Професійний профіль

інженер-дослідник/інженерка-дослідниця

Знімок

Станьте рушійною силою інновацій! Інженери-дослідники/інженерки-дослідницi поєднують глибокі знання інженерії з дослідницьким підходом, щоб створювати нові технології та покращувати існуючі рішення, формуючи майбутнє різних галузей промисловості.

Резюме

Робочий день інженера-дослідника/інженерки-дослідницi зазвичай проходить в офісі чи лабораторії, де ви аналізуєте існуючі процеси, проводите експерименти та розробляєте нові концепції. Ви будете тісно співпрацювати з іншими інженерами та науковцями, щоб вирішувати складні технічні завдання та знаходити інноваційні рішення. Ваша робота може включати моделювання, тестування прототипів та написання технічної документації.

Ключові обов'язки:
  • • Проведення досліджень та розробок нових продуктів, технологій та процесів.
  • • Аналіз існуючих систем та виявлення можливостей для їх покращення.
  • • Розробка та тестування прототипів нових рішень.
Labour market

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Повідомлено про нестачуПовідомлено про надлишокПовідомлено в інший рікЦе джерело цього не охоплює

Насиченіший колір: повідомлялося так само більше років поспіль.

Показники охоплюють Професіонали в сфері науки та інженерії — 274 професій, зокрема цю.

8 з 13 з нестачею202529 з 30 зростають3.9Mвакансії до 2035

Нестача: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland і ще 4.

Найтриваліша нестача: Ireland, 4 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Дізнатися більше

Знайдіть свій кар’єрний шлях і дізнайтеся про науку, що стоїть за нашими рекомендаціями.

Швидка перевірка підгонки

Чи підійде вамінженер-дослідник/інженерка-дослідниця?

Дайте відповідь на три короткі запитання. Це не повна оцінка — це тизер, який допоможе вам вирішити, чи варто порівнювати ваш профіль.

Прогрес0/3

Вам подобаються завдання, які потребуютьДосягнення?

Вам подобаються завдання, які потребуютьУмови праці?

Вам подобаються завдання, які потребуютьНезалежність?

NexFuture™

Майбутня перспектива для інженер-дослідник/інженерка-дослідниця

The outlook for інженер-дослідник/інженерка-дослідниця reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє

Якінженер-дослідник/інженерка-дослідницяможе змінитися в міру впровадження ШІ?

Ймовірно, ця роль буде змінюватися поступово, коли штучний інтелект буде підтримувати вибрані завдання, а не заміняти всю професію.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 14 років (близько 2040 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~45%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~45%
Людський край
MOAT~50%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2034
2045
Швидкість впровадження ШІ:

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

Належить людині 46% Належить людині
Що ще залежить від людей
  • керувати інженерним проєктом
  • визначати технічні вимоги
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на інженерні процеси та управління проєктами. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
асист 15% асист
Де ШІ може стати другим пілотом
  • виконувати техніко-економічне обґрунтування
  • користуватися програмним забезпеченням для технічного креслення
  • проводити наукові дослідження
Автоматизувати 42% Автоматизувати
Завдання, які найбільше піддаються автоматизації
  • збирати експериментальні дані
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 15%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 5%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Робототехніка та фізична автоматизація 4%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Когнітивне програмне забезпечення 3%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: серп. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Передове виробництво

День із життя

Типовий день якінженер-дослідник/інженерка-дослідниця

09
09:00 · Ранок
інтерпретувати технічні вимоги
Аналізувати, розуміти та застосовувати надану інформацію щодо технічних умов.
10
10:30 · Середина ранку
визначати технічні вимоги
Визначати технічні властивості товарів, матеріалів, методів, процесів, послуг, систем, програмного забезпечення та функціональних можливостей шляхом визначення конкретних потреб, які необхідно задовольнити відповідно до вимог замовника, та реагування на них.
12
12:00 · полудень
виконувати техніко-економічне обґрунтування
Виконувати оцінку та аналіз потенціалу проєкту, плану, пропозиції або нової ідеї. Здійснювати стандартизоване дослідження, яке ґрунтується на широкому вивченні та дослідженні для підтримки процесу прийняття рішень.
14
14:00 · полудень
відбирати зразки для аналізу
Відбирати зразки матеріалів або продуктів для проведення лабораторного аналізу.
15
15:30 · Пізній вечір
збирати експериментальні дані
Збирати дані, отримані в результаті застосування наукових методів, зокрема тестових методів, експериментального проєктування або вимірювань.
17
17:00 · Підведення підсумків
керувати інженерним проєктом
Управляти ресурсами, бюджетом, термінами та людськими ресурсами інженерного проєкту, планувати графіки, а також будь-які технічні заходи, пов’язані з проєктом.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Програмне забезпечення та технології & Галузі знань
Програмне забезпечення та технології
AdaAdvanced boolean expression language ABELAltera hardware description language AHDLApache Subversion SVNAPLACATD protocolAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitAutomated material handling softwareAvailability prediction modeling softwareAVEVA InTouch HMIBashBentley MicroStationCC#C++Cadence Allegro Design Entry Capture and Capture CISCadence Encounter TestChip design software
Галузі знань
  • інженерні процеси

    Систематичний підхід до розроблення та обслуговування інженерних систем.

  • управління проєктами

    Дисципліна про управлінням проєктами, напрями діяльності, які охоплюють цю сферу, і змінні, пов’язані з нею, як-от час, ресурси, вимоги, кінцеві строки та реагування на непередбачувані події.

  • когнітивні обчислення

    Міждисциплінарна галузь на стику когнітивістики та комп'ютерних наук, яка полягає в моделюванні мисленнєвих процесів людини за допомогою комп’ютеризованого підходу. Вона використовує алгоритми добування даних і обробку природної мови для імітації роботи людського мозку.

  • обчислювальна механіка

    Використання моделювання та симуляції для прогнозування комплексних фізичних закономірностей у науці та інженерії. Вона взаємодіє з іншими галузями механіки, в тому числі з механікою твердих тіл і механікою рідин, а також із матеріалознавством, математикою та числовими методами.

  • проєктування акумуляторів

    Методики, які використовуються для проєктування акумуляторів, визначення їхніх властивостей і експлуатаційних параметрів, зокрема електрохімічний аналіз і фізичні вимірювання, а також для винайдення способів інтеграції різних компонентів відповідно до специфічних вимог різних сфер застосування.

Міжгалузеві навички
  • інженерні принципи
  • методологія наукових досліджень
  • промислові наукові дослідження і розробки
Основні навички
збір і підготовка зразків або матеріалів для випробувань
  • відбирати зразки для аналізу

    Відбирати зразки матеріалів або продуктів для проведення лабораторного аналізу.

проведення академічних або маркетингових досліджень
  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

використання засобів комп’ютерного проєктування й креслення
  • користуватися програмним забезпеченням для технічного креслення

    Створювати технічні проєкти й робити креслення за допомогою спеціального програмного забезпечення.

керівництво, нагляд і координація проєктів
  • керувати інженерним проєктом

    Управляти ресурсами, бюджетом, термінами та людськими ресурсами інженерного проєкту, планувати графіки, а також будь-які технічні заходи, пов’язані з проєктом.

збір інформації з фізичних або електронних джерел
  • збирати експериментальні дані

    Збирати дані, отримані в результаті застосування наукових методів, зокрема тестових методів, експериментального проєктування або вимірювань.

тлумачення технічної документації та схем
  • інтерпретувати технічні вимоги

    Аналізувати, розуміти та застосовувати надану інформацію щодо технічних умов.

аналіз господарських операцій
  • виконувати техніко-економічне обґрунтування

    Виконувати оцінку та аналіз потенціалу проєкту, плану, пропозиції або нової ідеї. Здійснювати стандартизоване дослідження, яке ґрунтується на широкому вивченні та дослідженні для підтримки процесу прийняття рішень.

розроблення операційної політики й процедур
  • визначати технічні вимоги

    Визначати технічні властивості товарів, матеріалів, методів, процесів, послуг, систем, програмного забезпечення та функціональних можливостей шляхом визначення конкретних потреб, які необхідно задовольнити відповідно до вимог замовника, та реагування на них.

ДНК навичок

ДНК навичок

Риси робочої особистості та цінності, які визначають цю роль

Ключові риси, які вам потрібні
Визнання Аналітичне мислення Співпраця Цілісність Досягнення Надійність Інновація Досягнення/Зусилля Різноманітність Адаптивність/Гнучкість Лідерство Незалежність Самоконтроль Стресостійкість Турбота про інших Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Загальні запитання

Часті запитання

Які галузі промисловості найчастіше потребують інженерів-дослідників?
Інженери-дослідники затребувані в широкому спектрі галузей, включаючи авіацію, автомобільну промисловість, енергетику, електроніку, хімічну промисловість, фармацевтику та інформаційні технології. Конкретні вимоги залежать від спеціалізації та досвіду.
Які навички та знання необхідні для успішної роботи інженером-дослідником?
Крім глибоких знань інженерних принципів, необхідні аналітичні навички, вміння проводити експерименти, працювати з програмним забезпеченням для моделювання та аналізу даних, а також навички комунікації та командної роботи.
Чи передбачає робота інженера-дослідника багато лабораторних експериментів?
Так, значна частина роботи інженера-дослідника/інженерки-дослідницi пов'язана з проведенням експериментів у лабораторних умовах. Однак, залежно від галузі та конкретної посади, може знадобитися також значний обсяг роботи з комп’ютерним моделюванням та аналізом даних.
Інженер-Дослідник/Інженерка-Дослідниця — чи є в Європі нестача?
Так. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про нестачу повідомили 8 з 13 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Бельгія, Болгарія, Данія, Іспанія і ще 4. Ірландія повідомляє про неї 4 років поспіль. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Інженер-Дослідник/Інженерка-Дослідниця — скільки платять у США?
111 910 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 64 190 до 158 520 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.