Професійний профіль

Інженер-дослідник/інженерка-дослідниця

Знімок

Інженери-дослідники поєднують дослідницькі навички та знання інженерних принципів, щоб допомогти в розробці або проєктуванні нової продукції і технологій. Вони також вдосконалюють існуючі процеси, машини й системи і створюють нові інноваційні технології. Обов’язки інженерів-дослідників залежать від галузі техніки та промисловості, в якій вони працюють. Інженери-дослідники зазвичай працюють в офісі чи лабораторії, аналізуючи процеси та проводячи експерименти.

Ринок праці
Дефіцит у країні Ірландія і 13 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Передове виробництво
Освіта
Бакалавр
46%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 42% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Професіонали в сфері науки та інженерії — 274 професій, зокрема цю.

8 з 13 з нестачею202529 з 30 зростають3.9Mвакансії до 2035

Нестача: Ірландія, Іспанія, Італія, Бельгія і ще 4.

Найтриваліша нестача: Ірландія, 4 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.

Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2023 * — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

NexFuture™

Майбутня перспектива для інженер-дослідник/інженерка-дослідниця

The outlook for інженер-дослідник/інженерка-дослідниця reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як інженер-дослідник/інженерка-дослідниця може змінитися в міру впровадження ШІ?

Ймовірно, ця роль буде змінюватися поступово, коли штучний інтелект буде підтримувати вибрані завдання, а не заміняти всю професію.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 14 років (близько 2040 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~45%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~45%
Людський край
MOAT~50%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2034
2045
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

46% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • керувати інженерним проєктом
  • визначати технічні вимоги
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на інженерні процеси та управління проєктами. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
15% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • виконувати техніко-економічне обґрунтування
  • користуватися програмним забезпеченням для технічного креслення
  • проводити наукові дослідження
42% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • збирати експериментальні дані
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 15%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 5%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Робототехніка та фізична автоматизація 4%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Когнітивне програмне забезпечення 3%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Передове виробництво

День із життя

Типовий день як інженер-дослідник/інженерка-дослідниця

09
09:00 · Ранок
інтерпретувати технічні вимоги
Аналізувати, розуміти та застосовувати надану інформацію щодо технічних умов.
10
10:30 · Середина ранку
визначати технічні вимоги
Визначати технічні властивості товарів, матеріалів, методів, процесів, послуг, систем, програмного забезпечення та функціональних можливостей шляхом визначення конкретних потреб, які необхідно задовольнити відповідно до вимог замовника, та реагування на них.
12
12:00 · полудень
виконувати техніко-економічне обґрунтування
Виконувати оцінку та аналіз потенціалу проєкту, плану, пропозиції або нової ідеї. Здійснювати стандартизоване дослідження, яке ґрунтується на широкому вивченні та дослідженні для підтримки процесу прийняття рішень.
14
14:00 · полудень
відбирати зразки для аналізу
Відбирати зразки матеріалів або продуктів для проведення лабораторного аналізу.
15
15:30 · Пізній вечір
збирати експериментальні дані
Збирати дані, отримані в результаті застосування наукових методів, зокрема тестових методів, експериментального проєктування або вимірювань.
17
17:00 · Підведення підсумків
керувати інженерним проєктом
Управляти ресурсами, бюджетом, термінами та людськими ресурсами інженерного проєкту, планувати графіки, а також будь-які технічні заходи, пов’язані з проєктом.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
збір і підготовка зразків або матеріалів для випробувань
  • відбирати зразки для аналізу

    Відбирати зразки матеріалів або продуктів для проведення лабораторного аналізу.

проведення академічних або маркетингових досліджень
  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

використання засобів комп’ютерного проєктування й креслення
  • користуватися програмним забезпеченням для технічного креслення

    Створювати технічні проєкти й робити креслення за допомогою спеціального програмного забезпечення.

керівництво, нагляд і координація проєктів
  • керувати інженерним проєктом

    Управляти ресурсами, бюджетом, термінами та людськими ресурсами інженерного проєкту, планувати графіки, а також будь-які технічні заходи, пов’язані з проєктом.

збір інформації з фізичних або електронних джерел
  • збирати експериментальні дані

    Збирати дані, отримані в результаті застосування наукових методів, зокрема тестових методів, експериментального проєктування або вимірювань.

тлумачення технічної документації та схем
  • інтерпретувати технічні вимоги

    Аналізувати, розуміти та застосовувати надану інформацію щодо технічних умов.

аналіз господарських операцій
  • виконувати техніко-економічне обґрунтування

    Виконувати оцінку та аналіз потенціалу проєкту, плану, пропозиції або нової ідеї. Здійснювати стандартизоване дослідження, яке ґрунтується на широкому вивченні та дослідженні для підтримки процесу прийняття рішень.

розроблення операційної політики й процедур
  • визначати технічні вимоги

    Визначати технічні властивості товарів, матеріалів, методів, процесів, послуг, систем, програмного забезпечення та функціональних можливостей шляхом визначення конкретних потреб, які необхідно задовольнити відповідно до вимог замовника, та реагування на них.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • інженерні процеси

    Систематичний підхід до розроблення та обслуговування інженерних систем.

  • управління проєктами

    Дисципліна про управлінням проєктами, напрями діяльності, які охоплюють цю сферу, і змінні, пов’язані з нею, як-от час, ресурси, вимоги, кінцеві строки та реагування на непередбачувані події.

  • когнітивні обчислення

    Міждисциплінарна галузь на стику когнітивістики та комп'ютерних наук, яка полягає в моделюванні мисленнєвих процесів людини за допомогою комп’ютеризованого підходу. Вона використовує алгоритми добування даних і обробку природної мови для імітації роботи людського мозку.

  • обчислювальна механіка

    Використання моделювання та симуляції для прогнозування комплексних фізичних закономірностей у науці та інженерії. Вона взаємодіє з іншими галузями механіки, в тому числі з механікою твердих тіл і механікою рідин, а також із матеріалознавством, математикою та числовими методами.

  • проєктування акумуляторів

    Методики, які використовуються для проєктування акумуляторів, визначення їхніх властивостей і експлуатаційних параметрів, зокрема електрохімічний аналіз і фізичні вимірювання, а також для винайдення способів інтеграції різних компонентів відповідно до специфічних вимог різних сфер застосування.

Міжгалузеві навички
  • інженерні принципи
  • методологія наукових досліджень
  • промислові наукові дослідження і розробки
  • технічні креслення
  • біоекономіка
  • інженерія матеріалів
  • лабораторні методи
Програмне забезпечення та технології
PythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAC#Eclipse IDEMicrosoft Visual StudioApache Subversion SVNMinitabOracle E-Business Suite FinancialsSmugMug FlickrSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptPerforce Helix softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareOptimization softwareComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLComputer aided design and drafting software CADDMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareAda
Ключові риси, які вам потрібні
Визнання Аналітичне мислення Співпраця Цілісність Досягнення Надійність Інновація Досягнення/Зусилля Різноманітність Адаптивність/Гнучкість Лідерство Незалежність Самоконтроль Стресостійкість Турбота про інших Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Інженер-дослідник: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які галузі промисловості найчастіше потребують інженерів-дослідників?
Інженери-дослідники затребувані в широкому спектрі галузей, включаючи авіацію, автомобільну промисловість, енергетику, електроніку, хімічну промисловість, фармацевтику та інформаційні технології. Конкретні вимоги залежать від спеціалізації та досвіду.
Які навички та знання необхідні для успішної роботи інженером-дослідником?
Крім глибоких знань інженерних принципів, необхідні аналітичні навички, вміння проводити експерименти, працювати з програмним забезпеченням для моделювання та аналізу даних, а також навички комунікації та командної роботи.
Чи передбачає робота інженера-дослідника багато лабораторних експериментів?
Так, значна частина роботи інженера-дослідника/інженерки-дослідницi пов'язана з проведенням експериментів у лабораторних умовах. Однак, залежно від галузі та конкретної посади, може знадобитися також значний обсяг роботи з комп’ютерним моделюванням та аналізом даних.
Інженер-Дослідник/Інженерка-Дослідниця — чи є в Європі нестача?
Так. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про нестачу повідомили 8 з 12 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Бельгія, Болгарія, Данія, Іспанія і ще 4. Ірландія повідомляє про неї 4 років поспіль. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Інженер-Дослідник/Інженерка-Дослідниця — скільки платять у США?
111 910 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 64 190 до 158 520 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 19 жовтня 2026 р. Про наші дані