Inteligência profissional

Engenheiro de automação/Engenheira de automação

Instantâneo

Os engenheiros de automação investigam, concebem e desenvolvem aplicações e sistemas para a automatização do processo de produção. Executam a tecnologia e reduzem, sempre que aplicável, a contribuição humana para alcançar todo o potencial da robótica industrial. Os engenheiros de automação supervisionam o processo e asseguram que todos os sistemas funcionam com segurança e sem problemas.

Mercado de trabalho
Mais candidatos do que vagas em Portugal e 5 países a mais
ELA/EURES 2025
Indústria
Manufatura avançada
Educação
Licenciatura ou equivalente
47%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Licenciatura ou equivalente 41% Exposição à IA · 2026
Mercado de trabalho

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.

10 de 16 com escassez202529 de 30 em crescimento3.9Mvagas até 2035

Com escassez: Bulgária, Bélgica, Dinamarca, Estônia e mais 6.

Escassez mais prolongada: Bélgica, 3 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte›

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

O que significam estas palavras

As quatro coisas apresentadas nesta secção

Procura comunicada
Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
Para onde caminha
Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
Vagas
Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
Remuneração típica
Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.

Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.

Para que lado o mercado pende para si

A seu favor
Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
Equilibrado
Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
Competitivo
Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
Dados contraditórios
As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.

Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.

Como esta profissão se compara com outras no mesmo país

Forte
Entre as mais fortes em that country
Boa
Mais forte do que a maioria das profissões em that country
Mista
Cerca da média em that country
Fraca
Mais fraca do que a maioria das profissões em that country

Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.

De onde vêm estes dados

Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.

Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.

Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha
Procura comunicada Remuneração típica Para onde caminha
Portugal Excedente comunicado ELA/EURES 2025 * — +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Espanha Excedente comunicado ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
França Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburgo Não comunicado — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suíça Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemanha Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.

NexFuture™

Perspectiva futura para Engenheiro de automação/Engenheira de automação

The outlook for Engenheiro de automação/Engenheira de automação reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro
Como Engenheiro de automação/Engenheira de automação poderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 14 anos (por volta de 2040) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~45%
Resiliência
Risco de automação
EXP~45%
Vantagem humana
MOAT~50%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2034
2045
Velocidade de adoção de IA:

Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

47% Propriedade humana

O que ainda depende das pessoas

  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
  • desenvolver procedimentos de ensaios eletrónicos
  • pensar de forma abstrata
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em engenharia mecânica e processos de engenharia. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
15% Ajuda

Onde a IA pode se tornar um copiloto

  • analisar dados de ensaio
  • utilizar «software» de desenho técnico
  • realizar investigação bibliográfica
41% Automatizar

Tarefas mais expostas à automação

  • reunir informações técnicas
  • sintetizar informações
  • registar dados de ensaios
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 15%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 9%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Automação robótica e física 2%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Software Cognitivo 1%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: out. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Manufatura avançada

Dia na vida

Um dia típico como Engenheiro de automação/Engenheira de automação

09
09:00 · Manhã
desenvolver procedimentos de ensaios mecatrónicos
Desenvolver protocolos de ensaios que permitam uma série de análises de sistemas, produtos e componentes de mecatrónica.
10
10:30 · Meio da manhã
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
12
12:00 · Meio-dia
simular conceitos de desenho mecatrónico
Simular conceitos de desenho mecatrónico através da criação de modelos mecânicos e da realização de análises de tolerância.
14
14:00 · Tarde
adaptar projetos de engenharia
Ajustar projetos de produtos ou de partes de produtos, de modo a cumprirem os requisitos.
15
15:30 · Final de tarde
analisar dados de ensaio
Interpretar e analisar os dados recolhidos durante os ensaios, a fim de formular conclusões, novas perspetivas ou soluções.
17
17:00 · Conclusão
aprovar uma conceção técnica
Consentir que o projeto de engenharia acabado passe para a fase de fabrico e montagem efetivos do produto.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Habilidades e conhecimentos

O que você precisa para fazer este trabalho

As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.

Habilidades essenciais
conceber sistemas e produtos
  • simular conceitos de desenho mecatrónico

    Simular conceitos de desenho mecatrónico através da criação de modelos mecânicos e da realização de análises de tolerância.

  • projetar protótipos

    Projetar protótipos de produtos ou componentes de produtos, mediante a aplicação de princípios de design e de engenharia.

  • aprovar uma conceção técnica

    Consentir que o projeto de engenharia acabado passe para a fase de fabrico e montagem efetivos do produto.

recolher informações a partir de fontes físicas ou eletrónicas
  • reunir informações técnicas

    Aplicar métodos de pesquisa sistemáticos e comunicar com as partes relevantes de forma a encontrar informações específicas e a avaliar os resultados da pesquisa para determinar a relevância da informação, relacionando sistemas técnicos e desenvolvimentos.

  • sintetizar informações

    Ler, interpretar e sintetizar de forma crítica informações novas e complexas provenientes de diversas fontes.

desenvolver políticas e procedimentos operacionais
  • desenvolver procedimentos de ensaios eletrónicos

    Desenvolver protocolos de ensaio para permitir uma variedade de análises de sistemas, produtos e componentes eletrónicos.

  • definir requisitos técnicos

    Especificar as propriedades técnicas de bens, materiais, métodos, processos, serviços, sistemas, programas informáticos e funcionalidades, identificando e respondendo às necessidades específicas que devem ser satisfeitas de acordo com as exigências do cliente.

conceber sistemas ou equipamento elétricos e eletrónicos
  • desenvolver procedimentos de ensaios mecatrónicos

    Desenvolver protocolos de ensaios que permitam uma série de análises de sistemas, produtos e componentes de mecatrónica.

  • desenhar componentes de automação

    Desenhar peças de engenharia, unidades, produtos ou sistemas que contribuam para a automatização das máquinas industriais.

gerir informação
  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

realizar estudos académicos ou de mercado
  • realizar investigação bibliográfica

    Realizar uma investigação abrangente e sistemática de informações e publicações sobre um tema específico. Apresentar um resumo comparativo da literatura avaliativa.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

fazer a manutenção de registos operacionais
  • registar dados de ensaios

    Registar os dados que tenham sido identificados especificamente em ensaios anteriores, a fim de verificar se os resultados do ensaio produzem resultados específicos ou rever a reação da pessoa em causa em circunstâncias excecionais ou não habituais.

monitorizar atividades operacionais
  • monitorizar o respeito pelas normas de qualidade de fabrico

    Monitorizar as normas de qualidade nos processos de fabrico e de acabamento.

Áreas de conhecimento & Software e tecnologias
Áreas de conhecimento
  • engenharia mecânica

    Disciplina que aplica os princípios da física, da engenharia e da ciência dos materiais à conceção, análise, fabrico e manutenção de sistemas mecânicos.

  • processos de engenharia

    A abordagem sistemática ao desenvolvimento e manutenção dos sistemas de engenharia.

Habilidades intersetoriais
  • componentes de robótica
  • desenhos de projeto
  • desenhos técnicos
  • eletrónica
  • engenharia de controlo
  • engenharia eletrotécnica
  • engenharia industrial
  • engenharia informática
  • física
  • matemática
Software e tecnologias
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaCDassault Systemes SolidWorksComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareRapid prototyping softwareSimulation softwareAutodesk AutoCAD MechanicalHardware description language HDLMSC Software NastranMSC Software AdamsMicrochip MPLAB Integrated Development Environment (IDE)The MathWorks Real-Time WorkshopDebuggersArtisan StudioComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes DymolaDisk file systemsdSPACEIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareMentor Graphics VeSys DesignModelicaThe MathWorks StateflowVector CANalyzerVector CanapeVector CANoe
Principais características que você precisa
Reconhecimento Pensamento analítico Inovação Confiabilidade Integridade Tolerância ao stress Conquista Variedade Conquista/Esforço Cooperação Adaptabilidade/Flexibilidade Independência Autocontrole Liderança Orientação social Preocupação com os outros
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Como se qualificar

Engenheiro de automação: como se qualificar e onde estudar

O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.

Nível de educação típico

Licenciatura ou equivalente

Onde estudar

4.774 programas em 31 países ensinam as competências essenciais desta profissão. Além disso, há 557 cursos curtos, cada um desenvolvendo uma única competência.

Alguns exemplos, ensinados no idioma desta página:

Fontes
  1. 1. Source: Direção-Geral do Ensino Superior (dges.gov.pt).
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Para organizações

Os dados desta página a serviço de seus alunos, clientes e funcionários.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são os principais desafios enfrentados por um Engenheiro de automação?
Um dos principais desafios é a rápida evolução tecnológica, exigindo constante atualização e adaptação a novas ferramentas e sistemas. A integração de soluções de automação com sistemas legados e a garantia da segurança cibernética também são desafios comuns.
Quais habilidades técnicas são essenciais para esta função?
É fundamental ter um sólido conhecimento em robótica industrial, programação de CLPs (Controladores Lógicos Programáveis), sistemas de controle, sensores e atuadores. Conhecimento em linguagens de programação como Python ou C++ pode ser um diferencial.
Como o trabalho de um Engenheiro de automação contribui para a sustentabilidade?
A automação otimiza o uso de recursos, reduz o desperdício de materiais e energia, e melhora a eficiência dos processos, contribuindo significativamente para a sustentabilidade industrial.
Engenheiro De Automação/Engenheira De Automação — quanto se ganha nos Estados Unidos?
117 750 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 76 100 a 162 070 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.

Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 3 de outubro de 2026 Sobre nossos dados