Професійний профіль

Математик/математикиня

Знімок

Математики вивчають і поглиблюють існуючі математичні теорії, щоб розширити знання та знайти нові парадигми в галузі. Вони можуть застосувати ці знання для вирішення проблем, які виникають у інженерних і наукових проєктах, щоб переконатися, що вимірювання, кількості та математичні закони доводять свою життєздатність.

Ринок праці
Більше кандидатів, ніж вакансій у країні Австрія і 7 інших країн
ELA/EURES 2025
Регульована професія
8 країн
EQF 6–7
Промисловість
Цифрова технологія
Освіта
Бакалавр
43%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 46% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Професіонали в сфері науки та інженерії — 274 професій, зокрема цю.

4 з 10 з нестачею20252 з 4 регульовані29 з 30 зростають3.9Mвакансії до 2035

Нестача: Італія, Данія, Люксембург, Нідерланди.

Найтриваліша нестача: Люксембург, 3 роки.

Там, де професія регульована, вашу кваліфікацію потрібно було б офіційно визнати, перш ніж ви змогли б працювати за нею.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.

Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Не повідомлено — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Не повідомлено — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

NexFuture™

Майбутня перспектива для математик/математикиня

The outlook for математик/математикиня reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як математик/математикиня може змінитися в міру впровадження ШІ?

Ймовірно, ця роль буде змінюватися поступово, коли штучний інтелект буде підтримувати вибрані завдання, а не заміняти всю професію.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 13 років (близько 2039 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~40%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~50%
Людський край
MOAT~45%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2033
2044
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

43% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
  • оцінювати дослідницьку діяльність
  • управляти правами інтелектуальної власності
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на алгебра та математика. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
20% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • керувати відкритими публікаціями
  • демонструвати експертність у дисципліні
  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними
46% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • синтезувати інформацію
  • подавати заявки на фінансування досліджень
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 20%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 11%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 1%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Цифрова технологія

День із життя

Типовий день як математик/математикиня

09
09:00 · Ранок
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
10
10:30 · Середина ранку
управляти правами інтелектуальної власності
Мати справу з приватними юридичними правами, які захищають продукти інтелектуальної праці від незаконного порушення.
12
12:00 · полудень
вивчати взаємозв’язки між величинами
Використовувати цифри та символи, щоб дослідити зв’язок між кількістю, величиною та формою.
14
14:00 · полудень
виконувати аналітичні математичні розрахунки
Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.
15
15:30 · Пізній вечір
демонструвати експертність у дисципліні
Демонструвати глибокі знання та комплексне розуміння конкретної дослідницької галузі, зокрема відповідальних досліджень, принципів дослідницької етики та наукової доброчесності, конфіденційності та вимог загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation, GDPR), пов'язаних з дослідницькою діяльністю в межах конкретної дисципліни.
17
17:00 · Підведення підсумків
застосовувати наукові методи
Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними

    Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.

  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

  • застосовувати наукові методи

    Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.

  • проводити кількісні дослідження

    Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.

  • застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності

    Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.

  • просувати відкриті інновації в дослідженнях

    Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n

  • інтегрувати гендерне питання в дослідження

    Враховувати в процесі дослідження біологічні характеристики та соціальні й культурні особливості жінок і чоловіків (гендер), що розвиваються, а також їхні соціальні та культурні особливості.

  • вивчати взаємозв’язки між величинами

    Використовувати цифри та символи, щоб дослідити зв’язок між кількістю, величиною та формою.

  • проводити міждисциплінарні дослідження

    Опрацьовувати та використовувати результати досліджень і дані, що виходять за межі дисциплінарних та / або функціональних кордонів.\n

  • сприяти участі громадян у науковій та дослідницькій діяльності

    Залучати громадян до наукової та дослідницької діяльності та заохочувати їхній внесок у вигляді знань, часу або вкладених ресурсів.

технічне або академічне письмо
  • створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію

    Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.

  • поширювати результати серед наукової спільноти

    Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.

  • публікувати наукові дослідження

    Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n

  • писати наукові публікації

    Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.

представлення дослідницької або технічної інформації
  • передавати математичну інформацію

    Використовувати математичні символи, мову та інструменти для представлення інформації, ідей і процесів.

  • спілкуватися з ненауковою аудиторією

    Повідомляти про наукові відкриття ненауковій аудиторії, включно з широкою громадськістю. Адаптувати наукові концепції, дебати, висновки до аудиторії, використовуючи різні методи для різних цільових груп, включно з візуальними презентаціями.\n

розроблення рішень
  • знаходити рішення проблем

    Розв’язувати проблеми, які виникають під час планування, визначення пріоритетів, організації, скерування/сприяння діям та оцінки ефективності. Використовувати систематичні процеси збору, аналізу та синтезу інформації, щоб оцінити поточну практику та створити нові концепції практики.

управління інформацією
  • розпоряджатись даними досліджень

    Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.

робота з іншими
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі

    Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом

    Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n

використання іноземних мов
  • розмовляти різними мовами

    Володіти іноземними мовами, щоб мати можливість спілкуватися однією або кількома.

виконання обчислень
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки

    Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.

надання зворотного зв’язку
  • оцінювати дослідницьку діяльність

    Оглядати пропозиції, успіхи, вплив та результати колег-дослідників, у тому числі шляхом відкритої експертної оцінки.\n

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • квантові обчислення

    Галузь комп'ютерних наук, яка ґрунтується на принципах квантової теорії. Тут використовуються субатомні частинки, які можуть існувати більш ніж в одному стані завдяки квантовим бітам або ж кубітам.

  • математична економіка

    Міждисциплінарна галузь на стику математичних методів і економіки, яка вивчає використання математичних принципів для побудови моделей економічних теорій, для яких можна зробити висновки згідно з математичною логікою.

Міжгалузеві навички
  • алгебра
  • математика
  • математичне моделювання
  • методологія наукових досліджень
  • моделювання методом Монте-Карло
  • наукове моделювання
  • статистика
  • числові послідовності
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Ключові риси, які вам потрібні
Аналітичне мислення Визнання Різноманітність Цілісність Інновація Досягнення/Зусилля Досягнення Незалежність Надійність Стресостійкість Співпраця Адаптивність/Гнучкість Самоконтроль Лідерство Турбота про інших Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Математик: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Бакалавр

Регульована професія

Регулюється в 8 країнах. Мінімальний EQF 6–7 залежно від країни.

Данія · EQF 6 Польща · EQF 6 Швеція · EQF 6 Словаччина · EQF 6 Швейцарія · EQF 7 Іспанія · EQF 7 Італія · EQF 7 Словенія · EQF 7

Відображає базу даних регульованих професій ЄС. Не юридична консультація — уточніть вимоги у відповідних національних органах влади, перш ніж покладатися на це для прийняття рішення щодо кар’єри чи імміграції.

Де навчатися

1 268 освітніх програм у країнах, загальна кількість яких становить 27, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 161 короткий курс, який формує одну навичку.

Кілька прикладів навчальних програм, що викладаються мовою цієї сторінки:

Ступінь

математика

Львівський національний університет імені Івана Франка · Україна

Джерела
  1. 1. Source: EDEBO (Єдина державна електронна база з питань освіти), Ministry of Education and Science of Ukraine (registry.edbo.gov.ua). Data as at 28/09/2026.
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Кар'єрний пейзаж

Куди підходить математик/математикиня?

Ця роль
математик/математикиня Ця роль
Шляхи зростання

Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які галузі можуть потребувати математиків/математикинь?
Математики та математикині затребувані в широкому спектрі галузей, включаючи інженерію (наприклад, аерокосмічну, будівельну, програмну), науку (фізика, хімія, біологія), фінанси, інформаційні технології та дослідження та розробки.
Які навички та якості необхідні для успішної кар’єри математика/математикині?
Критичне мислення, аналітичні здібності, вміння вирішувати проблеми, уважність до деталей, здатність до абстрактного мислення та сильні комунікативні навички є ключовими для успіху в цій професії. Також важлива здатність працювати як самостійно, так і в команді.
Чи є можливість працювати математиком/математикинею як фрілансер?
Хоча основна форма зайнятості для математиків/математикинь – це працевлаштування в компаніях та наукових установах, існують можливості для фріланс-роботи, особливо в галузі аналізу даних та математичного консультування.
Математик/Математикиня — чи є в Європі нестача?
Ні. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про надлишок повідомили 6 з 9 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Австрія, Болгарія, Німеччина, Греція і ще 2. 3 країн повідомили про нестачу. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Математик/Математикиня — скільки платять у США?
121 680 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 65 510 до 162 280 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.
Математик/Математикиня — чи це регульована професія?
Її зазначено як регульовану професію у 8 європейських країнах: Іспанія, Швеція, Польща, Данія і ще 4. Найнижчий серед них потрібний рівень кваліфікації — ЄРК 6. Там, де професія регульована, кваліфікацію, здобуту деінде, потрібно офіційно визнати, перш ніж за нею працювати. Джерело: база даних ЄС про регульовані професії.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані