Професійний профіль

Молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету

Ключові факти

Молодші наукові співробітники університету проводять наукові дослідження для університету чи інституту, в якому працюють. Вони можуть допомагати професорам, з якими співпрацюють, своїм науковим керівникам у їхніх дослідженнях або розвивати власні дослідження у відповідній галузі згаданого професора.

Ринок праці
Дефіцит у країні Швейцарія і 7 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Освіта
Освіта
Бакалавр
40%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 50% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Викладачі — 131 професій, зокрема цю.

3 з 7 з нестачею20259 з 32 зростають2.8Mвакансії до 2035

Нестача: Іспанія, Греція, Люксембург.

Найтриваліша нестача: Швейцарія, 3 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.

Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * — −8,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — −11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — −9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Не повідомлено — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

NexFuture™

Майбутня перспектива для молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету

The outlook for молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету може змінитися в міру впровадження ШІ?

Ймовірно, ця роль буде змінюватися поступово, коли штучний інтелект буде підтримувати вибрані завдання, а не заміняти всю професію.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 12 років (близько 2038 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~35%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~55%
Людський край
MOAT~40%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2033
2043
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

40% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
  • оцінювати дослідницьку діяльність
  • допомагати в проведенні наукового дослідження
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на правила внутрішнього розпорядку університету та методологія наукових досліджень. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
21% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • розробляти наукові теорії
  • керувати відкритими публікаціями
  • демонструвати експертність у дисципліні
50% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • синтезувати інформацію
  • подавати заявки на фінансування досліджень
  • розпоряджатись даними досліджень
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 21%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 11%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Робототехніка та фізична автоматизація 1%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Когнітивне програмне забезпечення 1%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Освіта

День із життя

Типовий день як молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету

09
09:00 · Ранок
вивчати теми
Проводити ефективні дослідження на відповідні теми, щоб мати змогу підготувати узагальнену інформацію, придатну для різних аудиторій. Дослідження може включати перегляд книг, журналів, Інтернету та / або усні дискусії з обізнаними особами.
10
10:30 · Середина ранку
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
12
12:00 · полудень
розробляти наукові теорії
Формулювати наукові теорії на основі емпіричних спостережень, зібраних даних та теорій інших вчених.
14
14:00 · полудень
управляти правами інтелектуальної власності
Мати справу з приватними юридичними правами, які захищають продукти інтелектуальної праці від незаконного порушення.
15
15:30 · Пізній вечір
архівувати наукову документацію
Зберігати документи, такі як протоколи, результати аналізу та наукові дані, використовуючи системи архівування, щоб науковці та інженери могли враховувати методи та результати попередніх досліджень у своїх дослідженнях.
17
17:00 · Підведення підсумків
використовувати методи обробки даних
Збирати, обробляти й аналізувати необхідні дані й інформацію; зберігати й оновлювати дані належним чином та виводити статистику й дані, використовуючи таблиці й статистичні діаграми.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • проводити наукові дослідження

    Планувати наукові дослідження, формулюючи дослідницьке питання та проводячи емпіричні або літературні дослідження з метою з’ясування істинності дослідницького питання.

  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними

    Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.

  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

  • вивчати теми

    Проводити ефективні дослідження на відповідні теми, щоб мати змогу підготувати узагальнену інформацію, придатну для різних аудиторій. Дослідження може включати перегляд книг, журналів, Інтернету та / або усні дискусії з обізнаними особами.

  • застосовувати наукові методи

    Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.

  • застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності

    Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.

  • просувати відкриті інновації в дослідженнях

    Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n

  • інтегрувати гендерне питання в дослідження

    Враховувати в процесі дослідження біологічні характеристики та соціальні й культурні особливості жінок і чоловіків (гендер), що розвиваються, а також їхні соціальні та культурні особливості.

  • проводити міждисциплінарні дослідження

    Опрацьовувати та використовувати результати досліджень і дані, що виходять за межі дисциплінарних та / або функціональних кордонів.\n

  • сприяти участі громадян у науковій та дослідницькій діяльності

    Залучати громадян до наукової та дослідницької діяльності та заохочувати їхній внесок у вигляді знань, часу або вкладених ресурсів.

технічне або академічне письмо
  • створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію

    Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.

  • складати пропозиції щодо проведення досліджень

    Узагальнювати й оформлювати пропозиції, спрямовані на розв’язання проблем дослідження. Створювати мінімальний запит та цілі пропозиції, передбачуваний бюджет, ризики та вплив. Документувати досягнення та нові розробки з відповідного предмета та галузі дослідження.

  • поширювати результати серед наукової спільноти

    Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.

  • публікувати наукові дослідження

    Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n

  • писати наукові публікації

    Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.

управління інформацією
  • розпоряджатись даними досліджень

    Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.

  • архівувати наукову документацію

    Зберігати документи, такі як протоколи, результати аналізу та наукові дані, використовуючи системи архівування, щоб науковці та інженери могли враховувати методи та результати попередніх досліджень у своїх дослідженнях.

керування, збір і зберігання цифрових даних
  • використовувати методи обробки даних

    Збирати, обробляти й аналізувати необхідні дані й інформацію; зберігати й оновлювати дані належним чином та виводити статистику й дані, використовуючи таблиці й статистичні діаграми.

робота з іншими
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі

    Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.

моніторинг розробок у сфері експертизи
  • стежити за розвитком своєї галузі експертної діяльності

    Стежити за новими дослідженнями, нормативними актами та іншими важливими змінами, пов’язаними з ринком праці, або за іншими, що відбуваються у сфері спеціалізації.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом

    Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n

використання іноземних мов
  • розмовляти різними мовами

    Володіти іноземними мовами, щоб мати можливість спілкуватися однією або кількома.

надання зворотного зв’язку
  • оцінювати дослідницьку діяльність

    Оглядати пропозиції, успіхи, вплив та результати колег-дослідників, у тому числі шляхом відкритої експертної оцінки.\n

проведення досліджень, розслідувань й експертиз
  • демонструвати експертність у дисципліні

    Демонструвати глибокі знання та комплексне розуміння конкретної дослідницької галузі, зокрема відповідальних досліджень, принципів дослідницької етики та наукової доброчесності, конфіденційності та вимог загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation, GDPR), пов'язаних з дослідницькою діяльністю в межах конкретної дисципліни.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • правила внутрішнього розпорядку університету

    Внутрішній устрій університету, як-от структура відповідної освітньої підтримки та процеси керування освітою, політика та правила.

  • європейська інтеграція

    Прогресивний і безперервний процес економічної, соціальної та політичної інтеграції в європейських країнах для поліпшення співпраці, взаємодії та добробуту, а також для подолання історичних конфліктів задля встановлення миру і стабільності. Європейська інтеграція сягає своїм корінням часу після Другої світової війни, хоча розвиток Європейського Союзу є її основним елементом.

  • когнітивні обчислення

    Міждисциплінарна галузь на стику когнітивістики та комп'ютерних наук, яка полягає в моделюванні мисленнєвих процесів людини за допомогою комп’ютеризованого підходу. Вона використовує алгоритми добування даних і обробку природної мови для імітації роботи людського мозку.

  • обчислювальна біологія

    Міждисциплінарна наукова галузь, зосереджена на застосуванні аналітики даних та теорій, отриманих в ході експериментів, для дослідження біологічних систем.

  • обчислювальна механіка

    Використання моделювання та симуляції для прогнозування комплексних фізичних закономірностей у науці та інженерії. Вона взаємодіє з іншими галузями механіки, в тому числі з механікою твердих тіл і механікою рідин, а також із матеріалознавством, математикою та числовими методами.

  • обчислювальна хімія

    Галузь хімії, що ставить за мету вирішення комплексних хімічних завдань шляхом комп’ютерного моделювання.

  • стовбурові клітини

    Біологічний розвиток ембріональних стовбурових клітин людини, а також пов’язані з цим етичні проблеми та юридичні вимоги.

Міжгалузеві навички
  • методологія наукових досліджень
  • наукова література
  • проєктування дослідження
  • географія
  • кількісний аналіз
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptPerlGraphics softwareStataCorp StataStatistical softwareAppletreeQualtrics InsightREDCap Research Electronic Data CaptureOnline library databasesVideo development software
Ключові риси, які вам потрібні
Досягнення Досягнення/Зусилля Цілісність Адаптивність/Гнучкість Незалежність Аналітичне мислення Різноманітність Надійність Турбота про інших Стресостійкість Самоконтроль Інновація Лідерство Співпраця Визнання Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Молодший науковий співробітник університету: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Кар'єрний пейзаж

Куди підходить молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету?

Ця роль
молодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету Ця роль
Шляхи зростання

Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які особисті якості найбільш важливі для молодшого наукового співробітника університету?
Критичне мислення, уважність до деталей, аналітичні здібності, здатність до самостійної роботи, а також вміння ефективно працювати в команді та комунікувати результати досліджень.
Чи завжди молодший науковий співробітник працює над власним проектом?
Не обов'язково. Часто робота передбачає допомогу професорам у їхніх дослідженнях, але наявність можливості для розвитку власного дослідницького напрямку є важливим аспектом цієї посади.
Які перспективи кар’єрного росту для молодшого наукового співробітника?
З набуттям досвіду та публікацією наукових робіт, можна претендувати на посаду наукового співробітника, а надалі – на посаду доцента або професора. Важливим є постійне підвищення кваліфікації та участь у наукових проектах.
Молодший Науковий Співробітник Університету/Молодша Науковий Співробітниця Університету — чи є в Європі нестача?
Ні. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про надлишок повідомили 4 з 7 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Австрія, Чехія, Німеччина, Латвія. 3 країн повідомили про нестачу. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Молодший Науковий Співробітник Університету/Молодша Науковий Співробітниця Університету — скільки платять у США?
58 040 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 26 560 до 69 090 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані