Poklicni profil

Tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje

Posnet

Tehniki za daljinsko zaznavanje zbirajo podatke, ki se prenašajo po zraku. Uporabljajo opremo, namenjeno zbiranju podatkov in določanju geografskih točk za pomoč pri raznih dejavnostih, kot so ohranjanje zemljišč, urbanistično načrtovanje in vojaške operacije.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 4 države
ELA/EURES 2025
Industrija
Energija in naravni viri
izobraževanje
Kratki terciarni program
26%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Kratki terciarni program 67% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Tehniki/tehnice tehnično-tehnoloških strok — 267 poklicev, vključno s tem.

5 od 10 s pomanjkanjem202522 od 30 raste2.3Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgija, Irska, Italija, Nizozemska in še 1.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Irska, 3 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Sporočen presežek ELA/EURES 2022 * — −0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +13,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje

The outlook for tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 10 let (okoli leta 2036) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~20%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~70%
Človeški rob
MOAT~25%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2032
2041
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

26% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

Večina nalog tukaj je podprtih z umetno inteligenco in ni zgolj človeško vodenih.

Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na geografski informacijski sistemi in fotogrametrija. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
32% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • razlagati vizualno pismenost
  • preučevati posnetke iz zraka
  • proučevati radarske slike
67% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • zbirati geolokacijske informacije v realnem času
  • beležiti podatke oddajnika
  • zbirati podatke z napravami GPS
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 32%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 1%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 1%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Energija in naravni viri

Dan v življenju

Tipičen dan kot tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje

09
09:00 · jutro
beležiti podatke oddajnika
Zabeležiti ugotovitve, kot so kalibracije opreme za daljinsko upravljanje, meritve učinkovitosti opreme, meritve jakosti elektromagnetnega polja antene in druge odčitke.
10
10:30 · Sredi jutra
uporabljati geografske informacijske sisteme
Delati z računalniškimi podatkovnimi sistemi, kot so geografski informacijski sistemi (GIS).
12
12:00 · Opoldne
zbirati geolokacijske informacije v realnem času
Vzpostaviti obstojnost cilja z uporabo tehnik, postopkov in orodij na daljinsko upravljanje. Zagotavljati informacije o geolokaciji v realnem času z uporabo ciljne infrastrukture.
14
14:00 · popoldan
izvajati analitične matematične izračune
Uporabljati matematične metode in tehnologije izračunavanja za opravljanje analiz in iskanje rešitev za specifične težave.
15
15:30 · Pozno popoldne
preučevati posnetke iz zraka
Uporabiti posnetke iz zraka za preučevanje pojavov na zemeljskem površju.
17
17:00 · Zaključek
proučevati radarske slike
Analizirati radarske slike za proučevanje pojavov na zemeljskem površju.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • zbirati geolokacijske informacije v realnem času

    Vzpostaviti obstojnost cilja z uporabo tehnik, postopkov in orodij na daljinsko upravljanje. Zagotavljati informacije o geolokaciji v realnem času z uporabo ciljne infrastrukture.

  • beležiti podatke oddajnika

    Zabeležiti ugotovitve, kot so kalibracije opreme za daljinsko upravljanje, meritve učinkovitosti opreme, meritve jakosti elektromagnetnega polja antene in druge odčitke.

  • zbirati podatke z napravami GPS

    Zbirati podatke na terenu z napravamu globalnega pozicionirnega sistema (GPS).

razlagati tehnično dokumentacijo in diagrame
  • razlagati vizualno pismenost

    Razumeti diagrame, zemljevide, grafične prikaze in druge slikovne predstavitve, ki se uporabljajo namesto pisane besede.

računati
  • izvajati analitične matematične izračune

    Uporabljati matematične metode in tehnologije izračunavanja za opravljanje analiz in iskanje rešitev za specifične težave.

voditi operativno evidenco
  • voditi evidence o opravljenem delu

    Organizirati in razvrstiti evidenco pripravljenih poročil in korespondence v zvezi z opravljenim delom in poročili o poteku nalog.

upravljanje, zbiranje in shranjevanje digitalnih podatkov
  • uporabljati geografske informacijske sisteme

    Delati z računalniškimi podatkovnimi sistemi, kot so geografski informacijski sistemi (GIS).

izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • preučevati posnetke iz zraka

    Uporabiti posnetke iz zraka za preučevanje pojavov na zemeljskem površju.

izvajanje forenzičnih in policijskih preiskav
  • proučevati radarske slike

    Analizirati radarske slike za proučevanje pojavov na zemeljskem površju.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • geografski informacijski sistemi

    Orodja, ki so vključena v geografsko kartiranje in določanje položaja, kot so GPS (globalni sistemi za določanje položaja), GIS (geografski informacijski sistemi) in RS (daljinsko zaznavanje).

  • kartografija

    Veda o razlagi elementov, prikazanih na zemljevidih, merskih enotah in tehničnih specifikacijah.

  • topografija

    Grafični prikaz površinskih značilnosti krajev ali regij na zemljevidu, ki prikazuje njihove relativne lege in višine.

Medsektorske spretnosti
  • fotogrametrija
  • geodetske meritve
  • geodezija
  • geografija
  • geomatika
  • matematika
  • tehnike daljinskega zaznavanja
  • geofizika
  • geologija
Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABSalesforce softwareAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptGoogle AnalyticsBentley MicroStationCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Atlassian ConfluenceCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseGitHubMicrosoft .NET FrameworkjQueryAJAXAnsible softwareMicrosoft PowerShellAmazon Elastic Compute Cloud EC2ReactServiceNowEnterprise resource planning ERP softwareGeographic information system GIS systemsVerilog
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Priznanje Zanesljivost Sodelovanje Inovacija Prilagodljivost/Prilagodljivost Dosežek Raznolikost Integriteta Dosežek/Napor Analitično razmišljanje Neodvisnost Vodenje Samokontrola Toleranca do stresa Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Kratki terciarni program

Kje študirati

2085 izobraževalnih programov v 29 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 40 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilega tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje?

Ta vloga
tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in spretnosti so potrebna za to delovno mesto?
Potrebujete tehnično znanje o opremi za daljinsko zaznavanje, poznavanje geografskih informacijskih sistemov (GIS) in programov za obdelavo slik. Pomembne so tudi analitične sposobnosti, natančnost in sposobnost razumevanja prostorskih podatkov.
V katerih panogah se lahko zaposli tehnik/tehnica za daljinsko zaznavanje?
Zaposlitvene možnosti so raznolike in vključujejo državne agencije (npr. Geodetska uprava), okoljske organizacije, gradbena podjetja, kmetijstvo, energetiko, pa tudi zasebna podjetja, ki se ukvarjajo z urbanističnim načrtovanjem in kartografijo.
Ali je potrebno imeti pilotsko izkaznico za delo s droni?
Za delo z droni je pogosto potrebna pilotska izkaznica, odvisno od namena in obsega delovanja drona. Pravila in predpisi glede uporabe brezpilotnih letal se lahko razlikujejo, zato je pomembno, da ste seznanjeni z veljavno zakonodajo.
Tehnik/Tehnica Za Daljinsko Zaznavanje — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Oboje, odvisno od države. Od 10 evropskih držav, ki so to poklicno skupino ocenile v letu 2025, jih je 5 sporočilo pomanjkanje in 5 presežek. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Tehnik/Tehnica Za Daljinsko Zaznavanje — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
60.130 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 35.060 do 86.260 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih