Професійний профіль

Дослідник-аграрій/дослідниця-аграрійка

Знімок

Дослідники-аграрії досліджують ґрунт, тварин і рослини з метою покращення сільськогосподарських процесів, якості сільськогосподарської продукції або впливу сільськогосподарських процесів на навколишнє середовище. Вони планують і реалізують такі проєкти, як проєкти розвитку від імені клієнтів або установ.

Резюме

Дослідники-аграрії займаються вивченням ґрунту, рослин та тварин з метою оптимізації сільськогосподарських процесів. Їх робота включає планування та проведення досліджень, аналіз даних, розробку рекомендацій для покращення врожайності, захисту рослин від хвороб та шкідників, а також оцінку впливу сільськогосподарської діяльності на навколишнє середовище. Часто вони співпрацюють з фермерами, агрокомпаніями та науковими установами.

Ключові обов'язки:
  • • Планування та проведення польових та лабораторних досліджень.
  • • Аналіз зразків ґрунту, рослин та тварин для визначення їх складу та характеристик.
  • • Розробка та впровадження нових технологій та методів у сільському господарстві.
Ринок праці
Більше кандидатів, ніж вакансій у країні Австрія і 6 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Сільське господарство
Освіта
Бакалавр
51%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 36% Вплив ШІ · 2026
Labour market

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Повідомлено про нестачуПовідомлено про надлишокПовідомлено в інший рікЦе джерело цього не охоплює

Насиченіший колір: повідомлялося так само більше років поспіль.

Показники охоплюють Професіонали в сфері науки та інженерії — 274 професій, зокрема цю.

1 з 8 з нестачею202529 з 30 зростають3.9Mвакансії до 2035

Нестача: Italy.

Найтриваліша нестача: Slovenia, 2 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Дізнатися більше

Знайдіть свій кар’єрний шлях і дізнайтеся про науку, що стоїть за нашими рекомендаціями.

Швидка перевірка підгонки

Чи підійде вам дослідник-аграрій/дослідниця-аграрійка?

Дайте відповідь на три короткі запитання. Це не повна оцінка — це тизер, який допоможе вам вирішити, чи варто порівнювати ваш профіль.

Прогрес0/3

Вам подобаються завдання, які потребують Аналітичне мислення?

Вам подобаються завдання, які потребують Цілісність?

Вам подобаються завдання, які потребують Визнання?

NexFuture™

Майбутня перспектива для дослідник-аграрій/дослідниця-аграрійка

The outlook for дослідник-аграрій/дослідниця-аграрійка reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє

Як дослідник-аграрій/дослідниця-аграрійка може змінитися в міру впровадження ШІ?

Ймовірно, ця роль буде змінюватися поступово, коли штучний інтелект буде підтримувати вибрані завдання, а не заміняти всю професію.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 15 років (близько 2041 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~50%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~40%
Людський край
MOAT~55%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2034
2046
Швидкість впровадження ШІ:

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

Належить людині 51% Належить людині
Що ще залежить від людей
  • контролювати виконання плану охорони навколишнього середовища
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
  • оцінювати дослідницьку діяльність
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на агроекологія та агролісомеліорація. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
асист 14% асист
Де ШІ може стати другим пілотом
  • керувати відкритими публікаціями
  • демонструвати експертність у дисципліні
  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними
Автоматизувати 36% Автоматизувати
Завдання, які найбільше піддаються автоматизації
  • синтезувати інформацію
  • подавати заявки на фінансування досліджень
  • повідомляти про випадки забруднення
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 14%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 11%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 3%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 1%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: вер. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Сільське господарство

День із життя

Типовий день як дослідник-аграрій/дослідниця-аграрійка

09
09:00 · Ранок
визначати шляхи вдосконалення процесів
Визначати можливе вдосконалення операційної й фінансової діяльності, щоб покращити продуктивність, ефективність, якість та оптимізувати процедури.
10
10:30 · Середина ранку
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
12
12:00 · полудень
вирощувати культури для отримання біомаси
Здійснювати вирощування культур для отримання біомаси, переробку культур для отримання біомаси.
14
14:00 · полудень
досліджувати тваринництво
Збирати та використовувати факти про тваринництво та результати аналізу як внесок у наукові дослідження. Досліджувати та бути в курсі будь-яких відповідних змін в огляді тваринництва та збирати інформацію для прийняття бізнес-рішень.
15
15:30 · Пізній вечір
консультувати щодо методів захисту ґрунту та води
Консультувати щодо методів захисту ґрунту та джерел води від забруднення, як-от вимивання нітратів, яке спричиняє ерозію ґрунту.
17
17:00 · Підведення підсумків
контролювати виконання плану охорони навколишнього середовища
Визначати екологічні позначення та директиви, які стосуються певної ферми, і дотримуватися їхніх вимог в процесі планування ферми. Контролювати виконання плану охорони навколишнього середовища на фермі та переглядати часові рамки.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Програмне забезпечення та технології & Галузі знань
Програмне забезпечення та технології
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Галузі знань
  • агроекологія

    Вивчення та застосування екологічних та агрономічних концепцій і принципів до систем сільськогосподарського виробництва.

  • агролісомеліорація

    Застосування систем і технологій управління земельними ресурсами, які об’єднують дерева та інші деревні багаторічники з традиційним орним землеробством для підтримки сільськогосподарського виробництва із забезпеченням захисту довкілля.

  • електронне сільське господарство

    Розроблення та застосування інноваційних ІКТ-рішень у сільському господарстві, садівництві, виноградарстві, рибальстві, лісовому господарстві та веденні тваринницького господарства.

  • системи тваринництва

    Розподіл сільськогосподарських ресурсів щодо галузей скотарства та тваринництва.

  • управління проєктами

    Дисципліна про управлінням проєктами, напрями діяльності, які охоплюють цю сферу, і змінні, пов’язані з нею, як-от час, ресурси, вимоги, кінцеві строки та реагування на непередбачувані події.

  • кліматично розумне сільське господарство

    Комплексний підхід до керування ландшафтом, спрямований на підвищення врожайності харчових продуктів, підвищення стійкості сільськогосподарських культур, забезпечення безпеки харчових продуктів, а також на скорочення викидів і адаптацію до зміни клімату.

Міжгалузеві навички
  • біоекономіка
  • екологічна політика
  • екологічне законодавство в сільському та лісовому господарстві
  • наукова література
  • принципи управління проєктами
  • проєктування дослідження
Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними

    Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.

  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

  • застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності

    Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.

  • просувати відкриті інновації в дослідженнях

    Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n

  • інтегрувати гендерне питання в дослідження

    Враховувати в процесі дослідження біологічні характеристики та соціальні й культурні особливості жінок і чоловіків (гендер), що розвиваються, а також їхні соціальні та культурні особливості.

  • досліджувати тваринництво

    Збирати та використовувати факти про тваринництво та результати аналізу як внесок у наукові дослідження. Досліджувати та бути в курсі будь-яких відповідних змін в огляді тваринництва та збирати інформацію для прийняття бізнес-рішень.

  • проводити міждисциплінарні дослідження

    Опрацьовувати та використовувати результати досліджень і дані, що виходять за межі дисциплінарних та / або функціональних кордонів.\n

  • сприяти участі громадян у науковій та дослідницькій діяльності

    Залучати громадян до наукової та дослідницької діяльності та заохочувати їхній внесок у вигляді знань, часу або вкладених ресурсів.

  • проводити дослідження ринку

    Збирати, оцінювати та представляти дані про цільовий ринок і споживачів з метою сприяння стратегічному розвитку та техніко-економічному обґрунтуванню. Визначати ринкові тенденції.

технічне або академічне письмо
  • створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію

    Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.

  • поширювати результати серед наукової спільноти

    Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.

  • публікувати наукові дослідження

    Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n

  • писати наукові публікації

    Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.

консультування з ділових або операційних питань
  • надавати консультації фермерам

    Надавати технічні та економічні консультації з метою оптимізації якості та виробництва сільськогосподарської продукції.

  • консультувати щодо підвищення ефективності

    Аналізувати інформацію та деталі процесів і продуктів, щоб надати поради щодо можливих покращень ефективності, які можна було б запровадити та тим самим покращити використання ресурсів.

консультування з екологічних питань
  • консультувати щодо методів захисту ґрунту та води

    Консультувати щодо методів захисту ґрунту та джерел води від забруднення, як-от вимивання нітратів, яке спричиняє ерозію ґрунту.

  • повідомляти про екологічні проблеми

    Складати звіти з екологічних питань та повідомляти про проблеми. Інформувати громадськість або будь-які зацікавлені сторони в певному контексті про останні актуальні події в навколишньому середовищі, прогнози щодо майбутнього навколишнього середовища, а також будь-які проблеми та можливі рішення.

обробка землі та вирощування сільськогосподарських культур
  • вирощувати культури для отримання біомаси

    Здійснювати вирощування культур для отримання біомаси, переробку культур для отримання біомаси.

управління інформацією
  • розпоряджатись даними досліджень

    Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.

робота з іншими
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі

    Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом

    Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n

навчання оперативним процедурам
  • навчати правилам переробки відходів

    Інформувати організації та окремих осіб про правильні процедури та законодавство щодо переробки різних типів відходів у різних типах контейнерів, процедури збору відходів та санкції за недотримання законодавства.

використання іноземних мов
  • розмовляти різними мовами

    Володіти іноземними мовами, щоб мати можливість спілкуватися однією або кількома.

ДНК навичок

ДНК навичок

Риси робочої особистості та цінності, які визначають цю роль

Ключові риси, які вам потрібні
Аналітичне мислення Цілісність Визнання Досягнення Адаптивність/Гнучкість Надійність Інновація Співпраця Різноманітність Досягнення/Зусилля Незалежність Стресостійкість Лідерство Самоконтроль Турбота про інших Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Шлях стати a дослідник-аграрій/дослідниця-аграрійка

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Бакалавр

Програми навчання

Реальні програми, що ведуть до цієї професії, за країнами.

Master of Science (Agriculture) (Agriculture & Food Science)

EQF 7 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму

Master of Arts (Rural Futures Planning and Innovation)

EQF 7 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму

Bachelor of Science (Honours) in Agriculture

EQF 6 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму

Postgraduate Diploma in Science in Organic and Biological Agriculture

EQF 7 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму

Higher Certificate in Science in Agricultural Science

EQF 5 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму

Bachelor of Agricultural Science (Agri-Environmental Sciences)

EQF 6 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму

Master of Science (Agriculture) (Environmental Resource Management)

EQF 7 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму

STRUCTURED MASTERS IN AGRIBIOSCIENCES (PART-TIME)

EQF 7 Можливий збіг Немає прямого посилання на програму
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Загальні запитання

Часті запитання

Які навички та знання необхідні для роботи дослідником-аграрієм?
Необхідні глибокі знання в галузі сільського господарства, біології, хімії, ґрунтознавства та агрономії. Важливі навички аналітичного мислення, роботи з програмним забезпеченням для статистичного аналізу даних та вміння чітко та зрозуміло представляти результати досліджень.
Які перспективи кар'єрного росту для дослідника-аграрія?
З набуттям досвіду та розширенням наукової бази, дослідник-аграрій може обіймати посади керівника дослідницької групи, головного наукового співробітника або консультанта з питань сільського господарства. Також можливе професійне зростання у сфері розробки нових агротехнологій та продуктів.
Чи потрібне спеціальне обладнання для проведення досліджень?
Так, для проведення досліджень часто потрібне спеціальне обладнання, таке як лабораторні прилади, аналізатори ґрунту, метеостанції та інше. Зазвичай, обладнання надається науковою установою або агрокомпанією, з якою співпрацює дослідник.
Дослідник-Аграрій/Дослідниця-Аграрійка — скільки платять у США?
71 410 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 38 980 до 107 140 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.