Profesionálny profil

Špecialista/špecialistka na automatizáciu výrobných procesov

Snímka

Špecialisti na automatizáciu výrobných procesov vedú výskum, projektovanie a vývoj aplikácií a systémov pre automatizáciu výrobného procesu. Implementujú technológiu a v čo najväčšej miere znižujú ľudský podiel s cieľom využiť potenciál priemyselnej robotiky v plnej miere. Dohliadajú na procesy a dohliadajú na bezpečné a bezproblémové fungovanie všetkých systémov.

Trh práce
Nedostatok v krajine Belgicko a 8 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Pokročilá výroba
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
47%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 41% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.

10 z 16 s nedostatkom202529 z 30 rastie3.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Estónsko a ďalších 6.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgicko, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre špecialista/špecialistka na automatizáciu výrobných procesov

The outlook for špecialista/špecialistka na automatizáciu výrobných procesov reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť špecialista/špecialistka na automatizáciu výrobných procesov s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 14 rokov (okolo roku 2040) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~45%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~45%
Ľudská hrana
MOAT~50%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2034
2045
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

47% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
  • vypracovávať skúšobné postupy pre elektronické systémy
  • myslieť abstraktne
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na inžinierske procesy a strojné inžinierstvo. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
15% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • analyzovať údaje z testov
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
  • uskutočňovať literárny výskum
41% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • zbierať technické informácie
  • uplatňovať syntézu pri informáciách
  • zaznamenávať údaje o skúškach
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 15%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 9%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 2%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 1%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Pokročilá výroba

Deň v živote

Typický deň ako špecialista/špecialistka na automatizáciu výrobných procesov

09
09:00 · ráno
simulovať koncepcie mechatronického návrhu
10
10:30 · Poludnie
vypracovávať skúšobné postupy pre mechatronické systémy
Vypracovať skúšobné protokoly, ktoré umožnia rôzne analýzy mechatronických systémov, výrobkov a komponentov.
12
12:00 · Poludnie
vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
14
14:00 · poobede
analyzovať údaje z testov
15
15:30 · Neskoro popoludní
myslieť abstraktne
Preukázať schopnosť používať koncepty s cieľom vytvárať zovšeobecnenia a porozumieť im a uvádzať ich do súvislosti alebo spájať ich s inými položkami, udalosťami alebo skúsenosťami.
17
17:00 · Zábal
navrhnúť prototypy
Navrhovať prototypy výrobkov alebo komponentov výrobkov použitím konštrukčných a technických princípov.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
navrhovať systémy a produkty
  • simulovať koncepcie mechatronického návrhu
  • navrhnúť prototypy

    Navrhovať prototypy výrobkov alebo komponentov výrobkov použitím konštrukčných a technických princípov.

  • schváliť inžiniersky návrh

    Dať súhlas s hotovým inžinierskym návrhom, aby sa mohlo prejsť na skutočnú výrobu a montáž výrobku.

zhromažďovať informácie z fyzických alebo elektronických zdrojov
  • zbierať technické informácie
  • uplatňovať syntézu pri informáciách

    Kriticky čítať, vykladať a zhrnúť nové a komplexné informácie z rôznych zdrojov.

navrhovať operačné stratégie a postupy
  • vypracovávať skúšobné postupy pre elektronické systémy

    Vypracovanie skúšobných protokolov na umožnenie rôznych analýz elektronických systémov, výrobkov a komponentov.

  • vymedzenie technických požiadaviek

    Špecifikácia technických vlastností tovaru, materiálov, metód, procesov, služieb, systémov, softvéru a funkcií identifikovaním konkrétnych potrieb, ktoré majú byť uspokojené podľa požiadaviek zákazníkov, a reakcia na ne.

navrhovať elektrické alebo elektronické systémy alebo zariadenia
  • vypracovávať skúšobné postupy pre mechatronické systémy

    Vypracovať skúšobné protokoly, ktoré umožnia rôzne analýzy mechatronických systémov, výrobkov a komponentov.

  • navrhovať komponenty automatizácie

    Navrhovať konštrukčné časti, zostavy, výrobky alebo systémy, ktoré prispievajú k automatizácii priemyselných strojov.

riadiť informácie
  • spravovať výskumné údaje
vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • uskutočňovať literárny výskum

    Uskutočňovanie komplexného a systematického výskumu informácií a publikácií na konkrétnu tému. Predkladanie porovnávacieho hodnotiaceho prehľadu literatúry.

pracovať s inými
  • pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
programovať počítačové systémy
  • vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
aktualizovať operačné záznamy
  • zaznamenávať údaje o skúškach

    Zaznamenávať údaje, ktoré boli konkrétne identifikované počas predchádzajúcich skúšok, s cieľom overiť, či výstupy testu prinášajú konkrétne výsledky, alebo preskúmať reakciu subjektu v prípade výnimočných alebo nezvyčajných vstupných údajov.

monitorovať operačné činnosti
  • sledovať normy kvality pri výrobe
Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • inžinierske procesy
  • strojné inžinierstvo

    Disciplína, pri ktorej sa uplatňujú zásady fyziky, inžinierstva a materiálovej vedy s cieľom navrhnúť, analyzovať, vyrábať a udržiavať mechanické systémy.

Medzisektorové zručnosti
  • automatický kontrolný systém
  • automatizačná technológia
  • elektronika
  • elektrotechnika
  • fyzika
  • inžinierstvo riadenia
  • konštrukčné výkresy
  • matematika
  • mechatronika
  • počítačové inžinierstvo
Softvér a technológie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaCDassault Systemes SolidWorksComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareRapid prototyping softwareSimulation softwareAutodesk AutoCAD MechanicalHardware description language HDLMSC Software NastranMSC Software AdamsMicrochip MPLAB Integrated Development Environment (IDE)The MathWorks Real-Time WorkshopDebuggersArtisan StudioComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes DymolaDisk file systemsdSPACEIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareMentor Graphics VeSys DesignModelicaThe MathWorks StateflowVector CANalyzerVector CanapeVector CANoe
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Analytické myslenie Inovácia Spoľahlivosť Integrita Tolerancia stresu Úspech Rozmanitosť Úspech/Snaha Spolupráca Prispôsobivosť/Flexibilita Nezávislosť Sebakontrola Vedenie Sociálna orientácia Starostlivosť o druhých
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Špecialista/špecialistka na automatizáciu výrobných procesov: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

4 774 študijných programov v 31 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 557 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ zručností je pre túto pozíciu najdôležitejší?
Kľúčové sú technické znalosti v oblasti priemyselnej robotiky, automatizácie, programovania PLC (Programable Logic Controller) a senzoriky. Dôležitá je aj schopnosť analytického myslenia, riešenia problémov a detailné technické porozumenie.
Aké sú typické pracovné prostredia pre špecialistu/špecialistku na automatizáciu výrobných procesov?
Pracovné prostredie je zvyčajne výrobná hala alebo iné priemyselné prostredie. Často sa pracuje v tíme s inžiniermi a technickými špecialistami, a je potrebná flexibilita pri prispôsobovaní sa rôznym výrobným procesom.
Je nevyhnutné mať skúsenosti s konkrétnymi robotickými platformami?
Znalosť rôznych robotických platforiem je výhodou, ale dôležitejšia je schopnosť rýchlo sa naučiť a prispôsobiť novým technológiám. Prax s programovaním robotov a riadiacich systémov je však veľmi cenná.
Špecialista/Špecialistka Na Automatizáciu Výrobných Procesov — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
117 750 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 76 100 do 162 070 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch