Inteligência profissional

Engenheiro de testes/Engenheira de testes

Instantâneo

Os engenheiros de testes planificam e realizam testes de qualidade pormenorizados durante as várias fases do processo de conceção, a fim de garantir que os sistemas estão corretamente instalados e funcionam corretamente. Analisam os dados recolhidos durante os testes e elaboram relatórios. São igualmente responsáveis pela segurança das operações de teste.

Mercado de trabalho
Escassez em Portugal e 13 países a mais
ELA/EURES 2025
Indústria
Manufatura avançada
Educação
Licenciatura ou equivalente
50%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Licenciatura ou equivalente 37% Exposição à IA · 2026
Mercado de trabalho

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.

8 de 13 com escassez202529 de 30 em crescimento3.9Mvagas até 2035

Com escassez: Bulgária, Bélgica, Dinamarca, Espanha e mais 4.

Escassez mais prolongada: Irlanda, 4 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte›

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

O que significam estas palavras

As quatro coisas apresentadas nesta secção

Procura comunicada
Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
Para onde caminha
Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
Vagas
Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
Remuneração típica
Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.

Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.

Para que lado o mercado pende para si

A seu favor
Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
Equilibrado
Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
Competitivo
Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
Dados contraditórios
As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.

Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.

Como esta profissão se compara com outras no mesmo país

Forte
Entre as mais fortes em that country
Boa
Mais forte do que a maioria das profissões em that country
Mista
Cerca da média em that country
Fraca
Mais fraca do que a maioria das profissões em that country

Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.

De onde vêm estes dados

Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.

Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.

Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha
Procura comunicada Remuneração típica Para onde caminha
Portugal Escassez comunicada ELA/EURES 2025 * — +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Espanha Escassez comunicada ELA/EURES 2025 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
França Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburgo Não comunicado — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suíça Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemanha Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.

NexFuture™

Perspectiva futura para Engenheiro de testes/Engenheira de testes

The outlook for Engenheiro de testes/Engenheira de testes reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro
Como Engenheiro de testes/Engenheira de testes poderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 14 anos (por volta de 2040) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~50%
Resiliência
Risco de automação
EXP~40%
Vantagem humana
MOAT~50%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2034
2045
Velocidade de adoção de IA:

Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

50% Propriedade humana

O que ainda depende das pessoas

  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
  • testar «hardware»
  • pensar de forma abstrata
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em processos de engenharia e desenhos técnicos. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
15% Ajuda

Onde a IA pode se tornar um copiloto

  • analisar dados científicos
  • analisar dados de ensaio
  • utilizar «software» de desenho técnico
37% Automatizar

Tarefas mais expostas à automação

  • sintetizar informações
  • gerir dados de investigação
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 15%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 9%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Automação robótica e física 2%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Software Cognitivo 0%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: out. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Manufatura avançada

Dia na vida

Um dia típico como Engenheiro de testes/Engenheira de testes

09
09:00 · Manhã
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
10
10:30 · Meio da manhã
adaptar projetos de engenharia
Ajustar projetos de produtos ou de partes de produtos, de modo a cumprirem os requisitos.
12
12:00 · Meio-dia
analisar dados científicos
Recolher e analisar dados científicos resultantes da investigação. Interpretar esses dados de acordo com determinadas normas e pontos de vista, a fim de os comentar.
14
14:00 · Tarde
analisar dados de ensaio
Interpretar e analisar os dados recolhidos durante os ensaios, a fim de formular conclusões, novas perspetivas ou soluções.
15
15:30 · Final de tarde
aprovar uma conceção técnica
Consentir que o projeto de engenharia acabado passe para a fase de fabrico e montagem efetivos do produto.
17
17:00 · Conclusão
demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
Demonstrar conhecimentos profundos e uma compreensão complexa de um domínio de investigação específico, incluindo em termos de investigação responsável, ética da investigação e princípios de integridade científica, privacidade e requisitos do RGPD, em relação com atividades de investigação no âmbito de uma disciplina específica.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Habilidades e conhecimentos

O que você precisa para fazer este trabalho

As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.

Habilidades essenciais
gerir informação
  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

analisar dados científicos e médicos
  • analisar dados científicos

    Recolher e analisar dados científicos resultantes da investigação. Interpretar esses dados de acordo com determinadas normas e pontos de vista, a fim de os comentar.

conduzir estudos, pesquisas e análises
  • demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina

    Demonstrar conhecimentos profundos e uma compreensão complexa de um domínio de investigação específico, incluindo em termos de investigação responsável, ética da investigação e princípios de integridade científica, privacidade e requisitos do RGPD, em relação com atividades de investigação no âmbito de uma disciplina específica.

conceber materiais, sistemas ou produtos industriais
  • adaptar projetos de engenharia

    Ajustar projetos de produtos ou de partes de produtos, de modo a cumprirem os requisitos.

instalar componentes de madeira e metal
  • testar «hardware»

    Testar sistemas e componentes informáticos utilizando equipamento adequado e métodos de ensaio adequados, tais como ensaios de sistema, ensaios de fiabilidade contínua e ensaios em circuito. Monitorizar e avaliar o desempenho do sistema e tomar medidas, se necessário.

utilizar ferramentas de conceção e desenho assistidas por computador
  • utilizar «software» de desenho técnico

    Criar projetos e desenhos técnicos, utilizando «software» especializado.

avaliar sistemas, programas, equipamento e produtos
  • analisar dados de ensaio

    Interpretar e analisar os dados recolhidos durante os ensaios, a fim de formular conclusões, novas perspetivas ou soluções.

comunicação, colaboração e criatividade
  • pensar de forma abstrata

    Demonstrar a capacidade de utilizar conceitos para fazer e compreender generalizações, e relacioná-los com outras ideias, eventos ou experiências.

Áreas de conhecimento & Software e tecnologias
Áreas de conhecimento
  • processos de engenharia

    A abordagem sistemática ao desenvolvimento e manutenção dos sistemas de engenharia.

  • ensaio em circuito

    Ensaio para avaliar o fabrico correto de placas de circuito impresso (PCB). Os ensaios em circuito testam curtos-circuitos, a resistência e a capacitância e podem ser realizados com um verificador de tipo «cama-de-pregos» ou com uma sonda voadora.

Habilidades intersetoriais
  • desenhos técnicos
  • engenharia industrial
  • princípios de engenharia
  • procedimentos de ensaio
  • processos de fabrico
  • processos de produção
  • energia nuclear
  • engenharia de instrumentação
  • engenharia eletrotécnica
  • equipamentos de instrumentação
Software e tecnologias
Structured query language SQLPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseGitHubApache CassandraRubyNoSQLPuppetPostgreSQLElasticsearchSeleniumApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaGoAnsible softwareDockerChefMicrosoft PowerShellNode.js
Principais características que você precisa
Pensamento analítico Integridade Reconhecimento Conquista Adaptabilidade/Flexibilidade Confiabilidade Inovação Cooperação Variedade Conquista/Esforço Independência Tolerância ao stress Liderança Autocontrole Preocupação com os outros Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Como se qualificar

Engenheiro de testes: como se qualificar e onde estudar

O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.

Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

Onde Engenheiro de testes/Engenheira de testes se encaixa?

Este papel
Engenheiro de testes/Engenheira de testes Este papel

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

Para organizações

Os dados desta página a serviço de seus alunos, clientes e funcionários.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as principais competências técnicas necessárias para ser um/a Engenheiro/a de Testes?
É fundamental ter conhecimento em metodologias de teste (como testes unitários, testes de integração, testes de sistema), ferramentas de automação de testes e familiaridade com diferentes tipos de sistemas e plataformas. A capacidade de analisar dados e comunicar de forma clara também é essencial.
Como é o dia a dia de um/a Engenheiro/a de Testes?
O dia a dia pode variar, mas geralmente envolve a execução de planos de teste, a análise de resultados, a criação de relatórios e a colaboração com outros membros da equipa. Também pode incluir a automação de testes e a participação em reuniões de planeamento e revisão.
Quais são os aspetos mais desafiantes desta profissão?
Um dos maiores desafios é manter-se atualizado com as novas tecnologias e metodologias de teste. Outro desafio é a necessidade de equilibrar a busca pela qualidade com os prazos de entrega, garantindo que o produto final atenda aos requisitos e expectativas dos utilizadores.
Engenheiro De Testes/Engenheira De Testes — há escassez na Europa?
Sim. Na edição ELA/EURES de 2025 foi comunicada escassez em 8 dos 12 países europeus que avaliaram este grupo profissional: Bélgica, Bulgária, Dinamarca, Espanha e mais 4. Irlanda comunica-a há 4 anos seguidos. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
Engenheiro De Testes/Engenheira De Testes — quanto se ganha nos Estados Unidos?
101 140 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 81 820 a 156 510 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.

Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 3 de outubro de 2026 Sobre nossos dados