Poklicni profil

literarni znanstvenik/literarna znanstvenica

Leča vloge

Ste navdušeni nad literaturo in radi raziskujete njene globine? Kot literarni znanstvenik/literarna znanstvenica boste raziskovali literarna dela, zgodovino in teorijo, da boste prispevali k boljšemu razumevanju literature.

Povzetek

Delo literarnega znanstvenika/literarne znanstvenice je raznoliko in zahteva kombinacijo analitičnih, raziskovalnih in komunikacijskih sposobnosti. Dnevi so običajno posvečeni branju in analizi literarnih del, pisanju znanstvenih člankov in razprav, ter sodelovanju na konferencah in seminarjih. Pogosto se ukvarjate z raziskovanjem literarnih trendov, žanrov in vplivov, ter s kritično oceno literarnih del z različnih vidikov.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiza in interpretacija literarnih del iz različnih obdobij in žanrov.
  • • Izvajanje samostojnih raziskav na področju literature in pisanje znanstvenih člankov, razprav in monografij.
  • • Sodelovanje pri pripravi študijskih gradiv in predavanj za visokošolske tečaje.
39%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 52% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Labour market

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Sporočeno pomanjkanjeSporočen presežekSporočeno v drugem letuTa vir tega ne zajema

Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za pravo, družboslovje in kulturo — 186 poklicev, vključno s tem.

2 od 8 s pomanjkanjem202517 od 30 raste2.7Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Denmark, Italy.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Italy, 2 leti.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Razišči več

Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.

Vodite druge? Oglejte si NexPath za šole in svetovalnice.
Hitro preverjanje prileganja

Bi vamliterarni znanstvenik/literarna znanstvenicaustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoAnalitično razmišljanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoRaznolikost?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoDosežek?

NexFuture™

Prihodnje izglede za literarni znanstvenik/literarna znanstvenica

The outlook for literarni znanstvenik/literarna znanstvenica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkoliterarni znanstvenik/literarna znanstvenicaspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 12 let (okoli leta 2038) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~35%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~55%
Človeški rob
MOAT~40%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2043
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 39% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
  • ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
  • upravljati pravice intelektualne lastnine
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na literarna teorija in akademska angleščina. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 19% asist
Kjer lahko AI postane kopilot
  • upravljati odprtodostopne publikacije
  • izkazovati strokovno znanje z določenega področja
  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke
Avtomatiziraj 52% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
  • poiskati in uporabljati vire informacij
  • strniti informacije
  • zaprositi za financiranje raziskav
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
Generativni AI 19%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

AI / strojno učenje 17%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Kognitivna programska oprema 1%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: avg. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Energija in naravni viri

Dan v življenju

Tipičen dan kotliterarni znanstvenik/literarna znanstvenica

09
09:00 · jutro
raziskovati ozadje za temo pisanja
Raziskovati ozadje za temo pisanja; opravljati raziskave iz pisarne ali z obiskom lokacij in izvajanjem razgovorov.
10
10:30 · Sredi jutra
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
12
12:00 · Opoldne
upravljati pravice intelektualne lastnine
Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.
14
14:00 · popoldan
abstraktno razmišljati
Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.
15
15:30 · Pozno popoldne
brati knjige
Prebrati zadnje izdaje in podati svoje mnenje.
17
17:00 · Zaključek
govoriti različne jezike
Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
Adobe Acrobat ReaderAdobe IllustratorAdobe PhotoshopApple QuickTimeApple SafariBlackboard CollaborateBlackboard LearnBlackboard softwareCalendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareCourse management system softwareDesire2Learn LMS softwareDOC CopEmail softwareGoogle ChromeGoogle DocsGraphics creation softwareImage scanning softwareiParadigms TurnitinLearning management system LMS
Področja znanja
  • literarna teorija

    Različne zvrsti književnosti in način, kako se vključijo v določene prizore.

Medsektorske spretnosti
  • akademska angleščina
  • literarna kritika
  • literarna zgodovina
Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • uporabljati znanstvene metode

    Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

  • spodbujati odprte inovacije v raziskavah

    Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.

  • vključevati vidik spola v raziskave

    V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).

tehnično ali akademsko pisanje
  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • poiskati in uporabljati vire informacij

    Poiskati in uporabljati ustrezne vire informacij, da bi našli navdih, se poučili o določenih temah in pridobili osnovne informacije.

  • strniti informacije

    Kritično brati, razlagati in povzemati nove in kompleksne informacije iz različnih virov.

upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

uporabljati tuje jezike
  • govoriti različne jezike

    Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.

dajati povratne informacije
  • ovrednotiti raziskovalne dejavnosti

    Oceniti napredek, učinek in rezultate raziskovalcev skupnosti.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Raznolikost Dosežek Dosežek/Napor Neodvisnost Integriteta Priznanje Inovacija Toleranca do stresa Socialna orientacija Zanesljivost Prilagodljivost/Prilagodljivost Samokontrola Skrb za druge Sodelovanje Vodenje
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegaliterarni znanstvenik/literarna znanstvenica?

Ta vloga
literarni znanstvenik/literarna znanstvenica Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna je tipična karierna pot za literarnega znanstvenika/literarno znanstvenico?
Večina literarnih znanstvenikov/literarnih znanstvenic je zaposlena na univerzah ali drugih raziskovalnih institucijah. Karierna pot običajno vključuje doktorat, nato pa zaposlitev kot asistent, docent ali profesor. Pomembno je aktivno sodelovanje v raziskovalnih projektih in objavljanje znanstvenih člankov.
Ali je potrebno znanje tujih jezikov za to delo?
Znanje tujih jezikov, predvsem angleščine, je skoraj nujno, saj veliko pomembnih literarnih del in znanstvenih raziskav ni na voljo v slovenščini. Znanje drugih jezikov, odvisno od specializacije, je lahko velika prednost.
Kje lahko najdem informacije o razpisanih raziskovalnih projektih na področju literature?
Informacije o razpisanih raziskovalnih projektih lahko najdete na spletnih straneh Univerze v Ljubljani, Univerze v Mariboru, Združenja slovenskih znanstvenikov in na portalu EU-OSORO, ki objavlja razpise financiranih s strani Evropske unije.
Literarni Znanstvenik/Literarna Znanstvenica — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Ne. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bil presežek sporočen v 6 od 8 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Avstrija, Finska, Latvija, Nizozemska in še 2. 2 držav je sporočilo pomanjkanje. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Literarni Znanstvenik/Literarna Znanstvenica — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
78.270 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 53.200 do 130.490 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.