Професійний профіль

Статистик

Знімок

Статистики збирають, зводять у таблиці та, що найважливіше, аналізують кількісну інформацію, що надходить із різноманітних галузей. Вони інтерпретують та аналізують статистичні дослідження у сферах, як-от охорона здоров’я, демографія, фінанси, бізнес тощо, і дають поради на основі схем і графічного аналізу.

Ринок праці
Більше кандидатів, ніж вакансій у країні Австрія і 7 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Цифрова технологія
Освіта
Бакалавр
34%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 58% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Професіонали в сфері науки та інженерії — 274 професій, зокрема цю.

4 з 10 з нестачею202529 з 30 зростають3.9Mвакансії до 2035

Нестача: Італія, Данія, Люксембург, Нідерланди.

Найтриваліша нестача: Люксембург, 3 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.

Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Не повідомлено — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Не повідомлено — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

NexFuture™

Майбутня перспектива для статистик

The outlook for статистик reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як статистик може змінитися в міру впровадження ШІ?

Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 11 років (близько 2037 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~30%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~60%
Людський край
MOAT~35%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2032
2042
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

34% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
  • оцінювати дослідницьку діяльність
  • управляти правами інтелектуальної власності
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на оцінка якості даних та прийоми статистичного моделювання. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
25% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • виявляти статистичні закономірності
  • застосовувати методи статистичного аналізу
  • керувати відкритими публікаціями
58% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • збирати дані
  • обробляти дані
  • синтезувати інформацію
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 25%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 10%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 2%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Цифрова технологія

День із життя

Типовий день як статистик

09
09:00 · Ранок
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
10
10:30 · Середина ранку
управляти правами інтелектуальної власності
Мати справу з приватними юридичними правами, які захищають продукти інтелектуальної праці від незаконного порушення.
12
12:00 · полудень
виконувати аналіз даних
Збирати дані й статистику для перевірки та оцінювання з метою створення тверджень і моделей прогнозування для виявлення корисної інформації в процесі прийняття рішень.
14
14:00 · полудень
виконувати аналітичні математичні розрахунки
Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.
15
15:30 · Пізній вечір
виявляти статистичні закономірності
Аналізувати статистичні дані, щоб знайти закономірності та тенденції в даних або між змінними.
17
17:00 · Підведення підсумків
демонструвати експертність у дисципліні
Демонструвати глибокі знання та комплексне розуміння конкретної дослідницької галузі, зокрема відповідальних досліджень, принципів дослідницької етики та наукової доброчесності, конфіденційності та вимог загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation, GDPR), пов'язаних з дослідницькою діяльністю в межах конкретної дисципліни.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними

    Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.

  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

  • застосовувати наукові методи

    Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.

  • проводити кількісні дослідження

    Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.

  • застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності

    Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.

  • просувати відкриті інновації в дослідженнях

    Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n

  • інтегрувати гендерне питання в дослідження

    Враховувати в процесі дослідження біологічні характеристики та соціальні й культурні особливості жінок і чоловіків (гендер), що розвиваються, а також їхні соціальні та культурні особливості.

  • проводити міждисциплінарні дослідження

    Опрацьовувати та використовувати результати досліджень і дані, що виходять за межі дисциплінарних та / або функціональних кордонів.\n

  • сприяти участі громадян у науковій та дослідницькій діяльності

    Залучати громадян до наукової та дослідницької діяльності та заохочувати їхній внесок у вигляді знань, часу або вкладених ресурсів.

технічне або академічне письмо
  • створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію

    Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.

  • поширювати результати серед наукової спільноти

    Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.

  • публікувати наукові дослідження

    Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n

  • писати наукові публікації

    Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.

збір інформації з фізичних або електронних джерел
  • збирати дані

    Отримувати дані, які можна експортувати, з різних джерел.

  • синтезувати інформацію

    Аналізувати після прочитання, інтерпретувати та узагальнювати нову та складну інформацію, отриману з різних джерел.

аналіз наукових і медичних даних
  • виявляти статистичні закономірності

    Аналізувати статистичні дані, щоб знайти закономірності та тенденції в даних або між змінними.

управління інформацією
  • розпоряджатись даними досліджень

    Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.

робота з іншими
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі

    Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом

    Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n

керування, збір і зберігання цифрових даних
  • виконувати аналіз даних

    Збирати дані й статистику для перевірки та оцінювання з метою створення тверджень і моделей прогнозування для виявлення корисної інформації в процесі прийняття рішень.

використання іноземних мов
  • розмовляти різними мовами

    Володіти іноземними мовами, щоб мати можливість спілкуватися однією або кількома.

виконання обчислень
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки

    Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • оцінка якості даних

    Процес виявлення проблем із даними за допомогою індикаторів якості, показників і метрик для планування стратегій очищення та збагачення даних відповідно до критеріїв якості даних.

  • прийоми статистичного моделювання

    Підходи до застосування статистичного аналізу до наборів даних у рамках науки про дані. Вони спрямовані на напрацювання передбачень реальності за допомогою статистичних моделей і чітких припущень.

Міжгалузеві навички
  • етика роботи з даними
  • кількісний аналіз
  • математика
  • математичне моделювання
  • методологія наукових досліджень
  • наука про дані
  • наукова література
  • програмне забезпечення системи статистичного аналізу
  • проєктування дослідження
  • статистика
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++TableauTeradata DatabaseMicrosoft Visual Basic for Applications VBAAmazon Web Services AWS softwareApache HadoopAmazon RedshiftApache SparkIBM DB2MinitabQlik Tech QlikViewStataCorp StataApache PigStatistical softwareFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaCommon business oriented language COBOLMicrosoft Visual FoxProInsightful S-PLUSSun Microsystems JavaSAS JMPSTATISTICASAP PowerBuilderSystat Software SigmaStatAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotEconometric Software LIMDEPCamfit Data Limited MicrofitQuantitative Micro Software EViewsStat-Ease Design-ExpertMuthen & Muthen Mplus
Ключові риси, які вам потрібні
Аналітичне мислення Цілісність Визнання Надійність Співпраця Досягнення Досягнення/Зусилля Різноманітність Адаптивність/Гнучкість Стресостійкість Самоконтроль Незалежність Інновація Лідерство Турбота про інших Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Статистик: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Бакалавр

Де навчатися

1 537 освітніх програм у країнах, загальна кількість яких становить 28, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 315 коротких курсів, кожен із яких формує одну навичку.

Кілька прикладів навчальних програм, що викладаються мовою цієї сторінки:

Професійна

прикладна статистика

Фаховий коледж бізнесу та аналітики Національної академії статистики, обліку та аудиту · Україна

Джерела
  1. 1. Source: EDEBO (Єдина державна електронна база з питань освіти), Ministry of Education and Science of Ukraine (registry.edbo.gov.ua). Data as at 28/09/2026.
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які навички необхідні для успішної кар'єри статистика?
Для роботи статистиком необхідні міцні знання математики та статистики, вміння працювати з великими обсягами даних, володіння програмним забезпеченням для статистичного аналізу (наприклад, R, Python, SPSS), а також аналітичне мислення та навички комунікації для представлення результатів аналізу.
В яких галузях зазвичай працюють статистики?
Статистики можуть працювати в широкому спектрі галузей, включаючи охорону здоров’я, фінанси, бізнес, державну службу, наукові дослідження та освіту. Попит на статистиків існує в будь-якій організації, яка використовує дані для прийняття рішень.
Чи потрібна спеціальна освіта для роботи статистиком?
Зазвичай, для роботи статистиком потрібна вища освіта за спеціальністю «Статистика», «Економетрія», «Математика» або суміжними дисциплінами. Деякі посади можуть вимагати наявності магістерського ступеня.
Статистик — чи є в Європі нестача?
Ні. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про надлишок повідомили 6 з 9 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Австрія, Болгарія, Німеччина, Греція і ще 2. 3 країн повідомили про нестачу. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Статистик — скільки платять у США?
103 300 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 49 730 до 140 670 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані