Poklicni profil

Inženir/inženirka za senzorje

Posnet

Inženirji/inženirke za senzorje načrtujejo in razvijajo senzorje, senzorske sisteme in proizvode, ki so opremljeni s senzorji. Načrtujejo in spremljajo proizvodnjo teh proizvodov.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 10 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
50%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 37% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje matematično-naravoslovnih in tehnično-tehnoloških ved — 274 poklicev, vključno s tem.

11 od 13 s pomanjkanjem202529 od 30 raste3.9Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Avstrija, Belgija, Bolgarija, Ciper in še 7.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Nizozemska, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Ni sporočeno — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za inženir/inženirka za senzorje

The outlook for inženir/inženirka za senzorje reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko inženir/inženirka za senzorje spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 14 let (okoli leta 2040) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~50%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~40%
Človeški rob
MOAT~50%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2034
2045
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

50% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • upoštevati predpise o prepovedanih snoveh
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
  • preskušati senzorje
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na okoljske grožnje in tehnologija digitalnih dvojčkov. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
15% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • analizirati podatke preskusov
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje
  • izvajati raziskave literature
37% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • strniti informacije
  • zapisovati podatke preskusov
  • poročati o rezultatih analize
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 9%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 1%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Napredna proizvodnja

Dan v življenju

Tipičen dan kot inženir/inženirka za senzorje

09
09:00 · jutro
modelirati senzorje
Modelirati in simulirati senzorje, izdelke, ki uporabljajo senzorje, ter komponente senzorjev z uporabo programske opreme za tehnično zasnovo. Na ta način se lahko oceni uspešnost proizvoda ter proučijo fizikalni parametri še pred dejansko izdelavo proizvoda.
10
10:30 · Sredi jutra
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
12
12:00 · Opoldne
razvijati senzorje
Oblikovati in razvijati različne vrste senzorjev v skladu s specifikacijami, kot so senzorji vibracij, toplotni senzorji, optični senzorji, senzorji za vlažnost in senzorji za električni tok.
14
14:00 · popoldan
upoštevati predpise o prepovedanih snoveh
Upoštevati predpise o prepovedi težkih kovin v spajkah, zaviralcih ognja v plastiki in ftalatnih plastifikatorjih v plastiki ter izolacijah kabelskega snopa v skladu z direktivama EU o omejevanju uporabe nekaterih nevarnih snovi v električni in elektronski opremi/o odpadni električni in elektronski opremi ter kitajsko zakonodajo.
15
15:30 · Pozno popoldne
abstraktno razmišljati
Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.
17
17:00 · Zaključek
analizirati podatke
Zbirati statistične in druge podatke za preskušanje in ocenjevanje, da se pripravijo trditve in napovedi glede vzorcev, z namenom iskanja koristnih informacij v postopku odločanja.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
oblikovati industrijske materiale, sisteme ali izdelke
  • prilagajati inženirsko projektiranje

    Prilagajati načrte izdelkov ali delov izdelkov tako, da izpolnjujejo zahteve.

  • razvijati senzorje

    Oblikovati in razvijati različne vrste senzorjev v skladu s specifikacijami, kot so senzorji vibracij, toplotni senzorji, optični senzorji, senzorji za vlažnost in senzorji za električni tok.

  • modelirati senzorje

    Modelirati in simulirati senzorje, izdelke, ki uporabljajo senzorje, ter komponente senzorjev z uporabo programske opreme za tehnično zasnovo. Na ta način se lahko oceni uspešnost proizvoda ter proučijo fizikalni parametri še pred dejansko izdelavo proizvoda.

oblikovati sisteme in izdelke
  • snovati prototipe

    Snovati prototipe izdelkov ali komponent izdelkov z uporabo načel zasnove in inženirstva.

  • odobriti tehnično projektiranje

    Dati soglasje za končno zasnovo projektiranja, da se lahko začne s proizvodnjo in sestavo proizvoda.

upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • izvajati raziskave literature

    Izvajati obsežne in sistematične raziskave informacij in publikacij o določeni temi. Predstaviti primerjalni evalvacijski literarni povzetek.

razvoj operativnih politik in postopkov
  • razvijati postopke preskušanja elektronske opreme

    Razvijati preskusne protokole, ki bodo omogočili različne analize elektronskih sistemov, proizvodov in komponent.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

upravljanje, zbiranje in shranjevanje digitalnih podatkov
  • analizirati podatke

    Zbirati statistične in druge podatke za preskušanje in ocenjevanje, da se pripravijo trditve in napovedi glede vzorcev, z namenom iskanja koristnih informacij v postopku odločanja.

voditi operativno evidenco
  • zapisovati podatke preskusov

    Beležiti podatke, ki so bili med predhodnimi testiranji posebej izostavljeni, da bi preverili, če lahko iz izhodnih podatkov dobimo specifične rezultate ali da bi pregledali odziv subjekta na izjemne ali nenavadne vhodne podatke.

izvajati študije, raziskave in preizkušanja
  • izkazovati strokovno znanje z določenega področja

    Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • okoljske grožnje

    Nevarnosti za okolje, povezane z biološkimi, kemičnimi, jedrskimi, radiološkimi in fizikalnimi nevarnostmi.

  • tehnologija digitalnih dvojčkov

    Model, namenjen ustvarjanju virtualne predstavitve predmeta ali sistema, ki se posodablja na podlagi podatkov v realnem času. Proces virtualne predstavitve temelji na kombinaciji simulacije podatkov in tehnologije z uporabo senzorjev za ustvarjanje podatkov o fizičnem predmetu, kot je temperatura ali energija, za razvoj digitalnega dvojčka. V ta proces so vključeni strojno učenje, simulacija in sklepanje.

Medsektorske spretnosti
  • elektrika
  • elektronika
  • fizika
  • konstrukcijske risbe
  • kontrolno inženirstvo
  • matematika
  • mikrosenzorji
  • načela inženirstva
  • okoljska zakonodaja
  • preskusi elektronske opreme
Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaESRI ArcGIS softwareCDassault Systemes SolidWorksTrimble SketchUp ProApache Subversion SVNGraphics softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWVerilogFormula translation/translator FORTRANMathWorks SimulinkMicrosoft Visual Basic.NETMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETCanuVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceEmbarcadero DelphiOrCAD CaptureField programmable gate array FPGA design softwareVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMentor Graphics PADSAgile Product Lifecyle Management PLMVisual Numerics PV-WAVEAnsoft SimplorerMcCabe Software TRUEchangeRabbit Semiconductor Dynamic CSynopsys SaberThree-dimensional 3D computer aided design CAD softwareTwo-dimensional 2D computer aided design CAD softwareXilinx Integrated Software Environment ISE
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Priznanje Analitično razmišljanje Inovacija Zanesljivost Integriteta Toleranca do stresa Dosežek Raznolikost Dosežek/Napor Sodelovanje Prilagodljivost/Prilagodljivost Neodvisnost Samokontrola Vodenje Socialna orientacija Skrb za druge
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Inženir/inženirka za senzorje: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

2331 izobraževalnih programov v 30 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 298 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in veščine so pomembna za uspeh v tem poklicu?
Pomembna so znanja s področja elektronike, mehatronike, fizike in matematike. Potrebna je tudi sposobnost analitičnega razmišljanja, reševanja problemov in dela v skupini. Poznavanje programiranja in različnih senzorskih tehnologij je velika prednost.
Kje lahko najdem službo kot inženir/inženirka za senzorje?
Priložnosti za zaposlitev se pojavljajo v različnih panogah, kot so avtomobilska industrija, medicinska tehnika, okoljska tehnologija, industrijska avtomatizacija in raziskovalne ustanove. Zaposlitev je najpogostejša v podjetjih, ki se ukvarjajo z razvojem in proizvodnjo senzorjev ali pa jih uporabljajo v svojih izdelkih.
Ali je potrebno imeti dodatno izobrazbo ali certifikate?
Za to delovno mesto je običajno zahtevana visoka strokovna izobrazba (diplomska ali magistrska stopnja) s področja elektrotehnike, mehatronike ali s področjem, ki je tesno povezano s senzorji. Dodatni certifikati niso nujni, vendar lahko dokazujejo specializirana znanja in veščine.
Inženir/Inženirka Za Senzorje — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
127.590 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 81.330 do 160.520 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih