Inteligência profissional

Economista

Lente de função

A profissão de Economista oferece a oportunidade de analisar tendências complexas, prever cenários futuros e influenciar decisões estratégicas em empresas, governos e instituições. Se você tem paixão por dados, modelagem e busca entender como a economia impacta o mundo, essa pode ser a sua vocação.

Resumo

Como Economista, sua rotina envolve a investigação aprofundada de dados estatísticos, a construção e análise de modelos económicos matemáticos e o desenvolvimento de teorias económicas, tanto no âmbito microeconómico como macroeconómico. O trabalho exige uma compreensão profunda das tendências de mercado, políticas fiscais e comportamento do consumidor, permitindo oferecer aconselhamento estratégico e embasado.

Principais Responsabilidades:
  • • Analisar dados económicos e estatísticos para identificar tendências e padrões.
  • • Desenvolver e aplicar modelos económicos para prever cenários futuros e avaliar riscos.
  • • Elaborar relatórios e apresentações com recomendações estratégicas para empresas, governos e outras instituições.
34%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Licenciatura ou equivalente 57% Exposição à IA
Iniciar avaliação de DNA de carreira
Labour market

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Escassez comunicadaExcedente comunicadoComunicado noutro anoNão abrangido por esta fonte

Cor mais intensa: comunicado da mesma forma em mais anos consecutivos.

Os números abrangem Especialistas em assuntos jurídicos, sociais, artísticos e culturais — 186 profissões, incluindo esta.

2 de 12 com escassez202517 de 30 em crescimento2.7Mvagas até 2035

Com escassez: Italy, Netherlands.

Escassez mais prolongada: Netherlands, 4 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

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Verificação de ajuste rápido

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Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.

Progresso0/3

Você gosta de tarefas que exigemPensamento analítico?

Você gosta de tarefas que exigemConquista?

Você gosta de tarefas que exigemConquista/Esforço?

NexFuture™

Perspectiva futura para Economista

The outlook for Economista reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro

ComoEconomistapoderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

Várias áreas de tarefas podem mudar para fluxos de trabalho assistidos por IA, pelo que a requalificação se torna mais importante.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 11 anos (por volta de 2037) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~30%
Resiliência
Risco de automação
EXP~60%
Vantagem humana
MOAT~35%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2032
2042
Velocidade de adoção de IA:

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

Propriedade humana 34% Propriedade humana
O que ainda depende das pessoas
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
  • avaliar atividades de investigação
  • gerir direitos de propriedade intelectual
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em direito comercial e economia matemática. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
Ajuda 18% Ajuda
Onde a IA pode se tornar um copiloto
  • aplicar técnicas de análise estatística
  • analisar tendências económicas
  • gerir publicações em acesso aberto
Automatizar 57% Automatizar
Tarefas mais expostas à automação
  • sintetizar informações
  • facultar relatórios de análise de custos-benefícios
  • solicitar financiamento para investigação
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 18%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 11%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Software Cognitivo 8%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Automação robótica e física 0%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: ago. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Serviços financeiros

Dia na vida

Um dia típico comoEconomista

09
09:00 · Manhã
gerir direitos de propriedade intelectual
Gerir os direitos jurídicos privados que protegem bens intelectuais contra violações ilícitas.
10
10:30 · Meio da manhã
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
12
12:00 · Meio-dia
analisar tendências económicas
Analisar a evolução do comércio nacional ou internacional, das relações comerciais, do setor bancário e das finanças públicas, bem como a forma como estes fatores interagem num determinado contexto económico.
14
14:00 · Tarde
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.
15
15:30 · Final de tarde
aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.
17
17:00 · Conclusão
aplicar técnicas de análise estatística
Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Software e tecnologias & Áreas de conhecimento
Software e tecnologias
Aptech Systems GAUSSC++Camfit Data Limited MicrofitCorel QuattroProCorel WordPerfect Office SuiteEconometric Software LIMDEPESRI ArcViewEstima Regression Analysis of Time Series RATSEstimates Delivery System EDSFormula translation/translator FORTRANGlobal Insight AREMOSIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSLaTeXMacKichan Software Scientific NotebookMaplesoft MapleMathsoft MathcadMediaWikiMicrosoft Access
Áreas de conhecimento
  • direito comercial

    A regulamentação que rege uma atividade comercial específica.

  • economia matemática

    Campo interdisciplinar entre os métodos matemáticos e a economia, que trata da utilização de princípios matemáticos para construir modelos de teoria económica através dos quais se podem tirar conclusões seguindo uma lógica matemática.

  • economia política

    Área que combina fatores políticos e económicos na análise das sociedades modernas. Centra-se em fatores como a produção e o comércio e as suas relações com o direito e o governo.

  • administração pública

    Domínio em que as políticas atuam para prosseguir a melhoria dos bens públicos e produzir mudanças benéficas nas sociedades. Inclui o conjunto de entidades e organismos públicos que servem o interesse público, no âmbito da administração local, regional ou estadual.

Habilidades intersetoriais
  • análise empírica
  • análise quantitativa
  • economia
Habilidades essenciais
realizar estudos académicos ou de mercado
  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis

    Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.

  • realizar investigações científicas

    Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

  • aplicar métodos científicos

    Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.

  • realizar investigação quantitativa

    Realizar uma investigação empírica sistemática de fenómenos observáveis através de técnicas estatísticas, matemáticas ou informáticas.

  • aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação

    Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

  • promover a inovação aberta na investigação

    Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.

escrever textos técnicos ou académicos
  • redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica

    Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

  • divulgar os resultados à comunidade científica

    Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

  • publicar investigações académicas

    Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

  • redigir publicações científicas

    Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

gerir informação
  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

utilizar línguas estrangeiras
  • falar várias línguas

    Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.

realizar cálculos
  • executar cálculos para análise matemática

    Aplicar métodos matemáticos e utilizar tecnologias de cálculo para efetuar análises e encontrar soluções para problemas específicos.

analisar e avaliar informações e dados
  • aplicar técnicas de análise estatística

    Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

DNA de habilidade

DNA de habilidade

Traços de personalidade de trabalho e valores que definem esta função

Principais características que você precisa
Pensamento analítico Conquista/Esforço Reconhecimento Independência Variedade Integridade Inovação Conquista Confiabilidade Cooperação Autocontrole Adaptabilidade/Flexibilidade Tolerância ao stress Liderança Preocupação com os outros Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

OndeEconomistase encaixa?

Este papel
Economista Este papel
Caminhos de crescimento

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as principais competências necessárias para ser um Economista?
Além de um sólido conhecimento em economia, é fundamental ter habilidades analíticas, capacidade de modelagem matemática, proficiência em ferramentas estatísticas (como R ou Python), excelente comunicação e capacidade de interpretar e apresentar dados de forma clara e concisa.
Em quais setores posso trabalhar como Economista?
Economistas são procurados em diversos setores, incluindo bancos, instituições financeiras, empresas de consultoria, órgãos governamentais (como o Banco Central ou o Ministério da Economia), instituições de pesquisa e universidades.
Como o trabalho de um Economista contribui para a tomada de decisões?
Ao analisar dados e construir modelos económicos, o Economista fornece informações valiosas para a tomada de decisões estratégicas, permitindo que empresas e governos avaliem riscos, identifiquem oportunidades e implementem políticas eficazes para o crescimento económico.
Economista — há escassez na Europa?
Não. Na edição ELA/EURES de 2025 foi comunicado excedente em 10 dos 12 países europeus que avaliaram este grupo profissional: Áustria, Bulgária, Tchéquia, Grécia e mais 6. 2 países comunicaram escassez. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
Economista — quanto se ganha nos Estados Unidos?
115 440 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 70 750 a 167 590 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.
Economista — é uma profissão regulamentada?
Consta como profissão regulamentada em 3 países europeus: Espanha, Portugal, Grécia. O nível de qualificação mais baixo exigido entre eles é QEQ 6. Onde uma profissão é regulamentada, uma qualificação obtida noutro país tem de ser reconhecida formalmente antes de se poder exercer. Fonte: base de dados da UE das profissões regulamentadas.