الأدوية، والمؤسسات البحثية والأكاديمية، والمستشفيات، ووكالات الصحة العامة.
- ما هو مستوى التعليم المطلوب لممارسة هذا العمل؟
- عادةً ما يتطلب العمل كعالم/عالمة معلوماتية حيوية الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في المعلوماتية الحيوية، أو في مجال ذي صلة مثل علم الأحياء الحاسوبي، أو علم الوراثة الحسابي.
- عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
- 93,330 دولار سنويًا عند الوسيط، حتى 2025-05. تتراوح وسطاء الولايات بين 63,290 و121,680 دولار. المصدر: مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. الرقم يخص الولايات المتحدة وليس توقعًا لأوروبا.