Професійний профіль

Асистент зі статистики/асистентка зі статистики

Ключові факти

Асистенти зі статистики збирають дані та використовують статистичні формули, щоб виконувати статистичні дослідження і створювати звіти. Вони створюють діаграми, графіки та опитування.

Ринок праці
Більше кандидатів, ніж вакансій у країні Чехія і 6 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Цифрова технологія
Освіта
Коротка вища освіта
15%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Коротка вища освіта 81% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Фахівці з бізнесу та адміністрування — 200 професій, зокрема цю.

3 з 8 з нестачею202521 з 32 зростають4.2Mвакансії до 2035

Нестача: Італія, Нідерланди, Німеччина.

Найтриваліша нестача: Нідерланди, 4 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.

Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — +7,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2024 * — +0,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * — −52,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Не повідомлено — +16,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Не повідомлено — +26,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

NexFuture™

Майбутня перспектива для асистент зі статистики/асистентка зі статистики

The outlook for асистент зі статистики/асистентка зі статистики reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як асистент зі статистики/асистентка зі статистики може змінитися в міру впровадження ШІ?

Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 8 років (близько 2034 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~10%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~85%
Людський край
MOAT~10%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2030
2039
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

15% Належить людині

Що ще залежить від людей

Більшість завдань тут підтримуються ШІ, а не суто керовані людиною.

Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на кількісний аналіз та математика. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
37% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • виявляти статистичні закономірності
  • застосовувати методи статистичного аналізу
  • застосовувати наукові методи
81% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • збирати дані
  • обробляти дані
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 37%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 6%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 2%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Цифрова технологія

День із життя

Типовий день як асистент зі статистики/асистентка зі статистики

09
09:00 · Ранок
виконувати аналіз даних
Збирати дані й статистику для перевірки та оцінювання з метою створення тверджень і моделей прогнозування для виявлення корисної інформації в процесі прийняття рішень.
10
10:30 · Середина ранку
виконувати аналітичні математичні розрахунки
Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.
12
12:00 · полудень
виявляти статистичні закономірності
Аналізувати статистичні дані, щоб знайти закономірності та тенденції в даних або між змінними.
14
14:00 · полудень
застосовувати методи статистичного аналізу
Використовувати моделі (описову або вивідну статистику) та методи (інтелектуальний аналіз даних або машинне навчання) для статистичного аналізу, а також інструменти ІКТ для аналізу даних, виявлення кореляцій та прогнозування тенденцій.
15
15:30 · Пізній вечір
застосовувати наукові методи
Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.
17
17:00 · Підведення підсумків
збирати дані
Отримувати дані, які можна експортувати, з різних джерел.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • застосовувати наукові методи

    Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.

  • проводити кількісні дослідження

    Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.

технічне або академічне письмо
  • писати звіти про виконану роботу

    Складати пов’язані з роботою звіти, які підтримують ефективне управління взаємовідносинами та високий стандарт документації та ведення записів. Писати й подавати результати та висновки чітко та зрозуміло, щоб вони були зрозумілі для аудиторії без досвіду у сфері.

  • писати технічні звіти

    Складати технічні споживацькі звіти, зрозумілі людям без технічної освіти.

аналіз наукових і медичних даних
  • виявляти статистичні закономірності

    Аналізувати статистичні дані, щоб знайти закономірності та тенденції в даних або між змінними.

збір інформації з фізичних або електронних джерел
  • збирати дані

    Отримувати дані, які можна експортувати, з різних джерел.

керування, збір і зберігання цифрових даних
  • виконувати аналіз даних

    Збирати дані й статистику для перевірки та оцінювання з метою створення тверджень і моделей прогнозування для виявлення корисної інформації в процесі прийняття рішень.

виконання обчислень
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки

    Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.

аналіз і оцінювання інформації та даних
  • застосовувати методи статистичного аналізу

    Використовувати моделі (описову або вивідну статистику) та методи (інтелектуальний аналіз даних або машинне навчання) для статистичного аналізу, а також інструменти ІКТ для аналізу даних, виявлення кореляцій та прогнозування тенденцій.

уведення й перетворення інформації
  • обробляти дані

    Вводити інформацію в систему зберігання та пошуку даних за допомогою таких процесів, як сканування, ручне введення або електронна передача даних, щоб обробляти великі обсяги даних.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • оцінка якості даних

    Процес виявлення проблем із даними за допомогою індикаторів якості, показників і метрик для планування стратегій очищення та збагачення даних відповідно до критеріїв якості даних.

  • прийоми статистичного моделювання

    Підходи до застосування статистичного аналізу до наборів даних у рамках науки про дані. Вони спрямовані на напрацювання передбачень реальності за допомогою статистичних моделей і чітких припущень.

Міжгалузеві навички
  • кількісний аналіз
  • математика
  • програмне забезпечення системи статистичного аналізу
  • статистика
  • алгоритми
  • методи опитування
  • методологія наукових досліджень
  • наука про дані
  • проєктування дослідження
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Ключові риси, які вам потрібні
Аналітичне мислення Цілісність Визнання Надійність Співпраця Досягнення Досягнення/Зусилля Різноманітність Адаптивність/Гнучкість Стресостійкість Самоконтроль Незалежність Інновація Лідерство Турбота про інших Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Асистент зі статистики: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Коротка вища освіта

Де навчатися

1 170 освітніх програм у країнах, загальна кількість яких становить 28, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 186 коротких курсів, кожен із яких формує одну навичку.

Кілька прикладів навчальних програм, що викладаються мовою цієї сторінки:

Професійна

прикладна статистика

Фаховий коледж бізнесу та аналітики Національної академії статистики, обліку та аудиту · Україна

Джерела
  1. 1. Source: EDEBO (Єдина державна електронна база з питань освіти), Ministry of Education and Science of Ukraine (registry.edbo.gov.ua). Data as at 28/09/2026.
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які навички необхідні для роботи асистентом/асистенткою зі статистики?
Важливо мати міцні знання статистики, вміння працювати з програмним забезпеченням для аналізу даних (наприклад, Excel, R, Python), а також навички візуалізації даних. Також необхідні аналітичне мислення, уважність до деталей та вміння чітко та зрозуміло представляти результати своєї роботи.
Чи потрібна спеціальна освіта для цієї посади?
Зазвичай, для роботи асистентом/асистенткою зі статистики потрібна вища освіта в галузі статистики, математики, економіки або суміжних дисциплін. Детальні вимоги до освіти можуть залежати від конкретної організації.
Які перспективи кар'єрного росту для асистента/асистентки зі статистики?
З набуттям досвіду та поглибленням знань, асистент/асистентка зі статистики може перейти на посади старшого аналітика даних, статистичного аналітика або спеціаліста з бізнес-аналітики. Також можливий розвиток у напрямку управління даними та аналітики.
Асистент Зі Статистики/Асистентка Зі Статистики — чи є в Європі нестача?
Ні. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про надлишок повідомили 5 з 8 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Греція, Фінляндія, Латвія, Швеція і ще 1. 3 країн повідомили про нестачу. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Асистент Зі Статистики/Асистентка Зі Статистики — скільки платять у США?
51 440 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 27 490 до 82 580 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані