Profesionálny profil

Špecialista/špecialistka vo výskume

Snímka

Špecialisti vo výskume kombinujú výskumné zručnosti a znalosti technických princípov s cieľom napomáhať vývoju alebo návrhu nových produktov a technológií. Zároveň zlepšujú existujúce technické procesy, stroje a systémy a vytvárajú nové, inovačné technológie. Povinnosti špecialistov vo výskume závisia od oblasti a sektora, v ktorých títo špecialisti pracujú. Špecialisti vo výskume vo všeobecnosti pracujú v kancelárii alebo laboratóriu, analyzujú procesy a robia pokusy.

Zhrnutie

Práca špecialistu/špecialistky vo výskume je dynamická a vyžaduje si kombináciu teoretických vedomostí a praktických zručností. Denné aktivity zahŕňajú analýzu dát, navrhovanie a realizáciu experimentov, interpretáciu výsledkov a písanie odborných správ. Často pracujete v laboratóriách alebo kanceláriách, kde sa zameriavate na konkrétne oblasti výskumu a vývoja.

Kľúčové zodpovednosti:
  • • Navrhovanie a realizácia vedeckých experimentov a testov.
  • • Analýza dát a interpretácia výsledkov výskumu.
  • • Vývoj a optimalizácia technických procesov, strojov a systémov.
Trh práce
Nedostatok v krajine Slovensko a 13 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Pokročilá výroba
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
46%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 42% Expozícia AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Nahlásený nedostatokNahlásený prebytokNahlásené v inom rokuTýmto zdrojom nepokryté

Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.

8 z 13 s nedostatkom202529 z 30 rastie3.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Ireland, 4 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Preskúmať viac

Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.

Rýchla kontrola vhodnosti

Hodí sa vám špecialista/špecialistka vo výskume?

Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.

Pokrok0/3

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Úspech?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Pracovné podmienky?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Nezávislosť?

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre špecialista/špecialistka vo výskume

The outlook for špecialista/špecialistka vo výskume reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť špecialista/špecialistka vo výskume s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 14 rokov (okolo roku 2040) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~45%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~45%
Ľudská hrana
MOAT~50%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2034
2045
Rýchlosť osvojenia AI:

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

Vlastnené ľuďmi 46% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • riadiť inžiniersky projekt
  • vymedzenie technických požiadaviek
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na inžinierske procesy a riadenie projektov. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
Asistencia 15% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
  • realizovať vedecký výskum
Automatizovať 42% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • zhromažďovať experimentálne údaje
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 15%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 5%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 4%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 3%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 9/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Pokročilá výroba

Deň v živote

Typický deň ako špecialista/špecialistka vo výskume

09
09:00 · ráno
orientovať sa v technických požiadavkách
10
10:30 · Poludnie
používať softvér na tvorbu technických nákresov
12
12:00 · Poludnie
realizovať vedecký výskum
Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.
14
14:00 · poobede
riadiť inžiniersky projekt
15
15:30 · Neskoro popoludní
vymedzenie technických požiadaviek
Špecifikácia technických vlastností tovaru, materiálov, metód, procesov, služieb, systémov, softvéru a funkcií identifikovaním konkrétnych potrieb, ktoré majú byť uspokojené podľa požiadaviek zákazníkov, a reakcia na ne.
17
17:00 · Zábal
vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
zbierať a pripravovať vzorky alebo materiály na testovanie
  • zbierať vzorky na analýzu
vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

používať počítačové nástroje na dizajn a kreslenie
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
riadiť projekty, vykonávať nad nimi dohľad a koordinovať ich
  • riadiť inžiniersky projekt
zhromažďovať informácie z fyzických alebo elektronických zdrojov
  • zhromažďovať experimentálne údaje
interpretovať technickú dokumentáciu a diagramy
  • orientovať sa v technických požiadavkách
analyzovať obchodné operácie
  • vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti
navrhovať operačné stratégie a postupy
  • vymedzenie technických požiadaviek

    Špecifikácia technických vlastností tovaru, materiálov, metód, procesov, služieb, systémov, softvéru a funkcií identifikovaním konkrétnych potrieb, ktoré majú byť uspokojené podľa požiadaviek zákazníkov, a reakcia na ne.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • inžinierske procesy
  • riadenie projektov

    Disciplína týkajúca sa projektového riadenia, činnosti, ktoré tvoria túto oblasť, a jej rôzne premenné, ako napríklad čas, zdroje, požiadavky, termíny a reakcia na neočakávané udalosti.

  • kognitívny computing

    Interdisciplinárna oblasť, ktorá je spojením kognitívnej a počítačovej vedy a zahŕňa simulovanie myšlienkových procesov ľudí na základe počítačového prístupu. Využíva algoritmy na hĺbkovú analýzu údajov a spracovanie prirodzeného jazyka na imitovanie fungovania ľudského mozgu.

  • návrh batérie

    Techniky používané pri navrhovaní batérií a charakterizácii ich vlastností a výkonu vrátane elektrochemickej analýzy a fyzikálnych meraní, ako aj pri navrhovaní začleňovania rôznych komponentov s cieľom splniť konkrétne požiadavky na jednotlivé použitia.

  • výpočtová mechanika

    Používanie modelovania a simulácie na predvídanie zložitého fyzického správania vo vede a strojárstve. Spolupracuje s ďalšími oblasťami mechaniky, akými sú napríklad mechanika pevných telies a mechanika tekutín, ale aj s materiálovou vedou, matematikou a numerickými metódami.

Medzisektorové zručnosti
  • metodika vedeckého výskumu
  • priemyselný výskum a vývoj
  • technické princípy
  • technické výkresy
  • biohospodárstvo
  • fyzika
  • laboratórne techniky
Softvér a technológie
PythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAC#Eclipse IDEMicrosoft Visual StudioApache Subversion SVNMinitabOracle E-Business Suite FinancialsSmugMug FlickrSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptPerforce Helix softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareOptimization softwareComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLComputer aided design and drafting software CADDMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareAda
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Analytické myslenie Spolupráca Integrita Úspech Spoľahlivosť Inovácia Úspech/Snaha Rozmanitosť Prispôsobivosť/Flexibilita Vedenie Nezávislosť Sebakontrola Tolerancia stresu Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Špecialista/špecialistka vo výskume: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Študijné programy

Skutočné programy vedúce k tejto okupácii podľa krajín.

Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Časté otázky

Často kladené otázky

V akých oblastiach môžem ako špecialista/špecialistka vo výskume pracovať?
Špecialisti vo výskume pôsobia v širokej škále odvetví, vrátane farmácie, automobilového priemyslu, potravinárskej technológie, materiálového inžinierstva a mnohých ďalších. Vaša špecializácia závisí od vášho vzdelania a záujmov.
Aký typ zručností je pre túto pozíciu najdôležitejší?
Okrem hlbokých odborných vedomostí je dôležitá analytická schopnosť, schopnosť riešiť problémy, precízny prístup k práci, komunikačné zručnosti a schopnosť pracovať v tíme. Znalosť štatistických metód a softvéru pre analýzu dát je tiež často nevyhnutná.
Je táto pozícia zameraná na samostatnú prácu alebo spoluprácu?
Práca špecialistu/špecialistky vo výskume je väčšinou založená na zamestnaní a často vyžaduje úzku spoluprácu s ďalšími výskumníkmi, inžiniermi a odborníkmi. Môžete sa však stretnúť aj s úlohami, ktoré vyžadujú samostatné riešenie problémov a vedenie vlastných projektov.
Špecialista/Špecialistka Vo Výskume — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 8 z 12 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Španielsko a ďalších 4. Írsko ho hlási 4 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Špecialista/Špecialistka Vo Výskume — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
111 910 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 64 190 do 158 520 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 20. septembra 2026 O našich údajoch