Poklicni profil

Testni inženir/testna inženirka

Posnet

Testni inženirji/testne inženirke načrtujejo in izvajajo podrobne teste kakovosti na različnih stopnjah načrtovanja, da zagotovijo pravilno namestitev in delovanje sistemov. Analizirajo podatke, zbrane med testi, in pripravljajo poročila. Odgovorni so tudi za varnost testnih operacij.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 13 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
50%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 37% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje matematično-naravoslovnih in tehnično-tehnoloških ved — 274 poklicev, vključno s tem.

8 od 13 s pomanjkanjem202529 od 30 raste3.9Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgija, Bolgarija, Danska, Irska in še 4.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Irska, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Sporočen presežek ELA/EURES 2022 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za testni inženir/testna inženirka

The outlook for testni inženir/testna inženirka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko testni inženir/testna inženirka spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 14 let (okoli leta 2040) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~50%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~40%
Človeški rob
MOAT~50%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2034
2045
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

50% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
  • preskušati strojno opremo
  • abstraktno razmišljati
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na procesi na področju inženiringa in industrijsko inženirstvo. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
15% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • analizirati znanstvene podatke
  • analizirati podatke preskusov
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje
37% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • strniti informacije
  • upravljati raziskovalne podatke
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 9%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 2%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Napredna proizvodnja

Dan v življenju

Tipičen dan kot testni inženir/testna inženirka

09
09:00 · jutro
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
10
10:30 · Sredi jutra
abstraktno razmišljati
Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.
12
12:00 · Opoldne
analizirati podatke preskusov
Razložiti in analizirati podatke, zbrane med preskušanjem, da se oblikujejo sklepi, nova spoznanja ali rešitve.
14
14:00 · popoldan
analizirati znanstvene podatke
Zbirati in analizirati znanstvene podatke, pridobljene z raziskavami. Razlagati te podatke v skladu z nekaterimi standardi in stališči, da bi jih komentirali.
15
15:30 · Pozno popoldne
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.
17
17:00 · Zaključek
odobriti tehnično projektiranje
Dati soglasje za končno zasnovo projektiranja, da se lahko začne s proizvodnjo in sestavo proizvoda.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

analizirati znanstvene in medicinske podatke
  • analizirati znanstvene podatke

    Zbirati in analizirati znanstvene podatke, pridobljene z raziskavami. Razlagati te podatke v skladu z nekaterimi standardi in stališči, da bi jih komentirali.

izvajati študije, raziskave in preizkušanja
  • izkazovati strokovno znanje z določenega področja

    Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.

oblikovati industrijske materiale, sisteme ali izdelke
  • prilagajati inženirsko projektiranje

    Prilagajati načrte izdelkov ali delov izdelkov tako, da izpolnjujejo zahteve.

nameščanje lesenih in kovinskih sestavnih delov
  • preskušati strojno opremo

    Preskušati sisteme in sestavne dele računalniške strojne opreme z ustrezno opremo in metodami preskušanja, kot so preskus sistema (ST), preskus stalne zanesljivosti (ORT) in preskus na tokokrogu (ICT). Spremljati in ocenjevati delovanje sistema ter po potrebi ukrepati.

uporabljati orodja za računalniško podprto oblikovanje in risanje
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje

    S posebno programsko opremo oblikovati tehnične načrte in tehnične risbe.

ocenjevati sisteme, programe, opremo in proizvode
  • analizirati podatke preskusov

    Razložiti in analizirati podatke, zbrane med preskušanjem, da se oblikujejo sklepi, nova spoznanja ali rešitve.

komuniciranje, sodelovanje in ustvarjalnost
  • abstraktno razmišljati

    Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • procesi na področju inženiringa

    Sistematski pristop k razvoju in vzdrževanju sistemov inženiringa.

  • preskušanje tiskanih vezij z množico fiksnih kontaktnih iglic ali z gibljivimi kontaktnimi iglicami

    Preskus za oceno pravilne izdelave plošč tiskanih vezij. Preskušanje tiskanih vezij z množico fiksnih kontaktnih iglic ali z gibljivimi kontaktnimi iglicami za kratek stik, odpornost in kapacitivnost, ki se lahko testira z iglami ali preskušanjem tiskanih vezij brez priključkov.

Medsektorske spretnosti
  • industrijsko inženirstvo
  • načela inženirstva
  • postopki preizkusa
  • proizvodni postopki
  • proizvodni procesi
  • tehnične risbe
  • elektrotehnika
  • instrumentacija
  • inženirstvo za instrumentacijo
  • jedrska energija
Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseGitHubApache CassandraRubyNoSQLPuppetPostgreSQLElasticsearchSeleniumApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaGoAnsible softwareDockerChefMicrosoft PowerShellNode.js
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Integriteta Priznanje Dosežek Prilagodljivost/Prilagodljivost Zanesljivost Inovacija Sodelovanje Raznolikost Dosežek/Napor Neodvisnost Toleranca do stresa Vodenje Samokontrola Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Testni inženir: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

1416 izobraževalnih programov v 28 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 158 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in spretnosti so pomembna za testnega inženirja/testno inženirko?
Pomembna so znanja programiranja (npr. Python, Java), poznavanje metodologij testiranja (npr. Agile, Waterfall), analitične sposobnosti, natančnost, sposobnost reševanja problemov in dobra komunikacija.
Ali je potrebno imeti formalno izobrazbo za to delovno mesto?
Čeprav ni obvezna, je večina testnih inženirjev/testnih inženirkk izobrazba na področju računalništva, elektrotehnike ali sorodnih znanstvenih disciplin. Pomembne so tudi praktične izkušnje in poznavanje relevantnih orodij.
Kako lahko pridobim izkušnje na tem področju?
Izkušnje lahko pridobite z opravljanjem pripravništev, sodelovanjem v odprtokodnih projektih ali pa s samostojnim razvojem in testiranjem aplikacij.
Testni Inženir/Testna Inženirka — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 8 od 12 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Belgija, Bolgarija, Danska, Španija in še 4. Irska ga sporoča že 4 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Testni Inženir/Testna Inženirka — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
101.140 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 81.820 do 156.510 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 19. oktober 2026 O naših podatkih