Inteligência profissional

Diretor de dados/Diretora de dados

Lente de função

Os diretores de dados gerem funções de administração de dados e de prospeção de dados em toda a empresa. Asseguram que os dados são utilizados como ativos estratégicos a nível executivo e implementam e apoiam uma infraestrutura de gestão da informação mais colaborativa e alinhada em benefício da organização em geral.

Mercado de trabalho
Mais candidatos do que vagas em Portugal e 5 países a mais
ELA/EURES 2025
Indústria
Tecnologia digital
Educação
Mestrado ou equivalente
40%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Mestrado ou equivalente 51% Exposição à IA · 2026
Mercado de trabalho

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Os números abrangem Directores de produção de serviços especializados — 186 profissões, incluindo esta.

7 de 11 com escassez202514 de 26 em crescimento2.5Mvagas até 2035

Com escassez: Bulgária, Bélgica, Chipre, Dinamarca e mais 3.

Escassez mais prolongada: Bélgica, 4 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte›

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

O que significam estas palavras

As quatro coisas apresentadas nesta secção

Procura comunicada
Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
Para onde caminha
Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
Vagas
Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
Remuneração típica
Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.

Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.

Para que lado o mercado pende para si

A seu favor
Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
Equilibrado
Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
Competitivo
Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
Dados contraditórios
As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.

Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.

Como esta profissão se compara com outras no mesmo país

Forte
Entre as mais fortes em that country
Boa
Mais forte do que a maioria das profissões em that country
Mista
Cerca da média em that country
Fraca
Mais fraca do que a maioria das profissões em that country

Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.

De onde vêm estes dados

Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.

Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.

Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha
Procura comunicada Remuneração típica Para onde caminha
Portugal Excedente comunicado ELA/EURES 2024 * — +3,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Espanha Excedente comunicado ELA/EURES 2024 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
França Não comunicado — +110,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburgo Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — —
Suíça Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemanha Excedente comunicado ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.

NexFuture™

Perspectiva futura para Diretor de dados/Diretora de dados

The outlook for Diretor de dados/Diretora de dados reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro
Como Diretor de dados/Diretora de dados poderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

Várias áreas de tarefas podem mudar para fluxos de trabalho assistidos por IA, pelo que a requalificação se torna mais importante.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 12 anos (por volta de 2038) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~35%
Resiliência
Risco de automação
EXP~55%
Vantagem humana
MOAT~40%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2033
2043
Velocidade de adoção de IA:

Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

40% Propriedade humana

O que ainda depende das pessoas

  • aplicar políticas de segurança da informação
  • definir a estratégia tecnológica
  • definir critérios de qualidade dos dados
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em análise de dados e armazenamento de dados. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
28% Ajuda

Onde a IA pode se tornar um copiloto

  • tomar decisões baseadas em dados
  • utilizar sistemas de apoio à decisão
  • gerir arquitetura de dados informáticos
51% Automatizar

Tarefas mais expostas à automação

  • gerir classificação de dados de TIC
  • gerir dados
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 28%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 6%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Software Cognitivo 3%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Automação robótica e física 0%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: out. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Tecnologia digital

Dia na vida

Um dia típico como Diretor de dados/Diretora de dados

09
09:00 · Manhã
aplicar políticas de segurança da informação
Aplicar políticas, métodos e regulamentos para a segurança dos dados e da informação, a fim de respeitar os princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade.
10
10:30 · Meio da manhã
definir a estratégia tecnológica
Criar um plano global de objetivos, práticas, princípios e táticas relacionadas com a utilização de tecnologias numa organização e descrever os meios para atingir os objetivos, tendo em conta as análises e a regulamentação aplicável.
12
12:00 · Meio-dia
definir critérios de qualidade dos dados
Especificar os critérios utilizados na avaliação da qualidade dos dados para fins profissionais, como as incoerências, a existência de lacunas, a facilidade de utilização e a exatidão.
14
14:00 · Tarde
gerir arquitetura de dados informáticos
Supervisionar os regulamentos e utilizar técnicas informáticas para definir a arquitetura dos sistemas de informação e controlar os processos de recolha, armazenamento, consolidação, organização e utilização de dados numa organização.
15
15:30 · Final de tarde
gerir classificação de dados de TIC
Supervisionar o sistema de classificação que uma organização utiliza para organizar os seus dados. Atribuir um proprietário a cada conceito de dados ou conjunto de conceitos e determinar o valor de cada item de dados.
17
17:00 · Conclusão
gerir dados
Administrar todos os tipos de recursos de dados ao longo do seu ciclo de vida através da definição de perfis de dados, de análises e da normalização, bem como da resolução, limpeza, reforço e auditoria de identidades. Assegurar que os dados são adequados ao fim a que se destinam, utilizando ferramentas informáticas especializadas para o cumprimento dos critérios de qualidade dos dados.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Habilidades e conhecimentos

O que você precisa para fazer este trabalho

As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.

Habilidades essenciais
gerir, recolher e armazenar dados digitais
  • gerir classificação de dados de TIC

    Supervisionar o sistema de classificação que uma organização utiliza para organizar os seus dados. Atribuir um proprietário a cada conceito de dados ou conjunto de conceitos e determinar o valor de cada item de dados.

desenvolver planos financeiros, comerciais e de comercialização
  • definir a estratégia tecnológica

    Criar um plano global de objetivos, práticas, princípios e táticas relacionadas com a utilização de tecnologias numa organização e descrever os meios para atingir os objetivos, tendo em conta as análises e a regulamentação aplicável.

conceber sistemas ou aplicações tic
  • gerir arquitetura de dados informáticos

    Supervisionar os regulamentos e utilizar técnicas informáticas para definir a arquitetura dos sistemas de informação e controlar os processos de recolha, armazenamento, consolidação, organização e utilização de dados numa organização.

desenvolver políticas e procedimentos operacionais
  • definir critérios de qualidade dos dados

    Especificar os critérios utilizados na avaliação da qualidade dos dados para fins profissionais, como as incoerências, a existência de lacunas, a facilidade de utilização e a exatidão.

proteger a privacidade e os dados pessoais
  • aplicar políticas de segurança da informação

    Aplicar políticas, métodos e regulamentos para a segurança dos dados e da informação, a fim de respeitar os princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade.

gerir informação
  • gerir dados

    Administrar todos os tipos de recursos de dados ao longo do seu ciclo de vida através da definição de perfis de dados, de análises e da normalização, bem como da resolução, limpeza, reforço e auditoria de identidades. Assegurar que os dados são adequados ao fim a que se destinam, utilizando ferramentas informáticas especializadas para o cumprimento dos critérios de qualidade dos dados.

analisar operações comerciais
  • tomar decisões baseadas em dados

    Recolher dados, tais como indicadores-chave de desempenho (ICD), para uma empresa e utilizar as informações para formular ações e estratégias.

utilizar ferramentas digitais para colaboração e produtividade
  • utilizar sistemas de apoio à decisão

    Utilizar os sistemas informáticos disponíveis que permitem apoiar a tomada de decisões empresariais ou organizacionais.

Áreas de conhecimento & Software e tecnologias
Áreas de conhecimento
  • análise de dados

    Os métodos de inteligência artificial, aprendizagem automática, estatísticas e bases de dados utilizados para extrair conteúdos de um conjunto de dados.

  • armazenamento de dados

    Os conceitos físicos e técnicos da forma como o armazenamento de dados digitais está organizado em regimes específicos, tanto a nível local, como discos rígidos ou memórias de acesso aleatório (RAM), como à distância, através de redes, da Internet ou da nuvem.

  • estrutura da informação

    O tipo de infraestrutura que define o formato dos dados: semiestruturada, desestruturada e estruturada.

  • sistemas de apoio à tomada de decisões

    Os sistemas de TIC que podem ser usados para apoiar a tomada de decisões empresariais ou organizacionais.

  • técnicas de apresentação visual

    As técnicas de representação e interação visual, como histogramas, gráficos de dispersão, gráficos tridimensionais, esquemas no formato treemap e diagramas de coordenadas paralelas, que podem ser usadas para apresentar dados numéricos e não numéricos abstratos, a fim de reforçar a compreensão humana da informação.

  • arquitetura da informação

    Os métodos através dos quais as informações são geradas, estruturadas, armazenadas, mantidas, ligadas, trocadas e utilizadas.

  • avaliação da qualidade dos dados

    O processo de revelação de problemas relativos a dados utilizando indicadores, medidas e métricas de qualidade, a fim de planear a depuração dos dados e estratégias de enriquecimento dos dados, de acordo com os critérios de qualidade dos dados.

  • CA Datacom/DB

    O programa informático CA Datacom/DB é uma ferramenta para a criação, atualização e gestão de bases de dados, atualmente desenvolvido pela empresa de software CA Technologies.

  • categorização de informação

    O processo de classificação das informações em categorias e de mostrar relações entre os dados para alguns fins claramente definidos.

Habilidades intersetoriais
  • ciência dos dados
  • ética dos dados
  • processos empresariais
Software e tecnologias
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioSplunk EnterpriseApache HiveApache CassandraNoSQLMicrosoft .NET FrameworkAmazon RedshiftPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BI
Principais características que você precisa
Integridade Confiabilidade Autocontrole Tolerância ao stress Reconhecimento Cooperação Conquista Adaptabilidade/Flexibilidade Independência Pensamento analítico Preocupação com os outros Variedade Conquista/Esforço Liderança Inovação Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Como se qualificar

Diretor de dados: como se qualificar e onde estudar

O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.

Nível de educação típico

Mestrado ou equivalente

Onde estudar

463 programas em 25 países ensinam as competências essenciais desta profissão. Além disso, há 241 cursos curtos, cada um desenvolvendo uma única competência.

Alguns exemplos, ensinados no idioma desta página:

Fontes
  1. 1. Source: Direção-Geral do Ensino Superior (dges.gov.pt).
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Para organizações

Os dados desta página a serviço de seus alunos, clientes e funcionários.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as habilidades mais importantes para um(a) Diretor(a) de dados?
Além de um profundo conhecimento técnico em gestão de dados e tecnologias relacionadas, são essenciais habilidades de liderança, comunicação, pensamento estratégico e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis para diferentes áreas da empresa.
Como o(a) Diretor(a) de dados colabora com outras áreas da empresa?
A colaboração é fundamental. O(A) Diretor(a) de dados trabalha em estreita colaboração com as áreas de negócio, TI, e outras equipes para entender suas necessidades de informação, garantir o acesso aos dados relevantes e promover o uso estratégico da informação em todas as áreas.
Qual o impacto do trabalho do(a) Diretor(a) de dados no sucesso da empresa?
Um(a) Diretor(a) de dados eficaz garante que a empresa tome decisões baseadas em dados precisos e relevantes, otimiza processos, identifica novas oportunidades de negócio e, em última análise, contribui para o crescimento e a competitividade da organização.
Diretor De Dados/Diretora De Dados — há escassez na Europa?
Sim. Na edição ELA/EURES de 2025 foi comunicada escassez em 7 dos 10 países europeus que avaliaram este grupo profissional: Bélgica, Bulgária, Chipre, Tchéquia e mais 3. Bélgica comunica-a há 4 anos seguidos. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
Diretor De Dados/Diretora De Dados — quanto se ganha nos Estados Unidos?
135 980 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 95 620 a 170 160 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.

Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 3 de outubro de 2026 Sobre nossos dados