статистик
Знімок
Статистики відіграють ключову роль у прийнятті обґрунтованих рішень, аналізуючи великі обсяги даних з різних сфер. Якщо ви маєте аналітичний склад розуму та бажаєте перетворювати цифри на корисні висновки, професія статистика може стати чудовим вибором.
Як статистик, ви будете збирати, систематизувати та аналізувати кількісну інформацію з різних галузей, таких як охорона здоров'я, демографія, фінанси та бізнес. Ваша робота полягатиме у виявленні тенденцій, закономірностей та зв'язків у даних, а також у наданні рекомендацій на основі отриманих результатів. Ви будете використовувати статистичні методи та програмне забезпечення для обробки даних, створення графіків та діаграм, а також для представлення результатів аналізу у зрозумілій формі.
- • Збір та обробка даних з різних джерел.
- • Проведення статистичного аналізу даних з використанням відповідних методів та програмного забезпечення.
- • Інтерпретація результатів аналізу та підготовка звітів.
Де ця професія затребувана
Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.
Насиченіший колір: повідомлялося так само більше років поспіль.
Показники охоплюють Професіонали в сфері науки та інженерії — 274 професій, зокрема цю.
Нестача: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.
Найтриваліша нестача: Luxembourg, 3 роки.
Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.
Про це джерело›
Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.
Дізнатися більше
Знайдіть свій кар’єрний шлях і дізнайтеся про науку, що стоїть за нашими рекомендаціями.
Чи підійде вамстатистик?
Дайте відповідь на три короткі запитання. Це не повна оцінка — це тизер, який допоможе вам вирішити, чи варто порівнювати ваш профіль.
Вам подобаються завдання, які потребуютьАналітичне мислення?
Вам подобаються завдання, які потребуютьЦілісність?
Вам подобаються завдання, які потребуютьВизнання?
Майбутня перспектива для статистик
The outlook for статистик reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Як розраховуються ці бали?
Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.
Якстатистикможе змінитися в міру впровадження ШІ?
Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.
Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.
Якстатистикможе змінитися в міру впровадження ШІ?
Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.
Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.
Як ШІ може змінити цю роль
Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.
Що ще залежить від людей
- професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
- оцінювати дослідницьку діяльність
- управляти правами інтелектуальної власності
Де ШІ може стати другим пілотом
- виявляти статистичні закономірності
- застосовувати методи статистичного аналізу
- керувати відкритими публікаціями
Завдання, які найбільше піддаються автоматизації
- збирати дані
- обробляти дані
- синтезувати інформацію
Життєві показники та вектори штучного інтелекту
Вектори експозиції AI
0-100%Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання
Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей
Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів
Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками
Технічні деталі
NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.
Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.
Що люди зазвичай роблять у цій ролі
Цифрова технологія
Типовий день якстатистик
09 09:00 · Ранок використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
10 10:30 · Середина ранку управляти правами інтелектуальної власності
12 12:00 · полудень виконувати аналіз даних
14 14:00 · полудень виконувати аналітичні математичні розрахунки
15 15:30 · Пізній вечір виявляти статистичні закономірності
17 17:00 · Підведення підсумків демонструвати експертність у дисципліні
Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.
-
оцінка якості даних
Процес виявлення проблем із даними за допомогою індикаторів якості, показників і метрик для планування стратегій очищення та збагачення даних відповідно до критеріїв якості даних.
-
прийоми статистичного моделювання
Підходи до застосування статистичного аналізу до наборів даних у рамках науки про дані. Вони спрямовані на напрацювання передбачень реальності за допомогою статистичних моделей і чітких припущень.
- етика роботи з даними
- кількісний аналіз
- математика
-
розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними
Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.
-
проводити наукові дослідження
Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n
-
застосовувати наукові методи
Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.
-
проводити кількісні дослідження
Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.
-
застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності
Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.
-
просувати відкриті інновації в дослідженнях
Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n
-
створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію
Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.
-
поширювати результати серед наукової спільноти
Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.
-
публікувати наукові дослідження
Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n
-
писати наукові публікації
Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.
-
збирати дані
Отримувати дані, які можна експортувати, з різних джерел.
-
синтезувати інформацію
Аналізувати після прочитання, інтерпретувати та узагальнювати нову та складну інформацію, отриману з різних джерел.
-
виявляти статистичні закономірності
Аналізувати статистичні дані, щоб знайти закономірності та тенденції в даних або між змінними.
-
розпоряджатись даними досліджень
Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.
-
професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.
-
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
-
виконувати аналіз даних
Збирати дані й статистику для перевірки та оцінювання з метою створення тверджень і моделей прогнозування для виявлення корисної інформації в процесі прийняття рішень.
ДНК навичок
Риси робочої особистості та цінності, які визначають цю роль
Подивіться, чи ця роль відповідає вашій кар’єрній ДНК
Пройдіть безкоштовне оцінювання ДНК кар’єри, щоб побачити, наскількистатистиквідповідає вашим інтересам, стилю роботи та майбутньому шляху. Менш ніж за 10 хвилин ви отримаєте персоналізований сигнал про придатність і дорожню карту щодо подальших дій.
Скануйте, щоб продовжити на мобільному пристроїШляхи зростання та подібні ролі
Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.
Куди підходитьстатистик?
Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.
математик/математикиня
50% подібністьбіометрист/біометристка
49% подібністьдемограф/демографиня
48% подібністьдослідник-біоінформатик/дослідниця-біоінформатикиня
44% подібністьмолодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету
41% подібністьастроном/астрономка
38% подібністьЧасті запитання
- Які навички необхідні для успішної кар'єри статистика?
- Для роботи статистиком необхідні міцні знання математики та статистики, вміння працювати з великими обсягами даних, володіння програмним забезпеченням для статистичного аналізу (наприклад, R, Python, SPSS), а також аналітичне мислення та навички комунікації для представлення результатів аналізу.
- В яких галузях зазвичай працюють статистики?
- Статистики можуть працювати в широкому спектрі галузей, включаючи охорону здоров’я, фінанси, бізнес, державну службу, наукові дослідження та освіту. Попит на статистиків існує в будь-якій організації, яка використовує дані для прийняття рішень.
- Чи потрібна спеціальна освіта для роботи статистиком?
- Зазвичай, для роботи статистиком потрібна вища освіта за спеціальністю «Статистика», «Економетрія», «Математика» або суміжними дисциплінами. Деякі посади можуть вимагати наявності магістерського ступеня.
- Статистик — чи є в Європі нестача?
- Ні. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про надлишок повідомили 6 з 10 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Австрія, Болгарія, Німеччина, Греція і ще 2. 4 країн повідомили про нестачу. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
- Статистик — скільки платять у США?
- 103 300 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 49 730 до 140 670 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.