Profesionálny profil

Bioinformatik/bioinformatička

Snímka

Bioinformatici analyzujú biologické procesy pomocou počítačových programov. Vedú alebo vytvárajú databázy obsahujúce biologické informácie. Zbierajú a analyzujú biologické údaje a môžu tiež pomáhať vedcom v rôznych oblastiach vrátane biotechnológií a farmaceutík. Uskutočňujú vedecký výskum a štatistické analýzy a podávajú správy o svojich zisteniach. Zbierajú vzorky DNA, objavujú dátové vzorce a vykonávajú genetický výskum.

Trh práce
Viac uchádzačov než miest v krajine Rakúsko a 5 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
40%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 50% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.

3 z 9 s nedostatkom202529 z 30 rastie3.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Slovinsko, Taliansko, Írsko.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Írsko, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nenahlásené — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nenahlásené — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre bioinformatik/bioinformatička

The outlook for bioinformatik/bioinformatička reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť bioinformatik/bioinformatička s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~35%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~55%
Ľudská hrana
MOAT~40%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

40% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • asistovať pri vedeckom výskume
  • pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
  • hodnotiť výskumné činnosti
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na genomika a počítačové vybavenie. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
23% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • analyzovať vedecké údaje
  • uplatniť postupy štatistickej analýzy
  • spravovať verejne prístupné publikácie
50% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • zozbierať biologické údaje
  • uplatňovať syntézu pri informáciách
  • zhromažďovať údaje
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 23%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 8%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 1%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 1%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň ako bioinformatik/bioinformatička

09
09:00 · ráno
spravovať práva duševného vlastníctva
Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.
10
10:30 · Poludnie
vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
12
12:00 · Poludnie
analyzovať vedecké údaje
14
14:00 · poobede
asistovať pri vedeckom výskume
15
15:30 · Neskoro popoludní
hodnotiť výskumné činnosti
Posudzovať pokrok, vplyv a výsledky partnerských výskumných pracovníkov.
17
17:00 · Zábal
hovoriť rôznymi jazykmi

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • podporovať otvorené inovácie vo výskume

    Podporovať prípady integrovanej spolupráce, v rámci ktorej rôzne zainteresované strany spoluvytvárajú inovácie na základe spoločných hodnôt.

  • začleniť rodový rozmer do výskumu

    V celom procese výskumu zohľadniť biologické charakteristiky a vyvíjajúce sa sociálne a kultúrne osobitosti žien a mužov (rod).

  • vykonávať výskum v rôznych vedných odboroch
  • podporovať zapojenie verejnosti do výskumu

    Zapájať verejnosť do navrhovania, vykonávania a šírenia výskumu.

  • spravovať vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje

    Vyrábať, opísať, skladovať, uchovávať a (opakovane) používať vedecké údaje založené na zásadách FAIR (vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje), prostredníctvom ktorých sa údaje stávajú také otvorené, ako je len možné a také uzavreté, ako je potrebné.

  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

  • používať vedecké metódy
  • vykonávať kvantitatívny výskum
  • uplatňovať etiku výskumu a zásady vedeckej integrity vo výskumných činnostiach

    Uplatňovať základné etické zásady a právne predpisy pri vedeckom výskume vrátane otázok vedeckej integrity Uskutočniť, posúdiť alebo nahlásiť výskum s cieľom predchádzať podvodom, akým je výmysel, falšovanie a plagiátorstvo.

technické alebo akademické písanie
  • publikovať výsledky akademického výskumu
  • písať vedecké publikácie

    Prezentovať hypotézu, zistenia a závery svojho vedeckého výskumu vo svojej oblasti odbornosti v odbornej publikácii.

  • vypracovávať vedecké alebo akademické články a technickú dokumentáciu

    Vypracovávať a upravovať vedecké, akademické alebo technické texty týkajúce sa rôznych tém.

  • šíriť výsledky vo vedeckej komunite
zhromažďovať informácie z fyzických alebo elektronických zdrojov
  • zozbierať biologické údaje

    Zbierať biologické vzorky, zaznamenávať a sumarizovať biologické údaje na účely technických štúdií, vypracovať plány pre environmentálne manažérstvo a biologické produkty.

  • uplatňovať syntézu pri informáciách

    Kriticky čítať, vykladať a zhrnúť nové a komplexné informácie z rôznych zdrojov.

  • zhromažďovať údaje
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • vedenie nezávislých databáz

    Udržiavanie databázy nezávislých dodávateľov, ktorá poskytuje dodatočnú podporu vašim tímom a dokáže vypočítať náklady na rokovania.

  • vykonať analýzu údajov
  • používať databázy

    Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.

prezentovať všeobecné informácie
  • podávať správy

    Transparentným a priamym spôsobom prezentovať verejnosti výsledky, štatistiky a závery.

  • riadiť znalosti pre ovplyvňovanie politík

    Zvyšovať vplyv a využívanie zistení výskumu v politike zabezpečením toho, aby sa najužitočnejšie skutočnosti poskytovali a chápali v primeranom čase tak, aby ich tvorcovia politík mohli zohľadniť počas celého cyklu politík.

riadiť informácie
  • spravovať výskumné údaje
  • riadiť databázu

    Používať systémy a modely navrhovania databáz, vymedziť prepojenie údajov, používať vyhľadávacie jazyky a systémy správy databáz (DBMS) na vývoj a riadenie databáz.

poskytovať poradenstvo o právnych, regulatórnych a procedurálnych otázkach
  • presadzovať prenos vedomostí
komunikácia, spolupráca a kreativita
  • myslieť abstraktne

    Preukázať schopnosť používať koncepty s cieľom vytvárať zovšeobecnenia a porozumieť im a uvádzať ich do súvislosti alebo spájať ich s inými položkami, udalosťami alebo skúsenosťami.

vedenie a mentorstvo
  • poskytovať mentorstvo
navrhovať vzdelávacie programy
  • riadiť osobný profesijný rozvoj

    Prevziať zodpovednosť za celoživotné vzdelávanie a trvalý profesionálny rozvoj. Zapájať sa do učenia sa s cieľom podporovať a aktualizovať odbornú spôsobilosť. Identifikovať prioritné oblasti pre profesionálny rozvoj na základe zváženia vlastnej praxe a kontaktu s partnermi a so zainteresovanými stranami.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • genomika

    Oblasť štúdia celých genómov organizmov, ako aj ich genetických alebo epigenetických sekvencií informácií. Jej cieľom je získať poznatky o následných biologických produktoch a analyzovať štruktúru a funkciu týchto sekvencií na základe rekombinantnej DNA a prístupov bioinformatiky.

  • počítačové vybavenie
  • systémy riadenia databáz
  • výpočtová biológia

    Interdisciplinárna vedecká oblasť zameraná na využívanie údajovej analýzy a teórií pri skúmaní biologických systémov získaných prostredníctvom experimentov.

  • výpočtová chémia

    Odvetvie chémie zamerané na riešenie zložitých chemických problémov prostredníctvom počítačových simulácií.

  • webové programovanie

    Model programovania, ktorý je založený na kombinácii značiek (ktoré pridávajú textu kontext a štruktúru) a iného kódu webového programovania, ako napríklad AJAX, JavaScript a PHP, s cieľom vykonať vhodné akcie a zobraziť obsah.

Medzisektorové zručnosti
  • biológia
  • biologické vedy
  • laboratórne techniky
  • odborná literatúra
  • počítačové inžinierstvo
  • počítačové programovanie
Softvér a technológie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitGitHubRubyNoSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLjQueryDockerJavaScript Object Notation JSONScalaDjangoStataCorp StataRelational database management software
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Spolupráca Analytické myslenie Úspech/Snaha Spoľahlivosť Integrita Úspech Nezávislosť Rozmanitosť Inovácia Prispôsobivosť/Flexibilita Tolerancia stresu Vedenie Starostlivosť o druhých Sebakontrola Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Bioinformatik: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

1 738 študijných programov v 27 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 259 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Diplom dátová veda

Slovensko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Kariérna krajina

Kam sa zmestí bioinformatik/bioinformatička?

Táto rola
bioinformatik/bioinformatička Táto rola

Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aké zručnosti sú pre bioinformatika/bioinformatičku najdôležitejšie?
Okrem hlbokých znalostí biológie a genetiky sú kľúčové zručnosti v oblasti programovania (napr. Python, R), štatistiky, práce s databázami a schopnosť interpretovať komplexné dátové sady. Dôležitá je aj schopnosť efektívne komunikovať výsledky výskumu.
V akých oblastiach môžem ako bioinformatik/bioinformatička pracovať?
Bioinformatikov a bioinformatičky hľadajú spoločnosti v biotechnologickom a farmaceutickom priemysle, výskumné inštitúcie, nemocnice, ale aj spoločnosti zamerané na vývoj softvéru pre biológiu a medicínu. Možnosti sú široké, od výskumu nových liekov až po personalizovanú medicínu.
Je potrebné špeciálne vzdelanie pre túto pozíciu?
Zvyčajne je vyžadované vysokoškolské vzdelanie v oblasti biológie, informatiky, genetiky alebo príbuzných odboroch. Často sa vyžaduje aj magisterský titul alebo doktorandské štúdium, najmä pre pozície v oblasti výskumu a vývoja.
Bioinformatik/Bioinformatička — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
93 330 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 63 290 do 121 680 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch