Poklicni profil

Inženir/inženirka za raziskave

Posnet

Inženirji/inženirke za raziskave združujejo znanja in spretnosti na področju raziskav ter poznavanje inženirskih načel za pomoč pri razvoju ali zasnovi novih izdelkov in tehnologije. Prav tako izboljšujejo obstoječe tehnične postopke, stroje in sisteme ter ustvarjajo nove, inovativne tehnologije. Naloge so odvisne od inženirske panoge in industrije, v kateri delajo. Na splošno delajo v pisarni ali laboratoriju, analizirajo procese in izvajajo poskuse.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 13 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
46%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 42% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje matematično-naravoslovnih in tehnično-tehnoloških ved — 274 poklicev, vključno s tem.

8 od 13 s pomanjkanjem202529 od 30 raste3.9Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgija, Bolgarija, Danska, Irska in še 4.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Irska, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Sporočen presežek ELA/EURES 2022 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za inženir/inženirka za raziskave

The outlook for inženir/inženirka za raziskave reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko inženir/inženirka za raziskave spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 14 let (okoli leta 2040) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~45%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~45%
Človeški rob
MOAT~50%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2034
2045
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

46% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • voditi inženirski projekt
  • opredeljevati tehnične zahteve
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na procesi na področju inženiringa in vodenje projektov. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
15% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • izvajati študijo o izvedljivosti
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje
  • izvajati znanstvene raziskave
42% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • zbirati eksperimentalne podatke
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 5%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 4%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 3%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Napredna proizvodnja

Dan v življenju

Tipičen dan kot inženir/inženirka za raziskave

09
09:00 · jutro
razlagati tehnične zahteve
Analizirati, razumeti in uporabljati predložene informacije v zvezi s tehničnimi pogoji.
10
10:30 · Sredi jutra
izvajati študijo o izvedljivosti
Izvajati vrednotenje in ocenjevanje potenciala projekta, načrta, predloga ali nove zamisli. Izvesti obsežno standardizirano študijo za pomoč pri odločitvi.
12
12:00 · Opoldne
izvajati znanstvene raziskave
Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.
14
14:00 · popoldan
opredeljevati tehnične zahteve
Določati tehnične lastnosti blaga, materialov, metod, procesov, storitev, sistemov, programske opreme in funkcionalnosti z opredelitvijo posebnih potreb, ki jih je treba zadovoljiti v skladu z zahtevami strank, in odzivanjem nanje.
15
15:30 · Pozno popoldne
uporabljati programsko opremo za tehnično risanje
S posebno programsko opremo oblikovati tehnične načrte in tehnične risbe.
17
17:00 · Zaključek
voditi inženirski projekt
Upravljati vire, proračun, roke in človeške vire inženirskega projekta ter načrtovati časovne razporede in morebitne druge tehnične dejavnosti, ki se nanašajo na projekt.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
zbirati in pripravljati vzorce ali materiale za preskušanje
  • zbirati vzorce za analizo

    Zbirati vzorce snovi ali izdelkov za laboratorijsko analizo.

izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

uporabljati orodja za računalniško podprto oblikovanje in risanje
  • uporabljati programsko opremo za tehnično risanje

    S posebno programsko opremo oblikovati tehnične načrte in tehnične risbe.

vodenje, nadzor in usklajevanje projektov
  • voditi inženirski projekt

    Upravljati vire, proračun, roke in človeške vire inženirskega projekta ter načrtovati časovne razporede in morebitne druge tehnične dejavnosti, ki se nanašajo na projekt.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • zbirati eksperimentalne podatke

    Zbirati podatke, ki izhajajo iz uporabe znanstvenih metod, kot so testne metode, načrtovanje s preskušanjem ali meritve.

razlagati tehnično dokumentacijo in diagrame
  • razlagati tehnične zahteve

    Analizirati, razumeti in uporabljati predložene informacije v zvezi s tehničnimi pogoji.

analizirati poslovne dejavnosti
  • izvajati študijo o izvedljivosti

    Izvajati vrednotenje in ocenjevanje potenciala projekta, načrta, predloga ali nove zamisli. Izvesti obsežno standardizirano študijo za pomoč pri odločitvi.

razvoj operativnih politik in postopkov
  • opredeljevati tehnične zahteve

    Določati tehnične lastnosti blaga, materialov, metod, procesov, storitev, sistemov, programske opreme in funkcionalnosti z opredelitvijo posebnih potreb, ki jih je treba zadovoljiti v skladu z zahtevami strank, in odzivanjem nanje.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • procesi na področju inženiringa

    Sistematski pristop k razvoju in vzdrževanju sistemov inženiringa.

  • vodenje projektov

    Disciplina vodenja projektov, dejavnosti, ki sestavljajo to področje, in spremenljivke, ki jih vključuje, kot so čas, viri, zahteve, roki in odzivanje na nepričakovane dogodke.

  • kognitivno računalništvo

    Interdisciplinarno področje kognitivne znanosti in računalniške znanosti, ki vključuje simulacijo procesov človeškega razmišljanja z računalniškim pristopom. Uporablja algoritme za podatkovno rudarjenje in obdelavo naravnega jezika, da posnema delovanje človeških možganov.

  • projektiranje baterij

    Tehnike, ki se uporabljajo za projektiranje baterij, opredelitev njihovih lastnosti in zmogljivosti, vključno z elektrokemično analizo in fizičnimi meritvami, ter za načrtovanje integracije različnih sestavnih delov, da se izpolnijo posebne zahteve za različne uporabe.

  • računalniška mehanika

    Uporaba modeliranja in simulacij za napovedovanje kompleksnega fizičnega obnašanja v znanosti in inženirstvu. Medsebojno vpliva na druga področja mehanike, vključno z mehaniko trdnih teles in mehaniko tekočin, pa tudi na znanost o materialih, matematiko in numerične metode.

Medsektorske spretnosti
  • industrijske raziskave in razvoj
  • metodologija znanstvenih raziskav
  • načela inženirstva
  • tehnične risbe
  • biogospodarstvo
  • fizika
  • industrijsko inženirstvo
Programska oprema in tehnologije
PythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAC#Eclipse IDEMicrosoft Visual StudioApache Subversion SVNMinitabOracle E-Business Suite FinancialsSmugMug FlickrSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptPerforce Helix softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareOptimization softwareComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLComputer aided design and drafting software CADDMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareAda
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Priznanje Analitično razmišljanje Sodelovanje Integriteta Dosežek Zanesljivost Inovacija Dosežek/Napor Raznolikost Prilagodljivost/Prilagodljivost Vodenje Neodvisnost Samokontrola Toleranca do stresa Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Inženir/inženirka za raziskave: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

1153 izobraževalnih programov v 25 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 429 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

V katerih panogah lahko deluje inženir/inženirka za raziskave?
Inženirji/inženirke za raziskave so zaposleni v širokem spektru panog, kot so avtomobilska industrija, farmacija, energetika, gradbeništvo, elektronika, računalništvo in še mnoge druge. Specifična področja dela so odvisna od vaše specializacije in interesov.
Kakšna znanja in spretnosti so pomembna za to poklicno pot?
Poleg solidnega tehnično-znanstvenega znanja je ključna tudi sposobnost analitičnega razmišljanja, reševanja problemov, natančnosti, organiziranosti in sposobnost dela v ekipi. Pomembna je tudi poznavanje relevantnih programskih orodij in metodologij raziskav.
Ali je pogosto potrebno potovati zaradi raziskovalnega dela?
Potovanje je odvisno od specifičnega projekta in podjetja. V nekaterih primerih lahko potujete na konferenca, delavnice ali za sodelovanje z drugimi raziskovalnimi centri, medtem ko v drugih primerih delo poteka predvsem v laboratoriju ali pisarni.
Inženir/Inženirka Za Raziskave — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 8 od 12 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Belgija, Bolgarija, Danska, Španija in še 4. Irska ga sporoča že 4 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Inženir/Inženirka Za Raziskave — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
111.910 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 64.190 do 158.520 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih