Poklicni profil

Vodja za informacije in znanje na področju IKT

Leča vloge

Vodje za informacije in znanje na področju IKT prispevajo k opredelitvi organizacijske informacijske strategije ter uporabljajo politike ustvarjanja, urejanja, shranjevanja in širjenja informacij in znanja. Upravljajo vzdrževanje in razvoj strukturiranih in nestrukturiranih informacij. Ustvarjajo digitalne strukture, ki omogočajo izkoriščanje in optimizacijo informacij in znanja, upravljajo analizo podatkov in omogočajo poslovno inteligenco.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Belgija in še 11 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
izobraževanje
Drugostopenjski diplomi
31%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Drugostopenjski diplomi 62% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Menedžerji/menedžerke za proizvodnjo in specializirane storitve — 186 poklicev, vključno s tem.

7 od 11 s pomanjkanjem202514 od 26 raste2.5Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgija, Bolgarija, Ciper, Danska in še 3.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Belgija, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Ni sporočeno — −42,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +12% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — −14,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za vodja za informacije in znanje na področju IKT

The outlook for vodja za informacije in znanje na področju IKT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko vodja za informacije in znanje na področju IKT spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 11 let (okoli leta 2037) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~30%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~65%
Človeški rob
MOAT~30%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2032
2042
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

31% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • opredeliti tehnološke strategije
  • upravljati poslovno znanje
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na ekstrakcija podatkov in informacijska arhitektura. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
30% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • analizirati kontekst organizacije
  • razložiti aktualne podatke
  • ocenjevati informacijske potrebe
62% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • upravljati z viri informacij
  • izvajati prenos obstoječih podatkov
  • upravljati sisteme zbiranja podatkov
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 30%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 7%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 4%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Digitalna tehnologija

Dan v življenju

Tipičen dan kot vodja za informacije in znanje na področju IKT

09
09:00 · jutro
izvajati prenos obstoječih podatkov
Uporabljanje metod za migracijo in pretvorbo obstoječih podatkov za prenos ali pretvorbo podatkov med oblikami, sistemi shranjevanja ali računalniškimi sistemi.
10
10:30 · Sredi jutra
ocenjevati informacijske potrebe
Komunicirati s strankami ali uporabniki in ugotoviti, katere informacije zahtevajo, in s katerimi metodami bi imeli lahko dostop do njih.
12
12:00 · Opoldne
opredeliti tehnološke strategije
Oblikovati celovit načrt ciljev, praks, načel in taktik, povezanih z uporabo tehnologij v organizaciji, ter opisati sredstva za doseganje ciljev ob upoštevanju analiz in ustreznih predpisov.
14
14:00 · popoldan
upravljanje arhitekture podatkov IKT
Nadzorovati skladnost s predpisi in uporabljati tehnike IKT za opredelitev arhitekture informacijskih sistemov ter za nadzor zbiranja, shranjevanja, konsolidacije, urejanja in uporabe podatkov v organizaciji.
15
15:30 · Pozno popoldne
upravljati sisteme zbiranja podatkov
Razvijati in upravljati metode in strategije, ki se uporabljajo za povečanje kakovosti podatkov in statistične učinkovitosti pri zbiranju podatkov, da se zagotovi, da so zbrani podatki optimizirani za nadaljnjo obdelavo.
17
17:00 · Zaključek
ustvariti podatkovne modele
Uporabiti posebne tehnike in metodologije za analizo podatkov po poslovnih procesih organizacije, da ustvarite modele za te podatke, kot so konceptualni, logični in fizični modeli. Ti modeli imajo določeno strukturo in obliko.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
upravljati informacije
  • upravljati sisteme zbiranja podatkov

    Razvijati in upravljati metode in strategije, ki se uporabljajo za povečanje kakovosti podatkov in statistične učinkovitosti pri zbiranju podatkov, da se zagotovi, da so zbrani podatki optimizirani za nadaljnjo obdelavo.

  • strukturirati informacije

    Organizirati informacije z uporabo sistematičnih metod, kot so miselni modeli in v skladu z določenimi standardi, da bi olajšali obdelavo in razumevanje informacij o uporabnikih v zvezi s posebnimi zahtevami in značilnostmi izhodnih medijev.

  • ustvariti podatkovne modele

    Uporabiti posebne tehnike in metodologije za analizo podatkov po poslovnih procesih organizacije, da ustvarite modele za te podatke, kot so konceptualni, logični in fizični modeli. Ti modeli imajo določeno strukturo in obliko.

upravljanje, zbiranje in shranjevanje digitalnih podatkov
  • izvajati prenos obstoječih podatkov

    Uporabljanje metod za migracijo in pretvorbo obstoječih podatkov za prenos ali pretvorbo podatkov med oblikami, sistemi shranjevanja ali računalniškimi sistemi.

spremljati razvoj na strokovnem področju
  • razložiti aktualne podatke

    Analizirati podatke, pridobljene iz virov, kot so podatki o trgu, znanstveni članki, zahteve strank in vprašalniki, ki so aktualni in posodobljeni, da bi ocenili razvoj in inovacije na strokovnih področjih.

pripravljati finančne, poslovne ali trženjske načrte
  • opredeliti tehnološke strategije

    Oblikovati celovit načrt ciljev, praks, načel in taktik, povezanih z uporabo tehnologij v organizaciji, ter opisati sredstva za doseganje ciljev ob upoštevanju analiz in ustreznih predpisov.

razvoj operativnih politik in postopkov
  • upravljati poslovno znanje

    Vzpostaviti strukture in distribucijske politike, ki bodo omogočile ali izboljšale izkoriščanje informacij z ustreznimi orodji za pridobivanje, ustvarjanje in širjenje poslovnega znanja.

sodelovati z drugimi pri ugotavljanju potreb
  • ocenjevati informacijske potrebe

    Komunicirati s strankami ali uporabniki in ugotoviti, katere informacije zahtevajo, in s katerimi metodami bi imeli lahko dostop do njih.

projektirati sisteme ali aplikacije ikt
  • upravljanje arhitekture podatkov IKT

    Nadzorovati skladnost s predpisi in uporabljati tehnike IKT za opredelitev arhitekture informacijskih sistemov ter za nadzor zbiranja, shranjevanja, konsolidacije, urejanja in uporabe podatkov v organizaciji.

analizirati poslovne dejavnosti
  • analizirati kontekst organizacije

    Preučiti zunanje in notranje okolje organizacije z opredelitvijo njenih prednosti in slabosti, da bi zagotovili podlago za njeno strategijo in nadaljnje načrtovanje.

predstavljati raziskave ali tehnične informacije
  • izvajati vizualno predstavitev podatkov

    Oblikovati vizualno predstavitev podatkov, kot so grafikoni ali diagrami za lažje razumevanje.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • upravljati z viri informacij

    Določiti ustrezne notranje in zunanje vire informacij in njihove ponudnike. Organizirati potek izmenjave informacij in opredeliti rezultate, ki jih je treba zagotoviti.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • ekstrakcija podatkov

    Tehnike in metode, ki se uporabljajo za pridobivanje in ekstrakcijo podatkov iz nestrukturiranih ali polstrukturiranih digitalnih dokumentov in virov.

  • informacijska arhitektura

    Metode, s katerimi se informacije pridobivajo, strukturirajo, shranjujejo, vzdržujejo, povezujejo, izmenjujejo in uporabljajo.

  • kategorizacija informacij

    Postopek razvrščanja podatkov v kategorije in prikazovanje razmerij med podatki za nekatere jasno opredeljene namene.

  • napadni vektorji

    Poti ali metode, ki jih akterji groženj uporabljajo za izkoriščanje šibkih točk v informacijskih omrežjih ali sistemih konkretne organizacije ter vplivajo na njihovo razpoložljivost, celovitost in zaupnost. Napadni vektorji lahko vključujejo taktike socialnega inženiringa, kot so ribarjenje z elektronsko pošto ali zavajanje, napade s programskimi kodami, ki izkoriščajo tehnične ranljivosti (exploit), kot je vrivanje stavkov SQL, in vdore s prekoračitvijo medpomnilnikov.

  • nestrukturirani podatki

    Podatki, ki niso urejeni na vnaprej določen način ali nimajo vnaprej določenega podatkovnega modela ter jih je težko razumeti in najti njihove vzorce brez uporabe tehnik, kot je podatkovno rudarjenje.

  • podatkovni modeli

    Tehnike in obstoječi sistemi, ki se uporabljajo za strukturiranje podatkovnih elementov in prikazovanje razmerij med njimi, ter metode za razlago podatkovnih zbirk in razmerij.

  • podatkovno rudarjenje

    Metode umetne inteligence, strojnega učenja, statistike in zbirk podatkov, ki se uporabljajo za pridobivanje vsebin iz nabora podatkov.

  • shranjevanje podatkov

    Fizični in tehnični koncepti shranjevanja digitalnih podatkov v posebnih sistemih na lokalni ravni, kot so trdi diski in RAM pomnilniki (RAM), in na daljavo, prek omrežja, interneta ali oblaka.

  • sistem za podporo pri odločanju

    Sistemi IKT, ki se lahko uporabijo za podporo pri poslovnem ali organizacijskem odločanju.

  • spletna analitična obdelava

    Spletna orodja, ki analizirajo, združujejo in predstavljajo večdimenzionalne podatke, ki uporabnikom omogočajo interaktivno in selektivno pridobivanje in ogled podatkov z različnih vidikov.

  • strategija informacijske varnosti

    Načrt, ki ga opredeli družba, ki določa cilje na področju varnosti informacij in ukrepe za zmanjšanje tveganj, opredeljuje cilje nadzora, določa metriko in merila uspešnosti ob upoštevanju pravnih, notranjih in pogodbenih zahtev.

  • struktura informacij

    Vrsta infrastrukture, ki določa obliko podatkov: delno strukturirani, nestrukturirani in strukturirani.

Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLSASRMicrosoft SQL ServerIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicTableauTeradata DatabaseMEDITECH softwareEpic SystemsMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSeClinicalWorks EHR softwareHenry Schein DentrixMinitabScheduling softwareSAP Business ObjectsIBM Cognos ImpromptuQlik Tech QlikViewGraphics softwareMicroStrategyStataCorp StataEkoQuest Erwin Data ModelerSAP Crystal ReportsMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSVirtual private networking VPN softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptIBM InfoSphere DataStageMedical procedure coding softwareElectronic medical record EMR softwareBilling softwareHMSPCC EHRSpeech recognition softwarePCC Pediatric PartnerSOAPware EMRNextGen Healthcare Information Systems EMRHyland Software OnBaseAmerican Medical Association CodeManager
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Vodenje Integriteta Dosežek Toleranca do stresa Prilagodljivost/Prilagodljivost Zanesljivost Sodelovanje Samokontrola Raznolikost Priznanje Analitično razmišljanje Skrb za druge Dosežek/Napor Socialna orientacija Neodvisnost Inovacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Vodja za informacije in znanje na področju IKT: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Drugostopenjski diplomi

Kje študirati

313 izobraževalnih programov v 23 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 135 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilega vodja za informacije in znanje na področju IKT?

Ta vloga
vodja za informacije in znanje na področju IKT Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšne veščine so ključne za uspeh v vlogi vodje za informacije in znanje na področju IKT?
Pomembne so analitične sposobnosti, strateško razmišljanje, poznavanje IKT sistemov in tehnologij, ter odlične komunikacijske in organizacijske veščine. Potrebna je tudi sposobnost dela z različnimi zainteresiranimi strankami in usklajevanja različnih perspektiv.
Kako ta vloga prispeva k splošnemu poslovanju podjetja?
Z zagotavljanjem dostopa do relevantnih informacij in znanja omogoča boljšo odločanje, optimizacijo procesov in povečanje učinkovitosti. Prispeva k konkurenčni prednosti podjetja s sprotnim dostopom do podatkov in vpogledov.
Ali je potrebna izkušnja z določenimi programskimi orodji?
Poznavanje orodij za upravljanje informacij, poslovno analitiko (BI) in analizo podatkov je pogosto zahtevano. Specifična orodja se lahko razlikujejo glede na organizacijo, vendar je pomembno razumevanje konceptov in metodologij, ki jih podpirajo.
Vodja Za Informacije In Znanje Na Področju IKT — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 7 od 10 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Belgija, Bolgarija, Ciper, Češka in še 3. Belgija ga sporoča že 4 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Vodja Za Informacije In Znanje Na Področju IKT — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
67.310 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 27.040 do 93.300 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih