مهندس المعرفة / مهندسة المعرفة
لمحة سريعة
يقوم مهندسو المعرفة بدمج المعرفة المنظمة في أنظمة الحاسوب (قواعد المعرفة) من أجل حل المشكلات المعقدة التي تتطلب عادة مستوى عاليًا من الخبرة البشرية أو طرق استخبارات صناعية. كما أنهم مسؤولون عن استخراج أو استخلاص المعرفة من مصادر المعلومات والحفاظ على هذه المعرفة وإتاحتها للمؤسسة أو المستخدمين. ولتحقيق ذلك، فهُم على دراية بأساليب تمثيل المعرفة والصيانة (القواعد، والإطارات، والشبكات الدلالية، والأطياف) واستخدام تقنيات وأدوات استخلاص المعرفة. ويمكنهم تصميم وبناء خبراء أو أنظمة استخبارات صناعية تستخدم هذه المعرفة.
يُعد مهندس/ة المعرفة شخصية محورية في دمج المعرفة المنظمة في أنظمة الحاسوب، مما يسمح للمؤسسات بالاستفادة من الخبرات المتراكمة لحل المشكلات المعقدة. يتضمن العمل اليومي استخراج المعرفة من مصادر متنوعة، وتصميم قواعد المعرفة، وتطوير أنظمة استخبارات صناعية (AI) قادرة على اتخاذ قرارات مستنيرة وتقديم حلول مبتكرة. يتطلب هذا الدور فهمًا عميقًا لأساليب تمثيل المعرفة وتقنيات استخلاصها، بالإضافة إلى القدرة على بناء أنظمة فعالة وسهلة الاستخدام.
- • استخراج المعرفة من مصادر البيانات المختلفة (مثل الوثائق، قواعد البيانات، ومصادر المعلومات الأخرى).
- • تصميم وبناء قواعد المعرفة (Knowledge Bases) والإطارات (Frames) والشبكات الدلالية (Semantic Networks) لتمثيل المعرفة بشكل فعال.
- • تطوير أنظمة استخبارات صناعية (AI) وخبراء أنظمة (Expert Systems) قادرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات بناءً على المعرفة المتاحة.
أين يوجد طلب على هذه المهنة
حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.
تشمل الأرقام اختصاصيو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات — ٧٥ مهنة، من بينها هذه.
نقص: أيرلندا, البرتغال, التشيك, الدانمرك و٦ أخرى.
أطول نقص: النمسا، ٣ سنوات.
اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.
عن هذا المصدر›
المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.
ماذا تعني هذه الكلمات
الأمور الأربعة التي يبيّنها هذا القسم
- الطلب المُبلَّغ عنه
- الطلب المُبلَّغ عنه: ما إذا كان أصحاب العمل يبلّ غون عن حاجتهم إلى أشخاص في هذه المهنة — وهو حكم تنشره جهة وطنية أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وليس عدداً.
- إلى أين يتجه
- إلى أين يتجه: المسار المتوقع للتوظيف في هذه المهنة خلال السنوات المقبلة، استناداً إلى توقّع رسمي.
- الوظائف الشاغرة
- الوظائف الشاغرة: عدد فرص العمل التي تنشأ تقريباً بسبب النمو وبسبب مغادرة أشخاص هذه المهنة.
- الأجر المعتاد
- الأجر المعتاد: ما يكسبه الأشخاص في هذه المهنة عادةً في الأماكن التي ينشر فيها المصدر هذه البيانات. ولا يعني ترك الخانة فارغة أن العمل غير مدفوع الأجر؛ بل يعني أنه لا ينشره أحد لذلك المكان.
يُترك المقياس خالياً عندما لا ينشره أحد لذلك المكان، بدلاً من عرضه على أنه صفر.
إلى أي اتجاه يميل السوق بالنسبة إليك
- في صالحك
- الوظائف الشاغرة أكثر من الباحثين عن عمل — وأصحاب العمل يتنافسون على المرشحين.
- متوازن
- عدد الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل متقارب تقريبًا.
- تنافسي
- الباحثون عن عمل أكثر من الوظائف الشاغرة — توقّع منافسة.
- بيانات متضاربة
- المصادر غير متفقة، أو أن المجموعة المهنية نفسها تعاني نقصًا في منطقة وفائضًا في أخرى.
تُصنّف كل المصادر ضمن واحدة من هذه الفئات الأربع، ولذلك توجد مجموعة مصطلحات واحدة لتعلّمها: في صالحك، متوازن، تنافسي، بيانات متضاربة. وما يختلف هو الأدلة التي تستند إليها، وهي مطبوعة أسفل كل تصنيف — نسبة مقيسة بين الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل، أو تقييم تنشره جهة وطنية.
كيف تقارن هذه المهنة بالمهن الأخرى في البلد نفسه
- قوي
- من أقوى المهن في that country
- جيد
- أقوى من معظم المهن في that country
- متفاوت
- قريبة من المعتاد في that country
- ضعيف
- أضعف من معظم المهن في that country
هذا ترتيب داخل بلد واحد، وليس نتيجة يمكنك مقارنتها عبر الحدود — فالسجلات التي تقف وراء بلدين تحصي أشخاصاً مختلفين، ولذلك يعني العدد نفسه أشياء مختلفة في كل بلد. ولهذا أيضاً قد تكون المهنة ضمن الأقوى في بلد ما، ومع ذلك تظهر على أنها تنافسي: فهي تتصدر سوقاً يشهد منافسة شديدة بوجه عام.
مصدر هذه البيانات
تنشر كل رقم جهة وطنية للإحصاء أو مرفق عام للتوظيف أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وتذكر كل بطاقة مصدرها والفترة التي تغطيها. تُحصى البيانات في بعض الأماكن شهرياً، بينما تُقيّم في أماكن أخرى مرة أو مرتين في السنة، ولذلك قد تصف منطقتان على الخريطة نفسها لحظتين مختلفتين — ويظهر التاريخ دائماً.
لا تتنبأ أي من هذه المعلومات بفرص شخص بعينه. إنها تصف سوقاً.
الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه (ألمانيا, السويد, فرنسا, هولندا, بلجيكا, النمسا)
| الطلب المُبلَّغ عنه | الأجر المعتاد | إلى أين يتجه | |
|---|---|---|---|
| ألمانيا | أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٤ * | — | +١٥٫٦% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| السويد | أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٤٥٫١% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| فرنسا | لم يُبلَّغ عنه | — | +٣٤٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| هولندا | أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٣٢% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| بلجيكا | لم يُبلَّغ عنه | — | +٣٧٫٥% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
| النمسا | أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * | — | +٤٨٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ * |
* تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.
هل تقدّمون الإرشاد المهني للطلاب أو العملاء أو الموظفين؟ استخدموا بيانات هذه المهنة في مؤسستكم.
نظرة المستقبل لـ مهندس المعرفة / مهندسة المعرفة
The outlook for مهندس المعرفة / مهندسة المعرفة reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
كيف يتم حساب هذه الدرجات؟
يُقدِّر مؤشر المرونة (من ٠ إلى ١٠٠) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.
كيف يمكن أن يتغير مهندس المعرفة / مهندسة المعرفة مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.
سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.
سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.
التقدير القائم على النموذج. استخدمها كإشارة تخطيط، وليس ضمانًا.
قارن هذا بملفك الشخصي
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟
التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.
ما لا يزال يعتمد على الناس
- تحديد مستوى المعرفة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- إدارة المعرفة في مجال الأعمال
- تحديد المتطلبات التقنية
حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار
- تحليل متطلبات الأعمال
- استخدام واجهة خاصة بالتطبيق
- استخدام لغة الترميز
المهام الأكثر عرضة للأتمتة
- إنشاء الأشجار الدلالية
- ادارة قاعدة البيانات
- استخدام قواعد البيانات
المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي
ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية
٠-١٠٠%التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية
التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة
التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات
التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات
التفاصيل الفنية
يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.
يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.
ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة
التكنولوجيا الرقمية
يوم نموذجي مثل مهندس المعرفة / مهندسة المعرفة
٠٩ ٠٩:٠٠ · صباح إدارة التكامل الدلالي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات
١٠ ١٠:٣٠ · منتصف الصباح استخدام لغة الترميز
١٢ ١٢:٠٠ · منتصف النهار استخدام واجهة خاصة بالتطبيق
١٤ ١٤:٠٠ · بعد الظهر إنشاء الأشجار الدلالية
١٥ ١٥:٣٠ · في وقت متأخر بعد الظهر تحديد مستوى المعرفة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات
١٧ ١٧:٠٠ · الختام تطبيق نظرية أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.
ما تحتاج إليه لأداء هذا العمل
المهارات والمعرفة والأدوات التي يتطلبها هذا الدور — والسمات والمكافآت التي تأتي معه.
-
إدارة المعرفة في مجال الأعمال
إنشاء الهياكل وسياسات التوزيع لتمكين أو تحسين استغلال المعلومات باستخدام أدوات ملائمة لاستخلاص الإتقان في الأعمال، وتهيئته، وتوسيعه.
-
تحديد المتطلبات التقنية
تحديد الخصائص التقنية للسلع والمواد والأساليب والعمليات والخدمات والأنظمة والبرمجيات والوظائف من خلال تحديد الاحتياجات الخاصة التي يتعين تلبيتها وفقًا لمتطلبات العملاء.
-
تطبيق نظرية أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
تنفيذ مبادئ نظرية أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من أجل شرح وتوثيق خصائص النظام التي يمكن أن تطبق بوجه عام على الأنظمة الأخرى.
-
إدارة التكامل الدلالي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات
الإشراف على تكامل قواعد البيانات العامة أو الداخلية وغيرها من البيانات باستخدام التقنيات الدلالية لإخراج نواتج دلالية منظمة.
-
استخدام واجهة خاصة بالتطبيق
فهم الواجهات الخاصة بتطبيق أو حالة استخدام ويستخدمها.
-
استخدام لغة الترميز
استخدام لغات الحاسوب التي يمكن تمييزها من الناحية التركيبية من النص من أجل إضافة التعليقات التوضيحية إلى الوثيقة وتحديد المخطط ومعالجة أنواع الوثائق مثل HTML.
-
تحديد مستوى المعرفة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات
تقييم البراعة المقدَّرة التي يتمتع بها الخبراء المهرة في نظام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتوضيحها لمزيد من التحليل والاستخدام.
-
ادارة قاعدة البيانات
تطبيق مخططات ونماذج تصميم قواعد البيانات، وتحديد ارتباطات البيانات، واستخدام لغات الاستفسار وأنظمة إدارة قواعد البيانات لتطوير قواعد البيانات وإدارتها.
-
استخدام قواعد البيانات
استخدام أدوات البرامج لإدارة البيانات وتنظيمها في بيئة منظَّمة تتكون من سمات، وجداول، وعلاقات من أجل الاستعلام عن البينات المخزنة وتعديلها.
-
تحليل متطلبات الأعمال
دراسة احتياجات العملاء وتوقعاتهم تجاه منتج أو خدمة ما من أجل تحديد أوجه التضارب وتسويتها والخلافات المحتملة بين أصحاب المصلحة المعنيين وحلها.
-
إنشاء الأشجار الدلالية
إنشاء قوائم متسقة وتسلسلات هرمية للمفاهيم والمصطلحات لضمان الحصول على فهرسة متناسقة في أنظمة تنظيم المعرفة.
أدوات تطوير قواعد البيانات
المنهجيات والأدوات التي تُستخدم في إنشاء هيكل منطقي ومادي لقواعد البيانات، مثل هياكل البيانات المنطقية والمخططات التوضيحية ومنهجيات النمذجة والعلاقات بين الكيانات.
استخراج المعلومات
التقنيات والأساليب المستخدمة للحصول على المعلومات واستخراجها من الوثائق والمصادر الرقمية غير المهيكلة أو شبه الهيكلية.
برمجة الويب
نموذج البرمجة الذي يعتمد على الجمع بين الترميز (الذي يضيف السياق والبنية إلى النص) ورمز برامج الويب الأخرى مثل AJAX وjavascript وPHP من أجل تنفيذ الإجراءات المناسبة وتصور المحتوى.
لغة استعلام خاصة بإطار وصف المصادر
لغات الاستعلام مثل SPARQL التي تُستخدم لاسترداد البيانات المخزنة في تنسيق إطار وصف المصادر.
مبادئ الذكاء الصناعي
نظريات الذكاء الاصطناعي ومبادئه التطبيقية ومعمارياته ونُظُمه، مثل العوامل الذكية والأنظمة المتعددة العوامل والأنظمة الخبيرة والأنظمة المستندة إلى القواعد والشبكات العصبية والأنطولوجيا ونظريات الإدراك.
معالجة اللغة الطبيعية
التقنيات التي تمكِّن أجهزة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من فهم المستخدمين والتفاعل معهم بواسطة لغة البشر.
نظرية الأنظمة
المبادئ المُطبقة على جميع أنواع الأنظمة بجميع مستوياتها الهرمية، والتي تصف التنظيم الداخلي للأنظمة وآليات الحفاظ على الهوية والاستقرار وتحقيق التكيف والتنظيم الذاتي والارتباطات والتفاعل مع البيئة.
نمذجة العمليات التجارية
الأدوات والطرق ومناهج التخطيط مثل نموذج وتدوين العمليات التجارية ولغة تنفيذ العمليات التجارية التي تُستخدم لوصف وتحليل خصائص عملية الأعمال ونمذجة مواصلة تطويرها.
هيكل المعلومات
نوع البنية التحتية التي تحدد تنسيق البيانات: شبه منظمة وغير منظمة ومنظمة.
- خوارزمية المهام
- دورة حياة تطوير الأنظمة
- ذكاء الأعمال
مهندس المعرفة: كيف تتأهل وأين تدرس
ما يتطلبه الأمر عادةً للتأهل: المستوى التعليمي، حيث تعتبر مهنة منظمة، ومكان الدراسة.
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها
٢٬٦١١ برنامجًا في دولٍ يبلغ عددها ٣٠ تعلّم المهارات الأساسية لهذه المهنة. وهناك أيضًا ٤٢٧ دورة تدريبية قصيرة، يبني كلٌّ منها مهارة واحدة.
بعض الأمثلة، تُدرَّس بلغة هذه الصفحة:
Prince Mohammad Bin Fahd University (PMU) · المملكة العربية السعودية
هذه ٣ من أصل ٣٬٠٣٨.
المصادر
- ١. Source: Study in Saudi Arabia, Ministry of Education (studyinsaudi.sa).
مسارات النمو والأدوار المماثلة
استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.
أين يتناسب مهندس المعرفة / مهندسة المعرفة؟
تعتمد درجات التشابه على تداخل المهارات من بيانات ESCO.
مهندس الذكاء الاصطناعي
٥٢% التشابهمصمم قاعدة البيانات / مصممة قاعدة البيانات
٥٠% التشابهمصمم مستودع البيانات / مصممة مستودع البيانات
٤٩% التشابهمهندس نظم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / مهندسة نظم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
٤٥% التشابهمهندس برمجيات / مهندسة برمجيات
٤١% التشابهمصمم واجهة المستخدم / مصممة واجهة المستخدم
٣٦% التشابهللمؤسسات
بيانات هذه الصفحة، في خدمة طلابكم وعملائكم وموظفيكم.
الأسئلة المتداولة
ما هي أبرز المهارات المطلوبة لمهندس/ة المعرفة؟
ما هو مستوى الخبرة المطلوبة عادةً لهذا الدور؟
ما هي أنواع التقنيات والأدوات التي يستخدمها مهندس/ة المعرفة؟
مهندس المعرفة / مهندسة المعرفة — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
المصادر: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS ILO ISCO-08 (CC BY ٤٫٠) تم تحديث البيانات في ١٩ أكتوبر ٢٠٢٦ حول بياناتنا