Poklicni profil

Razvijalec/razvijalka podatkovnih baz

Posnet

Razvijalci podatkovnih baz programirajo, izvajajo in usklajujejo spremembe računalniških podatkovnih baz na podlagi svojega strokovnega znanja s področja sistemov upravljanja podatkovnih baz.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Belgija in še 7 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
37%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 55% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za informacijske in komunikacijske tehnologije — 75 poklicev, vključno s tem.

8 od 14 s pomanjkanjem2025Vseh 30 raste3.7Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgija, Bolgarija, Ciper, Grčija in še 4.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Belgija, 3 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Ni sporočeno — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za razvijalec/razvijalka podatkovnih baz

The outlook for razvijalec/razvijalka podatkovnih baz reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko razvijalec/razvijalka podatkovnih baz spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 12 let (okoli leta 2038) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~35%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~60%
Človeški rob
MOAT~35%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2043
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

37% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • izvajati politiko za varnost informacij
  • preskusiti poizvedbe IKT
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na ocena kakovosti podatkov in orodja za razvoj podatkovnih baz. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
35% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • uporabljati vmesnike za specifično uporabo
  • opredeliti zahteve potrošnikov
  • tolmačiti tehnična besedila
55% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • zbirati povratne informacije kupcev o aplikacijah
  • poročati o rezultatih analize
  • oceniti trajanje dela
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 35%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 2%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 1%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Digitalna tehnologija

Dan v življenju

Tipičen dan kot razvijalec/razvijalka podatkovnih baz

09
09:00 · jutro
preskusiti poizvedbe IKT
Preizkusiti, če oblikovani ukazi poizvedb vrnejo ustrezne podatke in izvedejo ustrezne poizvedbe.
10
10:30 · Sredi jutra
izvajati politiko za varnost informacij
Izvajati politike, metode in predpise za varnost podatkov in informacij, da se upoštevajo načela zaupnosti, celovitosti in razpoložljivosti.
12
12:00 · Opoldne
izvajati varnostna kopiranja
Izvajati varnostna kopiranja podatkov in sistemov za zagotovitev stalnega in zanesljivega delovanja sistema kot tudi zagotavljanje celovitosti med integracijo sistema in po nastanku izgube podatkov.
14
14:00 · popoldan
pisati dokumentacijo podatkovnih baz
Pripraviti dokumentacijo z informacijami o zbirki podatkov, ki je pomembna za končne uporabnike.
15
15:30 · Pozno popoldne
tolmačiti tehnična besedila
Prebrati in razumeti tehnična besedila, ki zagotavljajo informacije o tem, kako izvesti nalogo, kar je običajno pojasnjeno v korakih.
17
17:00 · Zaključek
uporabljati vmesnike za specifično uporabo
Poznavanje in uporaba vmesnikov, namenjenih za določen primer uporabe.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
upravljanje, zbiranje in shranjevanje digitalnih podatkov
  • uporabljati podatkovne baze

    Uporabljati programska orodja za upravljanje in organizacijo podatkov v strukturiranem okolju, ki je sestavljeno iz atributov, tabel in razmerij za iskanje in spreminjanje shranjenih podatkov.

  • uravnotežiti vire podatkovnih baz

    Stabilizirati delovno obremenitev in vire podatkovnih baz z nadzorovanjem povpraševanja po transakcijah, dodeljevanjem prostora na disku in zagotavljanjem zanesljivosti strežnikov, da bi se optimiziralo razmerje med stroški in tveganjem.

delati z računalniki
  • uporabljati vmesnike za specifično uporabo

    Poznavanje in uporaba vmesnikov, namenjenih za določen primer uporabe.

izvajati študije, raziskave in preizkušanja
  • opredeliti zahteve potrošnikov

    Uporabljati tehnike in orodja, kot so ankete, vprašalniki, aplikacije IKT, za pridobivanje, opredeljevanje, analiziranje, dokumentiranje in vzdrževanje uporabniških zahtev iz sistema, storitve ali izdelka.

tehnično ali akademsko pisanje
  • pisati dokumentacijo podatkovnih baz

    Pripraviti dokumentacijo z informacijami o zbirki podatkov, ki je pomembna za končne uporabnike.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • zbirati povratne informacije kupcev o aplikacijah

    Zbirati odgovore in analizirati podatke od strank za opredelitev zahtev ali težav, da bi se izboljšale aplikacije in splošno zadovoljstvo strank.

razlagati tehnično dokumentacijo in diagrame
  • tolmačiti tehnična besedila

    Prebrati in razumeti tehnična besedila, ki zagotavljajo informacije o tem, kako izvesti nalogo, kar je običajno pojasnjeno v korakih.

varovati zasebnost in osebne podatke
  • izvajati politiko za varnost informacij

    Izvajati politike, metode in predpise za varnost podatkov in informacij, da se upoštevajo načela zaupnosti, celovitosti in razpoložljivosti.

dokumentirati tehnične načrte, postopke, težave ali dejavnosti
  • poročati o rezultatih analize

    Pripraviti raziskovalne dokumente ali predstavitve za poročanje o rezultatih izvedenih raziskav in analiz, z navedbo postopkov in metod raziskovanja, ki so privedli do rezultatov, ter možnih razlag rezultatov.

zagotavljati zaščito naprav ikt
  • izvajati varnostna kopiranja

    Izvajati varnostna kopiranja podatkov in sistemov za zagotovitev stalnega in zanesljivega delovanja sistema kot tudi zagotavljanje celovitosti med integracijo sistema in po nastanku izgube podatkov.

ocenjevati potrebe po virih
  • oceniti trajanje dela

    Točno izračunati čas, ki je potreben za izpolnitev prihodnjih tehničnih nalog na podlagi preteklih in sedanjih informacij in opažanj ali oceniti trajanje posameznih nalog v danem projektu.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • ocena kakovosti podatkov

    Ugotavljanje pomanjkljivosti v zvezi s kakovostjo podaktov, z uporabo kazalnikov in sisemtov za ugotavljanje kakovosti in z namenom, da se načrtujejo strategije za čiščenje in bogatitev podatkov.

  • orodja za razvoj podatkovnih baz

    Metodologije in orodja, ki se uporabljajo za oblikovanje logične in fizične strukture podatkovnih zbirk, kot so logične strukture podatkov, sheme, metodologije modeliranja in odnosi med subjekti.

  • povpraševalni jezik okvira za opis virov

    Povpraševalni jeziki, kot je SPARQL, ki se uporabljajo za pridobivanje in manipulacijo podatkov, shranjenih v podatkovnem modelu za formalno opisovanje spletnih virov in njihovih metapodatkov (RDF).

  • povpraševalni jeziki

    Polje standardiziranih računalniških jezikov za priklic informacij iz zbirke podatkov in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.

  • shranjevanje podatkov

    Fizični in tehnični koncepti shranjevanja digitalnih podatkov v posebnih sistemih na lokalni ravni, kot so trdi diski in RAM pomnilniki (RAM), in na daljavo, prek omrežja, interneta ali oblaka.

  • sistemi upravljanja podatkovnih baz

    Orodja za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih zbirk, kot so Oracle, MySQL in Microsoft SQL.

  • ABAP

    Tehnike in načela razvoja programske opreme, kot so analiza, algoritmi, kodiranje, preskušanje in združevanje programskih paradigem v jeziku ABAP.

  • AJAX

    Tehnike in načela razvoja programske opreme, kot so analiza, algoritmi, kodiranje, preskušanje in priprava programskih paradigem v razvojni tehniki AJAX.

  • Ajax Framework

    Razvojno okolje programske opreme Ajax, ki zagotavlja posebne funkcije in komponente, ki podpirajo in usmerjajo razvoj spletnih aplikacij.

  • APL

    Tehnike in načela razvoja programske opreme, kot so analiza, algoritmi, kodiranje, preskušanje in zbiranje programskih paradigem v jeziku APL.

  • arhitekture strojne opreme

    Modeli, ki določajo sestavne dele fizične strojne opreme in njihove medsebojne povezave.

Medsektorske spretnosti
  • orodja za luščenje, pretvorbo in nalaganje podatkov
Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Priznanje Integriteta Raznolikost Sodelovanje Zanesljivost Dosežek Analitično razmišljanje Prilagodljivost/Prilagodljivost Dosežek/Napor Toleranca do stresa Samokontrola Neodvisnost Inovacija Skrb za druge Socialna orientacija Vodenje
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Razvijalec/razvijalka podatkovnih baz: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

1964 izobraževalnih programov v 28 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 314 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in sposobnosti so ključna za uspešno delo kot razvijalec/razvijalka podatkovnih baz?
Ključna znanja vključujejo dobro razumevanje relacijskih podatkovnih baz, SQL jezika, ter vsaj enega popularnega DBMS-a (npr. MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server). Pomembne so tudi sposobnosti analitičnega razmišljanja, reševanja problemov in natančnega dela. Poznavanje metodologij razvoja programske opreme je dodana prednost.
Ali je mogoče delati kot razvijalec/razvijalka podatkovnih baz tudi kot samostojni podjetnik?
Da, veliko razvijalcev/razvijalk podatkovnih baz uspešno sodeluje kot freelanceri, še posebej pri projektih za manjša podjetja ali pri specifičnih nalogah, kjer je potrebna njihova ekspertiza. Zaposlitev je pa najpogostejša oblika zaposlitve.
Kako se lahko razvijalec/razvijalka podatkovnih baz usposablja in izpopolnjuje?
Usposabljanje se lahko odvija preko formalne izobrazbe (računalniški študij), tečajev in certificiranja v različnih DBMS-ih. Pomembno je tudi samostojno učenje in spremljanje novih tehnologij in trendov na področju upravljanja podatkov.
Razvijalec/Razvijalka Podatkovnih Baz — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
104.620 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 51.880 do 135.750 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih