Profil profesional

Asistent statistician

Fapte cheie

Asistenții statisticieni culeg date și utilizează formule statistice pentru a efectua studii statistice și a elabora rapoarte. Creează tabele, grafice și studii.

Piața muncii
Deficit în România și 4 alte țări
ELA/EURES 2025
Industria
Tehnologie digitală
Educație
Învățământ superior de scurtă durată
15%
Reziliență Scor · 2026 (Cu cât e mai mare, cu atât mai bine)
Învățământ superior de scurtă durată 81% Expunere la AI · 2026
Piața muncii

Unde este cerută această ocupație

Deficit și excedent de forță de muncă raportate, pe ani. Publicat pentru grupe de ocupații, nu pentru titluri individuale de post.

Cifrele acoperă Specialiști în servicii administrative și asimilați — 200 ocupații, inclusiv aceasta.

3 din 8 cu deficit202521 din 32 în creștere4.2Mposturi până în 2035

Deficit: Germania, Italia, Țările de Jos.

Cea mai îndelungată penurie: Țările de Jos, 4 ani.

Selectați un teritoriu pe hartă pentru a vedea cifrele sale.

Despre această sursă›

Sursă: ELA/EURES, deficit și excedent de forță de muncă. Datele sunt publicate la nivelul grupei ocupaționale și acoperă Europa. Edițiile diferă prin structura anexei și prin țările incluse, așa că o schimbare de la un an la altul nu înseamnă întotdeauna că piața muncii s-a modificat. Țările în gri nu au fost raportate, ceea ce nu înseamnă echilibru.

Ce înseamnă acești termeni

Cele patru aspecte raportate în această secțiune

Cerere raportată
Indicatorul Cerere raportată arată dacă angajatorii declară că au nevoie de persoane pentru această ocupație — o evaluare publicată de un organism național sau de unul al UE, nu un număr.
Încotro se îndreaptă
Indicatorul Încotro se îndreaptă arată în ce direcție este de așteptat să evolueze ocuparea în această ocupație în anii următori, pe baza unei proiecții oficiale.
Posturi disponibile
Indicatorul Posturi disponibile arată, aproximativ, câte posturi apar ca urmare a creșterii ocupării și a plecării persoanelor din această ocupație.
Remunerație obișnuită
Indicatorul Remunerație obișnuită arată cât câștigă de obicei persoanele din această ocupație, acolo unde sursa publică aceste date. Un câmp necompletat nu înseamnă că munca este neplătită, ci că nimeni nu publică aceste date pentru locul respectiv.

Un indicator este omis atunci când nimeni nu publică date pentru locul respectiv, în loc să fie afișat ca zero.

În ce direcție înclină piața pentru dvs.

În favoarea dvs.
Mai multe posturi decât candidați — angajatorii concurează pentru candidați.
Echilibrat
Posturile și candidații sunt aproximativ egali ca număr.
Competitiv
Mai mulți candidați decât posturi — așteptați-vă la concurență.
Date contradictorii
Sursele nu concordă sau aceeași grupă ocupațională are deficit într-o zonă și excedent în alta.

Fiecare sursă se încadrează într-una dintre aceste patru categorii, astfel încât există un singur vocabular de învățat. Ceea ce diferă sunt dovezile care stau la baza încadrării, prezentate sub fiecare verdict — un raport măsurat între numărul de posturi disponibile și cel al persoanelor aflate în căutarea unui loc de muncă sau o evaluare publicată de un organism național.

Cum se compară această ocupație cu alte ocupații din aceeași țară

Puternică
Printre cele mai puternice din that country
Bună
Mai puternică decât majoritatea ocupațiilor din that country
Mixtă
Aproximativ obișnuită pentru that country
Slabă
Mai slabă decât majoritatea ocupațiilor din that country

Acesta este un clasament într-o singură țară, nu un punctaj care poate fi comparat peste granițe — registrele folosite în două țări numără persoane diferite, astfel încât aceeași cifră are sensuri diferite în fiecare dintre ele. Din același motiv, o ocupație poate fi printre cele mai puternice dintr-o țară și totuși să apară ca Competitiv: se află în fruntea clasamentului pe o piață care este, în ansamblu, aglomerată.

De unde provin aceste date

Fiecare cifră este publicată de un institut național de statistică, un serviciu public de ocupare a forței de muncă sau un organism al UE, iar fiecare casetă indică sursa și perioada la care se referă. Unele zone sunt analizate lunar, iar altele sunt evaluate o dată sau de două ori pe an, astfel încât două zone de pe aceeași hartă pot descrie momente diferite — data este afișată întotdeauna.

Nimic din toate acestea nu prezice șansele unei singure persoane. Descrie o piață.

Cerere raportată · Remunerație obișnuită · Încotro se îndreaptă (România, Italia, Spania, Germania, Franța, Ungaria)
Cerere raportată · Remunerație obișnuită · Încotro se îndreaptă
Cerere raportată Remunerație obișnuită Încotro se îndreaptă
România Deficit raportat ELA/EURES 2024 * — −9,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Deficit raportat ELA/EURES 2025 * — −14,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spania Excedent raportat ELA/EURES 2024 * — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Deficit raportat ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Franța Neraportat — −13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ungaria Neraportat — +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicat pentru grupe de ocupații, nu pentru titluri individuale de post.

Oferiți îndrumare studenților, clienților sau angajaților? Folosiți aceste date despre ocupație în organizația dumneavoastră.

NexFuture™

Perspectiva viitoare pentru asistent statistician

The outlook for asistent statistician reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Cum sunt calculate aceste scoruri?

Indicele de Reziliență (0–100) estimează cât de structural protejată este această ocupație față de automatizare și perturbările AI, pe baza analizei la nivelul sarcinilor. Scoruri mai ridicate înseamnă mai multe sarcini intensive în judecata umană. Expunerea la AI arată procentul estimat de ore de sarcini pe care capacitățile AI actuale le-ar putea afecta. Acestea sunt indicatori structurali derivați din model, nu predicții privind securitatea individuală a locului de muncă.

Joacă viitorul
Cum s-ar putea schimba asistent statistician pe măsură ce adoptarea AI crește?

Mai multe domenii de activitate se pot deplasa către fluxuri de lucru asistate de AI, astfel încât recalificarea devine mai importantă.

O transformare semnificativă la nivel de sarcini este estimată în 8 ani (în jurul anului 2034) în cadrul scenariului „Așteptată” selectat.
~10%
Reziliență
Risc de automatizare
EXP~85%
Marginea umană
MOAT~10%

Scenariu ilustrativ bazat pe automatizarea sarcinilor — nu o prognoză. Valorile sunt rotunjite cu cât priviți mai departe.

2026
2030
2039
Viteza de adoptare a AI:

Estimare bazată pe model. Folosiți-l ca un semnal de planificare, nu o garanție.

Cum AI poate schimba acest rol

Interpretarea deterministă, bazată pe model, a semnalelor actuale de rol - nu este o garanție de înlocuire.

15% Deținută de oameni

Ce mai depinde de oameni

Majoritatea sarcinilor de aici pot fi asistate de IA, nu pur conduse de om.

Avantajul uman Pentru a rămâne în frunte în acest rol, concentrează-te pe analiză cantitativă și matematică. Aceste abilități centrate pe om sunt cele mai dificile pentru AI să le replice în următorii 20 de ani.
37% Asista

Unde AI poate deveni copilot

  • identifică modele statistice
  • aplică tehnici de analiză statistică
  • aplică metode științifice
81% Automatizați

Sarcinile cele mai expuse automatizării

  • adună date
  • procesează date
  • execută calcule matematice analitice
Analiză detaliată

Semne vitale și vectori AI

Vectori de expunere AI

0-100%
AI / Învățare automată 37%

Expunere la analiză asistate de IA, recunoaștere de modele și sarcini de modelare predictivă

AI generativ 6%

Expunere la generarea de conținut, augmentare creativă și instrumente de model lingvistic mare

Software cognitiv 2%

Expunere la automatizarea fluxului de lucru, software de suport pentru decizii și digitalizarea proceselor

Automatizare robotică și fizică 0%

Expunere la automatizarea fizică, robotică și deplasarea sarcinii dirijată de senzori

Detalii tehnice
Metodologie: NexFuture v3.0 Surse: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizat: oct. 2026

NexFuture v3.0 estimează expunerea la automatizare direct din grupurile de competențe esențiale ESCO, ponderată după masa competențelor și calibrată în raport cu ancore ale experților. Scorurile sunt estimări probabilistice, nu garanții. Consultați Cartea albă privind metodologia NexFuture pentru detalii complete.

Măsoară expunerea la automatizare. Nu măsoară salariul, cererea sau câte locuri de muncă există în apropierea ta.

O zi din viață

Ce fac oamenii în acest rol de obicei

Tehnologie digitală

Ziua în viață

O zi obișnuită ca asistent statistician

09
09:00 · dimineata
adună date
Extrage date exportabile din surse multiple.
10
10:30 · La mijlocul dimineții
aplică metode științifice
Aplică metode și tehnici științifice pentru investigarea fenomenelor, dobândind noi cunoștințe sau corectând și integrând cunoștințele anterioare.
12
12:00 · amiază
aplică tehnici de analiză statistică
Utilizează modele (statistici descriptive sau inferențiale) și tehnici (extragerea datelor sau învățarea automată) în scopul analizării statistice, precum și instrumente TIC pentru a analiza datele, a descoperi corelații și a prognoza tendințe.
14
14:00 · după-amiază
desfășoară cercetare cantitativă
Execută o investigație empirică sistematică a fenomenelor observabile prin tehnici statistice, matematice sau de calcul.
15
15:30 · După-amiaza târziu
execută calcule matematice analitice
Aplică metode matematice și utilizează tehnologii de calcul pentru a efectua analize și a concepe soluții la probleme specifice.
17
17:00 · Încheiere
identifică modele statistice
Analizează datele statistice pentru a găsi modele și tendințe în date sau între variabile.

Ordinea sarcinilor este ilustrativă. Zilele individuale variază.

Competențe și cunoștințe

Ce vă trebuie pentru această muncă

Competențele, cunoștințele și instrumentele necesare pentru acest rol — precum și trăsăturile și recompensele care îl însoțesc.

Abilități esențiale
efectuează cercetare academică sau de piață
  • aplică metode științifice

    Aplică metode și tehnici științifice pentru investigarea fenomenelor, dobândind noi cunoștințe sau corectând și integrând cunoștințele anterioare.

  • desfășoară cercetare cantitativă

    Execută o investigație empirică sistematică a fenomenelor observabile prin tehnici statistice, matematice sau de calcul.

scriu lucrări tehnice sau academice
  • întocmește rapoarte de lucru

    Întocmește rapoarte de lucru care sprijină gestionarea eficace a relațiilor, documentații și evidențe conform unor standarde înalte. Întocmește și prezintă rezultate și concluzii într-un mod clar și inteligibil, ca să poată fi înțelese de nespecialiști.

  • redactează rapoarte tehnice

    Compune rapoarte tehnice ale clienților pe înțelesul persoanelor care nu dețin cunoștințe tehnice.

analizează date științifice și medicale
  • identifică modele statistice

    Analizează datele statistice pentru a găsi modele și tendințe în date sau între variabile.

culeg informații din surse fizice sau electronice
  • adună date

    Extrage date exportabile din surse multiple.

gestionează, colectează și stochează date digitale
  • realizează analize de date

    Culege date și statistici în vederea testării și evaluării pentru a genera afirmații și previziuni de tipare, cu scopul de a descoperi informații utile în procesul de decizie.

efectuează calcule
  • execută calcule matematice analitice

    Aplică metode matematice și utilizează tehnologii de calcul pentru a efectua analize și a concepe soluții la probleme specifice.

analizează și evaluează informații și date
  • aplică tehnici de analiză statistică

    Utilizează modele (statistici descriptive sau inferențiale) și tehnici (extragerea datelor sau învățarea automată) în scopul analizării statistice, precum și instrumente TIC pentru a analiza datele, a descoperi corelații și a prognoza tendințe.

introduc informații și le modifică
  • procesează date

    Introduce informații într-un sistem de stocare și de extragere a datelor prin intermediul unor procese precum scanarea, introducerea manuală a datelor sau transferul electronic de date pentru prelucrarea unor cantități mari de date.

Domenii de cunoaștere & Software și tehnologii
Domenii de cunoaștere
  • evaluarea calității datelor

    Procesul de dezvăluire a unor probleme legate de date utilizând indicatori, măsuri și metrici de calitate pentru a planifica curățarea datelor și strategiile de îmbogățire a datelor în conformitate cu criteriile de calitate a datelor.

  • tehnici de modelare statistică

    Abordări pentru utilizarea analizei statistice asupra setului de date în domeniul științei datelor. Caută să elaboreze predicții ale realității prin modele statistice și ipoteze explicite.

Abilități intersectoriale
  • analiză cantitativă
  • matematică
  • software pentru sistem de analiză statistică
  • statistică
  • algoritmi
  • design de cercetare
  • metodologia cercetării științifice
  • știința datelor
  • tehnici de anchetă
Software și tehnologii
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Trăsăturile cheie de care aveți nevoie
Gândire analitică Integritate Recunoaștere Fiabilitate Cooperare Realizare Realizare/Efort Varietate Adaptabilitate/Flexibilitate Toleranță la stres Autocontrol Independență Inovare Liderism Preocupare pentru ceilalți Orientare socială
Recompense cheie la care vă puteți aștepta
RealizareCondiții de mu…RecunoaștereRelațiiSusținereIndependență
Cum să te califici

Asistent statistician: cum să vă calificați și unde să studiați

Ce este nevoie de obicei pentru a se califica: nivelul de educație, unde este o profesie reglementată și unde să studiezi.

Progresul în carieră

Căi de creștere și roluri similare

Explorați parcursurile de carieră tipice, abilitățile adiacente și rolurile similare pentru a vă planifica următoarea tranziție.

Pentru organizații

Datele de pe această pagină, valorificate pentru elevii, clienții și angajații dvs.

Întrebări comune

Întrebări frecvente

Ce tip de date analizează un asistent statistician?
Un asistent statistician poate analiza o gamă largă de date, de la date demografice și economice la date despre vânzări, sondaje de opinie și date clinice, în funcție de domeniul în care activează.
Ce abilități sunt esențiale pentru a excela în rolul de asistent statistician?
Pe lângă cunoștințe solide de statistică, este important să ai abilități de analiză, atenție la detalii, capacitatea de a lucra cu software statistic (e.g., SPSS, R, Excel) și abilități bune de comunicare pentru a prezenta rezultatele într-un mod clar și concis.
Cum arată, în general, modul de lucru pentru un asistent statistician?
În mod obișnuit, poziția de asistent statistician este bazată pe un contract de muncă, fiind angajat al unei companii sau organizații. Deși pot exista și sarcini care pot fi realizate independent, rolul este predominant unul de angajat.
Asistent Statistician — există deficit în Europa?
Nu. În ediția ELA/EURES din 2025, excedentul a fost raportat în 5 dintre cele 8 țări europene care au evaluat această grupă ocupațională: Grecia, Finlanda, Letonia, Suedia și încă 1. 3 țări au raportat deficit. Aceste evaluări se publică pe grupe ocupaționale, nu pe denumiri de post.
Asistent Statistician — cât se câștigă în Statele Unite?
51.440 de dolari pe an la mediană, la 2025-05. Medianele statelor variază între 27.490 și 82.580 de dolari. Sursă: US Bureau of Labor Statistics. Cifra se referă la Statele Unite și nu este o proiecție pentru Europa.

Surse: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Date actualizate la 3 octombrie 2026 Despre datele noastre