Inteligência profissional

Epidemiologista

Instantâneo

A saúde pública depende de especialistas que investigam a origem e a propagação de doenças. Como Epidemiologista, você será fundamental para identificar riscos, propor soluções e proteger a população contra ameaças à saúde.

Resumo

O trabalho de um Epidemiologista envolve a análise aprofundada de dados de saúde para identificar padrões e tendências relacionadas a doenças e outros problemas de saúde. Através de investigação rigorosa, você busca compreender as causas e os mecanismos de disseminação de doenças, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias de prevenção e controle. Este profissional, no nível de Career Band 5, assume um papel de liderança e estratégia, influenciando políticas de saúde e orientando ações de saúde pública.

Principais Responsabilidades:
  • • Conduzir investigações epidemiológicas para identificar a origem e os fatores de risco associados a surtos e epidemias.
  • • Analisar dados estatísticos e informações de saúde para detectar tendências e padrões de doenças.
  • • Desenvolver e implementar medidas de prevenção e controle de doenças, como campanhas de vacinação e programas de educação em saúde.
Labour market

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Escassez comunicadaExcedente comunicadoComunicado noutro anoNão abrangido por esta fonte

Cor mais intensa: comunicado da mesma forma em mais anos consecutivos.

Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.

3 de 9 com escassez202529 de 30 em crescimento3.9Mvagas até 2035

Com escassez: Ireland, Italy, Slovenia.

Escassez mais prolongada: Ireland, 3 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Explorar mais

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Verificação de ajuste rápido

Epidemiologistacaberia em você?

Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.

Progresso0/3

Você gosta de tarefas que exigemPensamento analítico?

Você gosta de tarefas que exigemIntegridade?

Você gosta de tarefas que exigemReconhecimento?

NexFuture™

Perspectiva futura para Epidemiologista

The outlook for Epidemiologista reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro

ComoEpidemiologistapoderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 14 anos (por volta de 2040) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~45%
Resiliência
Risco de automação
EXP~40%
Vantagem humana
MOAT~50%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2034
2045
Velocidade de adoção de IA:

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

Propriedade humana 49% Propriedade humana
O que ainda depende das pessoas
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
  • avaliar atividades de investigação
  • gerir direitos de propriedade intelectual
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em gestão de projetos e conceção de pesquisas. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
Ajuda 18% Ajuda
Onde a IA pode se tornar um copiloto
  • aplicar técnicas de análise estatística
  • gerir publicações em acesso aberto
  • demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
Automatizar 39% Automatizar
Tarefas mais expostas à automação
  • recolher dados experimentais
  • sintetizar informações
  • solicitar financiamento para investigação
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 18%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 10%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Automação robótica e física 1%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Software Cognitivo 1%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: ago. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Cuidados de saúde e serviços humanos

Dia na vida

Um dia típico comoEpidemiologista

09
09:00 · Manhã
adotar medidas de prevenção da doença
Desenvolver, definir, implementar e avaliar ações destinadas a prevenir doenças e infeções, procurando melhorar a saúde e a qualidade de vida de todos os cidadãos.
10
10:30 · Meio da manhã
prevenir surtos de doenças transmissíveis
Cooperar com os serviços de saúde pública e as comunidades locais, a fim de evitar surtos de doenças infeciosas, recomendando medidas preventivas e opções de tratamento.
12
12:00 · Meio-dia
gerir direitos de propriedade intelectual
Gerir os direitos jurídicos privados que protegem bens intelectuais contra violações ilícitas.
14
14:00 · Tarde
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
15
15:30 · Final de tarde
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.
17
17:00 · Conclusão
aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Software e tecnologias & Áreas de conhecimento
Software e tecnologias
Centers for Disease Control and Prevention CDC WONDERCenters for Disease Control and Prevention Epi InfoCircle Systems Stat/TransferCytel EgretDatabase softwareData mining softwareData visualization softwareDisease Mapping and Analysis Program DMAPEpicenter Software EpilogEpiData AnalysisEsri ArcGISESRI ArcGIS softwareESRI ArcInfoESRI ArcViewExpert Health Data Programming VitalnetFacebookGeoDaGeographic information system GIS softwareHiroSoft EPICUREIBM SPSS Statistics
Áreas de conhecimento
  • gestão de projetos

    A disciplina que consiste na gestão de projetos, nas atividades que compõem esta área e nas variáveis nela implícitas, como tempo, os recursos, os requisitos, os prazos e a resposta a acontecimentos imprevistos.

  • documentação profissional no domínio dos cuidados de saúde

    As normas escritas aplicadas nos ambientes profissionais dos cuidados de saúde para efeitos de documentação de uma atividade.

  • genómica

    Área de estudo que incide sobre os genomas inteiros dos organismos, bem como a sua sequência genética ou epigenética de informação. Visa fornecer conhecimentos sobre os produtos biológicos a jusante e a análise da estrutura e função destas sequências através da utilização de abordagens de ADN recombinante e bioinformática.

Habilidades intersetoriais
  • conceção de pesquisas
  • dados biométricos
  • doenças infeciosas
Habilidades essenciais
realizar estudos académicos ou de mercado
  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis

    Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.

  • realizar investigações científicas

    Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

  • aplicar métodos científicos

    Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.

  • aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação

    Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

  • promover a inovação aberta na investigação

    Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.

  • integrar a dimensão do género na investigação

    Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).

escrever textos técnicos ou académicos
  • redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica

    Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

  • divulgar os resultados à comunidade científica

    Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

  • publicar investigações académicas

    Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

  • redigir publicações científicas

    Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

recolher informações a partir de fontes físicas ou eletrónicas
  • recolher dados experimentais

    Recolher dados resultantes da aplicação de métodos científicos, tais como métodos de ensaio, conceção ou medições experimentais.

  • sintetizar informações

    Ler, interpretar e sintetizar de forma crítica informações novas e complexas provenientes de diversas fontes.

gerir informação
  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

utilizar línguas estrangeiras
  • falar várias línguas

    Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.

analisar e avaliar informações e dados
  • aplicar técnicas de análise estatística

    Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

DNA de habilidade

DNA de habilidade

Traços de personalidade de trabalho e valores que definem esta função

Principais características que você precisa
Pensamento analítico Integridade Reconhecimento Conquista Confiabilidade Variedade Cooperação Independência Inovação Conquista/Esforço Liderança Adaptabilidade/Flexibilidade Tolerância ao stress Preocupação com os outros Autocontrole Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

OndeEpidemiologistase encaixa?

Este papel
Epidemiologista Este papel

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as principais habilidades necessárias para ser um Epidemiologista?
Além de um sólido conhecimento em biologia, estatística e saúde pública, são essenciais habilidades analíticas, capacidade de interpretação de dados, pensamento crítico, comunicação eficaz (oral e escrita) e liderança para influenciar políticas de saúde.
Como as habilidades de 'Análise e Resolução de Problemas Complexos' (1.C.7.b) se aplicam ao trabalho de um Epidemiologista?
A análise de dados epidemiológicos frequentemente envolve a identificação de causas complexas para surtos de doenças. Um Epidemiologista precisa ser capaz de analisar dados multifacetados, identificar padrões sutis e propor soluções eficazes para mitigar riscos à saúde pública.
Como o trabalho de um Epidemiologista contribui para a saúde pública?
Ao identificar riscos, entender a propagação de doenças e propor medidas preventivas, o Epidemiologista desempenha um papel crucial na proteção da saúde da população, na redução da incidência de doenças e na melhoria da qualidade de vida.
Epidemiologista — quanto se ganha nos Estados Unidos?
83 980 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 48 380 a 115 890 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.