عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية
لمحة سريعة
يقوم العلماء في المعلوماتية الحيوية بتحليل العمليات البيولوجية باستخدام برامج الكمبيوتر. فهم يحافظون أو يقومون بإنشاء قواعد بيانات تحتوي على معلومات بيولوجية. يجمع العلماء في المعلوماتية الحيوية البيانات البيولوجية ويحللونها وقد يساعد العلماء في مجالات مختلفة، بما في ذلك التكنولوجيا الحيوية والأدوية الصيدلانية. ويقومون بإجراء أبحاث علمية وتحليلات إحصائية، والإبلاغ عن نتائجهم. يمكن للعلماء في المعلوماتية الحيوية أيضًا جمع عينات الحمض النووي، واكتشاف أنماط البيانات وإجراء الأبحاث الجينية.
يعمل عالم/عالمة المعلوماتية الحيوية في تحليل العمليات البيولوجية المعقدة باستخدام برامج الكمبيوتر وتقنيات التحليل الإحصائي. يتضمن عملهم جمع البيانات البيولوجية من مصادر مختلفة، وتنظيمها في قواعد بيانات متخصصة، وتحليلها للكشف عن الأنماط والعلاقات التي قد تؤدي إلى اكتشافات علمية هامة. غالبًا ما يتعاونون مع باحثين آخرين في مختلف التخصصات لتقديم رؤى قيمة تدعم التقدم العلمي والتكنولوجي.
- • تحليل البيانات البيولوجية الكبيرة (Big Data) باستخدام أدوات وبرامج متخصصة.
- • تصميم وإنشاء وصيانة قواعد بيانات بيولوجية تحتوي على معلومات دقيقة ومنظمة.
- • إجراء أبحاث علمية وتحليلات إحصائية لتقييم النتائج وتحديد الاتجاهات.
أين يوجد طلب على هذه المهنة
حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.
تشمل الأرقام اختصاصيو العلوم والهندسة — ٢٧٤ مهنة، من بينها هذه.
نقص: أيرلندا, إيطاليا, سلوفينيا.
أطول نقص: أيرلندا، ٣ سنوات.
اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.
عن هذا المصدر›
المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.
ماذا تعني هذه الكلمات
الأمور الأربعة التي يبيّنها هذا القسم
- الطلب المُبلَّغ عنه
- الطلب المُبلَّغ عنه: ما إذا كان أصحاب العمل يبلّغون عن حاجتهم إلى أشخاص في هذه المهنة — وهو حكم تنشره جهة وطنية أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وليس عدداً.
- إلى أين يتجه
- إلى أين يتجه: المسار المتوقع للتوظيف في هذه المهنة خلال السنوات المقبلة، استناداً إلى توقّع رسمي.
- الوظائف الشاغرة
- الوظائف الشاغرة: عدد فرص العمل التي تنشأ تقريباً بسبب النمو وبسبب مغادرة أشخاص هذه المهنة.
- الأجر المعتاد
- الأجر المعتاد: ما يكسبه الأشخاص في هذه المهنة عادةً في الأماكن التي ينشر فيها المصدر هذه البيانات. ولا يعني ترك الخانة فارغة أن العمل غير مدفوع الأجر؛ بل يعني أنه لا ينشره أحد لذلك المكان.
يُترك المقياس خالياً عندما لا ينشره أحد لذلك المكان، بدلاً من عرضه على أنه صفر.
إلى أي اتجاه يميل السوق بالنسبة إليك
- في صالحك
- الوظائف الشاغرة أكثر من الباحثين عن عمل — وأصحاب العمل يتنافسون على المرشحين.
- متوازن
- عدد الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل متقارب تقريبًا.
- تنافسي
- الباحثون عن عمل أكثر من الوظائف الشاغرة — توقّع منافسة.
- بيانات متضاربة
- المصادر غير متفقة، أو أن المجموعة المهنية نفسها تعاني نقصًا في منطقة وفائضًا في أخرى.
تُصنّف كل المصادر ضمن واحدة من هذه الفئات الأربع، ولذلك توجد مجموعة مصطلحات واحدة لتعلّمها: في صالحك، متوازن، تنافسي، بيانات متضاربة. وما يختلف هو الأدلة التي تستند إليها، وهي مطبوعة أسفل كل تصنيف — نسبة مقيسة بين الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل، أو تقييم تنشره جهة وطنية.
كيف تقارن هذه المهنة بالمهن الأخرى في البلد نفسه
- قوي
- من أقوى المهن في that country
- جيد
- أقوى من معظم المهن في that country
- متفاوت
- قريبة من المعتاد في that country
- ضعيف
- أضعف من معظم المهن في that country
هذا ترتيب داخل بلد واحد، وليس نتيجة يمكنك مقارنتها عبر الحدود — فالسجلات التي تقف وراء بلدين تحصي أشخاصاً مختلفين، ولذلك يعني العدد نفسه أشياء مختلفة في كل بلد. ولهذا أيضاً قد تكون المهنة ضمن الأقوى في بلد ما، ومع ذلك تظهر على أنها تنافسي: فهي تتصدر سوقاً يشهد منافسة شديدة بوجه عام.
مصدر هذه البيانات
تنشر كل رقم جهة وطنية للإحصاء أو مرفق عام للتوظيف أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وتذكر كل بطاقة مصدرها والفترة التي تغطيها. تُحصى البيانات في بعض الأماكن شهرياً، بينما تُقيّم في أماكن أخرى مرة أو مرتين في السنة، ولذلك قد تصف م نطقتان على الخريطة نفسها لحظتين مختلفتين — ويظهر التاريخ دائماً.
لا تتنبأ أي من هذه المعلومات بفرص شخص بعينه. إنها تصف سوقاً.
الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه (ألمانيا, السويد, فرنسا, هولندا, بلجيكا, النمسا)
| الطلب المُبلَّغ عنه | الأجر المعتاد | إلى أين يتجه | |
|---|---|---|---|
| ألمانيا | أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٢٫٦% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| السويد | لم يُبلَّغ عنه | — | +٢٤٫٧% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| فرنسا | لم يُبلَّغ عنه | — | +١٦٫٢% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| هولندا | لم يُبلَّغ عنه | — | +٢٨٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| بلجيكا | لم يُبلَّغ عنه | — | +١١% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| النمسا | أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٤٠٫١% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
* تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.
هل تقدّمون الإرشاد المهني للطلاب أو العملاء أو الموظفين؟ استخدموا بيانات هذه المهنة في مؤسستكم.
نظرة المستقبل لـ عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية
The outlook for عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
كيف يتم حساب هذه الدرجات؟
يُقدِّر مؤشر المرونة (من ٠ إلى ١٠٠) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.
كيف يمكن أن يتغير عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
ومن المرجح أن يتغير هذا الدور تدريجياً، حيث يدعم الذكاء الاصطناعي مهام مختارة بدلاً من استبدال الوظيفة بأكملها.
سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
ومن المرجح أن يتغير هذا الدور تدريجياً، حيث يدعم الذكاء الاصطناعي مهام مختارة بدلاً من استبدال الوظيفة بأكملها.
سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
التقدير القائم على النموذج. استخدمها كإشارة تخطيط، وليس ضمانًا.
قارن هذا بملفك الشخصي
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟
التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.
ما لا يزال يعتمد على الناس
- مساعدة في البحوث العلمية
- التفاعل مهنياً في البحث والبيئات المهنية.
- تقييم أنشطة البحث
حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار
- تحليل البيانات العلمية
- تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي
- إدارة النشرات المفتوحة
المهام الأكثر عرضة للأتمتة
- جمع البيانات البيولوجية
- توليف المعلومات
- جمع البيانات
المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي
ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية
٠-١٠٠%التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية
التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة
التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات
التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات
التفاصيل الفنية
يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.
يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.
ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة
التكنولوجيا الرقمية
يوم نموذجي مثل عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية
٠٩ ٠٩:٠٠ · صباح إدارة حقوق الملكية الفكرية
١٠ ١٠:٣٠ · منتصف الصباح صياغة برامج مفتوحة المصدر
١٢ ١٢:٠٠ · منتصف النهار إجراء أبحاثًا كمية
١٤ ١٤:٠٠ · بعد الظهر إجراء البحث العلمي
١٥ ١٥:٣٠ · في وقت متأخر بعد الظهر اجراء تحليلًا على البيانات
١٧ ١٧:٠٠ · الختام إدارة البيانات القابلة للإيجاد، التي يمكن الحصول عليها وذات التشغيل المتبادل والتي يمكن استخدامها من جديد
ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.
ما تحتاج إليه لأداء هذا العمل
المهارات والمعرفة والأدوات التي يتطلبها هذا الدور — والسمات والمكافآت التي تأتي معه.
-
تشجيع الابتكار المفتوح في البحث
تعزيز أنماط التعاون الداخلي حيث مختلف أصحاب المصلحة يشتركون في خلق ابتكارات قيمة مشتركة.
-
تضمين البعد الجنساني في البحث
الأخذ في الاعتبار في مجمل عملية البحث الخصائص البيولوجية والوظائف الثقافية والاجتماعية المتطورة للنساء والرجال (البعد الجنساني).
-
القيام بالبحث عبر النظم المختلفة
إجراء البحث عبر الحدود الانضباطية والوظيفية.
-
تشجيع مشاركة الجمهور في البحث
مشاركة الجمهور في التصميم وقيادة البحث ونشره.
-
إدارة البيانات القابلة للإيجاد، التي يمكن الحصول عليها وذات التشغيل المتبادل والتي يمكن استخدامها من جديد
إنتاج، ووصف، وحفظ، وحماية واستخدام/إعادة استخدام البيانات العلمية طبقاً لأسس FAIR (إمكانية الإيجاد، سهولة الوصول، تبادل التشغيل، وإعادة الاستخدام)، وجعل البيانات مفتوحة بقدر الإمكان، وإحكام غلقها عند اللزوم.
-
إجراء البحث العلمي
المشاركة في تحديد مفهوم أو خلق معرفة جديدة من خلال صياغة أسئلة البحث، وقيادة البحث، وتحسين أو تنمية المفاهيم والنظريات والنماذج والتقنيات والمعدات والبرامج أو الطرق التشغيلية ومن خلال الاستعانة بالمنهجيات العلمية والفنية.
-
تطبيق الأساليب العلمية
تطبيق الأساليب والتقنيات العلمية لاستكشاف الظواهر، من خلال اكتساب معارف جديدة أو تصحيح المعارف السابقة ودمجها.
-
إجراء أبحاثًا كمية
إجراء الدراسات التجريبية المنهجية للظواهر الملحوظة من خلال التقنيات الإحصائية، أو الرياضية، أو الحسابية.
-
تطبيق أخلاقيات البحث وأسس النزاهة العلمية في أنشطة البحث
تطبيق الأسس الأخلاقية الأساسية والتشريعات على البحث العلمي بما فيه مسائل نزاهة البحث. تنفيذ ومراجعة أو إعداد التقارير حول البحث مع تفادي السلوك الخاطئ مثل الافتعال، التزوير وانتحال الملكية الأدبية.
-
نشر بحثًا أكاديميًا
إجراء بحث أكاديمي، في الجامعة أو المعهد أو بصفة شخصية، في مجال خبرتك ونشره في كتب أو مجلات أكاديمية بهدف المساهمة في مجالك والحصول على الاعتماد الأكاديمي الشخصي.
-
كتابة النشرات العلمية
تقديم الفرضية والنتائج والاستنتاجات الخاصة ببحثه العلمي في مجال خبرته في منشور مهني.
-
صياغة المقالات العلمية والأكاديمية والوثائق الفنية
صياغة وإعداد للنشر النصوص العلمية والأكاديمية أو الفنية التي تتناول موضوعات مختلفة.
-
توزيع النتائج على المجتمع العلمي
نشر النتائج العلمية للجمهور من خلال وسائل مناسبة، بما في ذلك المؤتمرات، ورشات العمل، الاجتماعات والمنشورات العلمية.
-
جمع البيانات البيولوجية
جمع العينات البيولوجية وتسجيل وتلخيص البيانات البيولوجية لاستخدامها في الدراسات التقنية، وكذلك تطوير خطط الإدارة البيئية والمنتجات البيولوجية.
-
توليف المعلومات
القراءة الناقدة والتفسير وتلخيص المعلومات الجديدة والمُركبة من مصادر مختلفة.
-
جمع البيانات
استخراج البيانات القابلة للتصدير من مصادر متعددة.
-
الحفاظ على قاعدة بيانات مستقلة
الاحتفاظ بقاعدة بيانات مستقلة تقدم دعمًا إضافيًّا للفرق واستطاعة حساب تكاليف التفاوض.
-
اجراء تحليلًا على البيانات
جمع البيانات والإحصائيات للاختبار والتقييم لتوليد التأكيدات والتنبؤات بالأنماط بهدف اكتشاف المعلومات المفيدة في عملية اتخاذ القرار.
-
استخدام قواعد البيانات
استخدام أدوات البرامج لإدارة البيانات وتنظيمها في بيئة منظَّمة تتكون من سمات، وجداول، وعلاقات من أجل الاستعلام عن البينات المخزنة وتعديلها.
-
تقديم التقارير
عرض النتائج والإحصائيات والاستنتاجات على الجمهور على نحو واضح ومباشر.
-
إدارة المعرفة المرتبطة بوقع السياسة
زيادة الوقع واستخدام نتائج البحث في السياسة من خلال ضمان تقديم أكثر الوقائع فائدة وفهم اعتبارها في الوقت المناسب من صانعي السياسة طوال الدورة السياسية.
-
إدارة بيانات البحث
إنتاج وتحليل البيانات العلمية الناتجة عن طرق البحث الكمي والنوعي. حفظ البيانات في قواعد بيانات البحث وصيانتها. دعم إعادة استخدام البيانات العلمية والاعتياد على أسس إدارة البيانات المفتوحة.
-
ادارة قاعدة البيانات
تطبيق مخططات ونماذج تصميم قواعد البيانات، وتحديد ارتباطات البيانات، واستخدام لغات الاستفسار وأنظمة إدارة قواعد البيانات لتطوير قواعد البيانات وإدارتها.
-
تشجيع نقل المعرفة
نشر الوعي المتسع لعمليات تقييم المعرفة من أجل زيادة تبادل التكنولوجيا في الاتجاهين بأكبر قدر، والملكية الفكرية، والخبرة والإمكانيات بين قاعدة البحث والصناعة أو القطاع العام.
-
التفكير التجريدي
إثبات القدرة على استخدام المفاهيم لإجراء التعميم وفهمه، وربطه أو وصله بمسائل أخرى، أو أحداث أو تجارب.
-
مراقبة الأفراد
مراقبة الأفراد عن طريق تقديم الدعم المعنوي ومشاركة الخبرات وإسداء النصح لهم لمساعدتهم في تطوير أنفسهم وكذلك مواءمة الدعم مع احتياجاتهم الخاصة والإصغاء لطلباتهم ومقترحاتهم.
-
إدارة النمو المهني الشخصي
تحمل مسؤولية التعليم مدى الحياة والنمو المهني المستمر. المشاركة في التعليم لدعم الخبرة المهنية وتحديثها. التعرف على نقاط الأولويات للنمو المهني المعتمد على التفكير في الممارسة الشخصية والاتصالات مع الأقران وأصحاب المصلحة.
الكيمياء الحاسوبية
فرع الكيمياء الذي يهدف إلى معالجة المسائل الكيميائية المعقدة من خلال المحاكاة الحاسوبية.
أنظمة إدارة قواعد البيانات
أدوات إنشاء قواعد البيانات وتحديثها وإدارتها، مثل Oracle وMySQL وMicrosoft SQL Server.
برمجة الويب
نموذج البرمجة الذي يعتمد على الجمع بين الترميز (الذي يضيف السياق والبنية إلى النص) ورمز برامج الويب الأخرى مثل AJAX وjavascript وPHP من أجل تنفيذ الإجراءات المناسبة وتصور المحتوى.
علم الأحياء الحاسوبي
المجال العلمي المتعدد التخصصات الذي يركز على استخدام تحليلات البيانات والنظريات للتحقيق في النظم البيولوجية التي تم الحصول عليها من خلال التجارب.
علم الجينوم
مجال الدراسة فيما يتعلق بالجينومات الكاملة للكائنات الحية، وكذلك تسلسل المعلومات الجيني أو اللاجيني. ويهدف إلى توفير المعرفة بشأن مجرى المنتجات البيولوجية وتحليل بنية ووظيفة هذه التسلسلات من خلال استخدام نهج الحمض النووي المؤتلف ونهج المعلوماتية الحيوية.
معدات الحاسوب
منتجات الحواسيب والوحدات الطرفية الحاسوبية ومنتجات البرمجيات المعروضة ووظائفها وخصائصها ومتطلباتها القانونية والتنظيمية.
- البرمجة الحاسوبية
- المؤلفات العلمية
- تقنيات المعامل
- علم الإحصاء
- علم الأحياء
- علوم الحياة
عالم في المعلوماتية الحيوية: كيف تتأهل وأين تدرس
ما يتطلبه الأمر عادةً للتأهل: المستوى التعليمي، حيث تعتبر مهنة منظمة، ومكان الدراسة.
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها
١٬٧٣٨ برنامجًا في دولٍ يبلغ عددها ٢٧ تعلّم المهارات الأساسية لهذه المهنة. وهناك أيضًا ٢٥٩ دورة تدريبية قصيرة، يبني كلٌّ منها مهارة واحدة.
بعض الأمثلة، تُدرَّس بلغة هذه الصفحة:
هذه ٣ من أصل ١٬٩٩٧.
المصادر
- ١. Source: Study in Saudi Arabia, Ministry of Education (studyinsaudi.sa).
مسارات النمو والأدوار المماثلة
استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.
أين يتناسب عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية؟
تعتمد درجات التشابه على تداخل المهارات من بيانات ESCO.
للمؤسسات
بيانات هذه الصفحة، في خدمة طلابكم وعملائكم وموظفيكم.
الأسئلة المتداولة
ما هي المهارات الأساسية التي يحتاجها عالم/عالمة المعلوماتية الحيوية؟
في أي المجالات يمكن أن يعمل عالم/عالمة المعلوماتية الحيوية؟
ما هو مستوى التعليم المطلوب لممارسة هذا العمل؟
عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيوية — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
المصادر: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS ILO ISCO-08 (CC BY ٤٫٠) تم تحديث البيانات في ٣ أكتوبر ٢٠٢٦ حول بياناتنا