Poklicni profil

Inženir/inženirka robotike

Posnet

Inženirji/inženirke robotike načrtujejo in razvijajo robotske naprave in aplikacije v kombinaciji z načeli mehanskega inženiringa. Uporabljajo vnaprej določene načrte in trenutni razvoj za izboljšanje ali izumljanje sistemov, strojev in opreme. Združujejo več področij znanja, kot so računalništvo, inženirstvo in elektronika, pri razvoju novih tehničnih aplikacij.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 13 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
52%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 36% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje matematično-naravoslovnih in tehnično-tehnoloških ved — 274 poklicev, vključno s tem.

8 od 13 s pomanjkanjem202529 od 30 raste3.9Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgija, Bolgarija, Danska, Irska in še 4.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Irska, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Sporočen presežek ELA/EURES 2022 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za inženir/inženirka robotike

The outlook for inženir/inženirka robotike reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko inženir/inženirka robotike spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 15 let (okoli leta 2041) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~50%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~35%
Človeški rob
MOAT~55%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2034
2046
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

52% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

Večina nalog tukaj je podprtih z umetno inteligenco in ni zgolj človeško vodenih.

Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na procesi na področju inženiringa in sodelovanje človek-robot. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
12% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • izvajati študijo o izvedljivosti
  • ocenjevati finančno sposobnost
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje
36% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

Nobena naloga tukaj še ni zelo avtomatizirana.

Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 12%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 7%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 3%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 1%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Napredna proizvodnja

Dan v življenju

Tipičen dan kot inženir/inženirka robotike

09
09:00 · jutro
izvajati študijo o izvedljivosti
Izvajati vrednotenje in ocenjevanje potenciala projekta, načrta, predloga ali nove zamisli. Izvesti obsežno standardizirano študijo za pomoč pri odločitvi.
10
10:30 · Sredi jutra
izvajati znanstvene raziskave
Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.
12
12:00 · Opoldne
konstruirati sestavne dele za avtomatizacijo
Konstruirati inženirske dele, sestave, proizvode ali sisteme, ki prispevajo k avtomatizaciji industrijskih strojev.
14
14:00 · popoldan
ocenjevati finančno sposobnost
Pregledati in analizirati finančne podatke in zahteve projektov, kot so ocena proračuna, pričakovani promet in ocena tveganja za določitev koristi in stroškov projekta. Oceniti, ali bo sporazum ali projekt povrnil svoje naložbe in ali je morebitni dobiček vreden finančnega tveganja.
15
15:30 · Pozno popoldne
odobriti tehnično projektiranje
Dati soglasje za končno zasnovo projektiranja, da se lahko začne s proizvodnjo in sestavo proizvoda.
17
17:00 · Zaključek
prilagajati inženirsko projektiranje
Prilagajati načrte izdelkov ali delov izdelkov tako, da izpolnjujejo zahteve.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
oblikovati industrijske materiale, sisteme ali izdelke
  • prilagajati inženirsko projektiranje

    Prilagajati načrte izdelkov ali delov izdelkov tako, da izpolnjujejo zahteve.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati sistem za računalniški vid

    Uporabljati in združevati različna orodja in metode računalniškega vida, kot so pridobivanje slik, obdelava slik, segmentacija in razvrščanje slik, zaznavanje itd. v enem sistemu, da se omogoči računalnikom, da pridobijo informacije iz digitalnih slik, kot so fotografije ali video.

izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

uporabljati orodja za računalniško podprto oblikovanje in risanje
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje

    S posebno programsko opremo oblikovati tehnične načrte in tehnične risbe.

analizirati poslovne dejavnosti
  • izvajati študijo o izvedljivosti

    Izvajati vrednotenje in ocenjevanje potenciala projekta, načrta, predloga ali nove zamisli. Izvesti obsežno standardizirano študijo za pomoč pri odločitvi.

analizirati finančne in gospodarske podatke
  • ocenjevati finančno sposobnost

    Pregledati in analizirati finančne podatke in zahteve projektov, kot so ocena proračuna, pričakovani promet in ocena tveganja za določitev koristi in stroškov projekta. Oceniti, ali bo sporazum ali projekt povrnil svoje naložbe in ali je morebitni dobiček vreden finančnega tveganja.

oblikovati sisteme in izdelke
  • odobriti tehnično projektiranje

    Dati soglasje za končno zasnovo projektiranja, da se lahko začne s proizvodnjo in sestavo proizvoda.

projektirati električne ali elektronske sisteme ali opremo
  • konstruirati sestavne dele za avtomatizacijo

    Konstruirati inženirske dele, sestave, proizvode ali sisteme, ki prispevajo k avtomatizaciji industrijskih strojev.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • procesi na področju inženiringa

    Sistematski pristop k razvoju in vzdrževanju sistemov inženiringa.

  • sodelovanje človek-robot

    Sodelovanje človek-robot je preučevanje sodelovalnih procesov, v katerih sodelujejo ljudje in roboti, da bi dosegli skupne cilje. Sodelovanje človek-robot (HRC) je interdisciplinarno raziskovalno področje, ki zajema klasično robotiko, interakcijo med človekom in računalnikom, umetno inteligenco, oblikovanje, kognitivne znanosti in psihologijo. Povezano je z opredelitvijo načrtov in pravil komuniciranja za opravljanje naloge in doseganje cilja pri skupnem delu z robotom.

  • strojništvo

    Disciplina, ki uporablja načela fizike, inženirstva in znanosti o materialih, z namenom oblikovanja, analiziranja, izdelave in vzdrževanja mehanskih sistemov.

Medsektorske spretnosti
  • avtomatski krmilni sistem
  • komponente v robotiki
  • mehanika
  • načela inženirstva
  • robotika
  • tehnične risbe
  • elektronika
  • elektrotehnika
  • industrijske raziskave in razvoj
Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAAmazon Web Services AWS softwareC#Microsoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkSoftware development toolsLaboratory information management system LIMSAVEVA InTouch HMIHuman machine interface HMI softwareVersion control softwareFinite element analysis FEA softwareRockwell RSLogixList processing language LISPGraphical user interface GUI builder softwareHaskellLadder LogicComputer-aided engineering CAE softwareComputer aided software engineering CASE toolsTesting softwareCODESYSDebuggersKeb Combivis Studio
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Priznanje Raznolikost Dosežek/Napor Dosežek Integriteta Zanesljivost Inovacija Sodelovanje Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Samokontrola Neodvisnost Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Inženir/inženirka robotike: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

3421 izobraževalnih programov v 31 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 390 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in veščine so ključne za uspeh v tem poklicu?
Potrebujete trdno znanje iz mehanike, elektronike, računalništva (programiranje, algoritmi) in robotike. Pomembne so tudi veščine reševanja problemov, analitično razmišljanje, sposobnost dela v ekipi in poznavanje CAD/CAM orodij.
Kje lahko najdem zaposlitve kot inženir/inženirka robotike?
Zaposlitve so raznolike in jih lahko najdete v industriji avtomatizacije, proizvodnji, logistiki, medicini, raziskovalnih inštitutih ter v visokotehnoloških podjetjih. Pogosto se zaposlujejo v večjih podjetjih, vendar je tudi možnost samozaposlitve.
Ali je mogoče delati kot inženir/inženirka robotike na samostojni podlagi?
Da, samozaposlitve v tem poklicu se pogosto pojavljajo. Lahko ponujate storitve načrtovanja, razvoja ali vzdrževanja robotskih sistemov za različne stranke, ali pa razvijate lastne robotske izdelke in rešitve.
Inženir/Inženirka Robotike — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 8 od 12 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Belgija, Bolgarija, Danska, Španija in še 4. Irska ga sporoča že 4 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Inženir/Inženirka Robotike — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
117.750 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 76.100 do 162.070 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih