NexPath
Професійний профіль

Головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних

Лінза ролі

Головні спеціалісти з даних займаються адмініструванням та аналізом даних у масштабах підприємства. Вони забезпечують використання даних як стратегічного бізнес-активу на керівному рівні та впроваджують і підтримують більш спільну та узгоджену інфраструктуру управління інформацією на користь організації в цілому.

Почніть оцінку Career DNA Для учнів
Ринок праці
Дефіцит у країні Бельгія і 11 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Цифрова технологія
Освіта
Магістр
40%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Магістр 51% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Менеджери з виробництва та спеціалізованих послуг — 186 професій, зокрема цю.

7 з 11 з нестачею202514 з 26 зростають2.5Mвакансії до 2035

Нестача: Італія, Бельгія, Болгарія, Данія і ще 3.

Найтриваліша нестача: Бельгія, 4 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — −20,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — −2,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — −4,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2023 * — −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2023 * — +57,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

Як працює зіставлення
Майбутній сигнал
40/100
Оцінка стійкості
Переглянути повний аналіз
День у житті
визначати критерії якості даних
Перше завдання дня
Дивіться щоденну розбивку
Головна риса
Досягнення/Зусилля
Ключовий стиль роботи
Переглянути навички
Подібні ролі
6
Споріднені професії
Дослідіть подібні
Безкоштовна оцінка
Наскільки добре вам підходить головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних?
10-хвилинна ДНК кар'єри. Реєстрація не потрібна.
Почніть безкоштовно
NexFuture™

Майбутня перспектива для головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних

The outlook for головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних може змінитися в міру впровадження ШІ?

Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 12 років (близько 2038 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~35%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~55%
Людський край
MOAT~40%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2033
2043
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

40% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • застосовувати політику інформаційної безпеки
  • визначати технологічну стратегію
  • визначати критерії якості даних
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на глибинний аналіз даних та зберігання даних. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
28% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • розробляти рішення на основі даних
  • використовувати систему підтримки ухвалення рішень
  • керувати архітектурою даних у сфері ІКТ
51% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • керувати класифікацією даних ІКТ
  • керувати даними
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 28%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 6%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 3%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Цифрова технологія

День із життя

Типовий день як головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних

09
09:00 · Ранок
визначати критерії якості даних
Зазначати критерії для вимірювання якості даних для цілей комерційної діяльності, такі як непослідовність, неповнота, придатність для використання за призначенням і точність.
10
10:30 · Середина ранку
визначати технологічну стратегію
Створювати загальний план цілей, практик, принципів і тактик, пов’язаних із використанням технологій в організації, та описувати засоби досягнення цілей з урахуванням результатів аналізу і відповідних норм.
12
12:00 · полудень
використовувати систему підтримки ухвалення рішень
Використовувати доступні системи ІКТ для допомоги бізнесу або сприяння ухваленню організаційних рішень.
14
14:00 · полудень
застосовувати політику інформаційної безпеки
Впроваджувати політику, методи та правила безпеки даних та інформації з метою дотримання принципів конфіденційності, цілісності та доступності.
15
15:30 · Пізній вечір
керувати архітектурою даних у сфері ІКТ
Наглядати за дотриманням правилам та використанням методів ІКТ для визначення архітектури інформаційних систем і для контролю збору, зберігання, консолідації, упорядкування та використання даних в організації.
17
17:00 · Підведення підсумків
керувати даними
Адмініструвати всі типи інформаційних ресурсів протягом їхнього життєвого циклу, виконуючи профілювання, синтаксичний аналіз, стандартизацію, ідентифікацію, очищення, покращення та аудит даних. Забезпечувати відповідність даних поставленим цілям, використовуючи спеціалізовані ІКТ-інструменти для дотримання критеріїв якості даних.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
керування, збір і зберігання цифрових даних
  • керувати класифікацією даних ІКТ

    Контролювати систему класифікації, якою користується організація для упорядкування даних. Призначати власника кожній концепції даних або групі концепцій і визначати цінність кожного елементу бази даних.

розроблення фінансових, бізнес- або маркетингових планів
  • визначати технологічну стратегію

    Створювати загальний план цілей, практик, принципів і тактик, пов’язаних із використанням технологій в організації, та описувати засоби досягнення цілей з урахуванням результатів аналізу і відповідних норм.

проєктування систем або програм ІКТ
  • керувати архітектурою даних у сфері ІКТ

    Наглядати за дотриманням правилам та використанням методів ІКТ для визначення архітектури інформаційних систем і для контролю збору, зберігання, консолідації, упорядкування та використання даних в організації.

розроблення операційної політики й процедур
  • визначати критерії якості даних

    Зазначати критерії для вимірювання якості даних для цілей комерційної діяльності, такі як непослідовність, неповнота, придатність для використання за призначенням і точність.

захист конфіденційності й персональних даних
  • застосовувати політику інформаційної безпеки

    Впроваджувати політику, методи та правила безпеки даних та інформації з метою дотримання принципів конфіденційності, цілісності та доступності.

управління інформацією
  • керувати даними

    Адмініструвати всі типи інформаційних ресурсів протягом їхнього життєвого циклу, виконуючи профілювання, синтаксичний аналіз, стандартизацію, ідентифікацію, очищення, покращення та аудит даних. Забезпечувати відповідність даних поставленим цілям, використовуючи спеціалізовані ІКТ-інструменти для дотримання критеріїв якості даних.

аналіз господарських операцій
  • розробляти рішення на основі даних

    Збирати дані, такі як ключові показники ефективності підприємства ,та використовувати інформацію для формулювання дій і стратегій.

використання цифрових інструментів для співпраці й продуктивності
  • використовувати систему підтримки ухвалення рішень

    Використовувати доступні системи ІКТ для допомоги бізнесу або сприяння ухваленню організаційних рішень.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • глибинний аналіз даних

    Методи штучного інтелекту, машинного навчання, статистики та баз даних, що використовуються для вилучення вмісту з набору даних.

  • зберігання даних

    Фізичні та технічні концепції організації зберігання цифрових даних у конкретних схемах як локально, наприклад, на жорстких дисках і оперативній пам’яті (ОЗП), так і віддалено, через мережу, Інтернет або хмару.

  • інформаційна структура

    Тип інфраструктури, що визначає формат даних: напівструктуровані, неструктуровані та структуровані.

  • методи візуальної презентації

    Візуальне представлення та методи взаємодії, такі як гістограми, діаграми розсіювання, поверхневі діаграми, деревоподібна візуалізація та графіки паралельних координат, які можна використовувати для представлення абстрактних числових і нечислових даних, щоб посилити розуміння людиною цієї інформації.

  • системи підтримки ухвалення рішень

    Системи ІКТ, які можна використовувати для підтримки ухвалення ділових або організаційних рішень.

  • аналітична обробка онлайн

    Онлайн-інструменти, які аналізують, агрегують і представляють багатовимірні дані, даючи змогу користувачам інтерактивно і вибірково витягувати та переглядати дані з певних точок зору.

  • база даних OpenEdge

    Комп’ютерна програма База даних OpenEdge — це інструмент для створення, оновлення та керування базами даних, розроблений компанією-виробником програмного забезпечення Progress Software Corporation.

  • видобування інформації

    Прийоми та методи, що використовуються для отримання та вилучення інформації з неструктурованих або напівструктурованих цифрових документів і джерел.

  • засоби розробки баз даних

    Методології та інструменти, що використовуються для створення логічної та фізичної структури баз даних, як-от логічні структури даних, діаграми, методології моделювання та модель «сутність-зв’язок».
Міжгалузеві навички
  • бізнес-процеси
  • етика роботи з даними
  • наука про дані
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioSplunk EnterpriseApache HiveApache CassandraNoSQLMicrosoft .NET FrameworkAmazon RedshiftPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BI
Ключові риси, які вам потрібні
Цілісність Надійність Самоконтроль Стресостійкість Визнання Співпраця Досягнення Адаптивність/Гнучкість Незалежність Аналітичне мислення Турбота про інших Різноманітність Досягнення/Зусилля Лідерство Інновація Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Головний спеціаліст із даних: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Магістр

Де навчатися

463 освітні програми у країнах, загальна кількість яких становить 25, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 241 короткий курс, який формує одну навичку.

Кілька прикладів навчальних програм, що викладаються мовою цієї сторінки:

Ступінь

управління інформаційною безпекою

Академія митної служби України · Україна

EQF 6 Джерело 1
Джерела
  1. 1. Source: EDEBO (Єдина державна електронна база з питань освіти), Ministry of Education and Science of Ukraine (registry.edbo.gov.ua). Data as at 28/09/2026.
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Кар'єрний пейзаж

Куди підходить головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних?

Ця роль
головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних Ця роль

Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.

Подібні та суміжні ролі

аналітик даних/аналітикиня даних

36% подібність

бібліотекар архівів великих даних/бібліотекарка архівів великих даних

33% подібність

оператор центру обробки даних/операторка центру обробки даних

31% подібність

адміністратор бази даних/адміністраторка бази даних

29% подібність

фахівець з інтеграції баз даних/фахівчиня з інтеграції баз даних

28% подібність

адміністратор бази знань і інформації ІКТ/адміністраторка бази знань і інформації ІКТ

27% подібність

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які навички найбільш важливі для головного спеціаліста із даних?
Крім глибоких знань в аналізі даних та статистиці, важливі навички критичного мислення, комунікації та вміння чітко представляти результати аналізу нетехнічним користувачам. Також необхідне розуміння бізнес-процесів та вміння визначати, як дані можуть допомогти у їх оптимізації.
Чи потрібен досвід роботи з конкретними програмними забезпеченням?
Досвід роботи з інструментами для аналізу даних, такими як SQL, Python, R, або іншими аналогічними платформами, є перевагою. Важливо також вміти працювати з системами управління базами даних та інструментами візуалізації даних.
Як ця посада впливає на прийняття рішень в компанії?
Головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних надає обґрунтовані даними рекомендації керівництву, що дозволяє приймати більш ефективні та обґрунтовані рішення. Ваша робота сприяє оптимізації бізнес-процесів, підвищенню ефективності та досягненню стратегічних цілей компанії.
Головний Спеціаліст Із Даних/Головна Спеціалістка Із Даних — чи є в Європі нестача?
Так. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про нестачу повідомили 7 з 10 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Бельгія, Болгарія, Кіпр, Чехія і ще 3. Бельгія повідомляє про неї 4 років поспіль. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Головний Спеціаліст Із Даних/Головна Спеціалістка Із Даних — скільки платять у США?
135 980 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 95 620 до 170 160 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані