Literarni znanstvenik/literarna znanstvenica
Leča vloge
Literarni znanstveniki raziskujejo literarna dela, literarno zgodovino, žanre in literarno kritiko, da bi na ta način, z vseh vidikov, kvalitetno ocenili literarna dela ter oblikovali rezultate raziskav o določenih temah na področju literature.
Delo literarnega znanstvenika/literarne znanstvenice je raznoliko in zahteva kombinacijo analitičnih, raziskovalnih in komunikacijskih sposobnosti. Dnevi so običajno posvečeni branju in analizi literarnih del, pisanju znanstvenih člankov in razprav, ter sodelovanju na konferencah in seminarjih. Pogosto se ukvarjate z raziskovanjem literarnih trendov, žanrov in vplivov, ter s kritično oceno literarnih del z različnih vidikov.
- • Analiza in interpretacija literarnih del iz različnih obdobij in žanrov.
- • Izvajanje samostojnih raziskav na področju literature in pisanje znanstvenih člankov, razprav in monografij.
- • Sodelovanje pri pripravi študijskih gradiv in predavanj za visokošolske tečaje.
Kje je ta poklic iskan
Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.
Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.
Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za pravo, družboslovje in kulturo — 186 poklicev, vključno s tem.
Pomanjkanje: Denmark, Italy.
Najdlje trajajoče pomanjkanje: Italy, 2 leti.
Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.
O tem viru›
Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Razišči več
Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.
Bi vam literarni znanstvenik/literarna znanstvenica ustrezal?
Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Analitično razmišljanje?
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Raznolikost?
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Dosežek?
Prihodnje izglede za literarni znanstvenik/literarna znanstvenica
The outlook for literarni znanstvenik/literarna znanstvenica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se izračunajo ti rezultati?
Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.
Kako bi se lahko literarni znanstvenik/literarna znanstvenica spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?
Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Kako lahko AI spremeni to vlogo
Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.
Kaj pa je še odvisno od ljudi
- strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
- ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
- upravljati pravice intelektualne lastnine
Kjer lahko AI postane kopilot
- upravljati odprtodostopne publikacije
- izkazovati strokovno znanje z določenega področja
- upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
- poiskati in uporabljati vire informacij
- strniti informacije
- zaprositi za financiranje raziskav
Vitalni znaki in AI vektorji
Vektorji izpostavljenosti AI
0-100%Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov
Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja
Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov
Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji
Tehnični podrobnosti
NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.
Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.
Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo
Energija in naravni viri
Tipičen dan kot literarni znanstvenik/literarna znanstvenica
09 09:00 · jutro raziskovati ozadje za temo pisanja
10 10:30 · Sredi jutra razvijati odprtokodno programsko opremo
12 12:00 · Opoldne upravljati pravice intelektualne lastnine
14 14:00 · popoldan abstraktno razmišljati
15 15:30 · Pozno popoldne brati knjige
17 17:00 · Zaključek govoriti različne jezike
Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.
Kaj potrebujete za to delo
Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.
-
upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke
Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.
-
izvajati znanstvene raziskave
Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.
-
uporabljati znanstvene metode
Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.
-
uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih
Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.
-
spodbujati odprte inovacije v raziskavah
Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.
-
vključevati vidik spola v raziskave
V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).
-
izvajati raziskave na različnih področjih
Izvajati raziskave na različnih področjih znotraj in/ali zunaj meja delovanja.
-
raziskovati ozadje za temo pisanja
Raziskovati ozadje za temo pisanja; opravljati raziskave iz pisarne ali z obiskom lokacij in izvajanjem razgovorov.
-
spodbujati udeležbo javnosti v raziskavah
Sodelovati z javnostjo pri načrtovanju, izvajanju in razširjanju raziskav.
-
pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo
Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.
-
razširjati rezultate znanstveni skupnosti
Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.
-
objavljati akademske raziskave
Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.
-
pisati znanstvene publikacije
V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.
-
poiskati in uporabljati vire informacij
Poiskati in uporabljati ustrezne vire informacij, da bi našli navdih, se poučili o določenih temah in pridobili osnovne informacije.
-
strniti informacije
Kritično brati, razlagati in povzemati nove in kompleksne informacije iz različnih virov.
-
upravljati raziskovalne podatke
Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.
-
strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.
-
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
-
govoriti različne jezike
Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.
-
ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
Oceniti napredek, učinek in rezultate raziskovalcev skupnosti.
-
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.
-
upravljati znanje za učinke na področju politike
Vplivati na politiko in sprejemanje odločitev, ki temeljijo na dokazih, tako da se zagotovijo znanstveni prispevki in vzdržujejo strokovni odnosi z oblikovalci politike in drugimi zainteresiranimi stranmi.
literarna teorija
Različne zvrsti književnosti in način, kako se vključijo v določene prizore.
- akademska angleščina
- literarna kritika
- literarna zgodovina
- literarne tehnike
- literatura
- metodologija znanstvenih raziskav
- pravopis
- slovnica
- tehnike pisanja
- vrste literarnih žanrov
- zakonodaja o avtorskih pravicah
Preverite, ali ta vloga ustreza vaši karierni DNK
Opravite brezplačno oceno kariernega DNK, da vidite, kako se literarni znanstvenik/literarna znanstvenica ujema z vašimi interesi, stilom dela in prihodnjo potjo. V manj kot 10 minutah boste prejeli prilagojen signal za fit in načrt za naslednje korake.
Skenirajte za nadaljevanje v mobilni napraviLiterarni znanstvenik: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati
Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.
Prvostopenjski diplomi
Pravi programi, ki vodijo do tega poklica, po državah.
Comparative Literature: Advanced course
Comparative Literature: Advanced course
Comparative Literature: Advanced course
Film and Literary Studies
Master of Arts in English (Modernities: Literature, Theory and Culture from the Romantics to the Present)
Poti rasti in podobne vloge
Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.
Kam se prilega literarni znanstvenik/literarna znanstvenica?
Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.
Pogosta vprašanja
- Kakšna je tipična karierna pot za literarnega znanstvenika/literarno znanstvenico?
- Večina literarnih znanstvenikov/literarnih znanstvenic je zaposlena na univerzah ali drugih raziskovalnih institucijah. Karierna pot običajno vključuje doktorat, nato pa zaposlitev kot asistent, docent ali profesor. Pomembno je aktivno sodelovanje v raziskovalnih projektih in objavljanje znanstvenih člankov.
- Ali je potrebno znanje tujih jezikov za to delo?
- Znanje tujih jezikov, predvsem angleščine, je skoraj nujno, saj veliko pomembnih literarnih del in znanstvenih raziskav ni na voljo v slovenščini. Znanje drugih jezikov, odvisno od specializacije, je lahko velika prednost.
- Kje lahko najdem informacije o razpisanih raziskovalnih projektih na področju literature?
- Informacije o razpisanih raziskovalnih projektih lahko najdete na spletnih straneh Univerze v Ljubljani, Univerze v Mariboru, Združenja slovenskih znanstvenikov in na portalu EU-OSORO, ki objavlja razpise financiranih s strani Evropske unije.
- Literarni Znanstvenik/Literarna Znanstvenica — ali v Evropi primanjkuje kadra?
- Ne. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bil presežek sporočen v 6 od 8 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Avstrija, Finska, Latvija, Nizozemska in še 2. 2 držav je sporočilo pomanjkanje. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
- Literarni Znanstvenik/Literarna Znanstvenica — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
- 78.270 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 53.200 do 130.490 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.
Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 20. september 2026 O naših podatkih