Poklicni profil

Inženir/inženirka za strojno prevajanje

Posnet

Inženirji/inženirke za strojno prevajanje delajo na področju računalništva, zlasti na področju obdelave naravnega jezika. Prizadevajo si za odpravo prevodnih vrzeli med natančnim prevodom, ki ga opravi človek, in strojnim prevodom. Analizirajo besedila, primerjajo in opredeljujejo prevode ter izboljšujejo jezikoslovni vidik prevodov s programiranjem in kodiranjem.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 10 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
38%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 52% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje matematično-naravoslovnih in tehnično-tehnoloških ved — 274 poklicev, vključno s tem.

11 od 13 s pomanjkanjem202529 od 30 raste3.9Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Avstrija, Belgija, Bolgarija, Ciper in še 7.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Nizozemska, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Ni sporočeno — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za inženir/inženirka za strojno prevajanje

The outlook for inženir/inženirka za strojno prevajanje reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko inženir/inženirka za strojno prevajanje spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 12 let (okoli leta 2038) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~35%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~55%
Človeški rob
MOAT~40%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2043
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

38% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • voditi inženirski projekt
  • upoštevati prevajalske standarde kakovosti
  • opredeljevati tehnične zahteve
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na načela umetne inteligence in procesi na področju inženiringa. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
19% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • uporabiti tehnike statistične analize
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje
  • izvajati znanstvene raziskave
52% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

Nobena naloga tukaj še ni zelo avtomatizirana.

Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 19%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 13%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 3%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Digitalna tehnologija

Dan v življenju

Tipičen dan kot inženir/inženirka za strojno prevajanje

09
09:00 · jutro
izvajati pregled kode IKT
Sistematično preverjati in pregledovati računalniško izvorno kodo, da bi se v kateri koli fazi razvoja odkrile napake in da bi se izboljšala splošna kakovost programske opreme.
10
10:30 · Sredi jutra
ocenjevati prevajalske tehnologije
Uporabljati tehnologijo za prevajanje in navesti opažanja o uporabi za določene namene.
12
12:00 · Opoldne
razlagati tehnične zahteve
Analizirati, razumeti in uporabljati predložene informacije v zvezi s tehničnimi pogoji.
14
14:00 · popoldan
razvijati programsko opremo za etično hekanje
Ustvarjati programsko opremo, ki izkorišča varnostne luknje v računalniškem sistemu, in jo preskušati v nadzorovanem okolju, da se odkrijejo in preverijo napake ali ranljivosti v sistemu.
15
15:30 · Pozno popoldne
upoštevati prevajalske standarde kakovosti
Ravnati v skladu z dogovorjenimi standardi, kot sta evropski standard EN 15038 in ISO 17100, da se zagotovita izpolnjevanje zahtev za ponudnike jezikovnih storitev in enotnost.
17
17:00 · Zaključek
izvajati znanstvene raziskave
Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
programirati računalniške sisteme
  • izvajati pregled kode IKT

    Sistematično preverjati in pregledovati računalniško izvorno kodo, da bi se v kateri koli fazi razvoja odkrile napake in da bi se izboljšala splošna kakovost programske opreme.

  • razvijati programsko opremo za etično hekanje

    Ustvarjati programsko opremo, ki izkorišča varnostne luknje v računalniškem sistemu, in jo preskušati v nadzorovanem okolju, da se odkrijejo in preverijo napake ali ranljivosti v sistemu.

analizirati in vrednotiti informacije in podatke
  • uporabiti tehnike statistične analize

    Uporabiti modele (opisne ali sklepne statistike) in tehnike (podatkovnega rudarjenja ali strojnega učenja) za statistične analize in orodja IKT za analizo podatkov, odkrivanje soodvisnosti in napovedi trendov.

izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

uporabljati orodja za računalniško podprto oblikovanje in risanje
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje

    S posebno programsko opremo oblikovati tehnične načrte in tehnične risbe.

vodenje, nadzor in usklajevanje projektov
  • voditi inženirski projekt

    Upravljati vire, proračun, roke in človeške vire inženirskega projekta ter načrtovati časovne razporede in morebitne druge tehnične dejavnosti, ki se nanašajo na projekt.

menedžerska znanja in spretnosti
  • upoštevati prevajalske standarde kakovosti

    Ravnati v skladu z dogovorjenimi standardi, kot sta evropski standard EN 15038 in ISO 17100, da se zagotovita izpolnjevanje zahtev za ponudnike jezikovnih storitev in enotnost.

razlagati tehnično dokumentacijo in diagrame
  • razlagati tehnične zahteve

    Analizirati, razumeti in uporabljati predložene informacije v zvezi s tehničnimi pogoji.

razvoj operativnih politik in postopkov
  • opredeljevati tehnične zahteve

    Določati tehnične lastnosti blaga, materialov, metod, procesov, storitev, sistemov, programske opreme in funkcionalnosti z opredelitvijo posebnih potreb, ki jih je treba zadovoljiti v skladu z zahtevami strank, in odzivanjem nanje.

prevajati in tolmačiti
  • ocenjevati prevajalske tehnologije

    Uporabljati tehnologijo za prevajanje in navesti opažanja o uporabi za določene namene.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • načela umetne inteligence

    Teorije umetne inteligence, uporabljena načela, arhitekture in sistemi, kot so inteligentni posredniki, sistemi z več agenti, sistemi strokovnjakov, sistemi, ki temeljijo na pravilih, nevronska omrežja, ontologije in kognitivne teorije.

  • procesi na področju inženiringa

    Sistematski pristop k razvoju in vzdrževanju sistemov inženiringa.

  • procesiranje naravnega jezika

    Tehnologije, ki napravam IKT omogočajo razumevanje uporabnikov in sporazumevanje z njimi prek človekovega jezika.

  • računalniško jezikoslovje

    Računalniška veda, ki raziskuje modeliranje naravnih jezikov v računalniške in programske jezike.

  • strojno prevajanje

    Računalniško področje, ki proučuje uporabo programske opreme za prevajanje besedila ali govora iz enega jezika v drugega.

  • vodenje projektov

    Disciplina vodenja projektov, dejavnosti, ki sestavljajo to področje, in spremenljivke, ki jih vključuje, kot so čas, viri, zahteve, roki in odzivanje na nepričakovane dogodke.

  • informacijska arhitektura

    Metode, s katerimi se informacije pridobivajo, strukturirajo, shranjujejo, vzdržujejo, povezujejo, izmenjujejo in uporabljajo.

Medsektorske spretnosti
  • algoritmi
  • algoritmiranje opravil
  • moderni jeziki
  • načela inženirstva
  • tehnične risbe
Programska oprema in tehnologije
Hypertext markup language HTMLExtensible hypertext markup language XHTMLVoice over internet protocol VoIP system softwareIntrado SchoolMessengerProductivity softwareAceTools.biz Ace TranslatorAdapt ItAmoK TranslatorAshkon Translation PadBabylon Online TranslatorDocTranslateElectronic dictionariesExcelTrans TranslatorGoogle Translate ClientHunterSoft Business Translatorjalada GmbH Just TranslateLanguage Engineering Corporation Translate ProLingoesOmegaTSmart Link Corporation ImTranslatorStormdance CatsCradle
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Sodelovanje Priznanje Neodvisnost Dosežek/Napor Dosežek Inovacija Integriteta Prilagodljivost/Prilagodljivost Zanesljivost Raznolikost Toleranca do stresa Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija Samokontrola
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Inženir/inženirka za strojno prevajanje: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

283 izobraževalnih programov v 23 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 29 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilega inženir/inženirka za strojno prevajanje?

Ta vloga
inženir/inženirka za strojno prevajanje Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in spretnosti so ključna za to delovno mesto?
Potrebujete močno znanje jezikoslovja, računalništva in programiranja (npr. Python, Java). Pomembna so tudi sposobnost analitičnega razmišljanja, reševanja problemov in natančnost.
Ali je potrebno imeti izkušnje z določenimi orodji za strojno prevajanje?
Izkušnje z orodji za strojno prevajanje, kot so Moses, OpenNMT ali Transformer, so lahko koristne, vendar niso nujno zahtevane. Pomembnejše je razumevanje osnovnih principov strojnega prevajanja.
Kakšne so možnosti zaposlitve za inženirje/inženirke za strojno prevajanje?
Zaposlitvene možnosti so predvsem v podjetjih, ki se ukvarjajo z razvojem programske opreme za prevajanje, tehnoloških družbah, prevajalskih agencijah in mednarodnih organizacijah. Pogosto je mogoče delati tudi kot samostojni podjetnik (freelancer).
Inženir/Inženirka Za Strojno Prevajanje — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
59.440 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 42.270 do 109.970 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih