Професійний профіль

Молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету

Ключові факти

Молодші наукові співробітники університету проводять наукові дослідження для університету чи інституту, в якому працюють. Вони можуть допомагати професорам, з якими співпрацюють, своїм науковим керівникам у їхніх дослідженнях або розвивати власні дослідження у відповідній галузі згаданого професора.

Резюме

Молодший науковий співробітник університету (або молодша наукова співробітниця) відіграє важливу роль у науковому процесі університету чи інституту. Робота передбачає проведення досліджень, часто у співпраці з професорами або науковими керівниками, а також можливість самостійного розвитку у відповідній науковій галузі. Це посада, що вимагає аналітичних здібностей, уважності до деталей та бажання постійно вдосконалювати свої знання.

Ключові обов’язки:
  • • Збір, аналіз та інтерпретація даних, отриманих в результаті досліджень.
  • • Участь у наукових проектах під керівництвом професорів або наукових керівників.
  • • Розробка та проведення власних дослідницьких проектів у відповідній галузі.
Ринок праці
Дефіцит у країні Швейцарія і 7 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Освіта
Освіта
Бакалавр
40%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 50% Вплив ШІ · 2026
Labour market

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Повідомлено про нестачуПовідомлено про надлишокПовідомлено про обидваПовідомлено в інший рікЦе джерело цього не охоплює

Насиченіший колір: повідомлялося так само більше років поспіль.

Показники охоплюють Викладачі — 131 професій, зокрема цю.

3 з 7 з нестачею20259 з 32 зростають2.8Mвакансії до 2035

Нестача: Greece, Luxembourg, Spain.

Найтриваліша нестача: Switzerland, 3 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Дізнатися більше

Знайдіть свій кар’єрний шлях і дізнайтеся про науку, що стоїть за нашими рекомендаціями.

Швидка перевірка підгонки

Чи підійде вам молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету?

Дайте відповідь на три короткі запитання. Це не повна оцінка — це тизер, який допоможе вам вирішити, чи варто порівнювати ваш профіль.

Прогрес0/3

Вам подобаються завдання, які потребують Досягнення?

Вам подобаються завдання, які потребують Досягнення/Зусилля?

Вам подобаються завдання, які потребують Цілісність?

NexFuture™

Майбутня перспектива для молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету

The outlook for молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє

Як молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету може змінитися в міру впровадження ШІ?

Ймовірно, ця роль буде змінюватися поступово, коли штучний інтелект буде підтримувати вибрані завдання, а не заміняти всю професію.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 12 років (близько 2038 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~35%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~55%
Людський край
MOAT~40%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2033
2043
Швидкість впровадження ШІ:

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

Належить людині 40% Належить людині
Що ще залежить від людей
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
  • оцінювати дослідницьку діяльність
  • допомагати в проведенні наукового дослідження
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на правила внутрішнього розпорядку університету та методологія наукових досліджень. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
асист 21% асист
Де ШІ може стати другим пілотом
  • розробляти наукові теорії
  • керувати відкритими публікаціями
  • демонструвати експертність у дисципліні
Автоматизувати 50% Автоматизувати
Завдання, які найбільше піддаються автоматизації
  • синтезувати інформацію
  • подавати заявки на фінансування досліджень
  • розпоряджатись даними досліджень
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 21%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 11%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Робототехніка та фізична автоматизація 1%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Когнітивне програмне забезпечення 1%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: вер. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Освіта

День із життя

Типовий день як молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету

09
09:00 · Ранок
вивчати теми
Проводити ефективні дослідження на відповідні теми, щоб мати змогу підготувати узагальнену інформацію, придатну для різних аудиторій. Дослідження може включати перегляд книг, журналів, Інтернету та / або усні дискусії з обізнаними особами.
10
10:30 · Середина ранку
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
12
12:00 · полудень
розробляти наукові теорії
Формулювати наукові теорії на основі емпіричних спостережень, зібраних даних та теорій інших вчених.
14
14:00 · полудень
управляти правами інтелектуальної власності
Мати справу з приватними юридичними правами, які захищають продукти інтелектуальної праці від незаконного порушення.
15
15:30 · Пізній вечір
архівувати наукову документацію
Зберігати документи, такі як протоколи, результати аналізу та наукові дані, використовуючи системи архівування, щоб науковці та інженери могли враховувати методи та результати попередніх досліджень у своїх дослідженнях.
17
17:00 · Підведення підсумків
використовувати методи обробки даних
Збирати, обробляти й аналізувати необхідні дані й інформацію; зберігати й оновлювати дані належним чином та виводити статистику й дані, використовуючи таблиці й статистичні діаграми.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Програмне забезпечення та технології & Галузі знань
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptPerlGraphics softwareStataCorp StataStatistical softwareAppletreeQualtrics InsightREDCap Research Electronic Data CaptureOnline library databasesVideo development software
Галузі знань
  • правила внутрішнього розпорядку університету

    Внутрішній устрій університету, як-от структура відповідної освітньої підтримки та процеси керування освітою, політика та правила.

  • європейська інтеграція

    Прогресивний і безперервний процес економічної, соціальної та політичної інтеграції в європейських країнах для поліпшення співпраці, взаємодії та добробуту, а також для подолання історичних конфліктів задля встановлення миру і стабільності. Європейська інтеграція сягає своїм корінням часу після Другої світової війни, хоча розвиток Європейського Союзу є її основним елементом.

  • когнітивні обчислення

    Міждисциплінарна галузь на стику когнітивістики та комп'ютерних наук, яка полягає в моделюванні мисленнєвих процесів людини за допомогою комп’ютеризованого підходу. Вона використовує алгоритми добування даних і обробку природної мови для імітації роботи людського мозку.

  • обчислювальна біологія

    Міждисциплінарна наукова галузь, зосереджена на застосуванні аналітики даних та теорій, отриманих в ході експериментів, для дослідження біологічних систем.

  • обчислювальна механіка

    Використання моделювання та симуляції для прогнозування комплексних фізичних закономірностей у науці та інженерії. Вона взаємодіє з іншими галузями механіки, в тому числі з механікою твердих тіл і механікою рідин, а також із матеріалознавством, математикою та числовими методами.

  • обчислювальна хімія

    Галузь хімії, що ставить за мету вирішення комплексних хімічних завдань шляхом комп’ютерного моделювання.

  • стовбурові клітини

    Біологічний розвиток ембріональних стовбурових клітин людини, а також пов’язані з цим етичні проблеми та юридичні вимоги.

Міжгалузеві навички
  • методологія наукових досліджень
  • наукова література
  • проєктування дослідження
  • географія
  • кількісний аналіз
Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • проводити наукові дослідження

    Планувати наукові дослідження, формулюючи дослідницьке питання та проводячи емпіричні або літературні дослідження з метою з’ясування істинності дослідницького питання.

  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними

    Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.

  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

  • вивчати теми

    Проводити ефективні дослідження на відповідні теми, щоб мати змогу підготувати узагальнену інформацію, придатну для різних аудиторій. Дослідження може включати перегляд книг, журналів, Інтернету та / або усні дискусії з обізнаними особами.

  • застосовувати наукові методи

    Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.

  • застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності

    Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.

  • просувати відкриті інновації в дослідженнях

    Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n

  • інтегрувати гендерне питання в дослідження

    Враховувати в процесі дослідження біологічні характеристики та соціальні й культурні особливості жінок і чоловіків (гендер), що розвиваються, а також їхні соціальні та культурні особливості.

  • проводити міждисциплінарні дослідження

    Опрацьовувати та використовувати результати досліджень і дані, що виходять за межі дисциплінарних та / або функціональних кордонів.\n

  • сприяти участі громадян у науковій та дослідницькій діяльності

    Залучати громадян до наукової та дослідницької діяльності та заохочувати їхній внесок у вигляді знань, часу або вкладених ресурсів.

технічне або академічне письмо
  • створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію

    Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.

  • складати пропозиції щодо проведення досліджень

    Узагальнювати й оформлювати пропозиції, спрямовані на розв’язання проблем дослідження. Створювати мінімальний запит та цілі пропозиції, передбачуваний бюджет, ризики та вплив. Документувати досягнення та нові розробки з відповідного предмета та галузі дослідження.

  • поширювати результати серед наукової спільноти

    Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.

  • публікувати наукові дослідження

    Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n

  • писати наукові публікації

    Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.

управління інформацією
  • розпоряджатись даними досліджень

    Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.

  • архівувати наукову документацію

    Зберігати документи, такі як протоколи, результати аналізу та наукові дані, використовуючи системи архівування, щоб науковці та інженери могли враховувати методи та результати попередніх досліджень у своїх дослідженнях.

керування, збір і зберігання цифрових даних
  • використовувати методи обробки даних

    Збирати, обробляти й аналізувати необхідні дані й інформацію; зберігати й оновлювати дані належним чином та виводити статистику й дані, використовуючи таблиці й статистичні діаграми.

робота з іншими
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі

    Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.

моніторинг розробок у сфері експертизи
  • стежити за розвитком своєї галузі експертної діяльності

    Стежити за новими дослідженнями, нормативними актами та іншими важливими змінами, пов’язаними з ринком праці, або за іншими, що відбуваються у сфері спеціалізації.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом

    Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n

використання іноземних мов
  • розмовляти різними мовами

    Володіти іноземними мовами, щоб мати можливість спілкуватися однією або кількома.

надання зворотного зв’язку
  • оцінювати дослідницьку діяльність

    Оглядати пропозиції, успіхи, вплив та результати колег-дослідників, у тому числі шляхом відкритої експертної оцінки.\n

проведення досліджень, розслідувань й експертиз
  • демонструвати експертність у дисципліні

    Демонструвати глибокі знання та комплексне розуміння конкретної дослідницької галузі, зокрема відповідальних досліджень, принципів дослідницької етики та наукової доброчесності, конфіденційності та вимог загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation, GDPR), пов'язаних з дослідницькою діяльністю в межах конкретної дисципліни.

ДНК навичок

ДНК навичок

Риси робочої особистості та цінності, які визначають цю роль

Ключові риси, які вам потрібні
Досягнення Досягнення/Зусилля Цілісність Адаптивність/Гнучкість Незалежність Аналітичне мислення Різноманітність Надійність Турбота про інших Стресостійкість Самоконтроль Інновація Лідерство Співпраця Визнання Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Шлях стати a молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Бакалавр

Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Кар'єрний пейзаж

Куди підходить молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету?

Ця роль
молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету Ця роль
Шляхи зростання

Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.

Загальні запитання

Часті запитання

Які особисті якості найбільш важливі для молодшого наукового співробітника університету?
Критичне мислення, уважність до деталей, аналітичні здібності, здатність до самостійної роботи, а також вміння ефективно працювати в команді та комунікувати результати досліджень.
Чи завжди молодший науковий співробітник працює над власним проектом?
Не обов'язково. Часто робота передбачає допомогу професорам у їхніх дослідженнях, але наявність можливості для розвитку власного дослідницького напрямку є важливим аспектом цієї посади.
Які перспективи кар’єрного росту для молодшого наукового співробітника?
З набуттям досвіду та публікацією наукових робіт, можна претендувати на посаду наукового співробітника, а надалі – на посаду доцента або професора. Важливим є постійне підвищення кваліфікації та участь у наукових проектах.
Молодший Науковий Співробітник Університету/Молодша Науковий Співробітниця Університету — чи є в Європі нестача?
Ні. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про надлишок повідомили 4 з 7 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Австрія, Чехія, Німеччина, Латвія. 3 країн повідомили про нестачу. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Молодший Науковий Співробітник Університету/Молодша Науковий Співробітниця Університету — скільки платять у США?
58 040 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 26 560 до 69 090 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.