Profesionálny profil

Špecialista/špecialistka vo výskume

Snímka

Špecialisti vo výskume kombinujú výskumné zručnosti a znalosti technických princípov s cieľom napomáhať vývoju alebo návrhu nových produktov a technológií. Zároveň zlepšujú existujúce technické procesy, stroje a systémy a vytvárajú nové, inovačné technológie. Povinnosti špecialistov vo výskume závisia od oblasti a sektora, v ktorých títo špecialisti pracujú. Špecialisti vo výskume vo všeobecnosti pracujú v kancelárii alebo laboratóriu, analyzujú procesy a robia pokusy.

Trh práce
Nedostatok v krajine Slovensko a 13 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Pokročilá výroba
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
46%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 42% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.

8 z 13 s nedostatkom202529 z 30 rastie3.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Portugalsko a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Írsko, 4 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2022 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre špecialista/špecialistka vo výskume

The outlook for špecialista/špecialistka vo výskume reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť špecialista/špecialistka vo výskume s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 14 rokov (okolo roku 2040) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~45%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~45%
Ľudská hrana
MOAT~50%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2034
2045
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

46% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • riadiť inžiniersky projekt
  • vymedzenie technických požiadaviek
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na inžinierske procesy a riadenie projektov. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
15% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
  • realizovať vedecký výskum
42% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • zhromažďovať experimentálne údaje
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 15%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 5%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 4%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 3%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Pokročilá výroba

Deň v živote

Typický deň ako špecialista/špecialistka vo výskume

09
09:00 · ráno
orientovať sa v technických požiadavkách
10
10:30 · Poludnie
používať softvér na tvorbu technických nákresov
12
12:00 · Poludnie
realizovať vedecký výskum
Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.
14
14:00 · poobede
riadiť inžiniersky projekt
15
15:30 · Neskoro popoludní
vymedzenie technických požiadaviek
Špecifikácia technických vlastností tovaru, materiálov, metód, procesov, služieb, systémov, softvéru a funkcií identifikovaním konkrétnych potrieb, ktoré majú byť uspokojené podľa požiadaviek zákazníkov, a reakcia na ne.
17
17:00 · Zábal
vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
zbierať a pripravovať vzorky alebo materiály na testovanie
  • zbierať vzorky na analýzu
vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

používať počítačové nástroje na dizajn a kreslenie
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
riadiť projekty, vykonávať nad nimi dohľad a koordinovať ich
  • riadiť inžiniersky projekt
zhromažďovať informácie z fyzických alebo elektronických zdrojov
  • zhromažďovať experimentálne údaje
interpretovať technickú dokumentáciu a diagramy
  • orientovať sa v technických požiadavkách
analyzovať obchodné operácie
  • vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti
navrhovať operačné stratégie a postupy
  • vymedzenie technických požiadaviek

    Špecifikácia technických vlastností tovaru, materiálov, metód, procesov, služieb, systémov, softvéru a funkcií identifikovaním konkrétnych potrieb, ktoré majú byť uspokojené podľa požiadaviek zákazníkov, a reakcia na ne.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • inžinierske procesy
  • riadenie projektov

    Disciplína týkajúca sa projektového riadenia, činnosti, ktoré tvoria túto oblasť, a jej rôzne premenné, ako napríklad čas, zdroje, požiadavky, termíny a reakcia na neočakávané udalosti.

  • kognitívny computing

    Interdisciplinárna oblasť, ktorá je spojením kognitívnej a počítačovej vedy a zahŕňa simulovanie myšlienkových procesov ľudí na základe počítačového prístupu. Využíva algoritmy na hĺbkovú analýzu údajov a spracovanie prirodzeného jazyka na imitovanie fungovania ľudského mozgu.

  • návrh batérie

    Techniky používané pri navrhovaní batérií a charakterizácii ich vlastností a výkonu vrátane elektrochemickej analýzy a fyzikálnych meraní, ako aj pri navrhovaní začleňovania rôznych komponentov s cieľom splniť konkrétne požiadavky na jednotlivé použitia.

  • výpočtová mechanika

    Používanie modelovania a simulácie na predvídanie zložitého fyzického správania vo vede a strojárstve. Spolupracuje s ďalšími oblasťami mechaniky, akými sú napríklad mechanika pevných telies a mechanika tekutín, ale aj s materiálovou vedou, matematikou a numerickými metódami.

Medzisektorové zručnosti
  • metodika vedeckého výskumu
  • priemyselný výskum a vývoj
  • technické princípy
  • technické výkresy
  • biohospodárstvo
  • fyzika
  • laboratórne techniky
Softvér a technológie
PythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAC#Eclipse IDEMicrosoft Visual StudioApache Subversion SVNMinitabOracle E-Business Suite FinancialsSmugMug FlickrSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptPerforce Helix softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareOptimization softwareComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLComputer aided design and drafting software CADDMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareAda
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Analytické myslenie Spolupráca Integrita Úspech Spoľahlivosť Inovácia Úspech/Snaha Rozmanitosť Prispôsobivosť/Flexibilita Vedenie Nezávislosť Sebakontrola Tolerancia stresu Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Špecialista/špecialistka vo výskume: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

1 312 študijných programov v 28 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 504 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

V akých oblastiach môžem ako špecialista/špecialistka vo výskume pracovať?
Špecialisti vo výskume pôsobia v širokej škále odvetví, vrátane farmácie, automobilového priemyslu, potravinárskej technológie, materiálového inžinierstva a mnohých ďalších. Vaša špecializácia závisí od vášho vzdelania a záujmov.
Aký typ zručností je pre túto pozíciu najdôležitejší?
Okrem hlbokých odborných vedomostí je dôležitá analytická schopnosť, schopnosť riešiť problémy, precízny prístup k práci, komunikačné zručnosti a schopnosť pracovať v tíme. Znalosť štatistických metód a softvéru pre analýzu dát je tiež často nevyhnutná.
Je táto pozícia zameraná na samostatnú prácu alebo spoluprácu?
Práca špecialistu/špecialistky vo výskume je väčšinou založená na zamestnaní a často vyžaduje úzku spoluprácu s ďalšími výskumníkmi, inžiniermi a odborníkmi. Môžete sa však stretnúť aj s úlohami, ktoré vyžadujú samostatné riešenie problémov a vedenie vlastných projektov.
Špecialista/Špecialistka Vo Výskume — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 8 z 12 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Španielsko a ďalších 4. Írsko ho hlási 4 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Špecialista/Špecialistka Vo Výskume — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
111 910 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 64 190 do 158 520 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 19. októbra 2026 O našich údajoch