Poklicni profil

svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT

Posnet

Ste analitično podani in vas zanima, kako tehnologija vpliva na poslovanje? Kot svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT boste s pomočjo ciljnih raziskav pomagali podjetjem sprejemati informirane odločitve in izboljševati svoje strategije.

Povzetek

Delo svetovalca/svetovalke za raziskave na področju IKT je dinamično in zahteva kombinacijo analitičnih sposobnosti, znanja o tehnologiji in komunikacijskih veščin. Vaša glavna naloga je izvajanje ciljnih raziskav IKT, ki so usmerjene v reševanje specifičnih poslovnih izzivov. To vključuje načrtovanje raziskav, zbiranje podatkov, analizo rezultatov in pripravo podrobnih poročil z ustreznimi priporočili.

Ključne odgovornosti:
  • • Načrtovanje in izvedba ciljnih raziskav IKT, vključno z definiranjem ciljev, metodologije in časovnice.
  • • Obrjava vprašalnikov in zbiranju podatkov z uporabo orodij IKT.
  • • Analiza zbranih podatkov in interpretacija rezultatov z uporabo statističnih metod in orodij.
35%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 56% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Labour market

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Sporočeno pomanjkanjeSporočen presežekSporočeno obojeSporočeno v drugem letuTa vir tega ne zajema

Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za informacijske in komunikacijske tehnologije — 75 poklicev, vključno s tem.

10 od 14 s pomanjkanjem2025Vseh 30 raste3.7Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus in še 6.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Austria, 3 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Razišči več

Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.

Vodite druge? Oglejte si NexPath za šole in svetovalnice.
Hitro preverjanje prileganja

Bi vamsvetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKTustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoZanesljivost?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoSodelovanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoPriznanje?

NexFuture™

Prihodnje izglede za svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT

The outlook for svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkosvetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKTspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 12 let (okoli leta 2038) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~30%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~60%
Človeški rob
MOAT~35%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2043
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 35% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
  • ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
  • upravljati pravice intelektualne lastnine
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na inovacijski procesi in metodologija znanstvenih raziskav. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 25% asist
Kjer lahko AI postane kopilot
  • uporabiti tehnike statistične analize
  • upravljati odprtodostopne publikacije
  • izvajati raziskave literature
Avtomatiziraj 56% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
  • strniti informacije
  • zaprositi za financiranje raziskav
  • izvajati analitične matematične izračune
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 25%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 12%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 2%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: avg. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Digitalna tehnologija

Dan v življenju

Tipičen dan kotsvetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT

09
09:00 · jutro
interakcija z uporabniki za zbiranje zahtev
Komunicirati z uporabniki, da se opredelijo in zberejo njihove zahteve. Opredeliti vse pomembne zahteve uporabnikov ter jih razumljivo in logično dokumentirati za nadaljnjo analizo in specifikacijo.
10
10:30 · Sredi jutra
izvajati dejavnosti raziskovanja uporabe IKT pri posameznikih
Izvajati faze raziskave, kot so izbor udeležencev raziskave, časovna razporeditev nalog, zbiranje empiričnih podatkov, analiza podatkov in priprava gradiva, da se oceni interakcija uporabnikov s sistemom IKT, programom ali aplikacijo.
12
12:00 · Opoldne
načrtovati raziskovalni proces
Predvideti raziskovalne metodologije in časovni razpored, da se zagotovi temeljita in učinkovita izvedba raziskave ter da se cilji pravočasno dosežejo.
14
14:00 · popoldan
posvetovati se s poslovnimi strankami
Komunicirati s strankami podjetja ali poslovnega projekta, da bi se uvedle nove zamisli, pridobile povratne informacije in našle rešitve za težave.
15
15:30 · Pozno popoldne
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
17
17:00 · Zaključek
razviti prototip programske opreme
Ustvariti prvo nepopolno ali predhodno različico dela aplikacije programske opreme za simulacijo nekaterih posebnih lastnosti končnega proizvoda.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Področja znanja
  • inovacijski procesi

    Tehnike, modeli, metode in strategije, ki prispevajo k spodbujanju ukrepov za inovacije.

  • ekstrakcija podatkov

    Tehnike in metode, ki se uporabljajo za pridobivanje in ekstrakcijo podatkov iz nestrukturiranih ali polstrukturiranih digitalnih dokumentov in virov.

  • kategorizacija informacij

    Postopek razvrščanja podatkov v kategorije in prikazovanje razmerij med podatki za nekatere jasno opredeljene namene.

  • LDAP

    Računalniški jezik LDAP je jezik za poizvedovanje in priklic informacij iz podatkovne zbirke in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.

  • LINQ

    Računalniški jezik LINQ je poizvedovalni jezik za pridobivanje informacij iz podatkovnih baz in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije. Razvija ga družba za razvoj programske opreme Microsoft.

  • MDX

    Računalniški jezik MDX je poizvedovalni jezik za iskanje informacij iz zbirke podatkov in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije. Razvija ga družba za razvoj programske opreme Microsoft.

Medsektorske spretnosti
  • metodologija znanstvenih raziskav
Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • izvajati raziskave literature

    Izvajati obsežne in sistematične raziskave informacij in publikacij o določeni temi. Predstaviti primerjalni evalvacijski literarni povzetek.

  • izvajati akademsko raziskavo

    Načrtovati akademsko raziskavo z oblikovanjem raziskovalnega vprašanja in izvajanjem empiričnih raziskav ali raziskav v literaturi, da bi raziskali resnico o raziskovalnem vprašanju.

  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • izvajati kvantitativno raziskavo

    Opraviti sistematično empirično preiskavo pojavov, ki jih je mogoče opazovati, s statističnimi, matematičnimi ali računalniškimi tehnikami.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

tehnično ali akademsko pisanje
  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • zagotoviti uporabniško dokumentacijo

    Razvijati in organizirati razdeljevanje strukturiranih dokumentov za pomoč ljudem, ki uporabljajo določen proizvod ali sistem, kot so pisne ali vizualne informacije o sistemu prijave in načinu njegove uporabe.

  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

  • razviti prototip programske opreme

    Ustvariti prvo nepopolno ali predhodno različico dela aplikacije programske opreme za simulacijo nekaterih posebnih lastnosti končnega proizvoda.

  • uporabiti obratno inženirstvo

    Uporabljati tehnike za pridobivanje informacij ali razstavitev komponente IKT, programske opreme ali sistema, da se ta analizira, popravi in ponovno sestavi ali reproducira.

upravljati informacije
  • ustvarjati prototipe rešitev za upravljanje uporabniških izkušenj

    Oblikovati in pripravljati modele, prototipe in tokove za preskušanje rešitev za uporabniško izkušnjo ali zbiranje povratnih informacij uporabnikov, strank, partnerjev ali deležnikov.

  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

izvajati študije, raziskave in preizkušanja
  • izkazovati strokovno znanje z določenega področja

    Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.

  • izvajati dejavnosti raziskovanja uporabe IKT pri posameznikih

    Izvajati faze raziskave, kot so izbor udeležencev raziskave, časovna razporeditev nalog, zbiranje empiričnih podatkov, analiza podatkov in priprava gradiva, da se oceni interakcija uporabnikov s sistemom IKT, programom ali aplikacijo.

komuniciranje, sodelovanje in ustvarjalnost
  • uvajati novosti na področju IKT

    Ustvariti in opisati nove izvirne raziskovalne in inovacijske zamisli na področju informacijskih in komunikacijskih tehnologij, jih primerjati z nastajajočimi tehnologijami in trendi ter načrtovati razvoj novih zamisli.

  • abstraktno razmišljati

    Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

uporabljati tuje jezike
  • govoriti različne jezike

    Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Zanesljivost Sodelovanje Priznanje Neodvisnost Prilagodljivost/Prilagodljivost Integriteta Samokontrola Dosežek/Napor Raznolikost Analitično razmišljanje Toleranca do stresa Dosežek Skrb za druge Vodenje Inovacija Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegasvetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT?

Ta vloga
svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in veščine so potrebna za to delovno mesto?
Potrebujete močno analitično sposobnost, znanje o metodologiji raziskav, dobro razumevanje IKT trendov in tehnologij ter odlične komunikacijske veščine. Pomembno je tudi znanje statističnih orodij in programov za analizo podatkov.
Ali je mogoče delati kot svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT na projektni osnovi?
Da, čeprav je primarna oblika zaposlitve zaposlitev, je pogosto mogoče delati tudi kot samostojni svetovalec/svetovalka, zlasti za specializirane projekte ali za podjetja, ki potrebujejo dodatno strokovno pomoč.
Kako lahko pridobim izkušnje na tem področju?
Izkušnje lahko pridobite z delom v raziskovalnih podjetjih, IT podjetjih, svetovalnih družbah ali pa s sodelovanjem pri raziskovalnih projektih na univerzah ali drugih institucijah. Pomembno je tudi graditi mrežo stikov v panogi.
Svetovalec/Svetovalka Za Raziskave Na Področju IKT — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 10 od 14 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Avstrija, Belgija, Bolgarija, Ciper in še 6. Avstrija ga sporoča že 3 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Svetovalec/Svetovalka Za Raziskave Na Področju IKT — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
140.910 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 82.590 do 206.220 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.